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Global Risks Index

NXS-GRX-COL · South America · Regions

Boyacá

First-level unit, Colombia: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 33 first-level units
Page GRX-COL-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO COL / COStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
1,119,250
人（GHSL 2025）
23,340 km²
面积
2.2%
of Colombia
123
所辖单位

01地图

Inside Boyacá

The 123 ADM2 units of Boyacá.

FIG 1 · 123 units inside Boyacá
正在加载地图

单位高度随每 km² 人口升高 · GHSL 2025 栅格 · 地形 · ADM1 ADM2风险值将在发布时提供
最低五分位较低五分位中间五分位较高五分位最高五分位无数据
柱高和颜色表示各单位每 km² 人口，按所示单位的五分位数分级（地图图例给出分界值）；网格上无人口的单位显示为灰色，不属于最低一级；底层栅格为 GHSL 2025 人口网格。这些是来源观测值，不是指数值。从列表中选择一项人道主义数据，按其为单位着色并抬升；每项数据的来源显示在单位页面上。选择一个单位可深入查看其下辖单位；地图上方的路径可逐级返回。
02数据概览

人口、面积和密度

来自开放网格、在边界内汇总的来源观测值；不是指数值。

人口 · GHSL 2025

1,119,250

2.2% of Colombia.

人口 · WorldPop 2025

1,248,107

与 GHSL 相差 +12%；两套网格的方法不同。

面积

23,340 km²

每 km² 48 人。

代码

CO-BOY

边界来源所载的行政区划代码。

03人道主义数据

Boyacá in humanitarian data

来自人道主义数据交换平台（Humanitarian Data Exchange）的来源观测值，按名称与该单位匹配，每项均附有参考日期、提供方和许可协议。它们不是指数值。

Population · 2025-12-31

1,283,903

人。UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO)。

People in need · 2025-12-08

957,696

humanitarian need. OCHA Humanitarian Programme Cycle Tools (HPC Tools) · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

降雨量 · 2026-10-10

130%

（相对长期平均值），最近一旬。WFP – World Food Programme · Creative Commons Attribution International (CC BY)。

04单位

123 units inside Boyacá

每个单位都有自己的页面。

Boundary licences: Open Data Commons Open Database License 1.0 · Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

单位 代码 人口（GHSL） 人口（WorldPop） 面积 km² 每平方公里 占比 沿海 ≤ 10 m
Almeida – 699 1,528 58.01 12 0.1% 0
Aquitania – 11,406 15,529 946.18 12 1% 0
Arcabuco – 2,794 4,548 138.11 20 0.2% 0
Belén – 5,578 7,373 163.67 34 0.5% 0
Berbeo – 1,939 2,337 58.04 33 0.2% 0
Betéitiva – 1,072 1,892 102.39 10 0.1% 0
Boavita – 3,346 3,791 145.66 23 0.3% 0
Boyacá – 3,097 7,669 48.05 64 0.3% 0
Briceño – 2,118 2,408 64.92 33 0.2% 0
Buenavista – 4,791 3,858 110.84 43 0.4% 0
Busbanzá – 1,111 1,276 25.48 44 0.1% 0
Caldas – 1,377 2,479 79.38 17 0.1% 0
Campohermoso – 2,706 2,567 299.73 9 0.2% 0
Cerinza – 664 966 64.16 10 0.1% 0
Chinavita – 2,918 2,473 136.47 21 0.3% 0
Chiquinquirá – 60,659 61,682 165.64 366 5.4% 0
Chíquiza – 4,119 3,639 117.24 35 0.4% 0
Chiscas – 3,078 3,074 660.59 5 0.3% 0
Chita – 5,148 6,901 680.1 8 0.5% 0
Chitaraque – 1,894 1,839 159.06 12 0.2% 0
Chivatá – 4,882 2,458 49.71 98 0.4% 0
Chivor – 1,071 2,162 109.11 10 0.1% 0
Ciénega – 374 1,219 54.38 7 0% 0
Combita – 11,014 10,258 145.9 75 1% 0
Coper – 2,790 2,648 150.36 19 0.2% 0
Corrales – 12,110 15,679 60.84 199 1.1% 0
Covarachia – 2,074 3,212 102.54 20 0.2% 0
Cubará – 5,533 12,307 1,181.06 5 0.5% 0
Cucaita – 4,599 7,030 42.35 109 0.4% 0
Cuìtiva – 4,035 3,950 44.51 91 0.4% 0
Duitama – 92,298 145,793 235.11 393 8.2% 0
El Cocuy – 3,727 6,054 239.22 16 0.3% 0
El Espino – 3,117 3,536 69.8 45 0.3% 0
Firavitoba – 6,589 9,221 109.74 60 0.6% 0
Floresta – 3,451 2,748 88.28 39 0.3% 0
Gachantivá – 1,446 2,078 88.67 16 0.1% 0
Gameza – 3,134 4,827 124.08 25 0.3% 0
Garagoa – 15,584 12,721 194.69 80 1.4% 0
Guacamayas – 1,113 1,641 58 19 0.1% 0
Guateque – 8,302 9,951 36.28 229 0.7% 0
Guayatá – 2,368 2,141 100.68 24 0.2% 0
Güicán – 4,581 4,326 955.7 5 0.4% 0
Iza – 2,321 2,786 34.21 68 0.2% 0
Jenesano – 5,498 4,637 59.26 93 0.5% 0
Jericó – 2,981 5,710 132.34 23 0.3% 0
La Capilla – 597 1,986 57.04 10 0.1% 0
La Uvita – 304 1,123 162.03 2 0% 0
La Victoria – 1,536 1,219 28.06 55 0.1% 0
Labranza Grande – 3,979 3,293 584.04 7 0.4% 0
Macanal – 3,587 2,735 200.73 18 0.3% 0
Maripí – 3,350 2,876 161.45 21 0.3% 0
Miraflores – 7,915 7,064 260.04 30 0.7% 0
Mongua – 520 1,026 361.6 1 0% 0
Monguì – 5,264 6,905 69.23 76 0.5% 0
Moniquira – 15,359 16,129 219.44 70 1.4% 0
Motavita – 28,370 25,364 60.43 469 2.5% 0
Muzo – 5,921 7,066 138.48 43 0.5% 0
Nobsa – 19,789 27,737 55.82 355 1.8% 0
Nuevo Colón – 1,684 2,787 51.62 33 0.2% 0
Oicata – 1,466 1,932 60.68 24 0.1% 0
Otanche – 9,926 5,293 477.15 21 0.9% 0
Pachavita – 1,006 1,814 66.96 15 0.1% 0
Páez – 1,208 2,067 340.49 4 0.1% 0
Paipa – 23,415 26,605 306.86 76 2.1% 0
Pajarito – 9,483 983 314.71 30 0.8% 0
Panqueba – 575 1,843 39.94 14 0.1% 0
Pauna – 10,601 5,565 253.57 42 0.9% 0
Paya – 2,276 3,063 444.88 5 0.2% 0
Paz De Río – 2,225 2,331 123.11 18 0.2% 0
Pesca – 4,246 5,078 264.26 16 0.4% 0
Pisba – 802 1,662 466.49 2 0.1% 0
Puerto Boyacá – 87,003 63,131 1,519.54 57 7.8% 0
Quípama – 3,715 2,741 168.06 22 0.3% 0
Ramiriquí – 6,957 10,338 126.38 55 0.6% 0
Ráquira – 11,059 4,430 221.52 50 1% 0
Rondón – 1,952 1,496 207.38 9 0.2% 0
Saboyá – 8,746 8,385 249.94 35 0.8% 0
Sáchica – 4,450 8,250 64.33 69 0.4% 0
Samacá – 19,892 15,995 168.22 118 1.8% 0
San Eduardo – 1,171 1,628 110.24 11 0.1% 0
San José De Pare – 4,923 6,239 74.53 66 0.4% 0
San Luis De Gaceno – 3,438 3,437 471.92 7 0.3% 0
San Mateo – 2,119 3,235 124.21 17 0.2% 0
San Miguel De Sema – 4,143 4,724 94.55 44 0.4% 0
San Pablo De Borbur – 5,986 2,840 196.71 30 0.5% 0
Santa María – 2,906 3,161 310.87 9 0.3% 0
Santa Rosa De Viterbo – 8,425 16,428 117.08 72 0.8% 0
Santa Sofía – 2,248 4,683 77.83 29 0.2% 0
Santana – 7,154 10,490 68.31 105 0.6% 0
Sativanorte – 1,479 2,017 161.72 9 0.1% 0
Sativasur – 664 1,534 55.05 12 0.1% 0
Siachoque – 7,666 6,701 119.91 64 0.7% 0
Soatá – 2,699 9,907 123.27 22 0.2% 0
Socha – 6,135 12,001 150.91 41 0.5% 0
Socotá – 3,889 7,408 605.77 6 0.3% 0
Sogamoso – 96,429 114,208 209.41 460 8.6% 0
Somondoco – 1,402 967 58.98 24 0.1% 0
Sora – 2,564 4,113 47.58 54 0.2% 0
Soracá – 13,820 16,133 56.09 246 1.2% 0
Sotaquirá – 8,503 10,228 286.39 30 0.8% 0
Susacón – 1,533 1,373 183.52 8 0.1% 0
Sutamarchàn – 5,482 7,631 103.76 53 0.5% 0
Sutatenza – 2,219 1,220 41.27 54 0.2% 0
Tasco – 2,865 3,052 210.55 14 0.3% 0
Tenza – 3,347 2,789 46.05 73 0.3% 0
Tibana – 7,514 6,369 122 62 0.7% 0
Tibasosa – 10,016 15,125 93.96 107 0.9% 0
Tinjacá – 802 1,111 80.09 10 0.1% 0
Tipacoque – 2,012 2,921 72.57 28 0.2% 0
Toca – 9,157 8,563 168.99 54 0.8% 0
Togüí – 3,796 3,958 101.85 37 0.3% 0
Tópaga – 2,661 5,268 33.56 79 0.2% 0
Tota – 1,325 3,407 196.2 7 0.1% 0
Tunja – 183,039 184,430 120.25 1,522 16.4% 0
Tununguá – 2,546 3,515 29.39 87 0.2% 0
Turmequé – 4,882 9,134 79.84 61 0.4% 0
Tuta – 4,598 7,309 165.34 28 0.4% 0
Tutazá – 1,145 1,653 122.66 9 0.1% 0
Umbita – 7,735 4,857 147.08 53 0.7% 0
Ventaquemada – 15,982 13,143 160.98 99 1.4% 0
Villa De Leyva – 17,048 16,410 127.35 134 1.5% 0
Viracachá – 4,019 2,847 62.64 64 0.4% 0
Zetaquirá – 2,951 3,468 252.38 12 0.3% 0
05风险暴露

开放风险暴露图层

中心点落在该单位内且包含各 Natural Earth 图层的 H3 分辨率 3 单元格数量。

城市区域
在此分辨率下没有
港口
在此分辨率下没有
机场
在此分辨率下没有
主要道路
659.5 H3 cells
铁路
216.7 H3 cells
河流和湖泊
36.4 H3 cells
06风险

风险值

Values when released. Subnational risk values for Boyacá publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Colombia.
运行情景 危害 领域指数
07相邻单位

相邻单位

08来源

来源、致谢与许可协议

ADM1 边界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen COL ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
ADM2 边界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen COL ADM2, source: Departamento Administrativo Nacional de Estadistica, licence: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) · source · represents 2020
底图
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
地形
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
人口
GHSL 2025 人口网格，欧盟委员会联合研究中心（CC BY 4.0），以 0.05° 显示并按单位求和；WorldPop 2025（CC BY 4.0）作为第二个估计。小于一个格网单元的单位采用其所在格网单元的密度。
国家
Natural Earth（公有领域）。
高程
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
立场
边界仅用于标示位置，不对任何边界、名称或地位持立场。

状态

The Global Risks Index 的方法、结构和定义为预备性工作草案（2026），供审阅和评论，不供实施。在从受治理的证据截取中发布版本之前，不会出现任何数值；届时数值将附有区间、类别、来源及其更正途径。模拟器以您选择的数字运行已发布的方法，绝不显示 NXS-GRX 数值。

国家概况解读的是关于某地的公开证据。它不是任何政府的声明，也不是关于任何政府政策的声明；不对任何领土的地位表明立场，也不意味着存在国家计划或参与。名称遵循 UN M49。

NXS-GRX 不是什么

NXS-GRX 是研究和风险分析信息。它不是信用评级或 ESG 评级，不使用任何评级尺度；它不是金融工具的基准，不是官方统计，不是紧急警报或官方分类，也不是建议。不得用于评估自然人。风险等级是已发布尺度上的区间，绝不是对国家或个人的排名。

Pulse 信号和展望概率是供主管当局审查的信息，绝不是公共警报；官方警报只由获授权的当局发布。

机构与来源

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

每个数值均附有其来源的署名，这些来源保留各自的许可。外部名称仅为互操作性而引用。Nexus 撰写的文本拟在发布时采用 CC BY 4.0。

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.