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NXS-GRX-CHN · Eastern Asia · Regions

Provincia de Fujian

First-level unit, China: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-CHN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO CHN / CNStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
34,931,201
personas (GHSL 2025)
121,394 km²
superficie
2.4%
of China
71
unidades internas

01Mapa

Inside Fujian Province

The 71 ADM2 units of Fujian Province.

FIG 1 · 71 units inside Fujian Province
Cargando el mapa

Las unidades se elevan según las personas por km² · ráster GHSL 2025 · relieve · ADM1 ADM2Valores de riesgo cuando se publiquen
Quinto más bajoQuinto bajoQuinto medioQuinto altoQuinto más altoSin datos
La altura y el color de las columnas muestran las personas por km² de cada unidad, en quintiles entre las unidades mostradas (la leyenda del mapa indica los cortes); las unidades sin población en la cuadrícula aparecen en gris, no en la clase más baja; el ráster de fondo es la cuadrícula de población GHSL 2025. Son observaciones de la fuente, no valores del índice. Seleccione una unidad para ver las unidades que contiene; la ruta sobre el mapa permite volver atrás.
02Cifras

Población, superficie y densidad

Observaciones de fuente a partir de mallas abiertas sumadas dentro del límite; no son valores del índice.

Población · GHSL 2025

34,931,201

2.4% of China.

Población · WorldPop 2025

40,429,324

+16% respecto de GHSL; las dos cuadrículas difieren en el método.

Superficie

121,394 km²

288 people per km².

Código

CHN

Código de subdivisión tal como lo da la fuente de límites.

Zona costera baja

6,291,014

people on land at or below 10 m, 18.0% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Unidades

71 units inside Fujian Province

Cada unidad tiene su propia página.

Boundary licences: Public Domain · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0.

Unidad Código Habitantes (GHSL) Habitantes (WorldPop) Superficie km² Por km² Proporción Costa ≤ 10 m
Anxixian – 941,767 924,763 2,842.15 331 2.5% 0
Changdingxian – 376,948 396,739 3,127.07 121 1% 0
Changleshi – 606,846 799,441 611.15 993 1.6% 248,055
Changnanxian – 953,732 1,017,036 1,293.25 737 2.6% 484,125
Changtaixian – 189,816 228,618 885.2 214 0.5% 3,893
Datianxian – 311,883 282,270 2,191.85 142 0.8% 0
Dehuaxian – 171,069 359,697 2,190.26 78 0.5% 0
Dongshanxian – 75,080 109,162 133.42 563 0.2% 15,180
Fuanshi – 744,934 624,334 1,774.93 420 2% 38,299
Fudingshi – 407,689 494,742 1,312.15 311 1.1% 32,602
Fuqingshi – 1,135,886 1,365,437 1,771.91 641 3.1% 246,955
Fuzhoushi – 3,066,009 3,564,711 1,087.23 2,820 8.3% 1,210,172
Guangzexian – 127,502 124,121 2,303.44 55 0.3% 0
Gutianxian – 315,966 317,279 2,272.83 139 0.9% 0
Huaanxian – 145,946 89,974 1,370.29 107 0.4% 0
Huianxian – 1,073,278 1,277,621 1,129.55 950 2.9% 200,057
Jaioushi – 391,069 395,398 4,073.73 96 1.1% 0
Jianglexian – 142,835 135,327 2,112.92 68 0.4% 0
Jianningxian – 122,397 106,272 1,844.34 66 0.3% 0
Jianyangshi – 275,408 368,322 3,386.86 81 0.7% 0
Jinjiangshi – 1,643,097 1,841,106 541.71 3,033 4.4% 555,207
Jinmenxian – 40,260 54,221 142.51 283 0.1% 4,760
Lianchengxian – 247,266 256,408 2,606.29 95 0.7% 0
Lianjiangxian – 457,976 598,556 1,199.12 382 1.2% 79,581
Longhaishi – 1,662,621 1,896,555 1,327.49 1,252 4.5% 770,953
Longyanshi – 595,497 938,895 2,682.45 222 1.6% 0
Luoyuanxian – 187,245 263,888 1,008.54 186 0.5% 9,116
Mingxixian – 94,687 89,550 1,650.5 57 0.3% 0
Minhouxian – 584,400 990,604 1,994.88 293 1.6% 205,451
Minqingxian – 238,306 268,282 1,501.93 159 0.6% 1,435
Nananshi – 1,292,970 1,421,099 2,013.91 642 3.5% 52,411
Nanjingxian – 321,825 289,602 1,949.01 165 0.9% 2,597
Nanpingshi – 398,009 432,833 2,610.99 152 1.1% 0
Ningdeshi – 505,700 642,291 1,445.23 350 1.4% 32,914
Ninghuaxian – 266,271 239,834 2,420.69 110 0.7% 0
Pinghexian – 488,596 388,128 2,425.35 201 1.3% 0
Pingnanxian – 118,076 134,025 1,368.42 86 0.3% 0
Pingtanxian – 236,198 329,729 299.92 788 0.6% 53,639
Puchengxian – 292,960 280,369 3,336.43 88 0.8% 0
Putianshi – 577,470 455,661 152.19 3,794 1.6% 269,914
Putianxian – 2,466,488 1,857,763 2,054.79 1,200 6.7% 1,085,761
Qingliuxian – 128,012 96,166 1,796.91 71 0.3% 0
Quanzhoushi – 1,312,544 1,624,594 573.44 2,289 3.6% 438,822
Sanmingshi – 341,778 398,786 1,087.47 314 0.9% 0
Shanghangxian – 373,033 374,085 2,925.35 128 1% 0
Shaxian – 216,801 282,994 1,825.42 119 0.6% 0
Shishishi – 745,645 767,387 334.17 2,231 2% 89,228
Shouningxian – 156,209 159,627 1,356.77 115 0.4% 0
Shuchangxian – 175,501 155,483 2,054.01 85 0.5% 0
Songxixian – 120,382 131,406 976.43 123 0.3% 0
Tainingxian – 108,701 94,574 1,577.19 69 0.3% 0
Tonganxian – 897,078 1,806,887 1,114.49 805 2.4% 99,640
Tuorongxian – 87,605 98,558 490.46 179 0.2% 0
Wupingxian – 262,101 262,200 2,702.6 97 0.7% 0
Wuyishanshi – 223,486 282,152 2,819.68 79 0.6% 0
Xiamenshi – 1,887,835 3,464,005 639.87 2,950 5.1% 322,702
Xianyouxian – 806,485 947,688 1,856.63 434 2.2% 9,662
Xiapuxian – 381,042 425,123 1,707.09 223 1% 27,868
Yonganshi – 322,700 328,966 2,921.29 110 0.9% 0
Yongchunxian – 540,263 364,466 1,383.6 390 1.5% 0
Yongdingxian – 342,488 276,349 2,237.33 153 0.9% 0
Yongtaixian – 245,845 292,013 2,260.63 109 0.7% 16
Youxixian – 336,609 317,903 3,435.86 98 0.9% 0
Yunxiaoxian – 481,943 471,449 1,095.67 440 1.3% 58,022
Zhangpingxian – 235,780 254,231 2,963.66 80 0.6% 0
Zhangpuxian – 748,326 821,451 2,268.73 330 2% 123,758
Zhangzhoushi – 108,464 167,932 278.83 389 0.3% 2,275
Zhaoanxian – 548,353 472,289 1,342.76 408 1.5% 86,724
Zhaowushi – 266,510 267,331 2,817.36 95 0.7% 0
Zhenghexian – 161,401 174,990 1,634.07 99 0.4% 0
Zhouningxian – 101,043 162,144 1,071.97 94 0.3% 0
04Exposición

Capas de exposición abiertas

Número de celdas H3 de resolución 3 cuyo centro está en la unidad y que contienen cada capa de Natural Earth.

Zonas urbanas
2,952.3 H3 cells
Puertos
2 celdas H3
Aeropuertos
2 celdas H3
Carreteras principales
5,967.7 H3 cells
Ferrocarriles
916.5 H3 cells
Ríos y lagos
444.2 H3 cells
05Riesgo

Valores de riesgo

Values when released. Subnational risk values for Fujian Province publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for China.
06Vecinos

Unidades vecinas

07Fuentes

Fuentes, créditos y licencias

Límites ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
Límites ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
Límites ADM3
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Mapa base
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Relieve
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Población
Cuadrícula de población GHSL 2025, Centro Común de Investigación de la Comisión Europea (CC BY 4.0), mostrada a 0.05° y sumada por unidad; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) como segunda estimación. Las unidades más pequeñas que una celda de la cuadrícula toman la densidad de la celda en la que se encuentran.
Países
Natural Earth (dominio público).
Elevación
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posición
Los límites se muestran solo para la localización y no adoptan posición sobre ningún límite, nombre ni estatus.