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NXS-GRX-CHN · Eastern Asia · Regions

Guangzhou Province

First-level unit, China: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-CHN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO CHN / CNStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
114,463,701
personas (GHSL 2025)
180,429 km²
superficie
8%
of China
91
unidades internas

01Mapa

Inside Guangzhou Province

The 91 ADM2 units of Guangzhou Province.

FIG 1 · 91 units inside Guangzhou Province
Cargando el mapa

Las unidades se elevan según las personas por km² · ráster GHSL 2025 · relieve · ADM1 ADM2Valores de riesgo cuando se publiquen
Quinto más bajoQuinto bajoQuinto medioQuinto altoQuinto más altoSin datos
La altura y el color de las columnas muestran las personas por km² de cada unidad, en quintiles entre las unidades mostradas (la leyenda del mapa indica los cortes); las unidades sin población en la cuadrícula aparecen en gris, no en la clase más baja; el ráster de fondo es la cuadrícula de población GHSL 2025. Son observaciones de la fuente, no valores del índice. Seleccione una unidad para ver las unidades que contiene; la ruta sobre el mapa permite volver atrás.
02Cifras

Población, superficie y densidad

Observaciones de fuente a partir de mallas abiertas sumadas dentro del límite; no son valores del índice.

Población · GHSL 2025

114,463,701

8% of China.

Población · WorldPop 2025

128,531,102

+12% respecto de GHSL; las dos cuadrículas difieren en el método.

Superficie

180,429 km²

634 people per km².

Código

CHN

Código de subdivisión tal como lo da la fuente de límites.

Zona costera baja

32,623,747

people on land at or below 10 m, 28.5% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Unidades

91 units inside Guangzhou Province

Cada unidad tiene su propia página.

Boundary licences: Public Domain · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0.

Unidad Código Habitantes (GHSL) Habitantes (WorldPop) Superficie km² Por km² Proporción Costa ≤ 10 m
Boluoxian – 2,040,620 2,376,544 3,248.32 628 1.7% 863,849
Chaoyangxian – 4,164,252 3,369,013 1,386.93 3,002 3.5% 2,647,392
Chaozhoushi – 2,162,569 1,630,353 1,462.31 1,479 1.8% 1,135,572
Chenghaishi – 1,238,051 1,310,270 447.82 2,765 1% 1,084,618
Chonghuashi – 683,884 773,559 2,027.85 337 0.6% 0
Dapuxian – 420,882 276,957 2,475.1 170 0.4% 0
Deqingxian – 453,883 359,481 2,264.67 200 0.4% 9,694
Dianbaxian – 1,463,721 1,248,285 2,033.07 720 1.2% 217,902
Dongguanshi – 8,733,211 11,677,315 2,233.92 3,909 7.4% 2,849,588
Doumenxian – 384,546 430,825 512.76 750 0.3% 76,695
Enpingshi – 743,664 444,837 1,697.2 438 0.6% 18,497
Fengkaixian – 453,442 341,807 2,719.76 167 0.4% 5,898
Fengshunxian – 531,562 440,516 2,768.37 192 0.4% 0
Fogangxian – 312,289 300,144 1,444.01 216 0.3% 0
Foshanshi – 631,378 1,262,490 105.04 6,011 0.5% 498,681
Gaomingshi – 463,739 467,412 984.27 471 0.4% 208,659
Gaoyaoshi – 846,064 654,977 2,637.27 321 0.7% 231,081
Gaozhoushi – 1,769,206 1,377,451 3,285.74 538 1.5% 0
Guangningxian – 470,555 361,927 2,396.46 196 0.4% 0
Guangzhoushi – 12,046,263 14,530,635 1,478.36 8,148 10.2% 5,778,364
Haifengxian – 1,225,397 1,095,910 2,256.73 543 1% 559,156
Haikangxian – 1,604,140 1,047,035 3,487.69 460 1.4% 502,260
Hepingxian – 421,682 307,953 2,228 189 0.4% 0
Heshanshi – 559,059 619,357 1,058.07 528 0.5% 207,025
Heyuanshi – 1,076,542 1,019,515 4,423.57 243 0.9% 0
Huadushi – 868,429 1,531,748 972.85 893 0.7% 234,081
Huaijixian – 925,029 773,081 3,655.74 253 0.8% 0
Huazhoushi – 1,288,337 1,283,402 2,394.28 538 1.1% 57,786
Huidongxian – 960,050 960,336 3,526.33 272 0.8% 70,752
Huilaixian – 1,270,313 937,247 1,442.44 881 1.1% 579,504
Huiyangshi – 1,539,312 2,798,916 2,175.93 707 1.3% 127,570
Huizhoushi – 982,540 1,111,276 275.48 3,567 0.8% 123,009
Jiangmenshi – 669,762 911,889 184.77 3,625 0.6% 270,974
Jiaolingxian – 210,092 147,632 874.15 240 0.2% 0
Jiexixian – 986,689 540,051 1,317.95 749 0.8% 151,072
Jieyangshi – 2,049,045 1,443,273 996.07 2,057 1.7% 1,386,094
Kaipingshi – 662,160 604,798 1,738.08 381 0.6% 366,550
Lechangxian – 523,007 353,783 2,191.23 239 0.4% 0
Lianjiangxian – 1,897,323 1,573,641 3,455.11 549 1.6% 231,645
Liannanyaozuzizhixian – 139,060 125,605 1,123.21 124 0.1% 0
Lianpingxian – 387,744 224,324 2,076.26 187 0.3% 0
Lianzhoushi – 404,610 367,961 2,525.99 160 0.3% 0
Longchuanxian – 822,580 476,218 2,974.79 277 0.7% 0
Longmenxian – 376,361 317,053 2,240.22 168 0.3% 0
Lufengxian – 1,595,091 1,097,249 2,656.9 600 1.3% 666,642
Luodingshi – 1,037,233 868,864 2,324.96 446 0.9% 0
Maomingshi – 963,788 1,081,358 518.15 1,860 0.8% 123,634
Meizhoushi – 1,103,302 1,033,151 2,893.9 381 0.9% 0
Nanaoxian – 68,277 66,380 133.71 511 0.1% 8,838
Nanhaishi – 1,869,451 3,955,879 1,136.47 1,645 1.6% 1,144,963
Nanxiongxian – 341,271 370,284 2,252.44 152 0.3% 0
Panyushi – 2,227,170 3,811,749 817.24 2,725 1.9% 651,718
Pingyuanxian – 271,096 149,373 1,373.28 197 0.2% 0
Puningshi – 2,241,079 1,864,444 1,618.59 1,385 1.9% 565,373
Qingxinxian – 409,218 199,332 2,164.24 189 0.3% 0
Qingyuanshi – 1,353,491 1,542,836 1,531.04 884 1.1% 220,512
Qujiangxian – 594,136 500,494 3,511.94 169 0.5% 0
Raopingxian – 809,745 592,115 1,601.36 506 0.7% 205,830
Renhuaxian – 181,915 139,485 1,561.94 116 0.2% 0
Ruyuanyaozuzizhixian – 150,246 145,541 2,181.21 69 0.1% 0
Shanshuishi – 641,649 788,404 819.68 783 0.5% 498,425
Shantoushi – 1,401,408 1,139,016 134.4 10,427 1.2% 889,187
Shaoguanshi – 554,844 604,448 280.69 1,977 0.5% 0
Shenzhenshi – 3,836,998 4,790,156 363.06 10,568 3.2% 808,009
Shenzhenxian – 7,994,375 15,735,700 1,594.16 5,015 6.8% 1,443,182
Shixingxian – 226,753 181,917 2,145.83 106 0.2% 0
Shundeshi – 1,749,860 3,687,456 791.58 2,211 1.5% 1,112,947
Sihuishi – 702,982 485,205 1,244.61 565 0.6% 247,825
Suixixian – 1,039,031 782,087 2,048.4 507 0.9% 153,283
Taishanshi – 1,077,641 936,672 2,755.48 391 0.9% 350,923
Wongyuanxian – 377,274 306,811 2,172.59 174 0.3% 0
Wuchuanshi – 1,114,660 929,755 974.05 1,144 0.9% 650,873
Wuhuaxian – 1,193,580 757,311 3,200.32 373 1% 0
Xinfengxian – 235,083 182,533 2,063.23 114 0.2% 0
Xingningshi – 1,401,246 594,632 2,043.79 686 1.2% 0
Xinhuishi – 1,312,818 1,139,823 1,424.04 922 1.1% 369,170
Xinxingxian – 495,176 426,226 1,554.75 318 0.4% 0
Xinyishi – 960,286 1,093,614 3,173.29 303 0.8% 0
Xuwenxian – 621,886 445,836 1,657.16 375 0.5% 52,130
Yangchushi – 980,091 885,069 4,161.05 236 0.8% 9,973
Yangshanxian – 419,098 387,202 3,278.75 128 0.4% 0
Yangxixian – 1,557,305 1,740,327 3,886.68 401 1.3% 548,182
Yingdeshi – 1,079,268 922,429 5,665.85 190 0.9% 0
Yunanxian – 429,650 340,065 1,829.25 235 0.4% 5,648
Yunfushi – 613,897 624,583 1,798.77 341 0.5% 863
Zengchengshi – 1,757,425 2,496,639 1,882.72 933 1.5% 628,614
Zhanjianghsi – 751,642 1,042,400 709.57 1,059 0.6% 238,448
Zhaoqingshi – 633,168 849,212 251.25 2,520 0.5% 266,823
Zhijinxian – 800,360 505,985 3,717.98 215 0.7% 0
Zhongshanshi – 3,702,827 5,318,973 1,653.1 2,240 3.1% 1,560,710
Zhuhaishi – 1,692,963 2,149,723 388.21 4,361 1.4% 491,686
04Exposición

Capas de exposición abiertas

Número de celdas H3 de resolución 3 cuyo centro está en la unidad y que contienen cada capa de Natural Earth.

Zonas urbanas
14,907.4 H3 cells
Puertos
7 H3 cells
Aeropuertos
3 celdas H3
Carreteras principales
10,332.8 H3 cells
Ferrocarriles
1,613.4 H3 cells
Ríos y lagos
1,095.5 H3 cells
05Riesgo

Valores de riesgo

Values when released. Subnational risk values for Guangzhou Province publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for China.
07Fuentes

Fuentes, créditos y licencias

Límites ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
Límites ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
Límites ADM3
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Mapa base
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Relieve
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Población
Cuadrícula de población GHSL 2025, Centro Común de Investigación de la Comisión Europea (CC BY 4.0), mostrada a 0.05° y sumada por unidad; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) como segunda estimación. Las unidades más pequeñas que una celda de la cuadrícula toman la densidad de la celda en la que se encuentran.
Países
Natural Earth (dominio público).
Elevación
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posición
Los límites se muestran solo para la localización y no adoptan posición sobre ningún límite, nombre ni estatus.