Skip to content

NXS-GRX-CHN · Eastern Asia · Regions

منطقهٔ خودمختار تبت

First-level unit, China: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-CHN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO CHN / CNStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
4,432,284
نفر (GHSL 2025)
1,217,682 km²
مساحت
0.3%
of China
78
واحد درونی

01نقشه

Inside Tibet Autonomous Region

The 78 ADM2 units of Tibet Autonomous Region.

FIG 1 · 78 units inside Tibet Autonomous Region
در حال بارگذاری نقشه

ارتفاع واحدها بر پایهٔ نفر در هر کیلومتر مربع · رستر GHSL 2025 · ناهمواری · ADM1 ADM2مقادیر ریسک پس از انتشار
پایین‌ترین پنجکپنجک پایینپنجک میانیپنجک بالابالاترین پنجکدادهای موجود نیست
ارتفاع و رنگ ستون‌ها نفر در هر کیلومتر مربع را به تفکیک واحد نشان می‌دهد، در پنجک‌های چندکی میان واحدهای نمایش‌داده‌شده (راهنمای نقشه مرزهای طبقه‌ها را نشان می‌دهد)؛ واحدهایی که هیچ جمعیتی روی شبکه ندارند خاکستری‌اند، نه پایین‌ترین طبقه؛ رستر زیرین شبکهٔ جمعیت GHSL 2025 است. این‌ها مشاهدات منبع‌اند، نه مقادیر شاخص. یک واحد را برگزینید تا به واحدهای درون آن بروید؛ مسیر بالای نقشه شما را بازمی‌گرداند.
02ارقام

جمعیت، مساحت و تراکم

مشاهدات منبع از شبکه‌های باز که درون مرز جمع زده شده‌اند؛ نه مقادیر شاخص.

جمعیت · GHSL 2025

4,432,284

0.3% of China.

جمعیت · WorldPop 2025

5,066,015

+14% نسبت به GHSL؛ روش دو شبکه متفاوت است.

منطقه

1,217,682 km²

4 people per km².

کد

CHN

کد تقسیمات کشوری، همان‌گونه که در منبع مرز آمده است.

03واحدها

78 units inside Tibet Autonomous Region

هر واحد صفحهٔ خود را دارد.

Boundary licences: Public Domain · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0.

واحد کد جمعیت (GHSL) جمعیت (WorldPop) مساحت (km²) در هر km² سهم ساحل ≤ 10 متر
Anduoxian – 38,860 38,687 24,307.66 2 0.8% 0
Angrenxian – 56,717 58,605 27,451.74 2 1.2% 0
Bailangxian – 47,105 44,565 2,496.23 19 1% 0
Bangexian – 42,579 48,013 103,002.55 0 0.9% 0
Baqingxian – 54,590 62,232 10,514.59 5 1.2% 0
Bashuxian – 42,668 46,801 12,830.65 3 0.9% 0
Bianbaxian – 38,105 46,243 8,959.06 4 0.8% 0
Biruxian – 66,377 81,209 11,450.79 6 1.4% 0
Bituxian – 13,807 3,150 5,624.07 2 0.3% 0
Bomixian – 37,394 35,600 16,738.64 2 0.8% 0
Changduxian – 103,516 152,385 6,494.05 16 2.2% 0
Chayaxian – 53,020 64,403 7,073.85 7 1.1% 0
Chayuxian – 41,048 40,489 28,500.09 1 0.9% 0
Cuomeixian – 14,435 10,904 4,616.46 3 0.3% 0
Cuonaxian – 1,048,903 913,675 34,757.77 30 22.4% 0
Cuoqinxian – 16,510 19,060 23,205.81 1 0.4% 0
Dangxiongxian – 51,192 49,247 9,779.06 5 1.1% 0
Dazhixian – 31,762 36,614 1,325.97 24 0.7% 0
Dingjiexian – 21,140 20,998 5,345.47 4 0.5% 0
Dingqingxian – 76,852 115,367 11,521.81 7 1.6% 0
Dingrixian – 52,994 61,959 14,197.55 4 1.1% 0
Duinongdeqingxian – 74,959 198,698 2,482.63 30 1.6% 0
Gaizexian – 22,131 26,306 96,482.53 0 0.5% 0
Gangbaxian – 11,292 12,094 3,986.56 3 0.2% 0
Geerxian – 18,871 40,764 17,932.9 1 0.4% 0
Gejixian – 19,558 20,073 51,759.21 0 0.4% 0
Gongbujiangdaxian – 33,650 35,751 12,975.93 3 0.7% 0
Gonggaxian – 45,821 56,739 2,244.98 20 1% 0
Gongjuexian – 45,149 39,396 6,541.66 7 1% 0
Jiahexian – 36,516 43,195 13,241.37 3 0.8% 0
Jiangdaxian – 54,838 58,940 5,602.8 10 1.2% 0
Jiangzixian – 66,826 73,931 3,771.21 18 1.4% 0
Jiazhaxian – 26,415 26,200 4,718.91 6 0.6% 0
Jilongxian – 15,903 18,704 9,105.1 2 0.3% 0
Kangmaxian – 21,370 20,726 5,637.08 4 0.5% 0
Langkazhixian – 37,333 29,605 8,247.7 5 0.8% 0
Langxian – 50,068 29,903 8,987.7 6 1.1% 0
Lashashi – 323,563 612,858 945.52 342 6.9% 0
Lazhixian – 53,192 61,648 4,560.69 12 1.1% 0
Leiwuqixian – 55,318 66,565 6,064.04 9 1.2% 0
Linzhixian – 58,365 97,570 8,158.1 7 1.2% 0
Linzhouxian – 56,187 46,432 4,383.77 13 1.2% 0
Longgeerxian – 8,549 4,027 19,753.31 0 0.2% 0
Longzhixian – 30,291 30,729 5,824.65 5 0.6% 0
Luolongxian – 51,070 58,163 7,986.88 6 1.1% 0
Luozhaxian – 19,605 21,204 4,239.78 5 0.4% 0
Manggangxian – 53,296 51,695 8,189.94 7 1.1% 0
Milinxian – 24,646 31,518 9,041.79 3 0.5% 0
Motuoxian – 301,591 361,261 31,144.77 10 6.5% 0
Mozhugongkaxian – 47,526 52,439 5,794.75 8 1% 0
Naidongxian – 60,968 94,338 2,194.09 28 1.3% 0
Nanmulinxian – 81,133 90,070 8,403.33 10 1.7% 0
Naquxian – 130,022 103,171 16,534.8 8 2.8% 0
Nielamuxian – 21,524 17,378 7,877.26 3 0.5% 0
Nierongxian – 33,290 35,831 10,601.93 3 0.7% 0
Nimaxian – 45,863 39,443 172,309.74 0 1% 0
Nimuxian – 28,124 28,917 3,094.08 9 0.6% 0
Pulanxian – 10,732 13,970 12,002.11 1 0.2% 0
Qiongjiexian – 17,985 12,904 1,069.44 17 0.4% 0
Qushongxian – 14,940 11,556 2,189.01 7 0.3% 0
Qushuixian – 34,165 44,172 1,649.23 21 0.7% 0
Renbuxian – 31,268 39,267 2,318.66 13 0.7% 0
Rikezeshi – 135,210 185,923 3,795.25 36 2.9% 0
Rituxian – 10,725 11,857 73,287.25 0 0.2% 0
Saxunxian – 50,471 49,955 6,195.71 8 1.1% 0
Shagaxian – 15,082 17,953 12,031.62 1 0.3% 0
Shangrixian – 18,029 18,299 2,118.65 9 0.4% 0
Shengdaxian – 21,275 16,043 7,872.83 3 0.5% 0
Shenzhaxian – 22,820 23,319 24,196.33 1 0.5% 0
Suoxian – 48,580 58,901 5,881.2 8 1% 0
Tuobaxian – 37,980 30,328 5,390.31 7 0.8% 0
Xietongmenxian – 34,713 47,034 14,020.76 2 0.7% 0
Yadongxian – 13,802 16,728 3,962.68 3 0.3% 0
Yanjingxian – 36,833 26,798 4,324.86 9 0.8% 0
Zhadaxian – 8,017 10,534 24,839.01 0 0.2% 0
Zhaxiangxian – 38,824 37,066 2,195.16 18 0.8% 0
Zhongbaxian – 15,722 26,238 24,790.46 1 0.3% 0
Zuogongxian – 44,232 45,859 8,864.53 5 0.9% 0
04مواجهه

لایه‌های باز مواجهه

شمار سلول‌های H3 با تفکیک‌پذیری 3 که مرکزشان درون واحد قرار دارد و هر لایهٔ Natural Earth را در بر دارند.

مناطق شهری
273.9 H3 cells
بندرها
در این تفکیک‌پذیری هیچ
فرودگاه‌ها
1 سلول H3
جاده‌های اصلی
19,527.4 H3 cells
راه‌آهن‌ها
662.8 H3 cells
رودها و دریاچه‌ها
7,375.8 H3 cells
05ریسک

مقادیر ریسک

Values when released. Subnational risk values for Tibet Autonomous Region publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for China.
07منابع

منابع، اعتبارها و پروانه‌ها

مرزهای ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
مرزهای ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
مرزهای ADM3
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
نقشهٔ پایه
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
ناهمواری
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
جمعیت
شبکهٔ جمعیت GHSL 2025، مرکز پژوهش مشترک کمیسیون اروپا (CC BY 4.0)، با تفکیک 0.05° نمایش داده شده و برای هر واحد جمع زده شده است؛ WorldPop 2025 (CC BY 4.0) به‌عنوان برآورد دوم. واحدهای کوچک‌تر از یک سلول شبکه، تراکم سلول زیرین خود را می‌گیرند.
کشورها
Natural Earth (مالکیت عمومی).
ارتفاع
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
موضع
مرزها تنها برای نشان دادن موقعیت آمده‌اند و هیچ موضعی دربارهٔ هیچ مرز، نام یا وضعیتی ندارند.