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NXS-GRX-CHN · Eastern Asia · Regions

랴오닝성

First-level unit, China: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-CHN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO CHN / CNStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
44,404,512
명(GHSL 2025)
149,017 km²
면적
3.1%
of China
65
하위 단위

01지도

Inside Liaoning Province

The 65 ADM2 units of Liaoning Province.

FIG 1 · 65 units inside Liaoning Province
지도를 불러오는 중

단위 높이는 km²당 인구에 비례 · GHSL 2025 래스터 · 지형 · ADM1 ADM2리스크 값은 공개 시 표시
최하위 5분위하위 5분위중간 5분위상위 5분위최상위 5분위데이터 없음
기둥 높이와 색상은 단위별 km²당 인구를 표시된 단위들 사이의 5분위로 보여 줍니다(구간 경계는 지도 범례에 있습니다). 격자상 인구가 없는 단위는 최하위 등급이 아니라 회색으로 표시됩니다. 아래 래스터는 GHSL 2025 인구 격자입니다. 원천 관측값이며 지수 값이 아닙니다. 단위를 선택하면 그 안의 하위 단위로 들어가며, 지도 위의 경로로 다시 올라갈 수 있습니다.
02수치

인구, 면적, 밀도

개방형 격자에서 경계 안을 합산한 출처 관측값이며 지수 값이 아닙니다.

인구 · GHSL 2025

44,404,512

3.1% of China.

인구 · WorldPop 2025

38,319,691

GHSL 대비 -14%. 두 격자는 산출 방법이 다릅니다.

면적

149,017 km²

298 people per km².

코드

CHN

경계 출처에 수록된 하위 구역 코드.

저지대 연안 지역

5,365,694

people on land at or below 10 m, 12.1% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03단위

65 units inside Liaoning Province

각 단위마다 별도 페이지가 있습니다.

Boundary licences: Public Domain · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0.

단위 코드 인구(GHSL) 인구(WorldPop) 면적 km² km²당 비중 해안 ≤ 10 m
Anshanshi – 1,433,391 1,362,403 588.03 2,438 3.2% 0
Beipiaoshi – 492,946 435,749 4,778.04 103 1.1% 0
Beizhenmanzuzizhixian – 485,914 327,618 1,624.72 299 1.1% 136,110
Benximanzuzizhixian – 301,440 181,297 3,397.29 89 0.7% 0
Benxishi – 1,212,399 639,787 1,317.06 921 2.7% 0
Changhaixian – 5,309 4,193 31.01 171 0% 569
Changhaixian – 1,890 864 31.83 59 0% 89
Changhaixian – 6,289 7,272 26.36 239 0% 359
Changhaixian – 2,853 1,981 39.65 72 0% 213
Changhaixian – 168 41 29.91 6 0% 0
Changtuxian – 814,828 572,190 4,527.43 180 1.8% 0
Chaoyangshi – 584,814 676,666 824.46 709 1.3% 0
Chaoyangxian – 458,101 327,935 4,218.5 109 1% 0
Dalianshi – 4,336,260 4,739,035 2,396.62 1,809 9.6% 356,523
Dandongshi – 413,800 203,772 504.92 820 0.9% 5,734
Dawaxian – 299,907 271,066 1,096.31 274 0.7% 287,030
Dengtaxian – 544,949 347,257 1,395.84 390 1.2% 147
Donggangshi – 470,676 394,902 1,857.79 253 1% 314,142
Fakuxian – 449,490 344,435 2,301.29 195 1% 0
Fenchengmanzuzizhixian – 547,190 403,214 5,743.33 95 1.2% 13,411
Fushunshi – 978,914 728,201 421.13 2,324 2.2% 928
Fushunxian – 577,759 464,871 2,577.32 224 1.3% 0
Fuxinmengguzuzizhixian – 875,385 686,168 6,481.74 135 1.9% 0
Fuxinshi – 514,812 457,140 351.03 1,467 1.1% 0
Gaizhoushi – 1,088,058 1,040,568 3,328.24 327 2.4% 186,374
Haichengshi – 1,223,551 650,125 2,954.59 414 2.7% 247,471
Heishanxian – 580,069 303,966 2,333.9 249 1.3% 12,639
Huanrenmanzuzizhixian – 294,448 150,600 3,439.02 86 0.7% 0
Huludaoishi – 877,863 757,250 2,099.66 418 1.9% 44,823
Jianchangshi – 475,647 355,472 3,183.95 149 1.1% 0
Jianpingxian – 563,801 499,663 5,070.57 111 1.3% 0
Jinzhoushi – 951,461 916,037 366.71 2,595 2.1% 532
Kaiyuanshi – 595,845 444,545 3,375.29 177 1.3% 0
Kalaqinzuoqimengguzuzizhixian – 353,682 320,988 2,197.31 161 0.8% 0
Kangpingxian – 315,573 230,160 2,173.26 145 0.7% 0
Kuandianmanzuzizhixian – 398,134 270,028 5,897.91 68 0.9% 3,129
Liaoyangshi – 601,398 644,230 256.24 2,347 1.3% 0
Liaoyangxian – 736,460 520,495 1,125.3 654 1.6% 161,003
Liaoyangxian – 251,589 161,082 2,165.78 116 0.6% 33
Liaozhongxian – 416,444 364,993 1,432.42 291 0.9% 40,398
Lingyuanshi – 558,929 515,139 3,597.4 155 1.2% 0
Linhaishi – 567,639 455,036 2,534.25 224 1.3% 122,249
Panjinshi – 1,086,944 1,003,164 1,910.81 569 2.4% 1,095,842
Qinghemenqu – 35,706 18,003 144.5 247 0.1% 0
Qingyuanmanzuzizhixian – 274,239 200,161 3,843.91 71 0.6% 0
Qinhuangdaoshi – 516,236 683,689 323.03 1,598 1.1% 251,426
Shenyangshi – 7,182,751 8,021,957 3,395.24 2,116 15.9% 0
Sipingshi – 557,198 536,367 386.85 1,440 1.2% 0
Suizhongxian – 410,174 379,320 2,528.55 162 0.9% 72,990
Taianxian – 328,783 264,768 1,418.6 232 0.7% 312,061
Tiefashi – 161,150 96,286 311.36 518 0.4% 0
Tielingshi – 208,112 311,658 221.56 939 0.5% 0
Tielingxian – 396,519 352,796 1,979.34 200 0.9% 0
Wafangdianshi – 925,976 787,584 3,418.5 271 2.1% 52,542
Xifengxian – 265,485 160,323 2,610.12 102 0.6% 0
Xinbinmanzuzizhixian – 232,368 157,771 4,476.75 52 0.5% 0
Xingchengshi – 551,046 439,074 1,881.72 293 1.2% 78,079
Xinjinxian – 690,773 491,784 2,608.26 265 1.5% 75,021
Xinminxian – 795,176 484,370 3,443.82 231 1.8% 0
Yingkoushi – 771,779 545,721 1,584.67 487 1.7% 304,926
Yingkoushi – 1,076,422 570,824 547.03 1,968 2.4% 918,734
Yixian – 348,257 207,471 2,440.74 143 0.8% 0
Youyanmanzuzizhixian – 459,559 341,027 4,449 103 1% 0
Zhangwuxian – 361,539 303,208 3,763.53 96 0.8% 0
Zhuangheshi – 753,733 587,983 3,583.77 210 1.7% 162,809
04노출

개방형 노출 레이어

중심점이 이 단위 안에 있고 각 Natural Earth 레이어를 포함하는 H3 해상도 3 셀의 개수입니다.

도시 지역
3,825.8 H3 cells
항만
이 해상도에서는 없음
공항
H3 셀 1개
주요 도로
5,920.1 H3 cells
철도
3,775.2 H3 cells
하천과 호수
670.3 H3 cells
05리스크

리스크 값

Values when released. Subnational risk values for Liaoning Province publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for China.
06인접 단위

인접 단위

07출처

출처, 크레딧, 라이선스

ADM1 경계
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
ADM2 경계
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
ADM3 경계
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
기본 지도
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
지형
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
인구
GHSL 2025 인구 격자, 유럽연합 집행위원회 공동연구센터(CC BY 4.0). 0.05°로 표시하고 단위별로 합산합니다. 두 번째 추정치로 WorldPop 2025(CC BY 4.0)를 사용합니다. 격자 셀보다 작은 단위는 그 아래 셀의 밀도를 적용합니다.
국가
Natural Earth(퍼블릭 도메인).
고도
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
입장
경계는 위치 표시 목적으로만 제시되며, 어떠한 경계, 명칭 또는 지위에 대해서도 입장을 취하지 않습니다.