Skip to content

Foundry

Глобальный индекс рисков (Global Risks Index)

NXS-GRX-HUN · Eastern Europe · Regions

Pest

First-level unit, Hungary: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 19 first-level units
Page GRX-HUN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO HUN / HUStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
3,062,977
чел. (GHSL 2025)
6,906 km²
площадь
31.2%
of Hungary
41
единиц внутри

01Карта

Inside Pest

The 41 ADM2 units of Pest.

FIG 1 · 41 units inside Pest
Загрузка карты

Высота единиц по числу чел. на км² · растр GHSL 2025 · рельеф · ADM1 ADM2Значения риска после выхода
Нижняя пятая частьНиже средней пятой частиСредняя пятая частьВыше средней пятой частиВерхняя пятая частьНет данных
Высота и цвет столбцов показывают число чел. на км² по единицам, в квантильных пятых долях среди показанных единиц (границы классов приведены в легенде карты); единицы без населения в сетке окрашены в серый цвет и не относятся к низшему классу; под ними растр сетки населения GHSL 2025. Это исходные наблюдения, а не значения индекса. Выберите в списке гуманитарный показатель, чтобы окрасить и поднять единицы по нему; у каждого показателя на странице единицы указан источник. Выберите единицу, чтобы перейти к единицам в её составе; путь над картой ведёт обратно.
02Показатели

Население, площадь и плотность

Наблюдения источников по открытым сеткам, суммированные внутри границы; это не значения индекса.

Население · GHSL 2025

3,062,977

31.2% of Hungary.

Население · WorldPop 2025

3,064,691

0% относительно GHSL; методы двух сеток различаются.

Площадь

6,906 km²

444 people per km².

Код

HU-PE

Код административной единицы в том виде, в каком он указан в источнике границ.

03Единицы

41 units inside Pest

У каждой единицы своя страница.

Boundary licences: CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication · Open Data Commons Open Database License 1.0.

Единица Код Население (GHSL) Население (WorldPop) Площадь, км² На км² Доля Побережье ≤ 10 м
Aszód – 43,262 50,575 297.81 145 1.3% 0
Budakeszi – 62,766 82,767 287.47 218 1.9% 0
Cegléd – 85,006 89,168 880.72 97 2.6% 0
Dabas – 51,464 53,706 611.19 84 1.6% 0
Dunakeszi – 83,551 89,370 102.92 812 2.5% 0
Érd – 102,245 127,660 183.72 557 3.1% 0
Gödöllő – 107,100 123,990 448.38 239 3.2% 0
Gyál – 40,231 45,823 171.83 234 1.2% 0
I. kerület – 22,976 20,992 3.45 6,660 0.7% 0
II. kerület – 156,028 135,920 36.57 4,267 4.7% 0
III. kerület – 61,743 61,743 38.99 1,584 1.9% 0
IV. kerület – 101,469 92,706 19.45 5,217 3.1% 0
IX. kerület – 174,781 139,457 12.65 13,817 5.3% 0
Monor – 66,675 78,432 329.88 202 2% 0
Nagykáta – 75,001 88,225 709.74 106 2.3% 0
Nagykőrös – 29,087 27,690 348.04 84 0.9% 0
Pilisvörösvár – 74,592 75,023 131.21 568 2.3% 0
Ráckeve – 43,950 46,751 415.48 106 1.3% 0
Szentendre – 92,575 111,868 323.98 286 2.8% 0
Szigetszentmiklós – 119,023 145,120 211.82 562 3.6% 0
Szob – 28,901 29,408 437.52 66 0.9% 0
V. kerület – 21,201 16,916 2.54 8,347 0.6% 0
Vác – 75,873 89,750 361.12 210 2.3% 0
Vecsés – 32,954 39,479 118.09 279 1% 0
VI. kerület – 27,250 24,897 2.38 11,450 0.8% 0
VII. kerület – 22,326 20,399 1.95 11,449 0.7% 0
VIII. kerület – 56,841 45,354 6.81 8,347 1.7% 0
X. kerület – 153,692 137,976 32.27 4,763 4.7% 0
XI. kerület – 178,835 166,793 33.21 5,385 5.4% 0
XII. kerület – 50,041 50,041 26.61 1,881 1.5% 0
XIII. kerület – 239,524 218,841 13.53 17,703 7.3% 0
XIV. kerület – 152,492 127,293 17.88 8,529 4.6% 0
XIX. kerület – 25,263 20,156 9.36 2,699 0.8% 0
XV. kerület – 80,960 73,968 27.09 2,989 2.5% 0
XVI. kerület – 85,736 86,481 33.6 2,552 2.6% 0
XVII. kerület – 103,144 100,185 54.88 1,879 3.1% 0
XVIII. kerület – 100,791 97,931 38.67 2,606 3.1% 0
XX. kerület – 84,943 77,607 12.01 7,073 2.6% 0
XXI. kerület – 81,192 67,773 26.26 3,092 2.5% 0
XXII. kerület – 81,049 78,053 33.44 2,424 2.5% 0
XXIII. kerület – 24,302 24,532 40.91 594 0.7% 0
04Подверженность

Открытые слои подверженности

Число ячеек H3 разрешения 3, центр которых находится в единице и которые содержат каждый слой Natural Earth.

Городские территории
737.5 H3 cells
Порты
Нет при этом разрешении
Аэропорты
Нет при этом разрешении
Основные дороги
624.9 H3 cells
Железные дороги
1,085.7 H3 cells
Реки и озера
165.1 H3 cells
05Риск

Значения риска

Values when released. Subnational risk values for Pest publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Hungary.
Запустить сценарий Опасные явления Доменные индексы
06Соседи

Соседние единицы

07Источники

Источники, благодарности и лицензии

Границы ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen HUN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication · source · represents 2011
Границы ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen HUN ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Границы ADM3
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen HUN ADM3, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Базовая карта
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Рельеф
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Население
Сетка населения GHSL 2025, Объединённый исследовательский центр Европейской комиссии (CC BY 4.0), показана с разрешением 0.05° и суммирована по единицам; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) как вторая оценка. Единицам меньше ячейки сетки присваивается плотность ячейки, в которой они находятся.
Страны
Natural Earth (общественное достояние).
Высота
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Позиция
Границы показаны только для обозначения местоположения и не выражают позиции в отношении каких-либо границ, названий или статуса.

Статус

Методология, структура и определения The Global Risks Index представляют собой предварительный рабочий проект (2026), распространяемый для рассмотрения и комментариев, а не для применения. Значения не появляются, пока выпуск не будет опубликован на основе управляемого среза доказательной базы; тогда значения сопровождаются интервалами, классами, источниками и порядком их исправления. Симуляторы применяют опубликованные методы к выбранным вами числам и никогда не показывают значение NXS-GRX.

Профиль страны отражает общедоступную доказательную базу о месте. Он не является заявлением какого-либо правительства или о его политике, не выражает позиции относительно статуса какой-либо территории и не подразумевает наличия национальной программы или участия. Названия соответствуют UN M49.

Чем NXS-GRX не является

NXS-GRX является исследовательской и риск-аналитической информацией. Это не кредитный и не ESG-рейтинг, и в нём не используется рейтинговая шкала; это не эталон для финансовых инструментов, не официальная статистика, не экстренное предупреждение или официальная классификация и не консультация. Его нельзя использовать для оценки физических лиц. Классы риска являются диапазонами на опубликованной шкале и никогда не являются рейтингами стран или людей.

Сигналы Pulse и вероятности прогноза служат информацией для рассмотрения компетентными органами и никогда не являются публичными предупреждениями; официальные предупреждения выпускают только уполномоченные органы.

Учреждения и источники

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Каждое значение сопровождается указанием его источников, которые сохраняют собственные лицензии. Внешние названия приводятся только для обеспечения совместимости. Тексты, подготовленные Nexus, предполагается публиковать по лицензии CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.