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Foundry

El Global Risks Index

NXS-GRX-HUN · Eastern Europe · Regions

Pest

First-level unit, Hungary: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 19 first-level units
Page GRX-HUN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO HUN / HUStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
3,062,977
personas (GHSL 2025)
6,906 km²
superficie
31.2%
of Hungary
41
unidades internas

01Mapa

Inside Pest

The 41 ADM2 units of Pest.

FIG 1 · 41 units inside Pest
Cargando el mapa

Las unidades se elevan según las personas por km² · ráster GHSL 2025 · relieve · ADM1 ADM2Valores de riesgo cuando se publiquen
Quinto más bajoQuinto bajoQuinto medioQuinto altoQuinto más altoSin datos
La altura y el color de las columnas muestran las personas por km² de cada unidad, en quintiles entre las unidades mostradas (la leyenda del mapa indica los cortes); las unidades sin población en la cuadrícula aparecen en gris, no en la clase más baja; el ráster de fondo es la cuadrícula de población GHSL 2025. Son observaciones de la fuente, no valores del índice. Elija una cifra humanitaria de la lista para colorear y elevar las unidades según ella; cada cifra muestra su fuente en la página de la unidad. Seleccione una unidad para ver las unidades que contiene; la ruta sobre el mapa permite volver atrás.
02Cifras

Población, superficie y densidad

Observaciones de fuente a partir de mallas abiertas sumadas dentro del límite; no son valores del índice.

Población · GHSL 2025

3,062,977

31.2% of Hungary.

Población · WorldPop 2025

3,064,691

0% respecto de GHSL; las dos cuadrículas difieren en el método.

Superficie

6,906 km²

444 people per km².

Código

HU-PE

Código de subdivisión tal como lo da la fuente de límites.

03Unidades

41 units inside Pest

Cada unidad tiene su propia página.

Boundary licences: CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication · Open Data Commons Open Database License 1.0.

Unidad Código Habitantes (GHSL) Habitantes (WorldPop) Superficie km² Por km² Proporción Costa ≤ 10 m
Aszód – 43,262 50,575 297.81 145 1.3% 0
Budakeszi – 62,766 82,767 287.47 218 1.9% 0
Cegléd – 85,006 89,168 880.72 97 2.6% 0
Dabas – 51,464 53,706 611.19 84 1.6% 0
Dunakeszi – 83,551 89,370 102.92 812 2.5% 0
Érd – 102,245 127,660 183.72 557 3.1% 0
Gödöllő – 107,100 123,990 448.38 239 3.2% 0
Gyál – 40,231 45,823 171.83 234 1.2% 0
I. kerület – 22,976 20,992 3.45 6,660 0.7% 0
II. kerület – 156,028 135,920 36.57 4,267 4.7% 0
III. kerület – 61,743 61,743 38.99 1,584 1.9% 0
IV. kerület – 101,469 92,706 19.45 5,217 3.1% 0
IX. kerület – 174,781 139,457 12.65 13,817 5.3% 0
Monor – 66,675 78,432 329.88 202 2% 0
Nagykáta – 75,001 88,225 709.74 106 2.3% 0
Nagykőrös – 29,087 27,690 348.04 84 0.9% 0
Pilisvörösvár – 74,592 75,023 131.21 568 2.3% 0
Ráckeve – 43,950 46,751 415.48 106 1.3% 0
Szentendre – 92,575 111,868 323.98 286 2.8% 0
Szigetszentmiklós – 119,023 145,120 211.82 562 3.6% 0
Szob – 28,901 29,408 437.52 66 0.9% 0
V. kerület – 21,201 16,916 2.54 8,347 0.6% 0
Vác – 75,873 89,750 361.12 210 2.3% 0
Vecsés – 32,954 39,479 118.09 279 1% 0
VI. kerület – 27,250 24,897 2.38 11,450 0.8% 0
VII. kerület – 22,326 20,399 1.95 11,449 0.7% 0
VIII. kerület – 56,841 45,354 6.81 8,347 1.7% 0
X. kerület – 153,692 137,976 32.27 4,763 4.7% 0
XI. kerület – 178,835 166,793 33.21 5,385 5.4% 0
XII. kerület – 50,041 50,041 26.61 1,881 1.5% 0
XIII. kerület – 239,524 218,841 13.53 17,703 7.3% 0
XIV. kerület – 152,492 127,293 17.88 8,529 4.6% 0
XIX. kerület – 25,263 20,156 9.36 2,699 0.8% 0
XV. kerület – 80,960 73,968 27.09 2,989 2.5% 0
XVI. kerület – 85,736 86,481 33.6 2,552 2.6% 0
XVII. kerület – 103,144 100,185 54.88 1,879 3.1% 0
XVIII. kerület – 100,791 97,931 38.67 2,606 3.1% 0
XX. kerület – 84,943 77,607 12.01 7,073 2.6% 0
XXI. kerület – 81,192 67,773 26.26 3,092 2.5% 0
XXII. kerület – 81,049 78,053 33.44 2,424 2.5% 0
XXIII. kerület – 24,302 24,532 40.91 594 0.7% 0
04Exposición

Capas de exposición abiertas

Número de celdas H3 de resolución 3 cuyo centro está en la unidad y que contienen cada capa de Natural Earth.

Zonas urbanas
737.5 H3 cells
Puertos
Ninguna a esta resolución
Aeropuertos
Ninguna a esta resolución
Carreteras principales
624.9 H3 cells
Ferrocarriles
1,085.7 H3 cells
Ríos y lagos
165.1 H3 cells
05Riesgo

Valores de riesgo

Values when released. Subnational risk values for Pest publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Hungary.
Ejecutar un escenario Amenazas Índices de dominio
06Vecinos

Unidades vecinas

07Fuentes

Fuentes, créditos y licencias

Límites ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen HUN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication · source · represents 2011
Límites ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen HUN ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Límites ADM3
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen HUN ADM3, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Mapa base
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Relieve
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Población
Cuadrícula de población GHSL 2025, Centro Común de Investigación de la Comisión Europea (CC BY 4.0), mostrada a 0.05° y sumada por unidad; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) como segunda estimación. Las unidades más pequeñas que una celda de la cuadrícula toman la densidad de la celda en la que se encuentran.
Países
Natural Earth (dominio público).
Elevación
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posición
Los límites se muestran solo para la localización y no adoptan posición sobre ningún límite, nombre ni estatus.

Estado

La metodología, la estructura y las definiciones de The Global Risks Index son un borrador de trabajo preparatorio (2026), difundido para examen y comentarios y no para su aplicación. Ningún valor aparece hasta que se publica una edición a partir de un corte de evidencia gobernado; los valores incluyen entonces intervalos, clases, fuentes y su vía de corrección. Los simuladores aplican los métodos publicados a las cifras que usted elija y nunca muestran un valor del NXS-GRX.

Un perfil de país analiza la evidencia pública sobre un lugar. No es una declaración de ningún gobierno ni sobre su política, no adopta ninguna postura sobre el estatus de ningún territorio y no implica un programa nacional ni una participación. Los nombres siguen la norma M49 de la ONU.

Lo que NXS-GRX no es

NXS-GRX es información de investigación y analítica de riesgos. No es una calificación crediticia ni ESG y no usa ninguna escala de calificación; no es un índice de referencia para instrumentos financieros, ni estadística oficial, ni una alerta de emergencia o clasificación oficial, ni asesoramiento. No debe usarse para evaluar a personas físicas. Las clases de riesgo son bandas en una escala publicada, nunca clasificaciones de países ni de personas.

Las señales Pulse y las probabilidades de perspectiva son información para revisión por las autoridades competentes, nunca alertas públicas; las alertas oficiales solo proceden de autoridades con mandato.

Instituciones y fuentes

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Cada valor lleva la atribución de sus fuentes, que conservan sus propias licencias. Los nombres externos se citan únicamente a efectos de interoperabilidad. Los textos de autoría de Nexus están destinados a publicarse bajo CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.