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Foundry

Der Global Risks Index

NXS-GRX-HUN · Eastern Europe · Regions

Pest

First-level unit, Hungary: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 19 first-level units
Page GRX-HUN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO HUN / HUStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
3,062,977
Einwohner (GHSL 2025)
6,906 km²
Fläche
31.2%
of Hungary
41
enthaltene Einheiten

01Karte

Inside Pest

The 41 ADM2 units of Pest.

FIG 1 · 41 units inside Pest
Karte wird geladen

Einheiten steigen mit Einwohnern pro km² · GHSL-2025-Raster · Gelände · ADM1 ADM2Risikowerte bei Veröffentlichung
Unterstes FünftelUnteres FünftelMittleres FünftelOberes FünftelOberstes FünftelKeine Daten
Säulenhöhe und Farbe zeigen Einwohner pro km² je Einheit, in Quintilen unter den angezeigten Einheiten (die Legende auf der Karte nennt die Grenzen); Einheiten ohne Bevölkerung im Raster sind grau, nicht in der untersten Klasse; das Raster darunter ist das GHSL-2025-Bevölkerungsraster. Quellenbeobachtungen, keine Indexwerte. Wählen Sie eine humanitäre Kennzahl aus der Liste, um die Einheiten danach einzufärben und zu erhöhen; jede Kennzahl zeigt ihre Quelle auf der Seite der Einheit. Wählen Sie eine Einheit, um in die enthaltenen Einheiten zu zoomen; der Pfad über der Karte führt zurück.
02Kennzahlen

Bevölkerung, Fläche und Dichte

Quellenbeobachtungen aus offenen Rastern, innerhalb der Grenze summiert; keine Indexwerte.

Einwohner · GHSL 2025

3,062,977

31.2% of Hungary.

Einwohner · WorldPop 2025

3,064,691

0 % gegenüber GHSL; die beiden Raster unterscheiden sich in der Methode.

Fläche

6,906 km²

444 people per km².

Code

HU-PE

Untergliederungscode, wie ihn die Grenzquelle führt.

03Einheiten

41 units inside Pest

Jede Einheit hat ihre eigene Seite.

Boundary licences: CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication · Open Data Commons Open Database License 1.0.

Einheit Code Einwohner (GHSL) Einwohner (WorldPop) Fläche km² Pro km² Anteil Küste ≤ 10 m
Aszód – 43,262 50,575 297.81 145 1.3% 0
Budakeszi – 62,766 82,767 287.47 218 1.9% 0
Cegléd – 85,006 89,168 880.72 97 2.6% 0
Dabas – 51,464 53,706 611.19 84 1.6% 0
Dunakeszi – 83,551 89,370 102.92 812 2.5% 0
Érd – 102,245 127,660 183.72 557 3.1% 0
Gödöllő – 107,100 123,990 448.38 239 3.2% 0
Gyál – 40,231 45,823 171.83 234 1.2% 0
I. kerület – 22,976 20,992 3.45 6,660 0.7% 0
II. kerület – 156,028 135,920 36.57 4,267 4.7% 0
III. kerület – 61,743 61,743 38.99 1,584 1.9% 0
IV. kerület – 101,469 92,706 19.45 5,217 3.1% 0
IX. kerület – 174,781 139,457 12.65 13,817 5.3% 0
Monor – 66,675 78,432 329.88 202 2% 0
Nagykáta – 75,001 88,225 709.74 106 2.3% 0
Nagykőrös – 29,087 27,690 348.04 84 0.9% 0
Pilisvörösvár – 74,592 75,023 131.21 568 2.3% 0
Ráckeve – 43,950 46,751 415.48 106 1.3% 0
Szentendre – 92,575 111,868 323.98 286 2.8% 0
Szigetszentmiklós – 119,023 145,120 211.82 562 3.6% 0
Szob – 28,901 29,408 437.52 66 0.9% 0
V. kerület – 21,201 16,916 2.54 8,347 0.6% 0
Vác – 75,873 89,750 361.12 210 2.3% 0
Vecsés – 32,954 39,479 118.09 279 1% 0
VI. kerület – 27,250 24,897 2.38 11,450 0.8% 0
VII. kerület – 22,326 20,399 1.95 11,449 0.7% 0
VIII. kerület – 56,841 45,354 6.81 8,347 1.7% 0
X. kerület – 153,692 137,976 32.27 4,763 4.7% 0
XI. kerület – 178,835 166,793 33.21 5,385 5.4% 0
XII. kerület – 50,041 50,041 26.61 1,881 1.5% 0
XIII. kerület – 239,524 218,841 13.53 17,703 7.3% 0
XIV. kerület – 152,492 127,293 17.88 8,529 4.6% 0
XIX. kerület – 25,263 20,156 9.36 2,699 0.8% 0
XV. kerület – 80,960 73,968 27.09 2,989 2.5% 0
XVI. kerület – 85,736 86,481 33.6 2,552 2.6% 0
XVII. kerület – 103,144 100,185 54.88 1,879 3.1% 0
XVIII. kerület – 100,791 97,931 38.67 2,606 3.1% 0
XX. kerület – 84,943 77,607 12.01 7,073 2.6% 0
XXI. kerület – 81,192 67,773 26.26 3,092 2.5% 0
XXII. kerület – 81,049 78,053 33.44 2,424 2.5% 0
XXIII. kerület – 24,302 24,532 40.91 594 0.7% 0
04Exposition

Offene Expositionsebenen

Anzahl der H3-Zellen der Auflösung 3, deren Mittelpunkt in der Einheit liegt und die jede Ebene von Natural Earth tragen.

Städtische Gebiete
737.5 H3 cells
Häfen
Keine bei dieser Auflösung
Flughäfen
Keine bei dieser Auflösung
Hauptstraßen
624.9 H3 cells
Eisenbahnen
1,085.7 H3 cells
Flüsse und Seen
165.1 H3 cells
05Risiko

Risikowerte

Values when released. Subnational risk values for Pest publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Hungary.
Ein Szenario ausführen Gefahren Domänenindizes
06Nachbarn

Benachbarte Einheiten

07Quellen

Quellen, Nachweise und Lizenzen

ADM1-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen HUN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication · source · represents 2011
ADM2-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen HUN ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
ADM3-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen HUN ADM3, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Grundkarte
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Gelände
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Bevölkerung
GHSL 2025 Bevölkerungsraster, Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission (CC BY 4.0), dargestellt mit 0.05° und je Einheit summiert; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) als zweite Schätzung. Einheiten, die kleiner als eine Rasterzelle sind, übernehmen die Dichte der darunterliegenden Zelle.
Länder
Natural Earth (gemeinfrei).
Höhe
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Position
Grenzen werden nur zur Verortung gezeigt und beziehen keine Stellung zu Grenzen, Namen oder Status.

Status

Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.

Ein Länderprofil liest öffentliche Evidenz über einen Ort. Es ist keine Aussage einer Regierung oder über deren Politik, nimmt keine Position zum Status eines Gebiets ein und setzt kein nationales Programm und keine Beteiligung voraus. Die Namen folgen UN M49.

Was NXS-GRX nicht ist

NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.

Pulse-Signale und Ausblickwahrscheinlichkeiten sind Informationen zur Prüfung durch zuständige Behörden, niemals öffentliche Warnungen; amtliche Warnungen kommen nur von beauftragten Behörden.

Institutionen und Quellen

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.