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Foundry

Global Risks Index

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

Espirito Santo

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
4,233,258
人（GHSL 2025）
47,583 km²
面积
2%
of Brazil
79
所辖单位

01地图

Inside Espirito Santo

The 79 ADM2 units of Espirito Santo.

FIG 1 · 79 units inside Espirito Santo
正在加载地图

单位高度随每 km² 人口升高 · GHSL 2025 栅格 · 地形 · ADM1 ADM2风险值将在发布时提供
最低五分位较低五分位中间五分位较高五分位最高五分位无数据
柱高和颜色表示各单位每 km² 人口，按所示单位的五分位数分级（地图图例给出分界值）；网格上无人口的单位显示为灰色，不属于最低一级；底层栅格为 GHSL 2025 人口网格。这些是来源观测值，不是指数值。从列表中选择一项人道主义数据，按其为单位着色并抬升；每项数据的来源显示在单位页面上。选择一个单位可深入查看其下辖单位；地图上方的路径可逐级返回。
02数据概览

人口、面积和密度

来自开放网格、在边界内汇总的来源观测值；不是指数值。

人口 · GHSL 2025

4,233,258

2% of Brazil.

人口 · WorldPop 2025

3,948,780

与 GHSL 相比 -7%；两套网格方法不同。

面积

47,583 km²

每 km² 89 人。

代码

BR-ES

边界来源所载的行政区划代码。

低海拔沿海地带

591,963

people on land at or below 10 m, 14.0% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03人道主义数据

Espirito Santo in humanitarian data

来自人道主义数据交换平台（Humanitarian Data Exchange）的来源观测值，按名称与该单位匹配，每项均附有参考日期、提供方和许可协议。它们不是指数值。

人口 · 2022-12-31

3,833,712

人。UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO)。

Poverty headcount · 2015-12-31

2.5%

的人口处于多维贫困。Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0)。

04单位

79 units inside Espirito Santo

每个单位都有自己的页面。

边界许可：Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

单位 代码 人口（GHSL） 人口（WorldPop） 面积 km² 每平方公里 占比 沿海 ≤ 10 m
Afonso Cláudio – 33,734 31,738 944.57 36 0.8% 0
Água Doce do Norte – 11,930 12,429 477.54 25 0.3% 0
Águia Branca – 10,048 9,716 455 22 0.2% 0
Alegre – 35,969 32,088 758.92 47 0.9% 0
Alfredo Chaves – 14,347 13,887 618.06 23 0.4% 0
Alto Rio Novo – 7,676 7,022 227.63 34 0.2% 0
Anchieta – 19,538 22,610 411.57 47 0.5% 2,358
Apiacá – 5,576 3,993 194.87 29 0.1% 0
Aracruz – 104,331 96,426 1,425.77 73 2.6% 9,952
Atílio Vivacqua – 10,393 9,745 233.43 45 0.3% 0
Baixo Guandu – 31,907 32,357 911.65 35 0.8% 0
Barra de São Francisco – 43,539 43,124 946.02 46 1.1% 0
Boa Esperança – 16,541 14,365 429.79 38 0.4% 0
Bom Jesus do Itabapoana – 18,269 18,581 598.37 31 0.4% 0
Bom Jesus do Norte – 37,413 35,980 89.13 420 0.9% 0
Brejetuba – 12,292 12,803 354.96 35 0.3% 0
Cachoeiro de Itapemirim – 222,397 190,531 867.33 256 5.5% 0
Cariacica – 524,822 433,711 281.28 1,866 12.9% 91,751
Castelo – 37,705 35,208 665.42 57 0.9% 0
Colatina – 136,710 125,342 1,402.52 97 3.4% 0
Conceição da Barra – 29,428 21,407 1,185.32 25 0.7% 1,957
Conceição do Castelo – 13,795 13,340 370.7 37 0.3% 0
Divino de São Lourenço – 6,042 6,509 174.33 35 0.1% 0
Domingos Martins – 36,742 40,587 1,233.34 30 0.9% 0
Dores do Rio Preto – 6,757 6,915 159.66 42 0.2% 0
Ecoporanga – 26,140 22,534 2,294.54 11 0.6% 0
Fundão – 24,306 23,098 287.15 85 0.6% 3,797
Governador Lindenberg – 12,604 11,935 361.11 35 0.3% 0
Guaçuí – 31,868 31,078 469.73 68 0.8% 0
Guarapari – 102,834 117,031 590.65 174 2.5% 18,563
Ibatiba – 26,114 28,175 239.32 109 0.6% 0
Ibiraçu – 11,960 11,183 201.67 59 0.3% 0
Ibitirama – 8,218 8,631 331.82 25 0.2% 0
Iconha – 15,824 14,423 204.94 77 0.4% 27
Irupi – 14,612 17,010 184.85 79 0.4% 0
Itaguaçu – 16,023 14,205 536.22 30 0.4% 0
Itapemirim – 28,342 28,728 552.33 51 0.7% 7,704
Itarana – 11,944 11,300 296.12 40 0.3% 0
Iúna – 28,990 28,291 463.33 63 0.7% 0
Jaguaré – 28,332 29,873 661.96 43 0.7% 191
Jerônimo Monteiro – 9,021 9,243 177.61 51 0.2% 0
João Neiva – 17,520 13,884 285.07 61 0.4% 0
Laranja da Terra – 12,022 11,794 459.4 26 0.3% 0
Linhares – 180,530 178,417 3,506.84 51 4.4% 5,779
Mantenópolis – 15,038 12,682 322.61 47 0.4% 0
Marataízes – 40,680 47,056 130.7 311 1% 11,145
Marechal Floriano – 16,075 18,093 286.09 56 0.4% 0
Marilândia – 13,314 14,393 328.45 41 0.3% 0
Mimoso do Sul – 24,450 22,306 871.65 28 0.6% 29
Montanha – 19,882 19,976 1,102.73 18 0.5% 0
Mucurici – 11,297 10,310 542.45 21 0.3% 0
Muniz Freire – 20,137 19,021 680.61 30 0.5% 0
Muqui – 16,444 14,091 327.93 50 0.4% 0
Nova Venécia – 51,301 51,707 1,443.73 36 1.3% 0
Pancas – 24,904 18,799 842.14 30 0.6% 0
Pedro Canário – 13,262 10,399 432.8 31 0.3% 0
Pinheiros – 33,646 29,867 975.13 35 0.8% 0
Piúma – 20,473 23,665 73.85 277 0.5% 2,463
Ponto Belo – 1,477 1,062 361.6 4 0% 0
Presidente Kennedy – 13,349 15,466 597.37 22 0.3% 2,205
Rio Bananal – 18,512 19,622 644.27 29 0.5% 0
Rio Novo do Sul – 10,923 10,211 204.48 53 0.3% 1,139
Santa Leopoldina – 15,631 16,823 719.37 22 0.4% 41
Santa Maria de Jetibá – 36,781 41,938 736.89 50 0.9% 0
Santa Teresa – 26,885 25,868 685.57 39 0.7% 0
São Domingos do Norte – 8,298 8,483 299.38 28 0.2% 0
São Gabriel da Palha – 37,014 33,863 436.3 85 0.9% 0
São José do Calçado – 11,278 11,393 274.34 41 0.3% 0
São Mateus – 124,315 127,983 2,355.6 53 3.1% 32,627
São Roque do Canaã – 11,997 10,235 343.01 35 0.3% 0
Serra – 502,674 492,137 549.53 915 12.3% 69,916
Sooretama – 27,604 27,624 588.6 47 0.7% 0
Vargem Alta – 20,299 19,310 419.03 48 0.5% 0
Venda Nova do Imigrante – 24,260 25,814 186.14 130 0.6% 0
Viana – 74,445 74,374 313.14 238 1.8% 789
Vila Pavão – 9,651 9,522 434.46 22 0.2% 0
Vila Valério – 14,979 14,373 472.08 32 0.4% 0
Vila Velha – 596,923 550,622 210.92 2,830 14.7% 212,486
Vitória – 128,905 89,818 96.37 1,338 3.2% 157,161
05风险暴露

开放风险暴露图层

中心点落在该单位内且包含各 Natural Earth 图层的 H3 分辨率 3 单元格数量。

城市区域
202.4 H3 cells
港口
在此分辨率下没有
机场
在此分辨率下没有
主要道路
1,545.5 H3 cells
铁路
346.6 H3 cells
河流和湖泊
207.8 H3 cells
06风险

风险值

Values when released. Subnational risk values for Espirito Santo publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
运行情景 危害 领域指数
07相邻单位

相邻单位

08来源

来源、致谢与许可协议

ADM1 边界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
ADM2 边界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
底图
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
地形
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
人口
GHSL 2025 人口网格，欧盟委员会联合研究中心（CC BY 4.0），以 0.05° 显示并按单位求和；WorldPop 2025（CC BY 4.0）作为第二个估计。小于一个格网单元的单位采用其所在格网单元的密度。
国家
Natural Earth（公有领域）。
高程
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
立场
边界仅用于标示位置，不对任何边界、名称或地位持立场。

状态

The Global Risks Index 的方法、结构和定义为预备性工作草案（2026），供审阅和评论，不供实施。在从受治理的证据截取中发布版本之前，不会出现任何数值；届时数值将附有区间、类别、来源及其更正途径。模拟器以您选择的数字运行已发布的方法，绝不显示 NXS-GRX 数值。

国家概况解读的是关于某地的公开证据。它不是任何政府的声明，也不是关于任何政府政策的声明；不对任何领土的地位表明立场，也不意味着存在国家计划或参与。名称遵循 UN M49。

NXS-GRX 不是什么

NXS-GRX 是研究和风险分析信息。它不是信用评级或 ESG 评级，不使用任何评级尺度；它不是金融工具的基准，不是官方统计，不是紧急警报或官方分类，也不是建议。不得用于评估自然人。风险等级是已发布尺度上的区间，绝不是对国家或个人的排名。

Pulse 信号和展望概率是供主管当局审查的信息，绝不是公共警报；官方警报只由获授权的当局发布。

机构与来源

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

每个数值均附有其来源的署名，这些来源保留各自的许可。外部名称仅为互操作性而引用。Nexus 撰写的文本拟在发布时采用 CC BY 4.0。

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.