Skip to content

NXS-GRX-CHN · Eastern Asia · Regions

Tibet Özerk Bölgesi

First-level unit, China: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-CHN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO CHN / CNStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
4,432,284
kişi (GHSL 2025)
1,217,682 km²
alan
0.3%
of China
78
içindeki birimler

01Harita

Inside Tibet Autonomous Region

The 78 ADM2 units of Tibet Autonomous Region.

FIG 1 · 78 units inside Tibet Autonomous Region
Harita yükleniyor

Birimler km² başına kişiye göre yükselir · GHSL 2025 raster · arazi · ADM1 ADM2Risk değerleri yayımlandığında
En düşük dilimDüşük dilimOrta dilimYüksek dilimEn yüksek dilimVeri yok
Sütun yüksekliği ve rengi, gösterilen birimler arasında beşte birlik dilimlerle birime göre km² başına kişi sayısını gösterir (eşikler haritadaki göstergede yer alır); gridde hiç kimsenin yaşamadığı birimler en düşük sınıf değil, gri gösterilir; alttaki raster GHSL 2025 nüfus gridir. Bunlar endeks değerleri değil, kaynak gözlemleridir. İçindeki birimlere inmek için bir birim seçin; haritanın üstündeki yol geri çıkmanızı sağlar.
02Rakamlar

Nüfus, alan ve yoğunluk

Sınırın içinde toplanmış açık ızgaralardan kaynak gözlemleri; endeks değerleri değil.

Nüfus · GHSL 2025

4,432,284

0.3% of China.

Nüfus · WorldPop 2025

5,066,015

GHSL'ye göre +%14; iki grid yöntem bakımından farklıdır.

Alan

1,217,682 km²

4 people per km².

Kod

CHN

Sınır kaynağında yer aldığı şekliyle alt birim kodu.

03Birimler

78 units inside Tibet Autonomous Region

Her birimin kendi sayfası vardır.

Boundary licences: Public Domain · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0.

Birim Kod Nüfus (GHSL) Nüfus (WorldPop) Alan km² km² başına Pay Kıyı ≤ 10 m
Anduoxian – 38,860 38,687 24,307.66 2 0.8% 0
Angrenxian – 56,717 58,605 27,451.74 2 1.2% 0
Bailangxian – 47,105 44,565 2,496.23 19 1% 0
Bangexian – 42,579 48,013 103,002.55 0 0.9% 0
Baqingxian – 54,590 62,232 10,514.59 5 1.2% 0
Bashuxian – 42,668 46,801 12,830.65 3 0.9% 0
Bianbaxian – 38,105 46,243 8,959.06 4 0.8% 0
Biruxian – 66,377 81,209 11,450.79 6 1.4% 0
Bituxian – 13,807 3,150 5,624.07 2 0.3% 0
Bomixian – 37,394 35,600 16,738.64 2 0.8% 0
Changduxian – 103,516 152,385 6,494.05 16 2.2% 0
Chayaxian – 53,020 64,403 7,073.85 7 1.1% 0
Chayuxian – 41,048 40,489 28,500.09 1 0.9% 0
Cuomeixian – 14,435 10,904 4,616.46 3 0.3% 0
Cuonaxian – 1,048,903 913,675 34,757.77 30 22.4% 0
Cuoqinxian – 16,510 19,060 23,205.81 1 0.4% 0
Dangxiongxian – 51,192 49,247 9,779.06 5 1.1% 0
Dazhixian – 31,762 36,614 1,325.97 24 0.7% 0
Dingjiexian – 21,140 20,998 5,345.47 4 0.5% 0
Dingqingxian – 76,852 115,367 11,521.81 7 1.6% 0
Dingrixian – 52,994 61,959 14,197.55 4 1.1% 0
Duinongdeqingxian – 74,959 198,698 2,482.63 30 1.6% 0
Gaizexian – 22,131 26,306 96,482.53 0 0.5% 0
Gangbaxian – 11,292 12,094 3,986.56 3 0.2% 0
Geerxian – 18,871 40,764 17,932.9 1 0.4% 0
Gejixian – 19,558 20,073 51,759.21 0 0.4% 0
Gongbujiangdaxian – 33,650 35,751 12,975.93 3 0.7% 0
Gonggaxian – 45,821 56,739 2,244.98 20 1% 0
Gongjuexian – 45,149 39,396 6,541.66 7 1% 0
Jiahexian – 36,516 43,195 13,241.37 3 0.8% 0
Jiangdaxian – 54,838 58,940 5,602.8 10 1.2% 0
Jiangzixian – 66,826 73,931 3,771.21 18 1.4% 0
Jiazhaxian – 26,415 26,200 4,718.91 6 0.6% 0
Jilongxian – 15,903 18,704 9,105.1 2 0.3% 0
Kangmaxian – 21,370 20,726 5,637.08 4 0.5% 0
Langkazhixian – 37,333 29,605 8,247.7 5 0.8% 0
Langxian – 50,068 29,903 8,987.7 6 1.1% 0
Lashashi – 323,563 612,858 945.52 342 6.9% 0
Lazhixian – 53,192 61,648 4,560.69 12 1.1% 0
Leiwuqixian – 55,318 66,565 6,064.04 9 1.2% 0
Linzhixian – 58,365 97,570 8,158.1 7 1.2% 0
Linzhouxian – 56,187 46,432 4,383.77 13 1.2% 0
Longgeerxian – 8,549 4,027 19,753.31 0 0.2% 0
Longzhixian – 30,291 30,729 5,824.65 5 0.6% 0
Luolongxian – 51,070 58,163 7,986.88 6 1.1% 0
Luozhaxian – 19,605 21,204 4,239.78 5 0.4% 0
Manggangxian – 53,296 51,695 8,189.94 7 1.1% 0
Milinxian – 24,646 31,518 9,041.79 3 0.5% 0
Motuoxian – 301,591 361,261 31,144.77 10 6.5% 0
Mozhugongkaxian – 47,526 52,439 5,794.75 8 1% 0
Naidongxian – 60,968 94,338 2,194.09 28 1.3% 0
Nanmulinxian – 81,133 90,070 8,403.33 10 1.7% 0
Naquxian – 130,022 103,171 16,534.8 8 2.8% 0
Nielamuxian – 21,524 17,378 7,877.26 3 0.5% 0
Nierongxian – 33,290 35,831 10,601.93 3 0.7% 0
Nimaxian – 45,863 39,443 172,309.74 0 1% 0
Nimuxian – 28,124 28,917 3,094.08 9 0.6% 0
Pulanxian – 10,732 13,970 12,002.11 1 0.2% 0
Qiongjiexian – 17,985 12,904 1,069.44 17 0.4% 0
Qushongxian – 14,940 11,556 2,189.01 7 0.3% 0
Qushuixian – 34,165 44,172 1,649.23 21 0.7% 0
Renbuxian – 31,268 39,267 2,318.66 13 0.7% 0
Rikezeshi – 135,210 185,923 3,795.25 36 2.9% 0
Rituxian – 10,725 11,857 73,287.25 0 0.2% 0
Saxunxian – 50,471 49,955 6,195.71 8 1.1% 0
Shagaxian – 15,082 17,953 12,031.62 1 0.3% 0
Shangrixian – 18,029 18,299 2,118.65 9 0.4% 0
Shengdaxian – 21,275 16,043 7,872.83 3 0.5% 0
Shenzhaxian – 22,820 23,319 24,196.33 1 0.5% 0
Suoxian – 48,580 58,901 5,881.2 8 1% 0
Tuobaxian – 37,980 30,328 5,390.31 7 0.8% 0
Xietongmenxian – 34,713 47,034 14,020.76 2 0.7% 0
Yadongxian – 13,802 16,728 3,962.68 3 0.3% 0
Yanjingxian – 36,833 26,798 4,324.86 9 0.8% 0
Zhadaxian – 8,017 10,534 24,839.01 0 0.2% 0
Zhaxiangxian – 38,824 37,066 2,195.16 18 0.8% 0
Zhongbaxian – 15,722 26,238 24,790.46 1 0.3% 0
Zuogongxian – 44,232 45,859 8,864.53 5 0.9% 0
04Maruziyet

Açık maruziyet katmanları

Merkezi birimin içinde kalan ve ilgili Natural Earth katmanını taşıyan H3 çözünürlük-3 hücrelerinin sayısı.

Kentsel alanlar
273.9 H3 cells
Limanlar
Bu çözünürlükte yok
Havalimanları
1 H3 hücresi
Ana yollar
19,527.4 H3 cells
Demiryolları
662.8 H3 cells
Nehirler ve göller
7,375.8 H3 cells
05Risk

Risk değerleri

Values when released. Subnational risk values for Tibet Autonomous Region publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for China.
07Kaynaklar

Kaynaklar, emeği geçenler ve lisanslar

ADM1 sınırları
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
ADM2 sınırları
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
ADM3 sınırları
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Altlık harita
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Arazi
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Nüfus
GHSL 2025 nüfus ızgarası, Avrupa Komisyonu Ortak Araştırma Merkezi (CC BY 4.0), 0.05° çözünürlükte gösterilir ve birim başına toplanır; ikinci tahmin olarak WorldPop 2025 (CC BY 4.0). Bir ızgara hücresinden küçük birimler, altlarındaki hücrenin yoğunluğunu alır.
Ülkeler
Natural Earth (kamu malı).
Yükseklik
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Konum
Sınırlar yalnızca konum için gösterilir ve hiçbir sınır, ad veya statü konusunda tutum almaz.