Skip to content

NXS-GRX-CHN · Eastern Asia · Regions

Guangzhou Province

First-level unit, China: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-CHN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO CHN / CNStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
114,463,701
чел. (GHSL 2025)
180,429 km²
площадь
8%
of China
91
единиц внутри

01Карта

Inside Guangzhou Province

The 91 ADM2 units of Guangzhou Province.

FIG 1 · 91 units inside Guangzhou Province
Загрузка карты

Высота единиц по числу чел. на км² · растр GHSL 2025 · рельеф · ADM1 ADM2Значения риска после выхода
Нижняя пятая частьНиже средней пятой частиСредняя пятая частьВыше средней пятой частиВерхняя пятая частьНет данных
Высота и цвет столбцов показывают число чел. на км² по единицам, в квантильных пятых долях среди показанных единиц (границы классов приведены в легенде карты); единицы без населения в сетке окрашены в серый цвет и не относятся к низшему классу; под ними растр сетки населения GHSL 2025. Это исходные наблюдения, а не значения индекса. Выберите единицу, чтобы перейти к единицам в её составе; путь над картой ведёт обратно.
02Показатели

Население, площадь и плотность

Наблюдения источников по открытым сеткам, суммированные внутри границы; это не значения индекса.

Население · GHSL 2025

114,463,701

8% of China.

Население · WorldPop 2025

128,531,102

+12% относительно GHSL; методы двух сеток различаются.

Площадь

180,429 km²

634 people per km².

Код

CHN

Код административной единицы в том виде, в каком он указан в источнике границ.

Низменная прибрежная зона

32,623,747

people on land at or below 10 m, 28.5% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Единицы

91 units inside Guangzhou Province

У каждой единицы своя страница.

Boundary licences: Public Domain · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0.

Единица Код Население (GHSL) Население (WorldPop) Площадь, км² На км² Доля Побережье ≤ 10 м
Boluoxian – 2,040,620 2,376,544 3,248.32 628 1.7% 863,849
Chaoyangxian – 4,164,252 3,369,013 1,386.93 3,002 3.5% 2,647,392
Chaozhoushi – 2,162,569 1,630,353 1,462.31 1,479 1.8% 1,135,572
Chenghaishi – 1,238,051 1,310,270 447.82 2,765 1% 1,084,618
Chonghuashi – 683,884 773,559 2,027.85 337 0.6% 0
Dapuxian – 420,882 276,957 2,475.1 170 0.4% 0
Deqingxian – 453,883 359,481 2,264.67 200 0.4% 9,694
Dianbaxian – 1,463,721 1,248,285 2,033.07 720 1.2% 217,902
Dongguanshi – 8,733,211 11,677,315 2,233.92 3,909 7.4% 2,849,588
Doumenxian – 384,546 430,825 512.76 750 0.3% 76,695
Enpingshi – 743,664 444,837 1,697.2 438 0.6% 18,497
Fengkaixian – 453,442 341,807 2,719.76 167 0.4% 5,898
Fengshunxian – 531,562 440,516 2,768.37 192 0.4% 0
Fogangxian – 312,289 300,144 1,444.01 216 0.3% 0
Foshanshi – 631,378 1,262,490 105.04 6,011 0.5% 498,681
Gaomingshi – 463,739 467,412 984.27 471 0.4% 208,659
Gaoyaoshi – 846,064 654,977 2,637.27 321 0.7% 231,081
Gaozhoushi – 1,769,206 1,377,451 3,285.74 538 1.5% 0
Guangningxian – 470,555 361,927 2,396.46 196 0.4% 0
Guangzhoushi – 12,046,263 14,530,635 1,478.36 8,148 10.2% 5,778,364
Haifengxian – 1,225,397 1,095,910 2,256.73 543 1% 559,156
Haikangxian – 1,604,140 1,047,035 3,487.69 460 1.4% 502,260
Hepingxian – 421,682 307,953 2,228 189 0.4% 0
Heshanshi – 559,059 619,357 1,058.07 528 0.5% 207,025
Heyuanshi – 1,076,542 1,019,515 4,423.57 243 0.9% 0
Huadushi – 868,429 1,531,748 972.85 893 0.7% 234,081
Huaijixian – 925,029 773,081 3,655.74 253 0.8% 0
Huazhoushi – 1,288,337 1,283,402 2,394.28 538 1.1% 57,786
Huidongxian – 960,050 960,336 3,526.33 272 0.8% 70,752
Huilaixian – 1,270,313 937,247 1,442.44 881 1.1% 579,504
Huiyangshi – 1,539,312 2,798,916 2,175.93 707 1.3% 127,570
Huizhoushi – 982,540 1,111,276 275.48 3,567 0.8% 123,009
Jiangmenshi – 669,762 911,889 184.77 3,625 0.6% 270,974
Jiaolingxian – 210,092 147,632 874.15 240 0.2% 0
Jiexixian – 986,689 540,051 1,317.95 749 0.8% 151,072
Jieyangshi – 2,049,045 1,443,273 996.07 2,057 1.7% 1,386,094
Kaipingshi – 662,160 604,798 1,738.08 381 0.6% 366,550
Lechangxian – 523,007 353,783 2,191.23 239 0.4% 0
Lianjiangxian – 1,897,323 1,573,641 3,455.11 549 1.6% 231,645
Liannanyaozuzizhixian – 139,060 125,605 1,123.21 124 0.1% 0
Lianpingxian – 387,744 224,324 2,076.26 187 0.3% 0
Lianzhoushi – 404,610 367,961 2,525.99 160 0.3% 0
Longchuanxian – 822,580 476,218 2,974.79 277 0.7% 0
Longmenxian – 376,361 317,053 2,240.22 168 0.3% 0
Lufengxian – 1,595,091 1,097,249 2,656.9 600 1.3% 666,642
Luodingshi – 1,037,233 868,864 2,324.96 446 0.9% 0
Maomingshi – 963,788 1,081,358 518.15 1,860 0.8% 123,634
Meizhoushi – 1,103,302 1,033,151 2,893.9 381 0.9% 0
Nanaoxian – 68,277 66,380 133.71 511 0.1% 8,838
Nanhaishi – 1,869,451 3,955,879 1,136.47 1,645 1.6% 1,144,963
Nanxiongxian – 341,271 370,284 2,252.44 152 0.3% 0
Panyushi – 2,227,170 3,811,749 817.24 2,725 1.9% 651,718
Pingyuanxian – 271,096 149,373 1,373.28 197 0.2% 0
Puningshi – 2,241,079 1,864,444 1,618.59 1,385 1.9% 565,373
Qingxinxian – 409,218 199,332 2,164.24 189 0.3% 0
Qingyuanshi – 1,353,491 1,542,836 1,531.04 884 1.1% 220,512
Qujiangxian – 594,136 500,494 3,511.94 169 0.5% 0
Raopingxian – 809,745 592,115 1,601.36 506 0.7% 205,830
Renhuaxian – 181,915 139,485 1,561.94 116 0.2% 0
Ruyuanyaozuzizhixian – 150,246 145,541 2,181.21 69 0.1% 0
Shanshuishi – 641,649 788,404 819.68 783 0.5% 498,425
Shantoushi – 1,401,408 1,139,016 134.4 10,427 1.2% 889,187
Shaoguanshi – 554,844 604,448 280.69 1,977 0.5% 0
Shenzhenshi – 3,836,998 4,790,156 363.06 10,568 3.2% 808,009
Shenzhenxian – 7,994,375 15,735,700 1,594.16 5,015 6.8% 1,443,182
Shixingxian – 226,753 181,917 2,145.83 106 0.2% 0
Shundeshi – 1,749,860 3,687,456 791.58 2,211 1.5% 1,112,947
Sihuishi – 702,982 485,205 1,244.61 565 0.6% 247,825
Suixixian – 1,039,031 782,087 2,048.4 507 0.9% 153,283
Taishanshi – 1,077,641 936,672 2,755.48 391 0.9% 350,923
Wongyuanxian – 377,274 306,811 2,172.59 174 0.3% 0
Wuchuanshi – 1,114,660 929,755 974.05 1,144 0.9% 650,873
Wuhuaxian – 1,193,580 757,311 3,200.32 373 1% 0
Xinfengxian – 235,083 182,533 2,063.23 114 0.2% 0
Xingningshi – 1,401,246 594,632 2,043.79 686 1.2% 0
Xinhuishi – 1,312,818 1,139,823 1,424.04 922 1.1% 369,170
Xinxingxian – 495,176 426,226 1,554.75 318 0.4% 0
Xinyishi – 960,286 1,093,614 3,173.29 303 0.8% 0
Xuwenxian – 621,886 445,836 1,657.16 375 0.5% 52,130
Yangchushi – 980,091 885,069 4,161.05 236 0.8% 9,973
Yangshanxian – 419,098 387,202 3,278.75 128 0.4% 0
Yangxixian – 1,557,305 1,740,327 3,886.68 401 1.3% 548,182
Yingdeshi – 1,079,268 922,429 5,665.85 190 0.9% 0
Yunanxian – 429,650 340,065 1,829.25 235 0.4% 5,648
Yunfushi – 613,897 624,583 1,798.77 341 0.5% 863
Zengchengshi – 1,757,425 2,496,639 1,882.72 933 1.5% 628,614
Zhanjianghsi – 751,642 1,042,400 709.57 1,059 0.6% 238,448
Zhaoqingshi – 633,168 849,212 251.25 2,520 0.5% 266,823
Zhijinxian – 800,360 505,985 3,717.98 215 0.7% 0
Zhongshanshi – 3,702,827 5,318,973 1,653.1 2,240 3.1% 1,560,710
Zhuhaishi – 1,692,963 2,149,723 388.21 4,361 1.4% 491,686
04Подверженность

Открытые слои подверженности

Число ячеек H3 разрешения 3, центр которых находится в единице и которые содержат каждый слой Natural Earth.

Городские территории
14,907.4 H3 cells
Порты
7 H3 cells
Аэропорты
Ячеек H3: 3
Основные дороги
10,332.8 H3 cells
Железные дороги
1,613.4 H3 cells
Реки и озера
1,095.5 H3 cells
05Риск

Значения риска

Values when released. Subnational risk values for Guangzhou Province publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for China.
07Источники

Источники, благодарности и лицензии

Границы ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
Границы ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
Границы ADM3
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Базовая карта
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Рельеф
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Население
Сетка населения GHSL 2025, Объединённый исследовательский центр Европейской комиссии (CC BY 4.0), показана с разрешением 0.05° и суммирована по единицам; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) как вторая оценка. Единицам меньше ячейки сетки присваивается плотность ячейки, в которой они находятся.
Страны
Natural Earth (общественное достояние).
Высота
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Позиция
Границы показаны только для обозначения местоположения и не выражают позиции в отношении каких-либо границ, названий или статуса.