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Global Risks Index

NXS-GRX-CHN · Eastern Asia · Regions

Guangzhou Province

First-level unit, China: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

地図 第 1 レベル単位すべて（34）
Page GRX-CHN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO CHN / CNStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
114,463,701
人（GHSL 2025）
180,429 km²
面積
8%
of China
91
内部の単位

01地図

Inside Guangzhou Province

The 91 ADM2 units of Guangzhou Province.

FIG 1 · 91 units inside Guangzhou Province
地図を読み込み中

単位の高さは 1 km² あたりの人口 · GHSL 2025 ラスター · 地形 · ADM1 ADM2リスク値は公開時に表示
最も低い 5 分位低い 5 分位中位の 5 分位高い 5 分位最も高い 5 分位データなし
柱の高さと色は単位ごとの 1 km² あたりの人口を示し、表示中の単位を五分位で区分しています（区切りは地図の凡例を参照）。グリッド上に人口のない単位は最下位の区分ではなく灰色で示します。下の画像は GHSL 2025 人口グリッドです。出典の観測値であり、指数値ではありません。単位を選ぶと、その内部の単位に掘り下げられます。地図上部のパスで上の階層に戻れます。
02数値

人口、面積、密度

オープンなグリッドから境界内で合計した出典の観測値であり、指数の値ではありません。

人口 · GHSL 2025

114,463,701

8% of China.

人口 · WorldPop 2025

128,531,102

GHSL 比 +12%。2 つのグリッドは手法が異なります。

面積

180,429 km²

634 people per km².

コード

CHN

境界の出典に記載された下位区分コード。

低海抜沿岸地帯

32,623,747

people on land at or below 10 m, 28.5% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03単位

91 units inside Guangzhou Province

各単位にそれぞれのページがあります。

Boundary licences: Public Domain · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0.

単位 コード 人口（GHSL） 人口（WorldPop） 面積 km² 1 km² 当たり 割合 沿岸 ≤ 10 m
Boluoxian – 2,040,620 2,376,544 3,248.32 628 1.7% 863,849
Chaoyangxian – 4,164,252 3,369,013 1,386.93 3,002 3.5% 2,647,392
Chaozhoushi – 2,162,569 1,630,353 1,462.31 1,479 1.8% 1,135,572
Chenghaishi – 1,238,051 1,310,270 447.82 2,765 1% 1,084,618
Chonghuashi – 683,884 773,559 2,027.85 337 0.6% 0
Dapuxian – 420,882 276,957 2,475.1 170 0.4% 0
Deqingxian – 453,883 359,481 2,264.67 200 0.4% 9,694
Dianbaxian – 1,463,721 1,248,285 2,033.07 720 1.2% 217,902
Dongguanshi – 8,733,211 11,677,315 2,233.92 3,909 7.4% 2,849,588
Doumenxian – 384,546 430,825 512.76 750 0.3% 76,695
Enpingshi – 743,664 444,837 1,697.2 438 0.6% 18,497
Fengkaixian – 453,442 341,807 2,719.76 167 0.4% 5,898
Fengshunxian – 531,562 440,516 2,768.37 192 0.4% 0
Fogangxian – 312,289 300,144 1,444.01 216 0.3% 0
Foshanshi – 631,378 1,262,490 105.04 6,011 0.5% 498,681
Gaomingshi – 463,739 467,412 984.27 471 0.4% 208,659
Gaoyaoshi – 846,064 654,977 2,637.27 321 0.7% 231,081
Gaozhoushi – 1,769,206 1,377,451 3,285.74 538 1.5% 0
Guangningxian – 470,555 361,927 2,396.46 196 0.4% 0
Guangzhoushi – 12,046,263 14,530,635 1,478.36 8,148 10.2% 5,778,364
Haifengxian – 1,225,397 1,095,910 2,256.73 543 1% 559,156
Haikangxian – 1,604,140 1,047,035 3,487.69 460 1.4% 502,260
Hepingxian – 421,682 307,953 2,228 189 0.4% 0
Heshanshi – 559,059 619,357 1,058.07 528 0.5% 207,025
Heyuanshi – 1,076,542 1,019,515 4,423.57 243 0.9% 0
Huadushi – 868,429 1,531,748 972.85 893 0.7% 234,081
Huaijixian – 925,029 773,081 3,655.74 253 0.8% 0
Huazhoushi – 1,288,337 1,283,402 2,394.28 538 1.1% 57,786
Huidongxian – 960,050 960,336 3,526.33 272 0.8% 70,752
Huilaixian – 1,270,313 937,247 1,442.44 881 1.1% 579,504
Huiyangshi – 1,539,312 2,798,916 2,175.93 707 1.3% 127,570
Huizhoushi – 982,540 1,111,276 275.48 3,567 0.8% 123,009
Jiangmenshi – 669,762 911,889 184.77 3,625 0.6% 270,974
Jiaolingxian – 210,092 147,632 874.15 240 0.2% 0
Jiexixian – 986,689 540,051 1,317.95 749 0.8% 151,072
Jieyangshi – 2,049,045 1,443,273 996.07 2,057 1.7% 1,386,094
Kaipingshi – 662,160 604,798 1,738.08 381 0.6% 366,550
Lechangxian – 523,007 353,783 2,191.23 239 0.4% 0
Lianjiangxian – 1,897,323 1,573,641 3,455.11 549 1.6% 231,645
Liannanyaozuzizhixian – 139,060 125,605 1,123.21 124 0.1% 0
Lianpingxian – 387,744 224,324 2,076.26 187 0.3% 0
Lianzhoushi – 404,610 367,961 2,525.99 160 0.3% 0
Longchuanxian – 822,580 476,218 2,974.79 277 0.7% 0
Longmenxian – 376,361 317,053 2,240.22 168 0.3% 0
Lufengxian – 1,595,091 1,097,249 2,656.9 600 1.3% 666,642
Luodingshi – 1,037,233 868,864 2,324.96 446 0.9% 0
Maomingshi – 963,788 1,081,358 518.15 1,860 0.8% 123,634
Meizhoushi – 1,103,302 1,033,151 2,893.9 381 0.9% 0
Nanaoxian – 68,277 66,380 133.71 511 0.1% 8,838
Nanhaishi – 1,869,451 3,955,879 1,136.47 1,645 1.6% 1,144,963
Nanxiongxian – 341,271 370,284 2,252.44 152 0.3% 0
Panyushi – 2,227,170 3,811,749 817.24 2,725 1.9% 651,718
Pingyuanxian – 271,096 149,373 1,373.28 197 0.2% 0
Puningshi – 2,241,079 1,864,444 1,618.59 1,385 1.9% 565,373
Qingxinxian – 409,218 199,332 2,164.24 189 0.3% 0
Qingyuanshi – 1,353,491 1,542,836 1,531.04 884 1.1% 220,512
Qujiangxian – 594,136 500,494 3,511.94 169 0.5% 0
Raopingxian – 809,745 592,115 1,601.36 506 0.7% 205,830
Renhuaxian – 181,915 139,485 1,561.94 116 0.2% 0
Ruyuanyaozuzizhixian – 150,246 145,541 2,181.21 69 0.1% 0
Shanshuishi – 641,649 788,404 819.68 783 0.5% 498,425
Shantoushi – 1,401,408 1,139,016 134.4 10,427 1.2% 889,187
Shaoguanshi – 554,844 604,448 280.69 1,977 0.5% 0
Shenzhenshi – 3,836,998 4,790,156 363.06 10,568 3.2% 808,009
Shenzhenxian – 7,994,375 15,735,700 1,594.16 5,015 6.8% 1,443,182
Shixingxian – 226,753 181,917 2,145.83 106 0.2% 0
Shundeshi – 1,749,860 3,687,456 791.58 2,211 1.5% 1,112,947
Sihuishi – 702,982 485,205 1,244.61 565 0.6% 247,825
Suixixian – 1,039,031 782,087 2,048.4 507 0.9% 153,283
Taishanshi – 1,077,641 936,672 2,755.48 391 0.9% 350,923
Wongyuanxian – 377,274 306,811 2,172.59 174 0.3% 0
Wuchuanshi – 1,114,660 929,755 974.05 1,144 0.9% 650,873
Wuhuaxian – 1,193,580 757,311 3,200.32 373 1% 0
Xinfengxian – 235,083 182,533 2,063.23 114 0.2% 0
Xingningshi – 1,401,246 594,632 2,043.79 686 1.2% 0
Xinhuishi – 1,312,818 1,139,823 1,424.04 922 1.1% 369,170
Xinxingxian – 495,176 426,226 1,554.75 318 0.4% 0
Xinyishi – 960,286 1,093,614 3,173.29 303 0.8% 0
Xuwenxian – 621,886 445,836 1,657.16 375 0.5% 52,130
Yangchushi – 980,091 885,069 4,161.05 236 0.8% 9,973
Yangshanxian – 419,098 387,202 3,278.75 128 0.4% 0
Yangxixian – 1,557,305 1,740,327 3,886.68 401 1.3% 548,182
Yingdeshi – 1,079,268 922,429 5,665.85 190 0.9% 0
Yunanxian – 429,650 340,065 1,829.25 235 0.4% 5,648
Yunfushi – 613,897 624,583 1,798.77 341 0.5% 863
Zengchengshi – 1,757,425 2,496,639 1,882.72 933 1.5% 628,614
Zhanjianghsi – 751,642 1,042,400 709.57 1,059 0.6% 238,448
Zhaoqingshi – 633,168 849,212 251.25 2,520 0.5% 266,823
Zhijinxian – 800,360 505,985 3,717.98 215 0.7% 0
Zhongshanshi – 3,702,827 5,318,973 1,653.1 2,240 3.1% 1,560,710
Zhuhaishi – 1,692,963 2,149,723 388.21 4,361 1.4% 491,686
04エクスポージャー

オープンなエクスポージャー・レイヤー

中心がこの単位内にあり、各 Natural Earth レイヤーを含む H3 解像度 3 のセルの数。

都市域
14,907.4 H3 cells
港湾
7 H3 cells
空港
3 個の H3 セル
主要道路
10,332.8 H3 cells
鉄道
1,613.4 H3 cells
河川と湖沼
1,095.5 H3 cells
05リスク

リスク値

Values when released. Subnational risk values for Guangzhou Province publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for China.
シナリオを実行 ハザード 分野別指数
06隣接単位

隣接する単位

07出典

出典、クレジット、ライセンス

ADM1 境界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
ADM2 境界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
ADM3 境界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
ベースマップ
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
地形
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
人口
GHSL 2025 人口グリッド、欧州委員会共同研究センター（CC BY 4.0）。0.05° で表示し、単位ごとに合計しています。第 2 の推計として WorldPop 2025（CC BY 4.0）を使用。グリッドセルより小さい単位には、その下にあるセルの密度を適用します。
国
Natural Earth（パブリック・ドメイン）。
標高
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
立場
境界は位置を示す目的でのみ表示しており、いかなる境界、名称、地位についても立場を示すものではありません。

ステータス

The Global Risks Index の手法、構造、定義は準備段階の作業草案（2026 年）であり、レビューと意見募集のために配布されているもので、実施を目的としたものではありません。管理されたエビデンスの区切りから版が公表されるまで、値は一切表示されません。公表後の値には、区間、区分、出典、訂正の経路が付されます。シミュレーターは、公表された手法をあなたが選んだ数値で実行するものであり、NXS-GRX の値を表示することはありません。

国別プロファイルは、ある場所に関する公開のエビデンスを読み解くものです。いかなる政府による、または政府の政策に関する表明でもなく、いかなる領域の地位についても立場をとらず、国の計画や参加を意味するものでもありません。名称は国連 M49 に従います。

NXS-GRX ではないもの

NXS-GRX は研究およびリスク分析の情報です。信用格付や ESG 格付ではなく、格付尺度を用いず、金融商品のベンチマークでも、公的統計でも、緊急警報や公式分類でも、助言でもありません。自然人の評価に用いてはなりません。リスククラスは公開された尺度上の区分であり、国や人の順位付けではありません。

Pulse シグナルと見通しの確率は所管当局による検討のための情報であり、公的な警報ではありません。公式の警報は権限を持つ当局のみが発します。

機関と情報源

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

すべての値には情報源の帰属表示が付され、情報源はそれぞれ独自のライセンスを保持します。外部の名称は相互運用性のためにのみ引用しています。Nexus が執筆したテキストは、公開時に CC BY 4.0 とする予定です。

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.