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Foundry

Global Risks Index

NXS-GRX-COL · South America · Regions

Cundinamarca

First-level unit, Colombia: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 33 first-level units
Page GRX-COL-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO COL / COStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
3,462,988
人（GHSL 2025）
22,475 km²
面積
6.7%
of Colombia
116
内部の単位

01地図

Inside Cundinamarca

The 116 ADM2 units of Cundinamarca.

FIG 1 · 116 units inside Cundinamarca
地図を読み込み中

単位の高さは 1 km² あたりの人口 · GHSL 2025 ラスター · 地形 · ADM1 ADM2リスク値は公開時に表示
最も低い 5 分位低い 5 分位中位の 5 分位高い 5 分位最も高い 5 分位データなし
柱の高さと色は単位ごとの 1 km² あたりの人口を示し、表示中の単位を五分位で区分しています（区切りは地図の凡例を参照）。グリッド上に人口のない単位は最下位の区分ではなく灰色で示します。下の画像は GHSL 2025 人口グリッドです。出典の観測値であり、指数値ではありません。一覧から人道指標を選ぶと、その値で単位を色分けし、高さを変えます。各指標の出典は単位ページに表示されます。単位を選ぶと、その内部の単位に掘り下げられます。地図上部のパスで上の階層に戻れます。
02数値

人口、面積、密度

オープンなグリッドから境界内で合計した出典の観測値であり、指数の値ではありません。

人口 · GHSL 2025

3,462,988

6.7% of Colombia.

人口 · WorldPop 2025

4,432,920

+28% against GHSL; the two grids differ in method.

面積

22,475 km²

154 people per km².

コード

CO-CUN

境界の出典に記載された下位区分コード。

03人道支援データ

Cundinamarca in humanitarian data

Humanitarian Data Exchange（人道支援データ交換）からの出典の観測値で、名称によってこの単位に対応づけられ、それぞれ基準日、提供者、ライセンスを伴います。指数の値ではありません。

Population · 2025-12-31

3,760,874

人。UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO)。

People in need · 2025-12-08

2,421,222

humanitarian need. OCHA Humanitarian Programme Cycle Tools (HPC Tools) · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

04単位

116 units inside Cundinamarca

各単位にそれぞれのページがあります。

Boundary licences: Open Data Commons Open Database License 1.0 · Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

単位 コード 人口（GHSL） 人口（WorldPop） 面積 km² 1 km² 当たり 割合 沿岸 ≤ 10 m
Agua De Dios – 11,058 12,021 85.97 129 0.3% 0
Albán – 4,543 5,488 51.17 89 0.1% 0
Anapoima – 13,729 14,672 124.39 110 0.4% 0
Anolaima – 9,914 11,481 121.34 82 0.3% 0
Apulo – 7,027 8,571 122.5 57 0.2% 0
Arbeláez – 7,345 10,641 142.91 51 0.2% 0
Beltrán – 1,326 1,846 177.11 7 0% 0
Bituima – 1,538 2,119 61.03 25 0% 0
Bojacá – 23,281 11,476 102.89 226 0.7% 0
Cabrera – 3,628 3,992 423.6 9 0.1% 0
Cachipay – 9,470 14,099 53.56 177 0.3% 0
Cajicá – 42,308 114,285 51.49 822 1.2% 0
Caparrapi – 10,884 6,333 618.6 18 0.3% 0
Cáqueza – 12,957 19,098 111.95 116 0.4% 0
Carmen De Carupa – 6,681 6,911 299.66 22 0.2% 0
Chaguaní – 2,377 4,711 172.65 14 0.1% 0
Chia – 238,764 167,163 80.62 2,962 6.9% 0
Chipaque – 15,478 32,174 151.18 102 0.4% 0
Choachí – 8,526 11,653 213.54 40 0.2% 0
Chocontá – 23,173 23,405 301.97 77 0.7% 0
Cogua – 18,864 22,476 133.44 141 0.5% 0
Cota – 83,327 235,436 53.95 1,545 2.4% 0
Cucunubá – 3,927 6,937 110.3 36 0.1% 0
El Colegio – 17,936 25,343 118.98 151 0.5% 0
El Peñon – 2,054 3,461 134.68 15 0.1% 0
El Rosal – 12,377 27,000 87.48 141 0.4% 0
Facatativá – 155,315 187,096 158.63 979 4.5% 0
Fómeque – 6,007 10,085 462.48 13 0.2% 0
Fosca – 5,146 5,641 111.64 46 0.1% 0
Funza – 38,990 23,801 68.27 571 1.1% 0
Fuquene – 4,897 6,717 77.81 63 0.1% 0
Fusagasugá – 127,477 166,970 194.82 654 3.7% 0
Gachalá – 4,613 3,058 386.76 12 0.1% 0
Gachancipá – 22,340 26,751 43.23 517 0.6% 0
Gachetá – 10,288 7,392 260.14 40 0.3% 0
Gama – 3,385 5,769 108.03 31 0.1% 0
Girardot – 37,453 38,298 130.79 286 1.1% 0
Granada – 7,957 8,169 60.89 131 0.2% 0
Guachetá – 7,522 13,180 170.72 44 0.2% 0
Guaduas – 48,972 30,668 767.11 64 1.4% 0
Guasca – 12,642 16,509 362.45 35 0.4% 0
Guataquí – 1,611 1,170 91.47 18 0% 0
Guatavita – 12,968 6,766 253.26 51 0.4% 0
Guayabal De Síquima – 2,220 3,348 62.31 36 0.1% 0
Guayabetal – 3,339 7,968 223.69 15 0.1% 0
Gutierrez – 2,784 2,926 455.08 6 0.1% 0
Jerusalén – 1,854 1,688 222.95 8 0.1% 0
フニン – 3,252 2,655 345.3 9 0.1% 0
La Calera – 22,352 50,917 327.94 68 0.6% 0
La Mesa – 31,409 27,658 148.89 211 0.9% 0
La Palma – 4,299 8,299 191.39 22 0.1% 0
La Peña – 6,725 4,035 129.03 52 0.2% 0
La Vega – 13,222 13,515 156.02 85 0.4% 0
Lenguazaque – 9,173 11,552 156.26 59 0.3% 0
Machetá – 5,003 5,391 230.02 22 0.1% 0
Madrid – 81,829 162,188 119.97 682 2.4% 0
Manta – 2,210 3,471 108.35 20 0.1% 0
Medina – 6,084 5,586 1,202.39 5 0.2% 0
Mosquera – 576,076 747,882 106.14 5,428 16.6% 0
Nariño – 3,284 4,769 55.24 59 0.1% 0
Nemocón – 13,142 16,591 98.81 133 0.4% 0
Nilo – 76,137 29,862 225.61 337 2.2% 0
Nimaima – 4,196 3,059 59.61 70 0.1% 0
Nocaima – 5,838 5,770 69.25 84 0.2% 0
Pacho – 22,176 21,901 404.04 55 0.6% 0
Paime – 3,062 2,654 174.29 18 0.1% 0
Pandi – 4,973 7,607 72.29 69 0.1% 0
Paratebueno – 6,679 10,579 888.79 8 0.2% 0
Pasca – 10,652 8,711 273.33 39 0.3% 0
Puerto Salgar – 7,013 8,304 518.36 14 0.2% 0
Pulí – 1,572 1,896 198.44 8 0% 0
Quebradanegra – 4,440 7,043 80.08 55 0.1% 0
Quetame – 6,111 4,895 138.55 44 0.2% 0
Quipile – 3,744 5,641 128.35 29 0.1% 0
Ricaurte – 51,540 49,631 128.98 400 1.5% 0
San Antonio Del Tequendama – 14,129 12,577 89.24 158 0.4% 0
San Bernardo – 3,681 9,204 247.7 15 0.1% 0
San Cayetano – 3,611 2,415 289.23 12 0.1% 0
San Francisco – 8,222 11,065 119.46 69 0.2% 0
San Juan De Rio Seco – 7,127 6,082 315.85 23 0.2% 0
Sasaima – 9,402 12,928 112.19 84 0.3% 0
Sesquilé – 74,107 10,406 141.79 523 2.1% 0
Sibaté – 45,992 42,810 122.4 376 1.3% 0
Silvania – 19,412 26,447 162.96 119 0.6% 0
Simijaca – 11,437 13,424 97.26 118 0.3% 0
Soacha – 569,970 1,042,906 188.38 3,026 16.4% 0
Sopo – 30,486 18,980 111.67 273 0.9% 0
Subachoque – 26,006 23,917 210.07 124 0.7% 0
Suesca – 64,046 23,710 173.59 369 1.8% 0
Supatá – 2,390 5,661 131 18 0.1% 0
Susa – 18,113 7,204 104.46 173 0.5% 0
Sutatausa – 4,615 10,737 64.99 71 0.1% 0
Tabio – 46,955 24,927 75.57 621 1.4% 0
Tausa – 6,540 6,809 202.99 32 0.2% 0
Tena – 8,594 14,137 51.53 167 0.2% 0
Tenjo – 32,445 64,767 114.61 283 0.9% 0
Tibacuy – 6,657 3,774 85.17 78 0.2% 0
Tibirita – 1,570 2,960 56.97 28 0% 0
Tocaima – 17,547 12,445 247.01 71 0.5% 0
Tocancipá – 66,548 78,966 73.27 908 1.9% 0
Topaipí – 1,104 2,543 144.15 8 0% 0
Ubalá – 7,929 6,363 524.4 15 0.2% 0
Ubaque – 5,100 12,346 107.31 48 0.1% 0
Ubate – 33,344 51,251 103.05 324 1% 0
Une – 12,298 16,121 210.06 59 0.4% 0
Útica – 3,702 3,721 92.47 40 0.1% 0
Venecia – 2,516 5,475 122.98 20 0.1% 0
Vergara – 2,505 4,926 145.33 17 0.1% 0
Vianí – 2,769 5,200 67.53 41 0.1% 0
Villa Gómez – 1,700 2,984 63.44 27 0% 0
Villapinzón – 15,245 14,928 226.86 67 0.4% 0
Villeta – 18,369 34,256 141.65 130 0.5% 0
Viotá – 7,788 12,614 202.62 38 0.2% 0
Yacopí – 9,540 6,330 960.86 10 0.3% 0
Zipacón – 4,201 3,758 54.41 77 0.1% 0
Zipaquira – 151,412 177,096 196.01 772 4.4% 0
05エクスポージャー

オープンなエクスポージャー・レイヤー

中心がこの単位内にあり、各 Natural Earth レイヤーを含む H3 解像度 3 のセルの数。

都市域
486.7 H3 cells
港湾
この解像度ではなし
空港
1 個の H3 セル
主要道路
731.4 H3 cells
鉄道
445.2 H3 cells
河川と湖沼
234.3 H3 cells
06リスク

リスク値

Values when released. Subnational risk values for Cundinamarca publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Colombia.
シナリオを実行 ハザード 分野別指数
07隣接単位

隣接する単位

08出典

出典、クレジット、ライセンス

ADM1 境界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen COL ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
ADM2 境界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen COL ADM2, source: Departamento Administrativo Nacional de Estadistica, licence: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) · source · represents 2020
ベースマップ
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
地形
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
人口
GHSL 2025 人口グリッド、欧州委員会共同研究センター（CC BY 4.0）。0.05° で表示し、単位ごとに合計しています。第 2 の推計として WorldPop 2025（CC BY 4.0）を使用。グリッドセルより小さい単位には、その下にあるセルの密度を適用します。
国
Natural Earth（パブリック・ドメイン）。
標高
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
立場
境界は位置を示す目的でのみ表示しており、いかなる境界、名称、地位についても立場を示すものではありません。

ステータス

The Global Risks Index の手法、構造、定義は準備段階の作業草案（2026 年）であり、レビューと意見募集のために配布されているもので、実施を目的としたものではありません。管理されたエビデンスの区切りから版が公表されるまで、値は一切表示されません。公表後の値には、区間、区分、出典、訂正の経路が付されます。シミュレーターは、公表された手法をあなたが選んだ数値で実行するものであり、NXS-GRX の値を表示することはありません。

国別プロファイルは、ある場所に関する公開のエビデンスを読み解くものです。いかなる政府による、または政府の政策に関する表明でもなく、いかなる領域の地位についても立場をとらず、国の計画や参加を意味するものでもありません。名称は国連 M49 に従います。

NXS-GRX ではないもの

NXS-GRX は研究およびリスク分析の情報です。信用格付や ESG 格付ではなく、格付尺度を用いず、金融商品のベンチマークでも、公的統計でも、緊急警報や公式分類でも、助言でもありません。自然人の評価に用いてはなりません。リスククラスは公開された尺度上の区分であり、国や人の順位付けではありません。

Pulse シグナルと見通しの確率は所管当局による検討のための情報であり、公的な警報ではありません。公式の警報は権限を持つ当局のみが発します。

機関と情報源

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

すべての値には情報源の帰属表示が付され、情報源はそれぞれ独自のライセンスを保持します。外部の名称は相互運用性のためにのみ引用しています。Nexus が執筆したテキストは、公開時に CC BY 4.0 とする予定です。

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.