Skip to content

NXS-GRX-CHN · Eastern Asia · Regions

Провинция Ляонин

First-level unit, China: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-CHN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO CHN / CNStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
44,404,512
чел. (GHSL 2025)
149,017 km²
площадь
3.1%
of China
65
единиц внутри

01Карта

Inside Liaoning Province

The 65 ADM2 units of Liaoning Province.

FIG 1 · 65 units inside Liaoning Province
Загрузка карты

Высота единиц по числу чел. на км² · растр GHSL 2025 · рельеф · ADM1 ADM2Значения риска после выхода
Нижняя пятая частьНиже средней пятой частиСредняя пятая частьВыше средней пятой частиВерхняя пятая частьНет данных
Высота и цвет столбцов показывают число чел. на км² по единицам, в квантильных пятых долях среди показанных единиц (границы классов приведены в легенде карты); единицы без населения в сетке окрашены в серый цвет и не относятся к низшему классу; под ними растр сетки населения GHSL 2025. Это исходные наблюдения, а не значения индекса. Выберите единицу, чтобы перейти к единицам в её составе; путь над картой ведёт обратно.
02Показатели

Население, площадь и плотность

Наблюдения источников по открытым сеткам, суммированные внутри границы; это не значения индекса.

Население · GHSL 2025

44,404,512

3.1% of China.

Население · WorldPop 2025

38,319,691

-14% относительно GHSL; методы двух сеток различаются.

Площадь

149,017 km²

298 people per km².

Код

CHN

Код административной единицы в том виде, в каком он указан в источнике границ.

Низменная прибрежная зона

5,365,694

people on land at or below 10 m, 12.1% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Единицы

65 units inside Liaoning Province

У каждой единицы своя страница.

Boundary licences: Public Domain · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0.

Единица Код Население (GHSL) Население (WorldPop) Площадь, км² На км² Доля Побережье ≤ 10 м
Anshanshi – 1,433,391 1,362,403 588.03 2,438 3.2% 0
Beipiaoshi – 492,946 435,749 4,778.04 103 1.1% 0
Beizhenmanzuzizhixian – 485,914 327,618 1,624.72 299 1.1% 136,110
Benximanzuzizhixian – 301,440 181,297 3,397.29 89 0.7% 0
Benxishi – 1,212,399 639,787 1,317.06 921 2.7% 0
Changhaixian – 5,309 4,193 31.01 171 0% 569
Changhaixian – 1,890 864 31.83 59 0% 89
Changhaixian – 6,289 7,272 26.36 239 0% 359
Changhaixian – 2,853 1,981 39.65 72 0% 213
Changhaixian – 168 41 29.91 6 0% 0
Changtuxian – 814,828 572,190 4,527.43 180 1.8% 0
Chaoyangshi – 584,814 676,666 824.46 709 1.3% 0
Chaoyangxian – 458,101 327,935 4,218.5 109 1% 0
Dalianshi – 4,336,260 4,739,035 2,396.62 1,809 9.6% 356,523
Dandongshi – 413,800 203,772 504.92 820 0.9% 5,734
Dawaxian – 299,907 271,066 1,096.31 274 0.7% 287,030
Dengtaxian – 544,949 347,257 1,395.84 390 1.2% 147
Donggangshi – 470,676 394,902 1,857.79 253 1% 314,142
Fakuxian – 449,490 344,435 2,301.29 195 1% 0
Fenchengmanzuzizhixian – 547,190 403,214 5,743.33 95 1.2% 13,411
Fushunshi – 978,914 728,201 421.13 2,324 2.2% 928
Fushunxian – 577,759 464,871 2,577.32 224 1.3% 0
Fuxinmengguzuzizhixian – 875,385 686,168 6,481.74 135 1.9% 0
Fuxinshi – 514,812 457,140 351.03 1,467 1.1% 0
Gaizhoushi – 1,088,058 1,040,568 3,328.24 327 2.4% 186,374
Haichengshi – 1,223,551 650,125 2,954.59 414 2.7% 247,471
Heishanxian – 580,069 303,966 2,333.9 249 1.3% 12,639
Huanrenmanzuzizhixian – 294,448 150,600 3,439.02 86 0.7% 0
Huludaoishi – 877,863 757,250 2,099.66 418 1.9% 44,823
Jianchangshi – 475,647 355,472 3,183.95 149 1.1% 0
Jianpingxian – 563,801 499,663 5,070.57 111 1.3% 0
Jinzhoushi – 951,461 916,037 366.71 2,595 2.1% 532
Kaiyuanshi – 595,845 444,545 3,375.29 177 1.3% 0
Kalaqinzuoqimengguzuzizhixian – 353,682 320,988 2,197.31 161 0.8% 0
Kangpingxian – 315,573 230,160 2,173.26 145 0.7% 0
Kuandianmanzuzizhixian – 398,134 270,028 5,897.91 68 0.9% 3,129
Liaoyangshi – 601,398 644,230 256.24 2,347 1.3% 0
Liaoyangxian – 736,460 520,495 1,125.3 654 1.6% 161,003
Liaoyangxian – 251,589 161,082 2,165.78 116 0.6% 33
Liaozhongxian – 416,444 364,993 1,432.42 291 0.9% 40,398
Lingyuanshi – 558,929 515,139 3,597.4 155 1.2% 0
Linhaishi – 567,639 455,036 2,534.25 224 1.3% 122,249
Panjinshi – 1,086,944 1,003,164 1,910.81 569 2.4% 1,095,842
Qinghemenqu – 35,706 18,003 144.5 247 0.1% 0
Qingyuanmanzuzizhixian – 274,239 200,161 3,843.91 71 0.6% 0
Qinhuangdaoshi – 516,236 683,689 323.03 1,598 1.1% 251,426
Shenyangshi – 7,182,751 8,021,957 3,395.24 2,116 15.9% 0
Sipingshi – 557,198 536,367 386.85 1,440 1.2% 0
Suizhongxian – 410,174 379,320 2,528.55 162 0.9% 72,990
Taianxian – 328,783 264,768 1,418.6 232 0.7% 312,061
Tiefashi – 161,150 96,286 311.36 518 0.4% 0
Tielingshi – 208,112 311,658 221.56 939 0.5% 0
Tielingxian – 396,519 352,796 1,979.34 200 0.9% 0
Wafangdianshi – 925,976 787,584 3,418.5 271 2.1% 52,542
Xifengxian – 265,485 160,323 2,610.12 102 0.6% 0
Xinbinmanzuzizhixian – 232,368 157,771 4,476.75 52 0.5% 0
Xingchengshi – 551,046 439,074 1,881.72 293 1.2% 78,079
Xinjinxian – 690,773 491,784 2,608.26 265 1.5% 75,021
Xinminxian – 795,176 484,370 3,443.82 231 1.8% 0
Yingkoushi – 771,779 545,721 1,584.67 487 1.7% 304,926
Yingkoushi – 1,076,422 570,824 547.03 1,968 2.4% 918,734
Yixian – 348,257 207,471 2,440.74 143 0.8% 0
Youyanmanzuzizhixian – 459,559 341,027 4,449 103 1% 0
Zhangwuxian – 361,539 303,208 3,763.53 96 0.8% 0
Zhuangheshi – 753,733 587,983 3,583.77 210 1.7% 162,809
04Подверженность

Открытые слои подверженности

Число ячеек H3 разрешения 3, центр которых находится в единице и которые содержат каждый слой Natural Earth.

Городские территории
3,825.8 H3 cells
Порты
Нет при этом разрешении
Аэропорты
Ячеек H3: 1
Основные дороги
5,920.1 H3 cells
Железные дороги
3,775.2 H3 cells
Реки и озера
670.3 H3 cells
05Риск

Значения риска

Values when released. Subnational risk values for Liaoning Province publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for China.
07Источники

Источники, благодарности и лицензии

Границы ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
Границы ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
Границы ADM3
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Базовая карта
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Рельеф
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Население
Сетка населения GHSL 2025, Объединённый исследовательский центр Европейской комиссии (CC BY 4.0), показана с разрешением 0.05° и суммирована по единицам; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) как вторая оценка. Единицам меньше ячейки сетки присваивается плотность ячейки, в которой они находятся.
Страны
Natural Earth (общественное достояние).
Высота
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Позиция
Границы показаны только для обозначения местоположения и не выражают позиции в отношении каких-либо границ, названий или статуса.