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Foundry

Le Global Risks Index

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

Para

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
9,294,936
habitants (GHSL 2025)
1,240,913 km²
superficie
4.3%
of Brazil
144
unités internes

01Carte

Inside Para

The 144 ADM2 units of Para.

FIG 1 · 144 units inside Para
Chargement de la carte

Les unités s'élèvent selon les habitants par km² · raster GHSL 2025 · relief · ADM1 ADM2Valeurs de risque à leur publication
Cinquième le plus basCinquième basCinquième médianCinquième hautCinquième le plus hautAucune donnée
La hauteur et la couleur des colonnes indiquent les habitants par km² de chaque unité, en quintiles parmi les unités affichées (la légende de la carte donne les seuils) ; les unités sans habitants sur la grille sont en gris, et non dans la classe la plus basse ; le raster en dessous est la grille de population GHSL 2025. Observations sources, et non valeurs de l'indice. Choisissez dans la liste un chiffre humanitaire pour colorer et surélever les unités selon celui-ci ; chaque chiffre indique sa source sur la page de l'unité. Sélectionnez une unité pour explorer les unités qu'elle contient ; le chemin au-dessus de la carte permet de remonter.
02Chiffres

Population, superficie et densité

Observations de source issues de grilles ouvertes additionnées à l'intérieur de la frontière ; pas des valeurs d'indice.

Habitants · GHSL 2025

9,294,936

4.3% of Brazil.

Habitants · WorldPop 2025

8,324,461

-10% against GHSL; the two grids differ in method.

Superficie

1,240,913 km²

7 habitants par km².

Code

BR-PA

Code de subdivision tel que fourni par la source des frontières.

Zone côtière basse

1,265,341

people on land at or below 10 m, 13.6% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Données humanitaires

Para in humanitarian data

Observations de source issues du Humanitarian Data Exchange, rattachées à cette unité par son nom, chacune avec sa date de référence, son fournisseur et sa licence. Ce ne sont pas des valeurs d'indice.

Population · 2022-12-31

8,120,131

habitants. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

Poverty headcount · 2015-12-31

10.2%

des personnes en situation de pauvreté multidimensionnelle. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).

04Unités

144 units inside Para

Chaque unité a sa propre page.

Licences des limites : Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

Unité Code Habitants (GHSL) Habitants (WorldPop) Superficie km² Par km² Part Côte ≤ 10 m
Abaetetuba – 176,000 166,330 1,617.48 109 1.9% 66,075
Abel Figueiredo – 21,079 18,040 617.84 34 0.2% 0
Acará – 65,632 59,316 4,364.27 15 0.7% 2,445
Afuá – 43,841 39,148 8,377.18 5 0.5% 4,130
Água Azul do Norte – 31,733 15,952 7,143.32 4 0.3% 0
Alenquer – 67,986 76,392 23,747.94 3 0.7% 20,348
Almeirim – 55,721 40,345 73,284.78 1 0.6% 25,047
Altamira – 147,133 138,154 160,221.54 1 1.6% 0
Anajás – 32,294 29,809 6,942.36 5 0.3% 1,767
Ananindeua – 446,788 433,088 191.23 2,336 4.7% 91,315
Anapu – 32,295 36,390 11,947.32 3 0.3% 103
Augusto Corrêa – 50,903 46,113 1,102.17 46 0.5% 9,975
Aurora do Pará – 33,072 21,696 1,820.53 18 0.4% 126
Aveiro – 19,175 19,396 17,152.26 1 0.2% 4,640
Bagre – 33,973 37,960 4,417.23 8 0.4% 3,507
Baião – 56,455 59,027 3,775.55 15 0.6% 9,844
Bannach – 3,873 4,248 2,969.27 1 0% 0
Barcarena – 157,331 150,469 1,316.2 120 1.7% 16,967
Belém – 1,651,610 1,346,655 1,063.49 1,553 17.5% 430,419
Belterra – 19,137 18,061 4,417.43 4 0.2% 1,643
Benevides – 45,152 49,909 188.41 240 0.5% 9,876
Bom Jesus do Tocantins – 18,817 19,297 2,827.17 7 0.2% 0
Bonito – 17,993 12,286 587.92 31 0.2% 0
Bragança – 142,362 130,100 2,135.48 67 1.5% 31,865
Brasil Novo – 18,058 26,664 6,390.21 3 0.2% 0
Brejo Grande do Araguaia – 8,832 6,705 1,293.03 7 0.1% 0
Breu Branco – 69,067 42,486 3,955.29 17 0.7% 382
Breves – 114,412 112,661 9,609.46 12 1.2% 24,486
Bujaru – 33,935 25,729 999.52 34 0.4% 3,144
Cachoeira do Arari – 19,850 18,096 3,113.85 6 0.2% 10,375
Cachoeira do Piriá – 43,639 22,721 2,430.8 18 0.5% 29
Cametá – 155,106 143,464 3,096.31 50 1.6% 39,865
Canaã dos Carajás – 42,506 96,482 3,160.25 13 0.5% 0
Capanema – 77,260 75,390 625.75 123 0.8% 572
Capitão Poço – 60,362 59,692 2,913.89 21 0.6% 4
Castanhal – 219,144 205,011 1,036.32 211 2.3% 16
Chaves – 25,603 21,337 12,590.34 2 0.3% 12,450
Colares – 14,821 14,861 385.79 38 0.2% 1,431
Conceição do Araguaia – 54,458 45,400 5,854.36 9 0.6% 0
Concórdia do Pará – 32,285 22,117 702.9 46 0.3% 91
Cumaru do Norte – 14,871 15,197 17,156.41 1 0.2% 0
Curionópolis – 17,287 20,363 2,381.27 7 0.2% 0
Curralinho – 28,939 25,579 3,633.82 8 0.3% 4,421
Curuá – 15,154 14,063 1,435.13 11 0.2% 6,897
Curuçá – 47,360 45,312 678.95 70 0.5% 3,060
Dom Eliseu – 69,902 64,223 5,292.06 13 0.7% 0
Eldorado do Carajás – 38,373 26,869 2,970.72 13 0.4% 0
Faro – 17,959 14,804 11,824.26 2 0.2% 9,655
Floresta do Araguaia – 22,695 18,597 3,458.33 7 0.2% 0
Garrafão do Norte – 30,827 24,799 1,614.82 19 0.3% 0
Goianésia do Pará – 40,069 25,082 7,057.06 6 0.4% 0
Gurupá – 39,495 33,724 8,609.03 5 0.4% 3,117
Igarapé-Açu – 45,448 38,525 788.95 58 0.5% 74
Igarapé-Miri – 70,836 67,395 2,006.44 35 0.8% 18,518
Inhangapi – 10,734 9,480 473.74 23 0.1% 982
Ipixuna do Pará – 76,437 23,710 5,238.69 15 0.8% 16
Irituia – 38,007 31,446 1,391.53 27 0.4% 670
Itaituba – 117,531 133,730 62,309.44 2 1.2% 41,410
Itupiranga – 60,856 48,624 7,913.08 8 0.6% 0
Jacareacanga – 13,628 27,573 53,535.86 0 0.1% 0
Jacundá – 65,893 32,224 2,018.63 33 0.7% 0
Juruti – 64,820 53,526 8,340.31 8 0.7% 10,952
Limoeiro do Ajuru – 32,444 32,017 1,495.91 22 0.3% 5,466
Mãe do Rio – 32,956 36,845 471.32 70 0.3% 0
Magalhães Barata – 17,432 13,380 325.78 54 0.2% 4,255
Marabá – 315,063 286,906 15,191.47 21 3.3% 0
Maracanã – 29,107 20,941 812.01 36 0.3% 4,020
Marapanim – 16,455 11,278 807.2 20 0.2% 1,801
Marituba – 125,340 105,013 103.16 1,215 1.3% 6,525
Medicilândia – 35,582 28,087 8,309.53 4 0.4% 0
Melgaço – 29,528 28,221 6,804.27 4 0.3% 5,444
Mocajuba – 32,893 27,300 875.08 38 0.3% 15,357
Moju – 88,746 88,907 9,137.75 10 0.9% 12,607
Mojuí dos Campos – 22,756 36,117 5,009.41 5 0.2% 0
Monte Alegre – 63,139 63,575 18,233.08 3 0.7% 16,918
Muaná – 45,725 50,681 3,779.3 12 0.5% 16,164
Nova Esperança do Piriá – 25,229 21,809 2,821.79 9 0.3% 0
Nova Ipixuna – 18,904 13,890 1,571.27 12 0.2% 0
Nova Timboteua – 18,957 14,032 492.35 39 0.2% 288
Novo Progresso – 28,793 37,261 38,328.57 1 0.3% 0
Novo Repartimento – 83,672 60,415 15,468.9 5 0.9% 0
Óbidos – 61,412 55,966 28,143.05 2 0.7% 15,945
Oeiras do Pará – 42,173 43,502 3,868.87 11 0.4% 8,647
Oriximiná – 81,449 70,919 108,096.59 1 0.9% 39,756
Ourém – 17,372 16,212 565.17 31 0.2% 5
Ourilândia do Norte – 34,947 34,762 14,474.8 2 0.4% 0
Pacajá – 53,513 42,923 11,882.32 5 0.6% 0
Palestina do Pará – 8,071 6,293 988.71 8 0.1% 0
Paragominas – 129,529 111,212 19,427.18 7 1.4% 0
Parauapebas – 219,775 304,305 6,916.16 32 2.3% 0
Pau D’Arco – 6,647 7,292 1,677.44 4 0.1% 0
Peixe-Boi – 10,435 9,428 452.3 23 0.1% 302
Piçarra – 15,032 13,148 3,326.95 5 0.2% 0
Placas – 33,950 17,312 7,205.19 5 0.4% 0
Ponta de Pedras – 43,754 32,357 3,379.58 13 0.5% 23,956
Portel – 69,508 67,998 25,498.46 3 0.7% 13,535
Porto de Moz – 45,215 43,473 17,500 3 0.5% 13,684
Prainha – 36,738 39,257 14,851.69 2 0.4% 10,345
Primavera – 12,107 10,683 259.55 47 0.1% 984
Quatipuru – 15,821 11,838 304.43 52 0.2% 5,539
Redenção – 96,471 91,191 3,840.36 25 1% 0
Rio Maria – 21,358 19,384 4,136.38 5 0.2% 0
Rondon do Pará – 59,142 56,949 8,284.13 7 0.6% 0
Rurópolis – 54,034 33,667 7,052.51 8 0.6% 332
Salinópolis – 30,864 29,348 226.75 136 0.3% 10,183
Salvaterra – 25,848 27,397 923.27 28 0.3% 8,241
Santa Bárbara do Pará – 23,483 22,118 279.88 84 0.2% 1,123
Santa Cruz do Arari – 6,688 5,177 1,081.57 6 0.1% 4,739
Santa Izabel do Pará – 96,406 97,512 720.51 134 1% 706
Santa Luzia do Pará – 22,460 20,952 1,353.88 17 0.2% 0
Santa Maria das Barreiras – 24,007 16,463 10,373.73 2 0.3% 0
Santa Maria do Pará – 28,305 25,570 459.66 62 0.3% 0
Santana do Araguaia – 80,871 24,970 11,638.57 7 0.9% 0
Santarém – 273,217 348,290 17,982.35 15 2.9% 40,245
Santarém Novo – 5,915 4,763 230.62 26 0.1% 77
Santo Antônio do Tauá – 30,970 25,866 539.72 57 0.3% 277
São Caetano de Odivelas – 21,817 18,507 467.23 47 0.2% 2,094
São Domingos do Araguaia – 28,768 20,464 1,400.31 21 0.3% 0
São Domingos do Capim – 43,688 37,284 1,693.39 26 0.5% 7,227
São Félix do Xingu – 149,379 55,731 84,573.4 2 1.6% 0
São Francisco do Pará – 17,268 14,753 481.88 36 0.2% 16
São Geraldo do Araguaia – 28,736 23,616 3,184.73 9 0.3% 0
São João da Ponta – 3,494 2,132 196.48 18 0% 54
São João de Pirabas – 25,833 20,896 671.28 38 0.3% 4,850
São João do Araguaia – 16,108 13,588 1,284.64 13 0.2% 0
São Miguel do Guamá – 66,263 55,311 1,099.92 60 0.7% 10,081
São Sebastião da Boa Vista – 30,134 27,601 1,640.31 18 0.3% 9,309
Sapucaia – 6,678 6,546 1,303.68 5 0.1% 0
Senador José Porfírio – 13,967 24,935 14,482.74 1 0.1% 3,307
Soure – 30,827 26,125 2,869.11 11 0.3% 18,669
Tailândia – 118,294 70,098 4,450.51 27 1.3% 0
Terra Alta – 13,022 10,459 205.51 63 0.1% 0
Terra Santa – 21,164 20,052 1,904.44 11 0.2% 13,218
Tomé-Açu – 70,466 72,105 5,169.04 14 0.7% 370
Tracuateua – 38,207 32,377 869.29 44 0.4% 7,356
Trairão – 21,099 14,583 12,043.92 2 0.2% 0
Tucumã – 45,054 42,278 2,522.57 18 0.5% 0
Tucuruí – 125,720 89,407 2,093.26 60 1.3% 15,531
Ulianópolis – 66,451 35,922 5,111.35 13 0.7% 0
Uruará – 53,273 42,803 10,840.89 5 0.6% 0
Vigia – 60,924 53,908 402.15 151 0.6% 8,430
Viseu – 57,706 53,417 4,995.57 12 0.6% 2,710
Vitória do Xingu – 16,882 17,255 3,103.09 5 0.2% 1,875
Xinguara – 50,899 58,203 3,790.11 13 0.5% 0
05Exposition

Couches d'exposition ouvertes

Nombre de cellules H3 de résolution 3 dont le centre se trouve dans l'unité et qui portent chaque couche Natural Earth.

Zones urbaines
360.9 H3 cells
Ports
2 cellules H3
Aéroports
1 cellule H3
Routes principales
7,002.8 H3 cells
Voies ferrées
265.6 H3 cells
Cours d'eau et lacs
5,898.4 H3 cells
06Risque

Valeurs de risque

Values when released. Subnational risk values for Para publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
Lancer un scénario Aléas Indices de domaine
07Voisins

Unités voisines

08Sources

Sources, crédits et licences

Limites ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
Limites ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
Fond de carte
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Relief
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Population
Grille de population GHSL 2025, Centre commun de recherche de la Commission européenne (CC BY 4.0), affichée à 0.05° et additionnée par unité ; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) comme seconde estimation. Les unités plus petites qu'une cellule de grille prennent la densité de la cellule qui les contient.
Pays
Natural Earth (domaine public).
Altitude
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Position
Les frontières sont affichées pour la localisation seulement et ne prennent position sur aucune frontière, aucun nom ni aucun statut.

Statut

La méthodologie, la structure et les définitions de The Global Risks Index constituent un projet de travail préparatoire (2026), diffusé pour examen et commentaires et non pour mise en œuvre. Aucune valeur n'apparaît avant la publication d'une édition à partir d'une coupe de données probantes encadrée ; les valeurs comportent alors des intervalles, des classes, des sources et leur voie de correction. Les simulateurs appliquent les méthodes publiées à des nombres que vous choisissez et n'affichent jamais de valeur NXS-GRX.

Un profil de pays présente des données probantes publiques sur un lieu. Il ne constitue pas une déclaration d'un gouvernement ni sur sa politique, ne prend aucune position sur le statut d'un territoire et n'implique aucun programme ni aucune participation nationale. Les noms suivent le M49 de l'ONU.

Ce que NXS-GRX n'est pas

NXS-GRX est une information de recherche et d'analyse des risques. Ce n'est pas une notation de crédit ou ESG et il n'utilise aucune échelle de notation ; ce n'est pas un indice de référence pour des instruments financiers, ni une statistique officielle, ni une alerte d'urgence ou une classification officielle, ni un conseil. Il ne doit pas servir à évaluer des personnes physiques. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, jamais des classements de pays ou de personnes.

Les signaux Pulse et les probabilités de perspective sont des informations soumises à l'examen des autorités compétentes, jamais des alertes publiques ; les alertes officielles viennent uniquement des autorités mandatées.

Institutions et sources

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Chaque valeur porte l'attribution de ses sources, qui conservent leurs propres licences. Les noms externes ne sont cités qu'à des fins d'interopérabilité. Les textes rédigés par Nexus sont destinés à être publiés sous licence CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.