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NXS-GRX-CHN · Eastern Asia · Regions

시짱 자치구

First-level unit, China: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-CHN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO CHN / CNStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
4,432,284
명(GHSL 2025)
1,217,682 km²
면적
0.3%
of China
78
하위 단위

01지도

Inside Tibet Autonomous Region

The 78 ADM2 units of Tibet Autonomous Region.

FIG 1 · 78 units inside Tibet Autonomous Region
지도를 불러오는 중

단위 높이는 km²당 인구에 비례 · GHSL 2025 래스터 · 지형 · ADM1 ADM2리스크 값은 공개 시 표시
최하위 5분위하위 5분위중간 5분위상위 5분위최상위 5분위데이터 없음
기둥 높이와 색상은 단위별 km²당 인구를 표시된 단위들 사이의 5분위로 보여 줍니다(구간 경계는 지도 범례에 있습니다). 격자상 인구가 없는 단위는 최하위 등급이 아니라 회색으로 표시됩니다. 아래 래스터는 GHSL 2025 인구 격자입니다. 원천 관측값이며 지수 값이 아닙니다. 단위를 선택하면 그 안의 하위 단위로 들어가며, 지도 위의 경로로 다시 올라갈 수 있습니다.
02수치

인구, 면적, 밀도

개방형 격자에서 경계 안을 합산한 출처 관측값이며 지수 값이 아닙니다.

인구 · GHSL 2025

4,432,284

0.3% of China.

인구 · WorldPop 2025

5,066,015

GHSL 대비 +14%이며, 두 격자는 산출 방법이 다릅니다.

면적

1,217,682 km²

4 people per km².

코드

CHN

경계 출처에 수록된 하위 구역 코드.

03단위

78 units inside Tibet Autonomous Region

각 단위마다 별도 페이지가 있습니다.

Boundary licences: Public Domain · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0.

단위 코드 인구(GHSL) 인구(WorldPop) 면적 km² km²당 비중 해안 ≤ 10 m
Anduoxian – 38,860 38,687 24,307.66 2 0.8% 0
Angrenxian – 56,717 58,605 27,451.74 2 1.2% 0
Bailangxian – 47,105 44,565 2,496.23 19 1% 0
Bangexian – 42,579 48,013 103,002.55 0 0.9% 0
Baqingxian – 54,590 62,232 10,514.59 5 1.2% 0
Bashuxian – 42,668 46,801 12,830.65 3 0.9% 0
Bianbaxian – 38,105 46,243 8,959.06 4 0.8% 0
Biruxian – 66,377 81,209 11,450.79 6 1.4% 0
Bituxian – 13,807 3,150 5,624.07 2 0.3% 0
Bomixian – 37,394 35,600 16,738.64 2 0.8% 0
Changduxian – 103,516 152,385 6,494.05 16 2.2% 0
Chayaxian – 53,020 64,403 7,073.85 7 1.1% 0
Chayuxian – 41,048 40,489 28,500.09 1 0.9% 0
Cuomeixian – 14,435 10,904 4,616.46 3 0.3% 0
Cuonaxian – 1,048,903 913,675 34,757.77 30 22.4% 0
Cuoqinxian – 16,510 19,060 23,205.81 1 0.4% 0
Dangxiongxian – 51,192 49,247 9,779.06 5 1.1% 0
Dazhixian – 31,762 36,614 1,325.97 24 0.7% 0
Dingjiexian – 21,140 20,998 5,345.47 4 0.5% 0
Dingqingxian – 76,852 115,367 11,521.81 7 1.6% 0
Dingrixian – 52,994 61,959 14,197.55 4 1.1% 0
Duinongdeqingxian – 74,959 198,698 2,482.63 30 1.6% 0
Gaizexian – 22,131 26,306 96,482.53 0 0.5% 0
Gangbaxian – 11,292 12,094 3,986.56 3 0.2% 0
Geerxian – 18,871 40,764 17,932.9 1 0.4% 0
Gejixian – 19,558 20,073 51,759.21 0 0.4% 0
Gongbujiangdaxian – 33,650 35,751 12,975.93 3 0.7% 0
Gonggaxian – 45,821 56,739 2,244.98 20 1% 0
Gongjuexian – 45,149 39,396 6,541.66 7 1% 0
Jiahexian – 36,516 43,195 13,241.37 3 0.8% 0
Jiangdaxian – 54,838 58,940 5,602.8 10 1.2% 0
Jiangzixian – 66,826 73,931 3,771.21 18 1.4% 0
Jiazhaxian – 26,415 26,200 4,718.91 6 0.6% 0
Jilongxian – 15,903 18,704 9,105.1 2 0.3% 0
Kangmaxian – 21,370 20,726 5,637.08 4 0.5% 0
Langkazhixian – 37,333 29,605 8,247.7 5 0.8% 0
Langxian – 50,068 29,903 8,987.7 6 1.1% 0
Lashashi – 323,563 612,858 945.52 342 6.9% 0
Lazhixian – 53,192 61,648 4,560.69 12 1.1% 0
Leiwuqixian – 55,318 66,565 6,064.04 9 1.2% 0
Linzhixian – 58,365 97,570 8,158.1 7 1.2% 0
Linzhouxian – 56,187 46,432 4,383.77 13 1.2% 0
Longgeerxian – 8,549 4,027 19,753.31 0 0.2% 0
Longzhixian – 30,291 30,729 5,824.65 5 0.6% 0
Luolongxian – 51,070 58,163 7,986.88 6 1.1% 0
Luozhaxian – 19,605 21,204 4,239.78 5 0.4% 0
Manggangxian – 53,296 51,695 8,189.94 7 1.1% 0
Milinxian – 24,646 31,518 9,041.79 3 0.5% 0
Motuoxian – 301,591 361,261 31,144.77 10 6.5% 0
Mozhugongkaxian – 47,526 52,439 5,794.75 8 1% 0
Naidongxian – 60,968 94,338 2,194.09 28 1.3% 0
Nanmulinxian – 81,133 90,070 8,403.33 10 1.7% 0
Naquxian – 130,022 103,171 16,534.8 8 2.8% 0
Nielamuxian – 21,524 17,378 7,877.26 3 0.5% 0
Nierongxian – 33,290 35,831 10,601.93 3 0.7% 0
Nimaxian – 45,863 39,443 172,309.74 0 1% 0
Nimuxian – 28,124 28,917 3,094.08 9 0.6% 0
Pulanxian – 10,732 13,970 12,002.11 1 0.2% 0
Qiongjiexian – 17,985 12,904 1,069.44 17 0.4% 0
Qushongxian – 14,940 11,556 2,189.01 7 0.3% 0
Qushuixian – 34,165 44,172 1,649.23 21 0.7% 0
Renbuxian – 31,268 39,267 2,318.66 13 0.7% 0
Rikezeshi – 135,210 185,923 3,795.25 36 2.9% 0
Rituxian – 10,725 11,857 73,287.25 0 0.2% 0
Saxunxian – 50,471 49,955 6,195.71 8 1.1% 0
Shagaxian – 15,082 17,953 12,031.62 1 0.3% 0
Shangrixian – 18,029 18,299 2,118.65 9 0.4% 0
Shengdaxian – 21,275 16,043 7,872.83 3 0.5% 0
Shenzhaxian – 22,820 23,319 24,196.33 1 0.5% 0
Suoxian – 48,580 58,901 5,881.2 8 1% 0
Tuobaxian – 37,980 30,328 5,390.31 7 0.8% 0
Xietongmenxian – 34,713 47,034 14,020.76 2 0.7% 0
Yadongxian – 13,802 16,728 3,962.68 3 0.3% 0
Yanjingxian – 36,833 26,798 4,324.86 9 0.8% 0
Zhadaxian – 8,017 10,534 24,839.01 0 0.2% 0
Zhaxiangxian – 38,824 37,066 2,195.16 18 0.8% 0
Zhongbaxian – 15,722 26,238 24,790.46 1 0.3% 0
Zuogongxian – 44,232 45,859 8,864.53 5 0.9% 0
04노출

개방형 노출 레이어

중심점이 이 단위 안에 있고 각 Natural Earth 레이어를 포함하는 H3 해상도 3 셀의 개수입니다.

도시 지역
273.9 H3 cells
항만
이 해상도에서는 없음
공항
H3 셀 1개
주요 도로
19,527.4 H3 cells
철도
662.8 H3 cells
하천과 호수
7,375.8 H3 cells
05리스크

리스크 값

Values when released. Subnational risk values for Tibet Autonomous Region publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for China.
06인접 단위

인접 단위

07출처

출처, 크레딧, 라이선스

ADM1 경계
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
ADM2 경계
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
ADM3 경계
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
기본 지도
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
지형
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
인구
GHSL 2025 인구 격자, 유럽연합 집행위원회 공동연구센터(CC BY 4.0). 0.05°로 표시하고 단위별로 합산합니다. 두 번째 추정치로 WorldPop 2025(CC BY 4.0)를 사용합니다. 격자 셀보다 작은 단위는 그 아래 셀의 밀도를 적용합니다.
국가
Natural Earth(퍼블릭 도메인).
고도
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
입장
경계는 위치 표시 목적으로만 제시되며, 어떠한 경계, 명칭 또는 지위에 대해서도 입장을 취하지 않습니다.