Para
First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.
Inside Para
The 144 ADM2 units of Para.
Население, площадь и плотность
Наблюдения источников по открытым сеткам, суммированные внутри границы; это не значения индекса.
9,294,936
4.3% of Brazil.
8,324,461
-10% against GHSL; the two grids differ in method.
1,240,913 km²
7 чел. на км².
BR-PA
Код административной единицы в том виде, в каком он указан в источнике границ.
1,265,341
people on land at or below 10 m, 13.6% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).
Para in humanitarian data
Наблюдения источников из Humanitarian Data Exchange, сопоставленные с этой единицей по названию, каждое с датой, поставщиком и лицензией. Это не значения индекса.
8,120,131
человек. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).
10.2%
населения в многомерной бедности. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).
144 units inside Para
У каждой единицы своя страница.
Лицензии границ: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)
| Единица | Код | Население (GHSL) | Население (WorldPop) | Площадь, км² | На км² | Доля | Побережье ≤ 10 м |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Abaetetuba | – | 176,000 | 166,330 | 1,617.48 | 109 | 1.9% | 66,075 |
| Abel Figueiredo | – | 21,079 | 18,040 | 617.84 | 34 | 0.2% | 0 |
| Acará | – | 65,632 | 59,316 | 4,364.27 | 15 | 0.7% | 2,445 |
| Afuá | – | 43,841 | 39,148 | 8,377.18 | 5 | 0.5% | 4,130 |
| Água Azul do Norte | – | 31,733 | 15,952 | 7,143.32 | 4 | 0.3% | 0 |
| Alenquer | – | 67,986 | 76,392 | 23,747.94 | 3 | 0.7% | 20,348 |
| Almeirim | – | 55,721 | 40,345 | 73,284.78 | 1 | 0.6% | 25,047 |
| Altamira | – | 147,133 | 138,154 | 160,221.54 | 1 | 1.6% | 0 |
| Anajás | – | 32,294 | 29,809 | 6,942.36 | 5 | 0.3% | 1,767 |
| Ananindeua | – | 446,788 | 433,088 | 191.23 | 2,336 | 4.7% | 91,315 |
| Anapu | – | 32,295 | 36,390 | 11,947.32 | 3 | 0.3% | 103 |
| Augusto Corrêa | – | 50,903 | 46,113 | 1,102.17 | 46 | 0.5% | 9,975 |
| Aurora do Pará | – | 33,072 | 21,696 | 1,820.53 | 18 | 0.4% | 126 |
| Aveiro | – | 19,175 | 19,396 | 17,152.26 | 1 | 0.2% | 4,640 |
| Bagre | – | 33,973 | 37,960 | 4,417.23 | 8 | 0.4% | 3,507 |
| Baião | – | 56,455 | 59,027 | 3,775.55 | 15 | 0.6% | 9,844 |
| Bannach | – | 3,873 | 4,248 | 2,969.27 | 1 | 0% | 0 |
| Barcarena | – | 157,331 | 150,469 | 1,316.2 | 120 | 1.7% | 16,967 |
| Belém | – | 1,651,610 | 1,346,655 | 1,063.49 | 1,553 | 17.5% | 430,419 |
| Belterra | – | 19,137 | 18,061 | 4,417.43 | 4 | 0.2% | 1,643 |
| Benevides | – | 45,152 | 49,909 | 188.41 | 240 | 0.5% | 9,876 |
| Bom Jesus do Tocantins | – | 18,817 | 19,297 | 2,827.17 | 7 | 0.2% | 0 |
| Bonito | – | 17,993 | 12,286 | 587.92 | 31 | 0.2% | 0 |
| Bragança | – | 142,362 | 130,100 | 2,135.48 | 67 | 1.5% | 31,865 |
| Brasil Novo | – | 18,058 | 26,664 | 6,390.21 | 3 | 0.2% | 0 |
| Brejo Grande do Araguaia | – | 8,832 | 6,705 | 1,293.03 | 7 | 0.1% | 0 |
| Breu Branco | – | 69,067 | 42,486 | 3,955.29 | 17 | 0.7% | 382 |
| Breves | – | 114,412 | 112,661 | 9,609.46 | 12 | 1.2% | 24,486 |
| Bujaru | – | 33,935 | 25,729 | 999.52 | 34 | 0.4% | 3,144 |
| Cachoeira do Arari | – | 19,850 | 18,096 | 3,113.85 | 6 | 0.2% | 10,375 |
| Cachoeira do Piriá | – | 43,639 | 22,721 | 2,430.8 | 18 | 0.5% | 29 |
| Cametá | – | 155,106 | 143,464 | 3,096.31 | 50 | 1.6% | 39,865 |
| Canaã dos Carajás | – | 42,506 | 96,482 | 3,160.25 | 13 | 0.5% | 0 |
| Capanema | – | 77,260 | 75,390 | 625.75 | 123 | 0.8% | 572 |
| Capitão Poço | – | 60,362 | 59,692 | 2,913.89 | 21 | 0.6% | 4 |
| Castanhal | – | 219,144 | 205,011 | 1,036.32 | 211 | 2.3% | 16 |
| Chaves | – | 25,603 | 21,337 | 12,590.34 | 2 | 0.3% | 12,450 |
| Colares | – | 14,821 | 14,861 | 385.79 | 38 | 0.2% | 1,431 |
| Conceição do Araguaia | – | 54,458 | 45,400 | 5,854.36 | 9 | 0.6% | 0 |
| Concórdia do Pará | – | 32,285 | 22,117 | 702.9 | 46 | 0.3% | 91 |
| Cumaru do Norte | – | 14,871 | 15,197 | 17,156.41 | 1 | 0.2% | 0 |
| Curionópolis | – | 17,287 | 20,363 | 2,381.27 | 7 | 0.2% | 0 |
| Curralinho | – | 28,939 | 25,579 | 3,633.82 | 8 | 0.3% | 4,421 |
| Curuá | – | 15,154 | 14,063 | 1,435.13 | 11 | 0.2% | 6,897 |
| Curuçá | – | 47,360 | 45,312 | 678.95 | 70 | 0.5% | 3,060 |
| Dom Eliseu | – | 69,902 | 64,223 | 5,292.06 | 13 | 0.7% | 0 |
| Eldorado do Carajás | – | 38,373 | 26,869 | 2,970.72 | 13 | 0.4% | 0 |
| Faro | – | 17,959 | 14,804 | 11,824.26 | 2 | 0.2% | 9,655 |
| Floresta do Araguaia | – | 22,695 | 18,597 | 3,458.33 | 7 | 0.2% | 0 |
| Garrafão do Norte | – | 30,827 | 24,799 | 1,614.82 | 19 | 0.3% | 0 |
| Goianésia do Pará | – | 40,069 | 25,082 | 7,057.06 | 6 | 0.4% | 0 |
| Gurupá | – | 39,495 | 33,724 | 8,609.03 | 5 | 0.4% | 3,117 |
| Igarapé-Açu | – | 45,448 | 38,525 | 788.95 | 58 | 0.5% | 74 |
| Igarapé-Miri | – | 70,836 | 67,395 | 2,006.44 | 35 | 0.8% | 18,518 |
| Inhangapi | – | 10,734 | 9,480 | 473.74 | 23 | 0.1% | 982 |
| Ipixuna do Pará | – | 76,437 | 23,710 | 5,238.69 | 15 | 0.8% | 16 |
| Irituia | – | 38,007 | 31,446 | 1,391.53 | 27 | 0.4% | 670 |
| Itaituba | – | 117,531 | 133,730 | 62,309.44 | 2 | 1.2% | 41,410 |
| Itupiranga | – | 60,856 | 48,624 | 7,913.08 | 8 | 0.6% | 0 |
| Jacareacanga | – | 13,628 | 27,573 | 53,535.86 | 0 | 0.1% | 0 |
| Jacundá | – | 65,893 | 32,224 | 2,018.63 | 33 | 0.7% | 0 |
| Juruti | – | 64,820 | 53,526 | 8,340.31 | 8 | 0.7% | 10,952 |
| Limoeiro do Ajuru | – | 32,444 | 32,017 | 1,495.91 | 22 | 0.3% | 5,466 |
| Mãe do Rio | – | 32,956 | 36,845 | 471.32 | 70 | 0.3% | 0 |
| Magalhães Barata | – | 17,432 | 13,380 | 325.78 | 54 | 0.2% | 4,255 |
| Marabá | – | 315,063 | 286,906 | 15,191.47 | 21 | 3.3% | 0 |
| Maracanã | – | 29,107 | 20,941 | 812.01 | 36 | 0.3% | 4,020 |
| Marapanim | – | 16,455 | 11,278 | 807.2 | 20 | 0.2% | 1,801 |
| Marituba | – | 125,340 | 105,013 | 103.16 | 1,215 | 1.3% | 6,525 |
| Medicilândia | – | 35,582 | 28,087 | 8,309.53 | 4 | 0.4% | 0 |
| Melgaço | – | 29,528 | 28,221 | 6,804.27 | 4 | 0.3% | 5,444 |
| Mocajuba | – | 32,893 | 27,300 | 875.08 | 38 | 0.3% | 15,357 |
| Moju | – | 88,746 | 88,907 | 9,137.75 | 10 | 0.9% | 12,607 |
| Mojuí dos Campos | – | 22,756 | 36,117 | 5,009.41 | 5 | 0.2% | 0 |
| Monte Alegre | – | 63,139 | 63,575 | 18,233.08 | 3 | 0.7% | 16,918 |
| Muaná | – | 45,725 | 50,681 | 3,779.3 | 12 | 0.5% | 16,164 |
| Nova Esperança do Piriá | – | 25,229 | 21,809 | 2,821.79 | 9 | 0.3% | 0 |
| Nova Ipixuna | – | 18,904 | 13,890 | 1,571.27 | 12 | 0.2% | 0 |
| Nova Timboteua | – | 18,957 | 14,032 | 492.35 | 39 | 0.2% | 288 |
| Novo Progresso | – | 28,793 | 37,261 | 38,328.57 | 1 | 0.3% | 0 |
| Novo Repartimento | – | 83,672 | 60,415 | 15,468.9 | 5 | 0.9% | 0 |
| Óbidos | – | 61,412 | 55,966 | 28,143.05 | 2 | 0.7% | 15,945 |
| Oeiras do Pará | – | 42,173 | 43,502 | 3,868.87 | 11 | 0.4% | 8,647 |
| Oriximiná | – | 81,449 | 70,919 | 108,096.59 | 1 | 0.9% | 39,756 |
| Ourém | – | 17,372 | 16,212 | 565.17 | 31 | 0.2% | 5 |
| Ourilândia do Norte | – | 34,947 | 34,762 | 14,474.8 | 2 | 0.4% | 0 |
| Pacajá | – | 53,513 | 42,923 | 11,882.32 | 5 | 0.6% | 0 |
| Palestina do Pará | – | 8,071 | 6,293 | 988.71 | 8 | 0.1% | 0 |
| Paragominas | – | 129,529 | 111,212 | 19,427.18 | 7 | 1.4% | 0 |
| Parauapebas | – | 219,775 | 304,305 | 6,916.16 | 32 | 2.3% | 0 |
| Pau D’Arco | – | 6,647 | 7,292 | 1,677.44 | 4 | 0.1% | 0 |
| Peixe-Boi | – | 10,435 | 9,428 | 452.3 | 23 | 0.1% | 302 |
| Piçarra | – | 15,032 | 13,148 | 3,326.95 | 5 | 0.2% | 0 |
| Placas | – | 33,950 | 17,312 | 7,205.19 | 5 | 0.4% | 0 |
| Ponta de Pedras | – | 43,754 | 32,357 | 3,379.58 | 13 | 0.5% | 23,956 |
| Portel | – | 69,508 | 67,998 | 25,498.46 | 3 | 0.7% | 13,535 |
| Porto de Moz | – | 45,215 | 43,473 | 17,500 | 3 | 0.5% | 13,684 |
| Prainha | – | 36,738 | 39,257 | 14,851.69 | 2 | 0.4% | 10,345 |
| Primavera | – | 12,107 | 10,683 | 259.55 | 47 | 0.1% | 984 |
| Quatipuru | – | 15,821 | 11,838 | 304.43 | 52 | 0.2% | 5,539 |
| Redenção | – | 96,471 | 91,191 | 3,840.36 | 25 | 1% | 0 |
| Rio Maria | – | 21,358 | 19,384 | 4,136.38 | 5 | 0.2% | 0 |
| Rondon do Pará | – | 59,142 | 56,949 | 8,284.13 | 7 | 0.6% | 0 |
| Rurópolis | – | 54,034 | 33,667 | 7,052.51 | 8 | 0.6% | 332 |
| Salinópolis | – | 30,864 | 29,348 | 226.75 | 136 | 0.3% | 10,183 |
| Salvaterra | – | 25,848 | 27,397 | 923.27 | 28 | 0.3% | 8,241 |
| Santa Bárbara do Pará | – | 23,483 | 22,118 | 279.88 | 84 | 0.2% | 1,123 |
| Santa Cruz do Arari | – | 6,688 | 5,177 | 1,081.57 | 6 | 0.1% | 4,739 |
| Santa Izabel do Pará | – | 96,406 | 97,512 | 720.51 | 134 | 1% | 706 |
| Santa Luzia do Pará | – | 22,460 | 20,952 | 1,353.88 | 17 | 0.2% | 0 |
| Santa Maria das Barreiras | – | 24,007 | 16,463 | 10,373.73 | 2 | 0.3% | 0 |
| Santa Maria do Pará | – | 28,305 | 25,570 | 459.66 | 62 | 0.3% | 0 |
| Santana do Araguaia | – | 80,871 | 24,970 | 11,638.57 | 7 | 0.9% | 0 |
| Santarém | – | 273,217 | 348,290 | 17,982.35 | 15 | 2.9% | 40,245 |
| Santarém Novo | – | 5,915 | 4,763 | 230.62 | 26 | 0.1% | 77 |
| Santo Antônio do Tauá | – | 30,970 | 25,866 | 539.72 | 57 | 0.3% | 277 |
| São Caetano de Odivelas | – | 21,817 | 18,507 | 467.23 | 47 | 0.2% | 2,094 |
| São Domingos do Araguaia | – | 28,768 | 20,464 | 1,400.31 | 21 | 0.3% | 0 |
| São Domingos do Capim | – | 43,688 | 37,284 | 1,693.39 | 26 | 0.5% | 7,227 |
| São Félix do Xingu | – | 149,379 | 55,731 | 84,573.4 | 2 | 1.6% | 0 |
| São Francisco do Pará | – | 17,268 | 14,753 | 481.88 | 36 | 0.2% | 16 |
| São Geraldo do Araguaia | – | 28,736 | 23,616 | 3,184.73 | 9 | 0.3% | 0 |
| São João da Ponta | – | 3,494 | 2,132 | 196.48 | 18 | 0% | 54 |
| São João de Pirabas | – | 25,833 | 20,896 | 671.28 | 38 | 0.3% | 4,850 |
| São João do Araguaia | – | 16,108 | 13,588 | 1,284.64 | 13 | 0.2% | 0 |
| São Miguel do Guamá | – | 66,263 | 55,311 | 1,099.92 | 60 | 0.7% | 10,081 |
| São Sebastião da Boa Vista | – | 30,134 | 27,601 | 1,640.31 | 18 | 0.3% | 9,309 |
| Sapucaia | – | 6,678 | 6,546 | 1,303.68 | 5 | 0.1% | 0 |
| Senador José Porfírio | – | 13,967 | 24,935 | 14,482.74 | 1 | 0.1% | 3,307 |
| Soure | – | 30,827 | 26,125 | 2,869.11 | 11 | 0.3% | 18,669 |
| Tailândia | – | 118,294 | 70,098 | 4,450.51 | 27 | 1.3% | 0 |
| Terra Alta | – | 13,022 | 10,459 | 205.51 | 63 | 0.1% | 0 |
| Terra Santa | – | 21,164 | 20,052 | 1,904.44 | 11 | 0.2% | 13,218 |
| Tomé-Açu | – | 70,466 | 72,105 | 5,169.04 | 14 | 0.7% | 370 |
| Tracuateua | – | 38,207 | 32,377 | 869.29 | 44 | 0.4% | 7,356 |
| Trairão | – | 21,099 | 14,583 | 12,043.92 | 2 | 0.2% | 0 |
| Tucumã | – | 45,054 | 42,278 | 2,522.57 | 18 | 0.5% | 0 |
| Tucuruí | – | 125,720 | 89,407 | 2,093.26 | 60 | 1.3% | 15,531 |
| Ulianópolis | – | 66,451 | 35,922 | 5,111.35 | 13 | 0.7% | 0 |
| Uruará | – | 53,273 | 42,803 | 10,840.89 | 5 | 0.6% | 0 |
| Vigia | – | 60,924 | 53,908 | 402.15 | 151 | 0.6% | 8,430 |
| Viseu | – | 57,706 | 53,417 | 4,995.57 | 12 | 0.6% | 2,710 |
| Vitória do Xingu | – | 16,882 | 17,255 | 3,103.09 | 5 | 0.2% | 1,875 |
| Xinguara | – | 50,899 | 58,203 | 3,790.11 | 13 | 0.5% | 0 |
Открытые слои подверженности
Число ячеек H3 разрешения 3, центр которых находится в единице и которые содержат каждый слой Natural Earth.
- Городские территории
- 360.9 H3 cells
- Порты
- Ячеек H3: 2
- Аэропорты
- Ячеек H3: 1
- Основные дороги
- 7,002.8 H3 cells
- Железные дороги
- 265.6 H3 cells
- Реки и озера
- 5,898.4 H3 cells
Значения риска
Источники, благодарности и лицензии
- Границы ADM1
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
- Границы ADM2
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
- Базовая карта
- OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
- Рельеф
- Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
- Население
- Сетка населения GHSL 2025, Объединённый исследовательский центр Европейской комиссии (CC BY 4.0), показана с разрешением 0.05° и суммирована по единицам; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) как вторая оценка. Единицам меньше ячейки сетки присваивается плотность ячейки, в которой они находятся.
- Страны
- Natural Earth (общественное достояние).
- Высота
- GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
- Позиция
- Границы показаны только для обозначения местоположения и не выражают позиции в отношении каких-либо границ, названий или статуса.
Статус
Методология, структура и определения The Global Risks Index представляют собой предварительный рабочий проект (2026), распространяемый для рассмотрения и комментариев, а не для применения. Значения не появляются, пока выпуск не будет опубликован на основе управляемого среза доказательной базы; тогда значения сопровождаются интервалами, классами, источниками и порядком их исправления. Симуляторы применяют опубликованные методы к выбранным вами числам и никогда не показывают значение NXS-GRX.
Профиль страны отражает общедоступную доказательную базу о месте. Он не является заявлением какого-либо правительства или о его политике, не выражает позиции относительно статуса какой-либо территории и не подразумевает наличия национальной программы или участия. Названия соответствуют UN M49.
Чем NXS-GRX не является
NXS-GRX является исследовательской и риск-аналитической информацией. Это не кредитный и не ESG-рейтинг, и в нём не используется рейтинговая шкала; это не эталон для финансовых инструментов, не официальная статистика, не экстренное предупреждение или официальная классификация и не консультация. Его нельзя использовать для оценки физических лиц. Классы риска являются диапазонами на опубликованной шкале и никогда не являются рейтингами стран или людей.
Сигналы Pulse и вероятности прогноза служат информацией для рассмотрения компетентными органами и никогда не являются публичными предупреждениями; официальные предупреждения выпускают только уполномоченные органы.
Учреждения и источники
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Каждое значение сопровождается указанием его источников, которые сохраняют собственные лицензии. Внешние названия приводятся только для обеспечения совместимости. Тексты, подготовленные Nexus, предполагается публиковать по лицензии CC BY 4.0.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.