Skip to content

Foundry

Global Risks Index

NXS-GRX-CHN · Eastern Asia · Regions

Shandong Province

First-level unit, China: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 34 first-level units
Page GRX-CHN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO CHN / CNStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
91,168,514
people (GHSL 2025)
151,120 km²
area
6.4%
of China
109
units inside

01মানচিত্র

Inside Shandong Province

The 109 ADM2 units of Shandong Province.

FIG 1 · 109 units inside Shandong Province
মানচিত্র লোড হচ্ছে

Units rise with people per km² · GHSL 2025 raster · terrain · ADM1 ADM2Risk values when released
Lowest fifthLow fifthMiddle fifthHigh fifthHighest fifthNo data
Column height and colour show people per km² by unit, in quantile fifths among the units shown (the key on the map gives the breaks); units with no people on the grid are grey, not the lowest class; the raster beneath is the GHSL 2025 population grid. Source observations, not index values. Select a unit to drill into the units inside it; the path above the map climbs back.
02Figures

People, area and density

Source observations from open grids summed inside the boundary; not index values.

মানুষ · GHSL 2025

91,168,514

6.4% of China.

মানুষ · WorldPop 2025

95,443,358

+5% against GHSL; the two grids differ in method.

Area

151,120 km²

603 people per km².

Code

CHN

Subdivision code as carried by the boundary source.

নিম্ন উপকূলীয় অঞ্চল

8,256,525

people on land at or below 10 m, 9.1% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Units

109 units inside Shandong Province

Each unit has its own page.

Boundary licences: Public Domain · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0.

Unit Code People (GHSL) People (WorldPop) Area km² Per km² Share Coast ≤ 10 m
Anqiushi – 1,586,289 838,881 2,044.45 776 1.7% 0
Binzhoushi – 1,087,809 854,791 843.75 1,289 1.2% 474,113
Boxingxian – 622,464 590,233 1,040.1 598 0.7% 544,439
Changlexian – 493,477 478,272 1,036.57 476 0.5% 0
Changqingxian – 595,276 603,375 1,272.33 468 0.6% 0
Changshangxian – 1,098,115 1,003,063 1,768.46 621 1.2% 0
Changyishi – 1,055,224 614,296 1,690.49 624 1.1% 654,951
Chengwuxian – 630,685 586,721 1,004.99 628 0.7% 0
Chepingxian – 621,747 668,965 1,200.66 518 0.7% 0
Danxian – 992,140 941,978 1,653.23 600 1.1% 0
Dezhoushi – 517,385 877,055 331.99 1,558 0.5% 0
Dingtaoxian – 546,371 605,450 785.98 695 0.6% 0
Dongerxian – 360,654 349,560 740.66 487 0.4% 0
Dongmingxian – 710,740 771,529 1,393.41 510 0.8% 0
Dongpingxian – 540,736 483,152 943.47 573 0.6% 0
Dongyingshi – 193,110 200,508 1,650.56 117 0.2% 170,950
Dongyingshi – 327,899 354,835 585.39 560 0.3% 327,619
Feichengxian – 923,065 799,455 1,273.72 725 1% 0
Feixian – 824,111 849,148 1,810.05 455 0.9% 0
Gaomishi – 1,264,722 855,224 1,574.73 803 1.3% 37,116
Gaoqingxian – 410,047 327,493 928.29 442 0.4% 142,716
Gaotangixan – 467,188 431,538 935.86 499 0.5% 0
Guangraoxian – 532,953 541,370 1,151.3 463 0.6% 250,567
Guanxian – 791,539 700,775 1,207.4 656 0.8% 0
Haiyangxian – 564,109 469,569 1,784.04 316 0.6% 61,945
Hezheshi – 1,328,597 1,762,327 1,423.63 933 1.4% 0
Huantanxian – 571,852 624,683 577.25 991 0.6% 68,376
Huiminxian – 592,646 512,070 1,351.17 439 0.6% 57,815
Jiaonanshi – 750,460 1,113,934 1,691.72 444 0.8% 230,851
Jiaozhoushi – 953,679 1,118,424 1,337.75 713 1% 278,880
Jiaxiangxian – 860,008 847,469 991.28 868 0.9% 0
Jimoshi – 1,378,885 1,800,327 1,735.59 794 1.5% 201,210
Jinanshi – 3,976,975 5,079,312 1,853.93 2,145 4.2% 0
Jiningshi – 1,285,264 1,446,867 882.88 1,456 1.4% 0
Jinxiangxian – 612,390 639,012 917.61 667 0.7% 0
Jiyangxian – 539,863 515,813 1,168.43 462 0.6% 0
Junanxian – 820,198 764,431 1,729.9 474 0.9% 0
Juxian – 974,756 948,056 1,878.47 519 1% 0
Juyexian – 808,582 950,636 1,263.77 640 0.9% 0
Kenlixian – 802,870 956,593 1,728.07 465 0.9% 748,243
Laiwushi – 1,194,122 1,164,592 2,108.04 566 1.3% 0
Laixishi – 784,981 668,025 1,611.48 487 0.8% 0
Laiyangshi – 909,731 684,160 1,629.84 558 1% 29,004
Laizhoushi – 948,911 752,198 1,951.18 486 1% 164,428
Leningshi – 632,799 441,524 1,132.35 559 0.7% 24,498
Liangshanxian – 856,365 808,178 1,311.17 653 0.9% 0
Liaochengshi – 1,148,281 1,447,859 1,222.12 940 1.2% 0
Lijinxian – 312,169 201,420 1,087.14 287 0.3% 298,250
Lingxian – 628,158 701,250 1,379.29 455 0.7% 0
Linjuxian – 801,153 743,246 1,974.55 406 0.9% 0
Linqingshi – 753,588 811,384 956.2 788 0.8% 0
Linshuxian – 563,906 564,062 970.98 581 0.6% 0
Linyishi – 2,088,989 3,958,631 1,737.94 1,202 2.2% 0
Linyixian – 491,714 427,221 1,052.37 467 0.5% 0
Longkoushi – 650,176 764,213 957.91 679 0.7% 129,737
Mengyinxian – 477,687 458,170 1,665.34 287 0.5% 0
Mupingxian – 653,724 566,440 1,754.27 373 0.7% 88,101
Ningjinxian – 528,736 523,673 957.14 552 0.6% 0
Ningyangxian – 709,974 582,634 1,117.77 635 0.8% 0
Penglaixian – 412,943 405,890 1,341.43 308 0.4% 15,057
Pingdushi – 1,430,284 968,150 3,211.08 445 1.5% 209,257
Pingyinxian – 396,068 341,594 801.32 494 0.4% 0
Pingyixian – 848,485 826,547 1,699.3 499 0.9% 0
Pingyuanxian – 434,832 402,868 1,081.79 402 0.5% 0
Qihexian – 846,143 904,949 1,580.69 535 0.9% 0
Qingdaoshi – 3,177,737 3,864,921 1,025.31 3,099 3.4% 537,384
Qingdaoshi – 467,937 682,028 151.26 3,094 0.5% 137,678
Qingyunxian – 347,486 372,897 594.2 585 0.4% 280,280
Qingzhoushi – 873,888 913,236 1,539.18 568 0.9% 0
Qixiashi – 533,127 498,166 1,975.38 270 0.6% 0
Qufushi – 680,869 644,682 884.49 770 0.7% 0
Rizhaoshi – 1,019,270 1,483,130 1,726.92 590 1.1% 162,619
Rongchengshi – 658,116 598,099 1,592.41 413 0.7% 85,018
Rushanshi – 535,424 309,915 1,548.07 346 0.6% 53,863
Shanghexian – 538,912 453,779 1,102.13 489 0.6% 272
Shouguangshi – 1,312,155 1,339,305 2,112.77 621 1.4% 429,881
Sishuixian – 522,629 544,661 1,089.88 480 0.6% 0
Taianshi – 1,733,390 2,014,046 2,094.12 828 1.8% 0
Tanchengxian – 956,495 941,697 1,275.72 750 1% 0
Tengzhoushi – 2,632,570 1,792,020 2,098.06 1,255 2.8% 0
Weifangshi – 1,485,732 2,423,615 1,487.83 999 1.6% 108,920
Weihaishi – 431,020 865,693 453.63 950 0.5% 68,162
Wendengshi – 640,105 528,049 1,818.98 352 0.7% 58,069
Wenshangxian – 631,877 670,732 912.61 692 0.7% 0
Wuchengxian – 441,598 365,712 814.33 542 0.5% 0
Wulianxian – 459,464 380,401 1,492.32 308 0.5% 0
Wulixian – 441,062 526,134 1,713.73 257 0.5% 440,891
Wuqiaoxian – 253,177 179,467 529.39 478 0.3% 0
Xiajinxian – 496,610 434,371 865.83 574 0.5% 0
Xintaishi – 1,211,477 1,367,432 2,043.53 593 1.3% 0
Yangguxian – 757,183 625,915 996.16 760 0.8% 0
Yangxinxian – 414,079 384,813 789.65 524 0.4% 323,299
Yantaishi – 805,362 1,566,444 863.76 932 0.9% 224,178
Yanzhoushi – 565,583 711,147 551.58 1,025 0.6% 0
Yinanxian – 763,013 777,126 1,736.06 440 0.8% 0
Yishuixian – 965,948 899,552 2,406.83 401 1% 0
Yiyuanxian – 587,778 479,333 1,606.42 366 0.6% 0
Yuchengxian – 466,139 438,005 961.96 485 0.5% 0
Yunchengxian – 1,023,672 1,184,864 1,667.38 614 1.1% 0
Yutaixian – 471,140 420,214 666.09 707 0.5% 0
Zhangqiushi – 1,127,145 1,177,043 1,690.62 667 1.2% 0
Zhanhuaxian – 352,915 309,884 1,495.55 236 0.4% 352,873
Zhaoyuanshi – 539,017 488,045 1,490.07 362 0.6% 10,158
Zhaozhuangshi – 1,799,146 2,049,499 2,346.74 767 1.9% 0
Zhenchengxian – 744,973 781,993 1,080.62 689 0.8% 0
Zhouchengshi – 1,189,743 1,218,705 1,646.39 723 1.3% 0
Zhoupingxian – 759,165 745,287 1,289.04 589 0.8% 525
Zhuchengshi – 1,584,058 1,031,414 2,185.71 725 1.7% 0
Ziboshi – 3,196,996 3,277,592 2,965.69 1,078 3.4% 0
04উন্মুক্ততা

Open exposure layers

Count of H3 resolution-3 cells whose centre falls in the unit and that carry each Natural Earth layer.

Urban areas
8,783.9 H3 cells
বন্দর
None at this resolution
বিমানবন্দর
None at this resolution
Major roads
10,107.2 H3 cells
রেলপথ
2,138.1 H3 cells
Rivers and lakes
551.4 H3 cells
05ঝুঁকি

Risk values

Values when released. Subnational risk values for Shandong Province publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for China.
Run a scenario Hazards Domain indices
06Neighbours

Neighbouring units

07উৎস

Sources, credits and licences

ADM1 boundaries
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
ADM2 boundaries
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
ADM3 boundaries
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Basemap
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Terrain
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
People
GHSL 2025 population grid, European Commission Joint Research Centre (CC BY 4.0), shown at 0.05° and summed per unit; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) as a second estimate. Units smaller than a grid cell take the density of the cell under them.
দেশ
Natural Earth (public domain).
Elevation
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Position
Boundaries are shown for location only and take no position on any boundary, name or status.

অবস্থা

The Global Risks Index-এর পদ্ধতি, কাঠামো ও সংজ্ঞা একটি প্রস্তুতিমূলক কার্যকরী খসড়া (2026), পর্যালোচনা ও মন্তব্যের জন্য প্রচারিত, বাস্তবায়নের জন্য নয়। নিয়ন্ত্রিত প্রমাণ কর্তন থেকে একটি সংস্করণ প্রকাশিত না হওয়া পর্যন্ত কোনো মান দেখা যায় না; তখন মানগুলো ব্যবধান, শ্রেণি, উৎস ও তাদের সংশোধনের পথ বহন করে। অনুকারকগুলো আপনার বেছে নেওয়া সংখ্যায় প্রকাশিত পদ্ধতি চালায় এবং কখনও কোনো NXS-GRX মান দেখায় না।

A country profile reads public evidence about a place. It is not a statement by or about the policy of any government, takes no position on the status of any territory, and does not imply a national programme or participation. Names follow UN M49.

NXS-GRX যা নয়

NXS-GRX গবেষণা ও ঝুঁকি-বিশ্লেষণ তথ্য। এটি ঋণ বা ESG রেটিং নয় এবং কোনো রেটিং স্কেল ব্যবহার করে না; এটি আর্থিক উপকরণের বেঞ্চমার্ক নয়, সরকারি পরিসংখ্যান নয়, জরুরি সতর্কবার্তা বা সরকারি শ্রেণিবিভাগ নয় এবং পরামর্শ নয়। প্রাকৃতিক ব্যক্তিদের মূল্যায়নে এটি ব্যবহার করা যাবে না। ঝুঁকির শ্রেণি হলো একটি প্রকাশিত স্কেলের ব্যান্ড, কখনো দেশ বা মানুষের র‍্যাংকিং নয়।

Pulse সংকেত ও পূর্বাভাসের সম্ভাবনা উপযুক্ত কর্তৃপক্ষের পর্যালোচনার জন্য তথ্য, কখনো জনসাধারণের সতর্কবার্তা নয়; আনুষ্ঠানিক সতর্কবার্তা কেবল অনুমোদিত কর্তৃপক্ষ থেকে আসে।

প্রতিষ্ঠান ও উৎস

Nexus Consortium তিনটি স্বাধীন অলাভজনক প্রতিষ্ঠানের তত্ত্বাবধানে: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), ওয়াশিংটন, ডিসিতে GCRI US এবং অন্টারিওতে GCRI Canada-র মাধ্যমে, যেখানে GCRI Canada প্রধান প্রতিষ্ঠান, কনসোর্টিয়াম সচিবালয় ও প্রধান চুক্তিকারী সংস্থা; The Global Risks Forum (GRF); এবং The Global Risks Alliance (GRA)। প্রযুক্তি, অবকাঠামো ও পরিষেবা সরবরাহকারীরা সরকারি-বেসরকারি-পৃথিবী মডেলের অন্য প্রতিটি বহিরাগত পক্ষের মতো লিখিত চুক্তির অধীনে স্বাধীন দূরত্বে কনসোর্টিয়ামের সঙ্গে কাজ করে, এবং এর তত্ত্বাবধানে তাদের কোনো ভূমিকা নেই।

প্রতিটি মান তার উৎসের স্বীকৃতি বহন করে, যারা নিজস্ব লাইসেন্স বজায় রাখে। বহিরাগত নাম কেবল আন্তঃকার্যক্ষমতার জন্য উদ্ধৃত। Nexus-রচিত পাঠ প্রকাশের সময় CC BY 4.0-এর জন্য উদ্দিষ্ট।

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.