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Foundry

Der Global Risks Index

The Global Risks Index · SR-07 · Strategic systems series

Ernährung, Wasser und Energie

Der Nexus von Ernährung, Wasser und Energie: gemeinsame Stressfaktoren, Zielkonflikte und gemeinsames Versagen.

Construction Indicators Coupling
Page GRX-SER-SR-07Edition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30Subject Nexus ReportsNexus Reports SR-07 (planned)Values not yet publishedMethod v1.0.0-draft
FIG 1 · Series at a glance
Domänenindizes

3

Food insecurity risk · Water security risk · Energy security risk.

Indikatoren

119

4 index domains

Hazard families

26

Water systems · Atmosphere and weather · Built systems.

Methoden

77

Water risk · Food, agriculture and fisheries

Counts from the indicator, hazard and model registries.
3
Bereichsindizes
119
indicators in scope
3
Gefahrenbereiche
4
client groups

01Geltungsbereich

Scope and questions

The subject is the one named by the Nexus Reports programme for this code.

  1. Where do food, water and energy fail together?
  2. Which trade-offs make one secure at the cost of another?
  3. How do droughts cascade through the nexus?
02Construction

Domain indices to the series index

The series index is the expert-weighted geometric mean of its domain indices, with the intervals and class rule of the methodology.

computation

How the Food, water and energy index is built

Graph7 nodes
Graph
01Domänenindizes
02Series index
03Readings

100%
Verzeichnis
  1. Risiko der Ernährungsunsicherheit

    Domain index · IDX · FOO
    Weighted aggregation, on 0 to 10, of acute and chronic food insecurity, food price stress, supply fragility and agricultural dependence.
  2. Wassersicherheitsrisiko

    Domain index · IDX · WAT
    0–10 index of water security risk combining scarcity and stress, WASH access, water quality and transboundary dependence; geometric so that good access does not offset severe scarcity.
  3. Energiesicherheitsrisiko

    Domain index · IDX · ENE
    Index of energy access deficit, fuel import dependence, mix rigidity, supply unreliability and critical-mineral dependence on a 0–10 scale, higher meaning riskier.
  4. Food, water and energy index

    Series index · SERIES · SR-07
    Der Nexus von Ernährung, Wasser und Energie: gemeinsame Stressfaktoren, Zielkonflikte und gemeinsames Versagen.
  5. Country readings

    Output · OUTPUT · 195 profiles
    Published with intervals and classes when the edition is released.
  6. Regional readings

    Output · OUTPUT · 5 regions
    Published with intervals and classes when the edition is released.
  7. Global reading

    Output · OUTPUT · population or exposure weighted
    Published with intervals and classes when the edition is released.
Nicht ausgeführtIn BearbeitungErledigt
FIG 2. Select a domain index to open its full construction; Simulate run plays the computation. Schematic of the construction; source: Indicator Standard composite definitions.
03Indizes

Domain indices in this series

The Global Risks Index · SR-07 · 195 profiles · 0–10 scale
Food, water and energy index, world
–
Werte erscheinen mit der Ausgabe; Intervall, Klasse und Veränderung werden hier angezeigt.
Index Wert Veränderung Veränderung % 90%-Intervall Klasse · Wahrscheinlichkeit Trend Spanne
Risiko der ErnährungsunsicherheitNXS-GRX · FOO – – – – –
WassersicherheitsrisikoNXS-GRX · WAT – – – – –
EnergiesicherheitsrisikoNXS-GRX · ENE – – – – –

Domains read: Food systems, Water, Energy, Climate.

04Indikatoren

119 indicators in scope

Every indicator whose primary or secondary domain is in scope, with unit, levels and crosswalks to source code lists.

FIG 3 · Indicators in scope, by domain and sub-domain
CLI · 31FOO · 23ENE · 23WAT · 13
Area is the number of indicator definitions; colour is the pillar the domain feeds (Macroeconomy and Space feed through their indices). Select a block to filter the table. Source: Indicator Standard Nexus Indicator Standard register.
Indikator Domäne Sub-domain Komponente Einheit Ebenen Crosswalks
LebensmittelpreisinflationIND.MAC.prices.food_inflation MAC Prices and inflation vulnerability % COUNTRY FAO_FAOSTAT CP
Bankexposition gegenüber CO2-intensiven SektorenIND.FIN.climate_finance.carbon_intensive_exposure FIN Climate-related financial exposure exposure % COUNTRY
Bankkredite mit hohem physischem KlimarisikoIND.FIN.climate_finance.physical_risk_lending FIN Climate-related financial exposure exposure % COUNTRY
Nahrungsmittelimporte, Anteil an den WarenimportenIND.ECO.concentration.food_import_share ECO Export and import concentration vulnerability % COUNTRY WB_WDI TM.VAL.FOOD.ZS.UN
Brennstoffimporte, Anteil an den WarenimportenIND.ECO.concentration.fuel_import_share ECO Export and import concentration vulnerability % COUNTRY WB_WDI TM.VAL.FUEL.ZS.UN
Nettoimportabhängigkeit bei kritischen MineralienIND.ECO.concentration.critical_minerals_import_reliance ECO Export and import concentration vulnerability % COUNTRY
Oberflächenerwärmung seit vorindustrieller ZeitIND.CLI.physical_chronic.warming_since_preindustrial CLI Chronic physical change hazard K GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID FAO_FAOSTAT ET
Veränderung des JahresniederschlagsIND.CLI.physical_chronic.precipitation_change CLI Chronic physical change hazard % COUNTRY, ADM1, GRID
Rate des relativen MeeresspiegelanstiegsIND.CLI.physical_chronic.relative_sea_level_trend CLI Chronic physical change hazard mm/a COUNTRY, ADM1, CITY, SITE UNDRR_HIPS_2025 EN0402
Heißester Tag des Jahres (TXx)IND.CLI.physical_acute.txx CLI Acute climate extremes hazard Cel COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Anteil warmer Tage (TX90p)IND.CLI.physical_acute.tx90p CLI Acute climate extremes hazard % COUNTRY, ADM1, GRID
Veränderung der sehr heißen Tage (35 °C oder mehr)IND.CLI.physical_acute.hot_days_change CLI Acute climate extremes hazard d/a COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Dauer von Wärmeperioden (WSDI)IND.CLI.physical_acute.warm_spell_duration CLI Acute climate extremes hazard d/a COUNTRY, ADM1, GRID
Niederschlagsreichster Tag des Jahres (Rx1day)IND.CLI.physical_acute.rx1day CLI Acute climate extremes hazard mm COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Niederschlagsreichste fünf Tage des Jahres (Rx5day)IND.CLI.physical_acute.rx5day CLI Acute climate extremes hazard mm COUNTRY, ADM1, GRID
Niederschlag an sehr nassen Tagen (R95pTOT)IND.CLI.physical_acute.very_wet_day_share CLI Acute climate extremes hazard % COUNTRY, ADM1, GRID
Längste Trockenperiode (CDD)IND.CLI.physical_acute.consecutive_dry_days CLI Acute climate extremes hazard d COUNTRY, ADM1, GRID
Assets vulnerable to climate-related physical risks, shareIND.CLI.physical_acute.physical_risk_vulnerable_assets.share CLI Acute climate extremes exposure % SITE, PORTFOLIO IFRS_S2 29(c)
Projizierte Erwärmung seit vorindustrieller ZeitIND.CLI.projection.projected_warming CLI Scenario projections hazard K GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID
Projizierte Veränderung der Temperatur des heißesten TagesIND.CLI.projection.projected_txx_change CLI Scenario projections hazard K COUNTRY, ADM1, GRID
Projizierte Veränderung des Niederschlags der fünf niederschlagsreichsten TageIND.CLI.projection.projected_rx5day_change CLI Scenario projections hazard % COUNTRY, ADM1, GRID
Projizierter relativer MeeresspiegelanstiegIND.CLI.projection.projected_sea_level_rise CLI Scenario projections hazard m COUNTRY, ADM1, CITY, SITE
Bevölkerung unterhalb des künftigen 100-jährlichen Küstenhochwasserniveaus, AnteilIND.CLI.projection.slr_coastal_population_exposed.share CLI Scenario projections exposure % COUNTRY, ADM1, CITY WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS
Gesamte Treibhausgasemissionen ohne LULUCFIND.CLI.emissions.ghg_total CLI Emissions exposure Mt/a COUNTRY WB_WDI EN.GHG.ALL.MT.CE.AR5 SDG 13.2.2
Treibhausgasemissionen pro KopfIND.CLI.emissions.ghg_per_capita CLI Emissions exposure t/a/{person} COUNTRY WB_WDI EN.GHG.ALL.PC.CE.AR5 EPI GHP
CO2-Intensität des BIPIND.CLI.emissions.carbon_intensity_gdp CLI Emissions exposure kg/[USD] COUNTRY WB_WDI EN.GHG.CO2.RT.GDP.KD SDG 9.4.1
Financed emissions of a portfolioIND.CLI.emissions.financed_emissions CLI Emissions exposure Mt/a PORTFOLIO IFRS_S2 29(a)(vi)
Renten aus fossilen Brennstoffen, Anteil am BIPIND.CLI.transition.fossil_fuel_rents.gdp CLI Transition exposure exposure % COUNTRY WB_WDI NY.GDP.PETR.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.NGAS.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.COAL.RT.ZS
Brennstoffexporte, Anteil an den WarenexportenIND.CLI.transition.fossil_fuel_exports.share CLI Transition exposure exposure % COUNTRY WB_WDI TX.VAL.FUEL.ZS.UN
Explizite Subventionen für fossile Brennstoffe, Anteil am BIPIND.CLI.transition.fossil_fuel_subsidies.gdp CLI Transition exposure exposure % COUNTRY
Assets vulnerable to climate-related transition risks, shareIND.CLI.transition.transition_risk_vulnerable_assets.share CLI Transition exposure exposure % PORTFOLIO IFRS_S2 29(b)
Gesamtwirtschaftliches NDC-Emissionsziel 2030IND.CLI.transition.ndc_target_ambition CLI Transition exposure response % COUNTRY SDG 13.2.1
Nationaler Anpassungsplan eingereichtIND.CLI.adaptation.nap_submitted CLI Adaptation readiness adaptive capacity {bool} COUNTRY SDG 13.2.1
Wirtschaftliche Bereitschaft für AnpassungsinvestitionenIND.CLI.adaptation.economic_readiness CLI Adaptation readiness adaptive capacity {score} COUNTRY ND_GAIN economic
Governance-Bereitschaft für AnpassungIND.CLI.adaptation.governance_readiness CLI Adaptation readiness adaptive capacity {score} COUNTRY ND_GAIN governance
Gesellschaftliche Bereitschaft für AnpassungIND.CLI.adaptation.social_readiness CLI Adaptation readiness adaptive capacity {score} COUNTRY ND_GAIN social
Erhaltene internationale Anpassungsfinanzierung pro KopfIND.CLI.adaptation.adaptation_finance_received.pc CLI Adaptation readiness adaptive capacity [USD] COUNTRY
Bevölkerung unter 5 m Höhe, AnteilIND.HAZ.coastal.low_elevation_population.share HAZ Coastal and sea level exposure % COUNTRY, ADM1, CITY WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS
Häufigkeit schwerer meteorologischer DürreIND.HAZ.drought.spei_drought_frequency HAZ Dürre hazard % COUNTRY, ADM1, GRID UNDRR_HIPS_2025 MH0401 INFORM HA.NAT.DR
Häufigkeit landwirtschaftlichen DürrestressesIND.HAZ.drought.agricultural_stress_frequency HAZ Dürre hazard % COUNTRY, ADM1, GRID INFORM ASI
Tage mit gefährlicher feuchter Hitze pro JahrIND.HAZ.heat.dangerous_heat_days HAZ Extreme heat hazard d/a COUNTRY, ADM1, CITY, GRID UNDRR_HIPS_2025 MH0501
Tage mit extremem Feuerwetter pro JahrIND.HAZ.wildfire.extreme_fire_weather_days HAZ Waldbrand hazard d/a COUNTRY, ADM1, GRID
Saisonale Spitzenexposition gegenüber OzonIND.ENV.air.ozone_exposure ENV Luftqualität hazard [ppb] COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Jährliche Verlustrate der BaumbedeckungIND.ENV.land.tree_cover_loss.share ENV Land and forests hazard % COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID EPI TCL
Degradierte Flächen, Anteil an der LandflächeIND.ENV.land.land_degradation.share ENV Land and forests hazard % COUNTRY, ADM1, GRID SDG 15.3.1
Fischbestände innerhalb biologisch nachhaltiger GrenzenIND.ENV.ocean.sustainable_fish_stocks.share ENV Ocean vulnerability % GLOBAL, REGION, COUNTRY SDG 14.4.1
Tage mit mariner Hitzewelle pro JahrIND.ENV.ocean.marine_heatwave_days ENV Ocean hazard d/a COUNTRY, REGION, GRID UNDRR_HIPS_2025 MH0708
Von tierischer Bestäubung abhängiger Wert der Pflanzenproduktion, AnteilIND.ENV.nature_dependence.pollinator_dependent_crops.share ENV Nature dependence exposure % COUNTRY, ADM1
Ausmaß des WasserstressesIND.WAT.stress.water_stress WAT Wasserstress hazard % COUNTRY, ADM1 SDG 6.4.2 WB_WDI ER.H2O.FWST.ZS
Basiswert des Wasserstresses (Teileinzugsgebiet)IND.WAT.stress.baseline_water_stress WAT Wasserstress hazard {score} COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE, PORTFOLIO
Gesamte erneuerbare Süßwasserressourcen pro KopfIND.WAT.stress.renewable_water.pc WAT Wasserstress hazard m3/a/{person} COUNTRY WB_WDI ER.H2O.INTR.PC
Rückgang der GrundwasserspeicherIND.WAT.stress.groundwater_depletion WAT Wasserstress hazard mm/a COUNTRY, ADM1, GRID
Effizienz der WassernutzungIND.WAT.stress.water_use_efficiency WAT Wasserstress adaptive capacity [USD]/m3 COUNTRY SDG 6.4.1 WB_WDI ER.GDP.FWTL.M3.KD
Bevölkerung mit sicher verwaltetem TrinkwasserIND.WAT.access.safely_managed_drinking_water.share WAT Drinking water and sanitation vulnerability % COUNTRY, ADM1, CITY SDG 6.1.1 WB_WDI SH.H2O.SMDW.ZS EPI UWD
Bevölkerung mit mindestens grundlegender TrinkwasserversorgungIND.WAT.access.basic_drinking_water.share WAT Drinking water and sanitation vulnerability % COUNTRY, ADM1 WB_WDI SH.H2O.BASW.ZS
Bevölkerung mit sicher verwalteter SanitärversorgungIND.WAT.access.safely_managed_sanitation.share WAT Drinking water and sanitation vulnerability % COUNTRY, ADM1, CITY WB_WDI SH.STA.SMSS.ZS SDG 6.2.1 EPI USD
Bevölkerung mit grundlegenden HandwaschmöglichkeitenIND.WAT.access.basic_handwashing.share WAT Drinking water and sanitation vulnerability % COUNTRY, ADM1 WB_WDI SH.STA.HYGN.ZS SDG 6.2.1
Gewässer mit guter UmgebungswasserqualitätIND.WAT.quality.good_ambient_water_quality.share WAT Water quality vulnerability % COUNTRY, ADM1 SDG 6.3.2
Sicher behandelte AbwasserströmeIND.WAT.quality.wastewater_safely_treated.share WAT Water quality coping capacity % COUNTRY, CITY SDG 6.3.1 EPI WWT
Abhängigkeitsquote von externen erneuerbaren WasserressourcenIND.WAT.dependence.external_water_dependency WAT Transboundary dependence exposure % COUNTRY
Grenzüberschreitende Einzugsgebietsfläche mit operativer ZusammenarbeitIND.WAT.dependence.transboundary_cooperation.share WAT Transboundary dependence coping capacity % COUNTRY SDG 6.5.2
Hochspannungsnetz in Zonen hoher geoelektrischer Gefahr, AnteilIND.SPC.dependence.grid_gic_exposure.share SPC Space-service dependence exposure % COUNTRY, ADM1
Malaria-InzidenzIND.HLT.burden.malaria_incidence HLT Disease burden and mortality hazard /10*3 COUNTRY WB_WDI SH.MLR.INCD.P3 SDG 3.3.3 WHO_GHO SDGMALARIA
Gemeldete Cholerafälle je 100.000 EinwohnerIND.HLT.epidemic.cholera_cases.p100k HLT Epidemic and outbreak hazard /10*5 COUNTRY WHO_GHO CHOLERA_0000000001
Wachstumsverzögerung bei Kindern unter fünf JahrenIND.HLT.nutrition.stunting HLT Nutrition vulnerability % COUNTRY WB_WDI SH.STA.STNT.ME.ZS SDG 2.2.1 WHO_GHO NUTSTUNTINGPREV FAO_FAOSTAT 21025
Auszehrung bei Kindern unter fünf JahrenIND.HLT.nutrition.wasting HLT Nutrition vulnerability % COUNTRY, ADM1 WB_WDI SH.STA.WAST.ZS SDG 2.2.2 WHO_GHO NUTRITION_WH_2 FAO_FAOSTAT 21026
Anämie bei Frauen im gebärfähigen AlterIND.HLT.nutrition.anaemia_women HLT Nutrition vulnerability % COUNTRY WB_WDI SH.ANM.ALLW.ZS WHO_GHO NUTRITION_ANAEMIA_REPRODUCTIVEAGE_PREV SDG 2.2.3 FAO_FAOSTAT 21043
Prävalenz der UnterernährungIND.FOO.availability.undernourishment FOO Availability vulnerability % COUNTRY FAO_FAOSTAT 210041 SDG 2.1.1 WB_WDI SN.ITK.DEFC.ZS
Zahl der unterernährten MenschenIND.FOO.availability.people_undernourished FOO Availability vulnerability {persons} COUNTRY FAO_FAOSTAT 210011
Durchschnittliche Angemessenheit der NahrungsenergieversorgungIND.FOO.availability.dietary_energy_adequacy FOO Availability vulnerability % COUNTRY FAO_FAOSTAT 21010
Variabilität der Nahrungsmittelversorgung pro KopfIND.FOO.availability.food_supply_variability FOO Availability vulnerability kcal/d/{person} COUNTRY FAO_FAOSTAT 21031
GetreideimportabhängigkeitsquoteIND.FOO.availability.cereal_import_dependency FOO Availability vulnerability % COUNTRY FAO_FAOSTAT 21035
Mäßige oder schwere Ernährungsunsicherheit (FIES)IND.FOO.access.fies_moderate_severe FOO Access and affordability vulnerability % COUNTRY FAO_FAOSTAT 210091 SDG 2.1.2 WB_WDI SN.ITK.MSFI.ZS
Schwere Ernährungsunsicherheit (FIES)IND.FOO.access.fies_severe FOO Access and affordability vulnerability % COUNTRY FAO_FAOSTAT 210401 SDG 2.1.2 WB_WDI SN.ITK.SVFI.ZS
Kosten einer gesunden ErnährungIND.FOO.access.healthy_diet_cost FOO Access and affordability vulnerability [USD] COUNTRY WB_WDI CoHD_PPP
Bevölkerung, die sich keine gesunde Ernährung leisten kannIND.FOO.access.healthy_diet_unaffordable FOO Access and affordability vulnerability % COUNTRY WB_WDI CoHD_headcount
Bevölkerung in IPC-Phase 3 oder höherIND.FOO.acute.ipc_phase3plus_population FOO Acute food insecurity impact {persons} COUNTRY, ADM1, ADM2 IPC Phase 3+
Anteil der analysierten Bevölkerung in IPC-Phase 3 oder höherIND.FOO.acute.ipc_phase3plus_share FOO Acute food insecurity impact % COUNTRY, ADM1, ADM2 IPC Phase 3+
IPC-Phase 3 oder höher, Anteil an der GesamtbevölkerungIND.FOO.acute.ipc_phase3plus_population_share_total FOO Acute food insecurity impact % COUNTRY
Vorhandensein von Bevölkerung in IPC-Phase 5IND.FOO.acute.ipc_phase5_presence FOO Acute food insecurity impact {bool} COUNTRY, ADM1, ADM2 IPC Phase 5
Indikator für Lebensmittelpreisanomalien (Lebensmittel-VPI)IND.FOO.prices.food_price_anomaly FOO Food prices hazard 1 COUNTRY SDG 2.c.1
Monate mit ungewöhnlich hohen LebensmittelpreisenIND.FOO.prices.abnormal_price_months FOO Food prices hazard % COUNTRY
Kosten der Nahrungsmittelimporte, Anteil an den WarenexportenIND.FOO.prices.food_import_bill_to_exports FOO Food prices vulnerability % COUNTRY FAO_FAOSTAT 21033
Wertschöpfung von Land- und Forstwirtschaft und Fischerei, Anteil am BIPIND.FOO.agriculture.agri_value_added.gdp FOO Agricultural production and dependence vulnerability % COUNTRY WB_WDI NV.AGR.TOTL.ZS
Beschäftigung in der Landwirtschaft, Anteil an der GesamtbeschäftigungIND.FOO.agriculture.agri_employment_share FOO Agricultural production and dependence vulnerability % COUNTRY WB_WDI SL.AGR.EMPL.ZS
GetreideertragIND.FOO.agriculture.cereal_yield FOO Agricultural production and dependence vulnerability kg/har COUNTRY WB_WDI AG.YLD.CREL.KG
Variabilität des Getreideertrags (15 Jahre)IND.FOO.agriculture.cereal_yield_variability FOO Agricultural production and dependence vulnerability % COUNTRY
Landwirtschaftliche Wasserentnahme, Anteil an der GesamtentnahmeIND.FOO.agriculture.agri_water_withdrawal FOO Agricultural production and dependence vulnerability % COUNTRY WB_WDI ER.H2O.FWAG.ZS
Ackerland, Anteil an der LandflächeIND.FOO.agriculture.cropland.share FOO Agricultural production and dependence exposure % COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID WB_WDI AG.LND.ARBL.ZS
Vegetation Health Index auf AckerlandIND.FOO.agriculture.vegetation_health_index FOO Agricultural production and dependence hazard {score} COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID
Opfer von Landminen und explosiven KriegsmunitionsrückständenIND.CON.civilian.explosive_ordnance_casualties CON Civilian harm impact {persons} COUNTRY
Bevölkerung mit Zugang zu ElektrizitätIND.ENE.access.electricity_access ENE Zugang vulnerability % COUNTRY, ADM1 SDG 7.1.1 WB_WDI EG.ELC.ACCS.ZS
Bevölkerung, die überwiegend saubere Brennstoffe und Technologien zum Kochen nutztIND.ENE.access.clean_cooking ENE Zugang vulnerability % COUNTRY, ADM1 SDG 7.1.2 WB_WDI EG.CFT.ACCS.ZS
Stromverbrauch pro KopfIND.ENE.access.electricity_consumption.pc ENE Zugang context kW.h/a/{person} COUNTRY WB_WDI EG.USE.ELEC.KH.PC
Anteil erneuerbarer Energien am gesamten EndenergieverbrauchIND.ENE.mix.renewable_share_tfec ENE Energy mix adaptive capacity % COUNTRY SDG 7.2.1 WB_WDI EG.FEC.RNEW.ZS
Primärenergieintensität des BIPIND.ENE.mix.energy_intensity ENE Energy mix vulnerability MJ/[USD] COUNTRY SDG 7.3.1 WB_WDI EG.EGY.PRIM.PP.KD
Konzentration des StromerzeugungsmixesIND.ENE.mix.generation_concentration ENE Energy mix vulnerability 1 COUNTRY
Fossiler Anteil an der StromerzeugungIND.ENE.mix.fossil_electricity_share ENE Energy mix vulnerability % COUNTRY WB_WDI EG.ELC.FOSL.ZS
Installierte erneuerbare Erzeugungskapazität pro KopfIND.ENE.mix.renewable_capacity.pc ENE Energy mix adaptive capacity W/{person} COUNTRY SDG 7.b.1
Wasserabhängige Stromerzeugung, AnteilIND.ENE.mix.water_dependent_generation.share ENE Energy mix vulnerability % COUNTRY, ADM1
Netto-EnergieimportabhängigkeitIND.ENE.security.net_energy_imports ENE Supply security and import dependence exposure % COUNTRY WB_WDI EG.IMP.CONS.ZS
Kosten der Brennstoffimporte, Anteil an den Exporten von Waren und DienstleistungenIND.ENE.security.fuel_import_bill.exports ENE Supply security and import dependence vulnerability % COUNTRY WB_WDI TM.VAL.FUEL.ZS.UN
Lieferantenkonzentration bei Importen von Rohöl und ÖlproduktenIND.ENE.security.oil_import_concentration ENE Supply security and import dependence vulnerability 1 COUNTRY
Lieferantenkonzentration bei ErdgasimportenIND.ENE.security.gas_import_concentration ENE Supply security and import dependence vulnerability 1 COUNTRY
Lieferantenkonzentration bei KohleimportenIND.ENE.security.coal_import_concentration ENE Supply security and import dependence vulnerability 1 COUNTRY
Ölvorräte in Tagen der NettoimporteIND.ENE.security.strategic_oil_stocks ENE Supply security and import dependence coping capacity d COUNTRY
Stromausfälle bei Unternehmen in einem typischen MonatIND.ENE.reliability.firm_power_outages ENE Reliability vulnerability /mo COUNTRY WB_WDI IC.ELC.OUTG
Verluste durch Stromausfälle, Anteil am UnternehmensumsatzIND.ENE.reliability.outage_sales_loss ENE Reliability impact % COUNTRY WB_WDI IC.FRM.OUTG.ZS
Durchschnittliche Unterbrechungsdauer im System (SAIDI)IND.ENE.reliability.saidi ENE Reliability vulnerability h/a COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37120 ISO 37120:2018
Durchschnittliche Unterbrechungshäufigkeit im System (SAIFI)IND.ENE.reliability.saifi ENE Reliability vulnerability /a COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37120 ISO 37120:2018
Übertragungs- und Verteilungsverluste bei StromIND.ENE.reliability.td_losses ENE Reliability vulnerability % COUNTRY WB_WDI EG.ELC.LOSS.ZS
Heiz- und KühlgradtageIND.ENE.reliability.thermal_demand_degree_days ENE Reliability hazard K.d/a COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Lieferantenkonzentration bei Importen kritischer MineralienIND.ENE.minerals.critical_mineral_import_concentration ENE Critical minerals vulnerability 1 COUNTRY
Anteil des größten Einzellieferanten an den Importen kritischer MineralienIND.ENE.minerals.critical_mineral_top_supplier_share ENE Critical minerals vulnerability % COUNTRY
Resilienz des StromnetzesIND.INF.utilities.power_grid_resilience INF Utilities coping capacity {score} COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37123 ISO 37123:2019
Resilienz des WasserversorgungsnetzesIND.INF.utilities.water_network_resilience INF Utilities coping capacity {score} COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37123 ISO 37123:2019
Anlagen der Wasserversorgung in Zonen hoher Gefahr, AnteilIND.INF.utilities.water_assets_exposed.share INF Utilities exposure % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Anlagen der Stromerzeugung und des Stromnetzes in Zonen hoher Gefahr, AnteilIND.INF.utilities.power_assets_exposed.share INF Utilities exposure % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
City electricity interruption hours per customerIND.INF.urban.power_interruption_hours INF Urban systems vulnerability h/a CITY ISO_37120 ISO 37120:2018
05Gefahren

Hazard families this series reads

families, each crosswalked to the UNDRR–ISC Hazard Information Profiles (2025) where a profile exists.

FIG 4 · Hazard families this series reads
AtmosphereWasserBuilt205HAZARDS
3 hazard domains (inner ring) and 26 families (outer ring), sized by hazard count. Select a segment to filter the table below. Source: Hazard Standard Nexus Hazard Standard.
Familie Domäne Gefahren Count
Freshwater inundation Wassersysteme River flood, Flash flood, Surface-water flood, Groundwater flood, Snowmelt flood, Ice-jam flood, Reservoir release flood, Natural-dam outburst flood … 9
Water deficit Wassersysteme Meteorological drought, Agricultural drought, Hydrological drought, Groundwater depletion, Flash drought, Water supply shortfall, Megadrought, Lake and inland sea desiccation … 9
Coastal and sea-level hazards Wassersysteme Storm surge, Storm tide, Coastal flood, Estuary flood, High-tide flooding, Tsunami, Seiche, Rogue wave … 13
Ocean-state extremes Wassersysteme Marine heatwave, Ocean acidification, Marine oxygen depletion, Upper-ocean stratification increase, Marine cold spell, Lake and river heatwave 6
Water-quality degradation Wassersysteme Eutrophication, Harmful algal bloom, Freshwater salinisation, Sargassum seaweed influx 4
Convective storms Atmosphäre und Wetter Thunderstorm, Lightning strike, Downburst, Tornado, Waterspout, Hail, Squall, Derecho … 11
Cyclonic storm systems Atmosphäre und Wetter Tropical cyclone, Subtropical cyclone, Extratropical cyclone, Low-pressure system, Mediterranean tropical-like cyclone, Polar low, Rapid cyclone intensification, Explosive cyclogenesis 8
Damaging wind Atmosphäre und Wetter Windstorm, Gale, Downslope windstorm, Clear-air turbulence 4
Precipitation extremes Atmosphäre und Wetter Intense rainfall, Heavy snowfall, Snowstorm, Blizzard, Lake-effect snow band, Freezing rain, Structural icing 7
Thermal extremes Atmosphäre und Wetter Heatwave, Humid heat stress, Cold wave, Livestock winter disaster, Hard freeze, Frost, Rapid thaw, Extreme night-time heat … 9
Airborne particles and low visibility Atmosphäre und Wetter Fog, Dust storm, Dust haze, Haze, Smoke plume, Airborne allergen surge 6
Large-scale circulation anomalies Atmosphäre und Wetter Atmospheric river, Atmospheric blocking, Tropical Pacific climate swing, Monsoon failure, Polar vortex disruption, Indian Ocean dipole event, North Atlantic pressure-seesaw extreme 7
Surface radiation extremes Atmosphäre und Wetter Extreme ultraviolet exposure, Stratospheric ozone loss episode 2
Structural and civil failure Gebaute Systeme Building collapse, Facade and cladding failure, Non-building structure failure, Bridge failure, Tunnel failure, Dam failure, Levee breach, Pipeline rupture 8
Utility and communication network outage Gebaute Systeme Widespread power outage, Water supply failure, Sewer and drain failure, Gas supply network failure, Telecommunications outage, Emergency communications failure 6
Transport accidents Gebaute Systeme Air transport accident, Maritime accident, Inland waterway accident, Rail accident, Road crash 5
Industrial and process accidents Gebaute Systeme Industrial explosion, Reactive chemical store explosion, Industrial fire, Building and urban fire, Explosives accident, Mine accident, Oil and gas extraction accident, Battery thermal runaway fire … 15
Energy system instability and shortfall Gebaute Systeme Low-inertia grid instability, System frequency collapse, Voltage collapse, Mass inverter disconnection, Grid power oscillation, Generation adequacy shortfall, Low wind and solar energy drought, Drought-driven hydropower shortfall … 22
Water and wastewater system failure Gebaute Systeme Wastewater treatment plant failure, Distribution network contamination intrusion, Water treatment dosing error, Prolonged drinking-water advisory, Desalination plant outage, Raw-water intake loss, Chronic distribution leakage, Intermittent piped supply … 9
Telecom and data-centre failure Gebaute Systeme Data-centre outage, Data-centre fire, Mobile or fixed core network failure, Terrestrial fibre backbone cut, Internet exchange or landing hub failure, Time and synchronisation failure, Telecom backup power exhaustion, Broadcast transmission loss 8
Space-based service loss Gebaute Systeme Navigation satellite system fault, Satellite communications outage, Weather and Earth-observation satellite gap, Satellite ground segment failure 4
Seabed infrastructure damage Gebaute Systeme Subsea pipeline damage, Subsea power cable damage, Covert seabed infrastructure sabotage 3
Transport network disruption Gebaute Systeme Air traffic management failure, Large-scale airspace closure, Rail network outage, Heat-induced track buckling, Strategic road network closure, Low-water navigation restriction, Navigation lock or canal structure failure, Dangerous goods transport accident … 12
Food system infrastructure failure Gebaute Systeme Food storage loss, Irrigation system failure, Food processing bottleneck, Strategic food reserve depletion, Loss of energy for food production 5
Urban and building-stock stress Gebaute Systeme Building overheating, Seismically and structurally vulnerable stock, Defective building material in use, Construction and temporary works collapse, Tunnelling and excavation ground damage, High-rise evacuation failure 6
Ageing and degraded infrastructure Gebaute Systeme Infrastructure deterioration, Deferred maintenance backlog, Reinforced concrete deterioration, Metal fatigue cracking, Ageing dam and reservoir stock, Legacy technology obsolescence, Infrastructure skills shortage 7
06Kopplung

How shocks cascade across systems

FIG 5 · Expected direct couplings between systems (row affects column)
WAT ENE FOO HLT BIO FIN TRD INF DIG SEC
Wasser
Weak expected couplingModerate expected couplingStrong expected coupling
Schematic: the couplings the Coupling instrument expects to estimate. Strengths here are expectations from the literature the edition will cite, not estimates; each becomes ◆ ESTIMATED with its method and references in an edition.
FIG 6 · Simulator: how a shock cascades across systems
0.8
0.7
0.5
0.2
–
läuft in Ihrem Browser

WasserEnergieErnährungGesundheitBiodiversitätFinanzenHandelInfrastrukturDigitalSicherheit

Simulator: a threshold cascade on a schematic network of systems. Edge strengths are expected couplings (weak, moderate, strong), not estimates; the shock, coupling, threshold and buffers are yours. NXS-GRX (canonical data, provenance and risk) estimates couplings per edition before any coupled value is published.
07Methoden

Method libraries

Each method has a reference implementation or declares the specialist model, data or adapter it still needs; none is promoted beyond its evidence.

26 methods

Wasserrisiko

Basin Water Balance · Precipitation Runoff · Streamflow · Groundwater · Reservoir Operations · Water Drought · Flood Hydrology …

25 methods

Ernährung, Landwirtschaft und Fischerei

Crop Yield · Crop Stress · Vegetation Anomaly · Soil Moisture · Drought Yield · Heat Yield · Rainfall Yield …

26 methods

Energierisiko

Generation Adequacy · Load Forecasting · Renewable Intermittency · Reserve Margin · Loss of Load Probability · Expected Unserved Energy · Grid Reliability …

08Users

Who uses it

Governments and national risk agencies

Prioritise prevention and preparedness. Plan with subnational layers. Track Sendai targets. Co-develop a national index.

International financial institutions and development banks

Screen country and project context. Read fiscal resilience and protection gaps. Design pre-arranged finance questions.

UN system and humanitarian organisations

Compare needs across contexts with intervals. Watch weekly signals for review. Read outlooks for anticipatory planning.

Companies and supply chains

Screen sites and suppliers. Watch chokepoints and pulse. Read country context.

09Berichte

Nexus Reports

Edition code
SR-07
Edition status
geplant
Gegenstand
Named by Nexus Reports

Nexus Reports

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GCRI Canada (2026). The Global Risks Index (NXS-GRX): Food, water and energy series (GRX-SER-SR-07), Baseline Edition 2026. Preparatory working draft. https://risksindex.com/series/sr-07/ UNI NXS-GRX-AR-000080.
Series key
grix:SER.SR-07:{ISO3}:{YEAR}:A
Domain keys
nis:IDX.FOO.acute.food_insecurity_risk:{ISO3}:{YEAR}:A nis:IDX.WAT.stress.water_security_risk:{ISO3}:{YEAR}:A nis:IDX.ENE.security.energy_security_risk:{ISO3}:{YEAR}:A

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Status

Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.

Was NXS-GRX nicht ist

NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.

Institutionen und Quellen

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.