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NXS-GRX-CHN · Eastern Asia · Regions

Provincia del Liaoning

First-level unit, China: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-CHN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO CHN / CNStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
44,404,512
persone (GHSL 2025)
149,017 km²
superficie
3.1%
of China
65
unità interne

01Mappa

Inside Liaoning Province

The 65 ADM2 units of Liaoning Province.

FIG 1 · 65 units inside Liaoning Province
Caricamento della mappa

Le unità si alzano con le persone per km² · raster GHSL 2025 · terreno · ADM1 ADM2Valori di rischio alla pubblicazione
Quinto più bassoQuinto bassoQuinto centraleQuinto altoQuinto più altoNessun dato
Altezza e colore delle colonne indicano le persone per km² per unità, in quintili tra le unità mostrate (la legenda della mappa indica le soglie); le unità senza persone sulla griglia sono grigie, non nella classe più bassa; il raster sottostante è la griglia di popolazione GHSL 2025. Osservazioni di origine, non valori dell'indice. Seleziona un'unità per scendere nelle unità al suo interno; il percorso sopra la mappa permette di risalire.
02Dati

Popolazione, superficie e densità

Osservazioni di fonte da griglie aperte sommate all'interno del confine; non sono valori di indice.

Persone · GHSL 2025

44,404,512

3.1% of China.

Persone · WorldPop 2025

38,319,691

-14% rispetto a GHSL; le due griglie differiscono nel metodo.

Superficie

149,017 km²

298 people per km².

Codice

CHN

Codice di suddivisione come fornito dalla fonte dei confini.

Zona costiera a bassa quota

5,365,694

people on land at or below 10 m, 12.1% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Unità

65 units inside Liaoning Province

Ogni unità ha la propria pagina.

Boundary licences: Public Domain · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0.

Unità Codice Abitanti (GHSL) Abitanti (WorldPop) Superficie km² Per km² Quota Costa ≤ 10 m
Anshanshi – 1,433,391 1,362,403 588.03 2,438 3.2% 0
Beipiaoshi – 492,946 435,749 4,778.04 103 1.1% 0
Beizhenmanzuzizhixian – 485,914 327,618 1,624.72 299 1.1% 136,110
Benximanzuzizhixian – 301,440 181,297 3,397.29 89 0.7% 0
Benxishi – 1,212,399 639,787 1,317.06 921 2.7% 0
Changhaixian – 5,309 4,193 31.01 171 0% 569
Changhaixian – 1,890 864 31.83 59 0% 89
Changhaixian – 6,289 7,272 26.36 239 0% 359
Changhaixian – 2,853 1,981 39.65 72 0% 213
Changhaixian – 168 41 29.91 6 0% 0
Changtuxian – 814,828 572,190 4,527.43 180 1.8% 0
Chaoyangshi – 584,814 676,666 824.46 709 1.3% 0
Chaoyangxian – 458,101 327,935 4,218.5 109 1% 0
Dalianshi – 4,336,260 4,739,035 2,396.62 1,809 9.6% 356,523
Dandongshi – 413,800 203,772 504.92 820 0.9% 5,734
Dawaxian – 299,907 271,066 1,096.31 274 0.7% 287,030
Dengtaxian – 544,949 347,257 1,395.84 390 1.2% 147
Donggangshi – 470,676 394,902 1,857.79 253 1% 314,142
Fakuxian – 449,490 344,435 2,301.29 195 1% 0
Fenchengmanzuzizhixian – 547,190 403,214 5,743.33 95 1.2% 13,411
Fushunshi – 978,914 728,201 421.13 2,324 2.2% 928
Fushunxian – 577,759 464,871 2,577.32 224 1.3% 0
Fuxinmengguzuzizhixian – 875,385 686,168 6,481.74 135 1.9% 0
Fuxinshi – 514,812 457,140 351.03 1,467 1.1% 0
Gaizhoushi – 1,088,058 1,040,568 3,328.24 327 2.4% 186,374
Haichengshi – 1,223,551 650,125 2,954.59 414 2.7% 247,471
Heishanxian – 580,069 303,966 2,333.9 249 1.3% 12,639
Huanrenmanzuzizhixian – 294,448 150,600 3,439.02 86 0.7% 0
Huludaoishi – 877,863 757,250 2,099.66 418 1.9% 44,823
Jianchangshi – 475,647 355,472 3,183.95 149 1.1% 0
Jianpingxian – 563,801 499,663 5,070.57 111 1.3% 0
Jinzhoushi – 951,461 916,037 366.71 2,595 2.1% 532
Kaiyuanshi – 595,845 444,545 3,375.29 177 1.3% 0
Kalaqinzuoqimengguzuzizhixian – 353,682 320,988 2,197.31 161 0.8% 0
Kangpingxian – 315,573 230,160 2,173.26 145 0.7% 0
Kuandianmanzuzizhixian – 398,134 270,028 5,897.91 68 0.9% 3,129
Liaoyangshi – 601,398 644,230 256.24 2,347 1.3% 0
Liaoyangxian – 736,460 520,495 1,125.3 654 1.6% 161,003
Liaoyangxian – 251,589 161,082 2,165.78 116 0.6% 33
Liaozhongxian – 416,444 364,993 1,432.42 291 0.9% 40,398
Lingyuanshi – 558,929 515,139 3,597.4 155 1.2% 0
Linhaishi – 567,639 455,036 2,534.25 224 1.3% 122,249
Panjinshi – 1,086,944 1,003,164 1,910.81 569 2.4% 1,095,842
Qinghemenqu – 35,706 18,003 144.5 247 0.1% 0
Qingyuanmanzuzizhixian – 274,239 200,161 3,843.91 71 0.6% 0
Qinhuangdaoshi – 516,236 683,689 323.03 1,598 1.1% 251,426
Shenyangshi – 7,182,751 8,021,957 3,395.24 2,116 15.9% 0
Sipingshi – 557,198 536,367 386.85 1,440 1.2% 0
Suizhongxian – 410,174 379,320 2,528.55 162 0.9% 72,990
Taianxian – 328,783 264,768 1,418.6 232 0.7% 312,061
Tiefashi – 161,150 96,286 311.36 518 0.4% 0
Tielingshi – 208,112 311,658 221.56 939 0.5% 0
Tielingxian – 396,519 352,796 1,979.34 200 0.9% 0
Wafangdianshi – 925,976 787,584 3,418.5 271 2.1% 52,542
Xifengxian – 265,485 160,323 2,610.12 102 0.6% 0
Xinbinmanzuzizhixian – 232,368 157,771 4,476.75 52 0.5% 0
Xingchengshi – 551,046 439,074 1,881.72 293 1.2% 78,079
Xinjinxian – 690,773 491,784 2,608.26 265 1.5% 75,021
Xinminxian – 795,176 484,370 3,443.82 231 1.8% 0
Yingkoushi – 771,779 545,721 1,584.67 487 1.7% 304,926
Yingkoushi – 1,076,422 570,824 547.03 1,968 2.4% 918,734
Yixian – 348,257 207,471 2,440.74 143 0.8% 0
Youyanmanzuzizhixian – 459,559 341,027 4,449 103 1% 0
Zhangwuxian – 361,539 303,208 3,763.53 96 0.8% 0
Zhuangheshi – 753,733 587,983 3,583.77 210 1.7% 162,809
04Esposizione

Livelli di esposizione aperti

Numero di celle H3 di risoluzione 3 il cui centro cade nell'unità e che contengono ciascun livello Natural Earth.

Aree urbane
3,825.8 H3 cells
Porti
Nessuna a questa risoluzione
Aeroporti
1 celle H3
Strade principali
5,920.1 H3 cells
Ferrovie
3,775.2 H3 cells
Fiumi e laghi
670.3 H3 cells
05Rischio

Valori di rischio

Values when released. Subnational risk values for Liaoning Province publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for China.
07Fonti

Fonti, crediti e licenze

Confini ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
Confini ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
Confini ADM3
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Mappa di base
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Rilievo
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Popolazione
Griglia di popolazione GHSL 2025, Centro comune di ricerca della Commissione europea (CC BY 4.0), mostrata a 0.05° e sommata per unità; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) come seconda stima. Le unità più piccole di una cella della griglia assumono la densità della cella sottostante.
Paesi
Natural Earth (pubblico dominio).
Quota
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posizione
I confini sono mostrati solo per la localizzazione e non prendono posizione su alcun confine, nome o status.