China: 34 provinces, states and territories
Every administrative level, from the 34 first-level units down to ADM3, on a terrain map with people, density and sources.
China by province, state and territory
34 first-level units, raised by people per km² over the population grid and terrain. Select a unit to drill in or open its page.
Every administrative level of China
各レベルは、その国とレベルについて承認された境界の出典に基づき、それぞれのライセンスに従います。
- ADM1
- 34 first-level units · geoBoundaries gbOpen · Public Domain · each with its own page
- ADM2
- 2,390 second-level units · geoBoundaries gbOpen · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · each with its own page
- ADM3
- 2,864 third-level units · geoBoundaries gbOpen · Open Data Commons Open Database License 1.0 · in the maps, tables and downloads of the pages above
第 1 レベル単位すべて（34）
オープンなグリッドに基づく 2 つの人口推計を、各境界内で合計したもの。CSV には上位 2 レベルを収録し、各単位のページにはその下のレベルを収録しています。
境界のライセンス: Public Domain
| 単位 | コード | 人口（GHSL） | 人口（WorldPop） | 面積 km² | 1 km² 当たり | 割合 | 沿岸 ≤ 10 m |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安徽省 | CHN | 62,077,654 | 60,603,084 | 139,309 | 446 | 4.3% | 6,014,113 |
| 北京市 | CHN | 23,828,351 | 22,557,034 | 16,296 | 1,462 | 1.7% | 0 |
| 重慶市 | CHN | 31,871,228 | 32,214,446 | 80,281 | 397 | 2.2% | 0 |
| 福建省 | CHN | 34,931,201 | 40,429,324 | 121,394 | 288 | 2.4% | 6,291,014 |
| Gansu Province | CHN | 24,681,280 | 23,719,091 | 422,125 | 58 | 1.7% | 0 |
| 広西チワン族自治区 | CHN | 46,778,625 | 49,892,640 | 240,625 | 194 | 3.3% | 267,302 |
| Guangzhou Province | CHN | 114,463,701 | 128,531,102 | 180,429 | 634 | 8% | 32,623,747 |
| 貴州省 | CHN | 34,533,275 | 41,195,929 | 177,883 | 194 | 2.4% | 0 |
| 海南省 | CHN | 9,337,380 | 10,169,101 | 35,412 | 264 | 0.7% | 1,608,084 |
| 河北省 | CHN | 75,217,035 | 72,227,864 | 185,925 | 405 | 5.2% | 9,123,074 |
| 黒竜江省 | CHN | 38,386,233 | 25,492,903 | 444,565 | 86 | 2.7% | 0 |
| 河南省 | CHN | 101,324,451 | 103,702,149 | 166,287 | 609 | 7.1% | 0 |
| Hong Kong Special Administrative Region | CHN | 7,621,933 | 7,334,308 | 1,166 | 6,537 | 0.5% | 806,613 |
| 湖北省 | CHN | 55,282,054 | 56,050,184 | 186,897 | 296 | 3.9% | 56,144 |
| 湖南省 | CHN | 68,662,017 | 64,898,042 | 212,956 | 322 | 4.8% | 0 |
| 内モンゴル自治区 | CHN | 25,584,079 | 22,748,496 | 1,131,839 | 23 | 1.8% | 0 |
| 江蘇省 | CHN | 90,924,562 | 84,013,501 | 97,863 | 929 | 6.3% | 61,884,501 |
| 江西省 | CHN | 50,417,393 | 44,885,241 | 168,714 | 299 | 3.5% | 117,524 |
| 吉林省 | CHN | 26,574,734 | 20,409,944 | 191,220 | 139 | 1.9% | 610 |
| 遼寧省 | CHN | 44,404,512 | 38,319,691 | 149,017 | 298 | 3.1% | 5,365,694 |
| Macau Special Administrative Region | CHN | 564,221 | 641,513 | 96 | 5,877 | 0% | 69,822 |
| Ningxia Ningxia Hui Autonomous Region | CHN | 7,278,755 | 7,577,560 | 53,249 | 137 | 0.5% | 0 |
| 青海省 | CHN | 6,732,096 | 6,206,169 | 701,846 | 10 | 0.5% | 0 |
| 陝西省 | CHN | 38,620,262 | 39,809,624 | 202,991 | 190 | 2.7% | 0 |
| 山東省 | CHN | 91,168,514 | 95,443,358 | 151,120 | 603 | 6.4% | 8,256,525 |
| 上海市 | CHN | 31,671,751 | 23,858,665 | 6,227 | 5,086 | 2.2% | 29,124,832 |
| 山西省 | CHN | 39,279,810 | 32,875,157 | 156,960 | 250 | 2.7% | 0 |
| 四川省 | CHN | 75,778,973 | 83,336,518 | 483,983 | 157 | 5.3% | 0 |
| Taiwan Province | CHN | 23,407,678 | 22,709,101 | 36,384 | 643 | 1.6% | 4,047,240 |
| 天津市 | CHN | 15,995,432 | 13,843,930 | 11,766 | 1,359 | 1.1% | 14,465,572 |
| チベット自治区 | CHN | 4,432,284 | 5,066,015 | 1,217,682 | 4 | 0.3% | 0 |
| Xinjiang Uyghur Autonomous Region | CHN | 26,198,372 | 28,062,185 | 1,622,737 | 16 | 1.8% | 21,651 |
| 雲南省 | CHN | 48,077,039 | 46,492,187 | 391,882 | 123 | 3.3% | 0 |
| 浙江省 | CHN | 59,394,999 | 68,976,510 | 100,438 | 591 | 4.1% | 27,405,896 |
地方レベルのリスク・プロダクト
出典、クレジット、ライセンス
- ADM1 境界
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
- ADM2 境界
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
- ADM3 境界
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
- ベースマップ
- OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
- 地形
- Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
- 人口
- GHSL 2025 人口グリッド、欧州委員会共同研究センター（CC BY 4.0）。0.05° で表示し、単位ごとに合計しています。第 2 の推計として WorldPop 2025（CC BY 4.0）を使用。グリッドセルより小さい単位には、その下にあるセルの密度を適用します。
- 国
- Natural Earth（パブリック・ドメイン）。
- 標高
- GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
- 立場
- 境界は位置を示す目的でのみ表示しており、いかなる境界、名称、地位についても立場を示すものではありません。
ステータス
The Global Risks Index の手法、構造、定義は準備段階の作業草案（2026 年）であり、レビューと意見募集のために配布されているもので、実施を目的としたものではありません。管理されたエビデンスの区切りから版が公表されるまで、値は一切表示されません。公表後の値には、区間、区分、出典、訂正の経路が付されます。シミュレーターは、公表された手法をあなたが選んだ数値で実行するものであり、NXS-GRX の値を表示することはありません。
国別プロファイルは、ある場所に関する公開のエビデンスを読み解くものです。いかなる政府による、または政府の政策に関する表明でもなく、いかなる領域の地位についても立場をとらず、国の計画や参加を意味するものでもありません。名称は国連 M49 に従います。
NXS-GRX ではないもの
NXS-GRX は研究およびリスク分析の情報です。信用格付や ESG 格付ではなく、格付尺度を用いず、金融商品のベンチマークでも、公的統計でも、緊急警報や公式分類でも、助言でもありません。自然人の評価に用いてはなりません。リスククラスは公開された尺度上の区分であり、国や人の順位付けではありません。
Pulse シグナルと見通しの確率は所管当局による検討のための情報であり、公的な警報ではありません。公式の警報は権限を持つ当局のみが発します。
機関と情報源
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
すべての値には情報源の帰属表示が付され、情報源はそれぞれ独自のライセンスを保持します。外部の名称は相互運用性のためにのみ引用しています。Nexus が執筆したテキストは、公開時に CC BY 4.0 とする予定です。
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.