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Global Risks Index

NXS-GRX-COL · South America · Regions

Boyacá

First-level unit, Colombia: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 33 first-level units
Page GRX-COL-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO COL / COStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
1,119,250
人（GHSL 2025）
23,340 km²
面積
2.2%
of Colombia
123
内部の単位

01地図

Inside Boyacá

The 123 ADM2 units of Boyacá.

FIG 1 · 123 units inside Boyacá
地図を読み込み中

単位の高さは 1 km² あたりの人口 · GHSL 2025 ラスター · 地形 · ADM1 ADM2リスク値は公開時に表示
最も低い 5 分位低い 5 分位中位の 5 分位高い 5 分位最も高い 5 分位データなし
柱の高さと色は単位ごとの 1 km² あたりの人口を示し、表示中の単位を五分位で区分しています（区切りは地図の凡例を参照）。グリッド上に人口のない単位は最下位の区分ではなく灰色で示します。下の画像は GHSL 2025 人口グリッドです。出典の観測値であり、指数値ではありません。一覧から人道指標を選ぶと、その値で単位を色分けし、高さを変えます。各指標の出典は単位ページに表示されます。単位を選ぶと、その内部の単位に掘り下げられます。地図上部のパスで上の階層に戻れます。
02数値

人口、面積、密度

オープンなグリッドから境界内で合計した出典の観測値であり、指数の値ではありません。

人口 · GHSL 2025

1,119,250

2.2% of Colombia.

人口 · WorldPop 2025

1,248,107

GHSL 比 +12%。2 つのグリッドは手法が異なります。

面積

23,340 km²

1 km² あたり 48 人。

コード

CO-BOY

境界の出典に記載された下位区分コード。

03人道支援データ

Boyacá in humanitarian data

Humanitarian Data Exchange（人道支援データ交換）からの出典の観測値で、名称によってこの単位に対応づけられ、それぞれ基準日、提供者、ライセンスを伴います。指数の値ではありません。

Population · 2025-12-31

1,283,903

人。UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO)。

People in need · 2025-12-08

957,696

humanitarian need. OCHA Humanitarian Programme Cycle Tools (HPC Tools) · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

降水量 · 2026-10-10

130%

（長期平均比、最新の旬）。WFP – World Food Programme · Creative Commons Attribution International (CC BY)。

04単位

123 units inside Boyacá

各単位にそれぞれのページがあります。

Boundary licences: Open Data Commons Open Database License 1.0 · Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

単位 コード 人口（GHSL） 人口（WorldPop） 面積 km² 1 km² 当たり 割合 沿岸 ≤ 10 m
Almeida – 699 1,528 58.01 12 0.1% 0
Aquitania – 11,406 15,529 946.18 12 1% 0
Arcabuco – 2,794 4,548 138.11 20 0.2% 0
Belén – 5,578 7,373 163.67 34 0.5% 0
Berbeo – 1,939 2,337 58.04 33 0.2% 0
Betéitiva – 1,072 1,892 102.39 10 0.1% 0
Boavita – 3,346 3,791 145.66 23 0.3% 0
Boyacá – 3,097 7,669 48.05 64 0.3% 0
Briceño – 2,118 2,408 64.92 33 0.2% 0
Buenavista – 4,791 3,858 110.84 43 0.4% 0
Busbanzá – 1,111 1,276 25.48 44 0.1% 0
Caldas – 1,377 2,479 79.38 17 0.1% 0
Campohermoso – 2,706 2,567 299.73 9 0.2% 0
Cerinza – 664 966 64.16 10 0.1% 0
Chinavita – 2,918 2,473 136.47 21 0.3% 0
Chiquinquirá – 60,659 61,682 165.64 366 5.4% 0
Chíquiza – 4,119 3,639 117.24 35 0.4% 0
Chiscas – 3,078 3,074 660.59 5 0.3% 0
Chita – 5,148 6,901 680.1 8 0.5% 0
Chitaraque – 1,894 1,839 159.06 12 0.2% 0
Chivatá – 4,882 2,458 49.71 98 0.4% 0
Chivor – 1,071 2,162 109.11 10 0.1% 0
Ciénega – 374 1,219 54.38 7 0% 0
Combita – 11,014 10,258 145.9 75 1% 0
Coper – 2,790 2,648 150.36 19 0.2% 0
Corrales – 12,110 15,679 60.84 199 1.1% 0
Covarachia – 2,074 3,212 102.54 20 0.2% 0
Cubará – 5,533 12,307 1,181.06 5 0.5% 0
Cucaita – 4,599 7,030 42.35 109 0.4% 0
Cuìtiva – 4,035 3,950 44.51 91 0.4% 0
Duitama – 92,298 145,793 235.11 393 8.2% 0
El Cocuy – 3,727 6,054 239.22 16 0.3% 0
El Espino – 3,117 3,536 69.8 45 0.3% 0
Firavitoba – 6,589 9,221 109.74 60 0.6% 0
Floresta – 3,451 2,748 88.28 39 0.3% 0
Gachantivá – 1,446 2,078 88.67 16 0.1% 0
Gameza – 3,134 4,827 124.08 25 0.3% 0
Garagoa – 15,584 12,721 194.69 80 1.4% 0
Guacamayas – 1,113 1,641 58 19 0.1% 0
Guateque – 8,302 9,951 36.28 229 0.7% 0
Guayatá – 2,368 2,141 100.68 24 0.2% 0
Güicán – 4,581 4,326 955.7 5 0.4% 0
Iza – 2,321 2,786 34.21 68 0.2% 0
Jenesano – 5,498 4,637 59.26 93 0.5% 0
Jericó – 2,981 5,710 132.34 23 0.3% 0
La Capilla – 597 1,986 57.04 10 0.1% 0
La Uvita – 304 1,123 162.03 2 0% 0
La Victoria – 1,536 1,219 28.06 55 0.1% 0
Labranza Grande – 3,979 3,293 584.04 7 0.4% 0
Macanal – 3,587 2,735 200.73 18 0.3% 0
Maripí – 3,350 2,876 161.45 21 0.3% 0
Miraflores – 7,915 7,064 260.04 30 0.7% 0
Mongua – 520 1,026 361.6 1 0% 0
Monguì – 5,264 6,905 69.23 76 0.5% 0
Moniquira – 15,359 16,129 219.44 70 1.4% 0
Motavita – 28,370 25,364 60.43 469 2.5% 0
Muzo – 5,921 7,066 138.48 43 0.5% 0
Nobsa – 19,789 27,737 55.82 355 1.8% 0
Nuevo Colón – 1,684 2,787 51.62 33 0.2% 0
Oicata – 1,466 1,932 60.68 24 0.1% 0
Otanche – 9,926 5,293 477.15 21 0.9% 0
Pachavita – 1,006 1,814 66.96 15 0.1% 0
Páez – 1,208 2,067 340.49 4 0.1% 0
Paipa – 23,415 26,605 306.86 76 2.1% 0
Pajarito – 9,483 983 314.71 30 0.8% 0
Panqueba – 575 1,843 39.94 14 0.1% 0
Pauna – 10,601 5,565 253.57 42 0.9% 0
Paya – 2,276 3,063 444.88 5 0.2% 0
Paz De Río – 2,225 2,331 123.11 18 0.2% 0
Pesca – 4,246 5,078 264.26 16 0.4% 0
Pisba – 802 1,662 466.49 2 0.1% 0
Puerto Boyacá – 87,003 63,131 1,519.54 57 7.8% 0
Quípama – 3,715 2,741 168.06 22 0.3% 0
Ramiriquí – 6,957 10,338 126.38 55 0.6% 0
Ráquira – 11,059 4,430 221.52 50 1% 0
Rondón – 1,952 1,496 207.38 9 0.2% 0
Saboyá – 8,746 8,385 249.94 35 0.8% 0
Sáchica – 4,450 8,250 64.33 69 0.4% 0
Samacá – 19,892 15,995 168.22 118 1.8% 0
San Eduardo – 1,171 1,628 110.24 11 0.1% 0
San José De Pare – 4,923 6,239 74.53 66 0.4% 0
San Luis De Gaceno – 3,438 3,437 471.92 7 0.3% 0
San Mateo – 2,119 3,235 124.21 17 0.2% 0
San Miguel De Sema – 4,143 4,724 94.55 44 0.4% 0
San Pablo De Borbur – 5,986 2,840 196.71 30 0.5% 0
Santa María – 2,906 3,161 310.87 9 0.3% 0
Santa Rosa De Viterbo – 8,425 16,428 117.08 72 0.8% 0
Santa Sofía – 2,248 4,683 77.83 29 0.2% 0
Santana – 7,154 10,490 68.31 105 0.6% 0
Sativanorte – 1,479 2,017 161.72 9 0.1% 0
Sativasur – 664 1,534 55.05 12 0.1% 0
Siachoque – 7,666 6,701 119.91 64 0.7% 0
Soatá – 2,699 9,907 123.27 22 0.2% 0
Socha – 6,135 12,001 150.91 41 0.5% 0
Socotá – 3,889 7,408 605.77 6 0.3% 0
Sogamoso – 96,429 114,208 209.41 460 8.6% 0
Somondoco – 1,402 967 58.98 24 0.1% 0
Sora – 2,564 4,113 47.58 54 0.2% 0
Soracá – 13,820 16,133 56.09 246 1.2% 0
Sotaquirá – 8,503 10,228 286.39 30 0.8% 0
Susacón – 1,533 1,373 183.52 8 0.1% 0
Sutamarchàn – 5,482 7,631 103.76 53 0.5% 0
Sutatenza – 2,219 1,220 41.27 54 0.2% 0
Tasco – 2,865 3,052 210.55 14 0.3% 0
Tenza – 3,347 2,789 46.05 73 0.3% 0
Tibana – 7,514 6,369 122 62 0.7% 0
Tibasosa – 10,016 15,125 93.96 107 0.9% 0
Tinjacá – 802 1,111 80.09 10 0.1% 0
Tipacoque – 2,012 2,921 72.57 28 0.2% 0
Toca – 9,157 8,563 168.99 54 0.8% 0
Togüí – 3,796 3,958 101.85 37 0.3% 0
Tópaga – 2,661 5,268 33.56 79 0.2% 0
Tota – 1,325 3,407 196.2 7 0.1% 0
Tunja – 183,039 184,430 120.25 1,522 16.4% 0
Tununguá – 2,546 3,515 29.39 87 0.2% 0
Turmequé – 4,882 9,134 79.84 61 0.4% 0
Tuta – 4,598 7,309 165.34 28 0.4% 0
Tutazá – 1,145 1,653 122.66 9 0.1% 0
Umbita – 7,735 4,857 147.08 53 0.7% 0
Ventaquemada – 15,982 13,143 160.98 99 1.4% 0
Villa De Leyva – 17,048 16,410 127.35 134 1.5% 0
Viracachá – 4,019 2,847 62.64 64 0.4% 0
Zetaquirá – 2,951 3,468 252.38 12 0.3% 0
05エクスポージャー

オープンなエクスポージャー・レイヤー

中心がこの単位内にあり、各 Natural Earth レイヤーを含む H3 解像度 3 のセルの数。

都市域
この解像度ではなし
港湾
この解像度ではなし
空港
この解像度ではなし
主要道路
659.5 H3 cells
鉄道
216.7 H3 cells
河川と湖沼
36.4 H3 cells
06リスク

リスク値

Values when released. Subnational risk values for Boyacá publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Colombia.
シナリオを実行 ハザード 分野別指数
07隣接単位

隣接する単位

08出典

出典、クレジット、ライセンス

ADM1 境界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen COL ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
ADM2 境界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen COL ADM2, source: Departamento Administrativo Nacional de Estadistica, licence: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) · source · represents 2020
ベースマップ
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
地形
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
人口
GHSL 2025 人口グリッド、欧州委員会共同研究センター（CC BY 4.0）。0.05° で表示し、単位ごとに合計しています。第 2 の推計として WorldPop 2025（CC BY 4.0）を使用。グリッドセルより小さい単位には、その下にあるセルの密度を適用します。
国
Natural Earth（パブリック・ドメイン）。
標高
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
立場
境界は位置を示す目的でのみ表示しており、いかなる境界、名称、地位についても立場を示すものではありません。

ステータス

The Global Risks Index の手法、構造、定義は準備段階の作業草案（2026 年）であり、レビューと意見募集のために配布されているもので、実施を目的としたものではありません。管理されたエビデンスの区切りから版が公表されるまで、値は一切表示されません。公表後の値には、区間、区分、出典、訂正の経路が付されます。シミュレーターは、公表された手法をあなたが選んだ数値で実行するものであり、NXS-GRX の値を表示することはありません。

国別プロファイルは、ある場所に関する公開のエビデンスを読み解くものです。いかなる政府による、または政府の政策に関する表明でもなく、いかなる領域の地位についても立場をとらず、国の計画や参加を意味するものでもありません。名称は国連 M49 に従います。

NXS-GRX ではないもの

NXS-GRX は研究およびリスク分析の情報です。信用格付や ESG 格付ではなく、格付尺度を用いず、金融商品のベンチマークでも、公的統計でも、緊急警報や公式分類でも、助言でもありません。自然人の評価に用いてはなりません。リスククラスは公開された尺度上の区分であり、国や人の順位付けではありません。

Pulse シグナルと見通しの確率は所管当局による検討のための情報であり、公的な警報ではありません。公式の警報は権限を持つ当局のみが発します。

機関と情報源

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

すべての値には情報源の帰属表示が付され、情報源はそれぞれ独自のライセンスを保持します。外部の名称は相互運用性のためにのみ引用しています。Nexus が執筆したテキストは、公開時に CC BY 4.0 とする予定です。

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.