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NXS-GRX-CHN · Eastern Asia · Regions

山東省

First-level unit, China: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-CHN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO CHN / CNStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
91,168,514
人(GHSL 2025)
151,120 km²
面積
6.4%
of China
109
内部の単位

01地図

Inside Shandong Province

The 109 ADM2 units of Shandong Province.

FIG 1 · 109 units inside Shandong Province
地図を読み込み中

単位の高さは 1 km² あたりの人口 · GHSL 2025 ラスター · 地形 · ADM1 ADM2リスク値は公開時に表示
最も低い 5 分位低い 5 分位中位の 5 分位高い 5 分位最も高い 5 分位データなし
柱の高さと色は単位ごとの 1 km² あたりの人口を示し、表示中の単位を五分位で区分しています(区切りは地図の凡例を参照)。グリッド上に人口のない単位は最下位の区分ではなく灰色で示します。下の画像は GHSL 2025 人口グリッドです。出典の観測値であり、指数値ではありません。単位を選ぶと、その内部の単位に掘り下げられます。地図上部のパスで上の階層に戻れます。
02数値

人口、面積、密度

オープンなグリッドから境界内で合計した出典の観測値であり、指数の値ではありません。

人口 · GHSL 2025

91,168,514

6.4% of China.

人口 · WorldPop 2025

95,443,358

GHSL 比 +5%。2 つのグリッドは手法が異なります。

面積

151,120 km²

603 people per km².

コード

CHN

境界の出典に記載された下位区分コード。

低海抜沿岸地帯

8,256,525

people on land at or below 10 m, 9.1% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03単位

109 units inside Shandong Province

各単位にそれぞれのページがあります。

Boundary licences: Public Domain · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0.

単位 コード 人口(GHSL) 人口(WorldPop) 面積 km² 1 km² 当たり 割合 沿岸 ≤ 10 m
Anqiushi – 1,586,289 838,881 2,044.45 776 1.7% 0
Binzhoushi – 1,087,809 854,791 843.75 1,289 1.2% 474,113
Boxingxian – 622,464 590,233 1,040.1 598 0.7% 544,439
Changlexian – 493,477 478,272 1,036.57 476 0.5% 0
Changqingxian – 595,276 603,375 1,272.33 468 0.6% 0
Changshangxian – 1,098,115 1,003,063 1,768.46 621 1.2% 0
Changyishi – 1,055,224 614,296 1,690.49 624 1.1% 654,951
Chengwuxian – 630,685 586,721 1,004.99 628 0.7% 0
Chepingxian – 621,747 668,965 1,200.66 518 0.7% 0
Danxian – 992,140 941,978 1,653.23 600 1.1% 0
Dezhoushi – 517,385 877,055 331.99 1,558 0.5% 0
Dingtaoxian – 546,371 605,450 785.98 695 0.6% 0
Dongerxian – 360,654 349,560 740.66 487 0.4% 0
Dongmingxian – 710,740 771,529 1,393.41 510 0.8% 0
Dongpingxian – 540,736 483,152 943.47 573 0.6% 0
Dongyingshi – 193,110 200,508 1,650.56 117 0.2% 170,950
Dongyingshi – 327,899 354,835 585.39 560 0.3% 327,619
Feichengxian – 923,065 799,455 1,273.72 725 1% 0
Feixian – 824,111 849,148 1,810.05 455 0.9% 0
Gaomishi – 1,264,722 855,224 1,574.73 803 1.3% 37,116
Gaoqingxian – 410,047 327,493 928.29 442 0.4% 142,716
Gaotangixan – 467,188 431,538 935.86 499 0.5% 0
Guangraoxian – 532,953 541,370 1,151.3 463 0.6% 250,567
Guanxian – 791,539 700,775 1,207.4 656 0.8% 0
Haiyangxian – 564,109 469,569 1,784.04 316 0.6% 61,945
Hezheshi – 1,328,597 1,762,327 1,423.63 933 1.4% 0
Huantanxian – 571,852 624,683 577.25 991 0.6% 68,376
Huiminxian – 592,646 512,070 1,351.17 439 0.6% 57,815
Jiaonanshi – 750,460 1,113,934 1,691.72 444 0.8% 230,851
Jiaozhoushi – 953,679 1,118,424 1,337.75 713 1% 278,880
Jiaxiangxian – 860,008 847,469 991.28 868 0.9% 0
Jimoshi – 1,378,885 1,800,327 1,735.59 794 1.5% 201,210
Jinanshi – 3,976,975 5,079,312 1,853.93 2,145 4.2% 0
Jiningshi – 1,285,264 1,446,867 882.88 1,456 1.4% 0
Jinxiangxian – 612,390 639,012 917.61 667 0.7% 0
Jiyangxian – 539,863 515,813 1,168.43 462 0.6% 0
Junanxian – 820,198 764,431 1,729.9 474 0.9% 0
Juxian – 974,756 948,056 1,878.47 519 1% 0
Juyexian – 808,582 950,636 1,263.77 640 0.9% 0
Kenlixian – 802,870 956,593 1,728.07 465 0.9% 748,243
Laiwushi – 1,194,122 1,164,592 2,108.04 566 1.3% 0
Laixishi – 784,981 668,025 1,611.48 487 0.8% 0
Laiyangshi – 909,731 684,160 1,629.84 558 1% 29,004
Laizhoushi – 948,911 752,198 1,951.18 486 1% 164,428
Leningshi – 632,799 441,524 1,132.35 559 0.7% 24,498
Liangshanxian – 856,365 808,178 1,311.17 653 0.9% 0
Liaochengshi – 1,148,281 1,447,859 1,222.12 940 1.2% 0
Lijinxian – 312,169 201,420 1,087.14 287 0.3% 298,250
Lingxian – 628,158 701,250 1,379.29 455 0.7% 0
Linjuxian – 801,153 743,246 1,974.55 406 0.9% 0
Linqingshi – 753,588 811,384 956.2 788 0.8% 0
Linshuxian – 563,906 564,062 970.98 581 0.6% 0
Linyishi – 2,088,989 3,958,631 1,737.94 1,202 2.2% 0
Linyixian – 491,714 427,221 1,052.37 467 0.5% 0
Longkoushi – 650,176 764,213 957.91 679 0.7% 129,737
Mengyinxian – 477,687 458,170 1,665.34 287 0.5% 0
Mupingxian – 653,724 566,440 1,754.27 373 0.7% 88,101
Ningjinxian – 528,736 523,673 957.14 552 0.6% 0
Ningyangxian – 709,974 582,634 1,117.77 635 0.8% 0
Penglaixian – 412,943 405,890 1,341.43 308 0.4% 15,057
Pingdushi – 1,430,284 968,150 3,211.08 445 1.5% 209,257
Pingyinxian – 396,068 341,594 801.32 494 0.4% 0
Pingyixian – 848,485 826,547 1,699.3 499 0.9% 0
Pingyuanxian – 434,832 402,868 1,081.79 402 0.5% 0
Qihexian – 846,143 904,949 1,580.69 535 0.9% 0
Qingdaoshi – 3,177,737 3,864,921 1,025.31 3,099 3.4% 537,384
Qingdaoshi – 467,937 682,028 151.26 3,094 0.5% 137,678
Qingyunxian – 347,486 372,897 594.2 585 0.4% 280,280
Qingzhoushi – 873,888 913,236 1,539.18 568 0.9% 0
Qixiashi – 533,127 498,166 1,975.38 270 0.6% 0
Qufushi – 680,869 644,682 884.49 770 0.7% 0
Rizhaoshi – 1,019,270 1,483,130 1,726.92 590 1.1% 162,619
Rongchengshi – 658,116 598,099 1,592.41 413 0.7% 85,018
Rushanshi – 535,424 309,915 1,548.07 346 0.6% 53,863
Shanghexian – 538,912 453,779 1,102.13 489 0.6% 272
Shouguangshi – 1,312,155 1,339,305 2,112.77 621 1.4% 429,881
Sishuixian – 522,629 544,661 1,089.88 480 0.6% 0
Taianshi – 1,733,390 2,014,046 2,094.12 828 1.8% 0
Tanchengxian – 956,495 941,697 1,275.72 750 1% 0
Tengzhoushi – 2,632,570 1,792,020 2,098.06 1,255 2.8% 0
Weifangshi – 1,485,732 2,423,615 1,487.83 999 1.6% 108,920
Weihaishi – 431,020 865,693 453.63 950 0.5% 68,162
Wendengshi – 640,105 528,049 1,818.98 352 0.7% 58,069
Wenshangxian – 631,877 670,732 912.61 692 0.7% 0
Wuchengxian – 441,598 365,712 814.33 542 0.5% 0
Wulianxian – 459,464 380,401 1,492.32 308 0.5% 0
Wulixian – 441,062 526,134 1,713.73 257 0.5% 440,891
Wuqiaoxian – 253,177 179,467 529.39 478 0.3% 0
Xiajinxian – 496,610 434,371 865.83 574 0.5% 0
Xintaishi – 1,211,477 1,367,432 2,043.53 593 1.3% 0
Yangguxian – 757,183 625,915 996.16 760 0.8% 0
Yangxinxian – 414,079 384,813 789.65 524 0.4% 323,299
Yantaishi – 805,362 1,566,444 863.76 932 0.9% 224,178
Yanzhoushi – 565,583 711,147 551.58 1,025 0.6% 0
Yinanxian – 763,013 777,126 1,736.06 440 0.8% 0
Yishuixian – 965,948 899,552 2,406.83 401 1% 0
Yiyuanxian – 587,778 479,333 1,606.42 366 0.6% 0
Yuchengxian – 466,139 438,005 961.96 485 0.5% 0
Yunchengxian – 1,023,672 1,184,864 1,667.38 614 1.1% 0
Yutaixian – 471,140 420,214 666.09 707 0.5% 0
Zhangqiushi – 1,127,145 1,177,043 1,690.62 667 1.2% 0
Zhanhuaxian – 352,915 309,884 1,495.55 236 0.4% 352,873
Zhaoyuanshi – 539,017 488,045 1,490.07 362 0.6% 10,158
Zhaozhuangshi – 1,799,146 2,049,499 2,346.74 767 1.9% 0
Zhenchengxian – 744,973 781,993 1,080.62 689 0.8% 0
Zhouchengshi – 1,189,743 1,218,705 1,646.39 723 1.3% 0
Zhoupingxian – 759,165 745,287 1,289.04 589 0.8% 525
Zhuchengshi – 1,584,058 1,031,414 2,185.71 725 1.7% 0
Ziboshi – 3,196,996 3,277,592 2,965.69 1,078 3.4% 0
04エクスポージャー

オープンなエクスポージャー・レイヤー

中心がこの単位内にあり、各 Natural Earth レイヤーを含む H3 解像度 3 のセルの数。

都市域
8,783.9 H3 cells
港湾
この解像度ではなし
空港
この解像度ではなし
主要道路
10,107.2 H3 cells
鉄道
2,138.1 H3 cells
河川と湖沼
551.4 H3 cells
05リスク

リスク値

Values when released. Subnational risk values for Shandong Province publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for China.
06隣接単位

隣接する単位

07出典

出典、クレジット、ライセンス

ADM1 境界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
ADM2 境界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
ADM3 境界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
ベースマップ
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
地形
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
人口
GHSL 2025 人口グリッド、欧州委員会共同研究センター(CC BY 4.0)。0.05° で表示し、単位ごとに合計しています。第 2 の推計として WorldPop 2025(CC BY 4.0)を使用。グリッドセルより小さい単位には、その下にあるセルの密度を適用します。
国
Natural Earth(パブリック・ドメイン)。
標高
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
立場
境界は位置を示す目的でのみ表示しており、いかなる境界、名称、地位についても立場を示すものではありません。