Para
First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.
Inside Para
The 144 ADM2 units of Para.
População, área e densidade
Observações de fonte a partir de grades abertas somadas dentro do limite; não são valores de índice.
9,294,936
4.3% of Brazil.
8,324,461
-10% against GHSL; the two grids differ in method.
1,240,913 km²
7 pessoas por km².
BR-PA
Código de subdivisão conforme fornecido pela fonte de limites.
1,265,341
people on land at or below 10 m, 13.6% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).
Para in humanitarian data
Observações de fonte do Humanitarian Data Exchange, associadas a esta unidade pelo nome, cada uma com a sua data de referência, fornecedor e licença. Não são valores de índice.
8,120,131
pessoas. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).
10.2%
das pessoas em pobreza multidimensional. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).
144 units inside Para
Cada unidade tem a sua própria página.
Licenças dos limites: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)
| Unidade | Código | Habitantes (GHSL) | Habitantes (WorldPop) | Área km² | Por km² | Parcela | Costa ≤ 10 m |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Abaetetuba | – | 176,000 | 166,330 | 1,617.48 | 109 | 1.9% | 66,075 |
| Abel Figueiredo | – | 21,079 | 18,040 | 617.84 | 34 | 0.2% | 0 |
| Acará | – | 65,632 | 59,316 | 4,364.27 | 15 | 0.7% | 2,445 |
| Afuá | – | 43,841 | 39,148 | 8,377.18 | 5 | 0.5% | 4,130 |
| Água Azul do Norte | – | 31,733 | 15,952 | 7,143.32 | 4 | 0.3% | 0 |
| Alenquer | – | 67,986 | 76,392 | 23,747.94 | 3 | 0.7% | 20,348 |
| Almeirim | – | 55,721 | 40,345 | 73,284.78 | 1 | 0.6% | 25,047 |
| Altamira | – | 147,133 | 138,154 | 160,221.54 | 1 | 1.6% | 0 |
| Anajás | – | 32,294 | 29,809 | 6,942.36 | 5 | 0.3% | 1,767 |
| Ananindeua | – | 446,788 | 433,088 | 191.23 | 2,336 | 4.7% | 91,315 |
| Anapu | – | 32,295 | 36,390 | 11,947.32 | 3 | 0.3% | 103 |
| Augusto Corrêa | – | 50,903 | 46,113 | 1,102.17 | 46 | 0.5% | 9,975 |
| Aurora do Pará | – | 33,072 | 21,696 | 1,820.53 | 18 | 0.4% | 126 |
| Aveiro | – | 19,175 | 19,396 | 17,152.26 | 1 | 0.2% | 4,640 |
| Bagre | – | 33,973 | 37,960 | 4,417.23 | 8 | 0.4% | 3,507 |
| Baião | – | 56,455 | 59,027 | 3,775.55 | 15 | 0.6% | 9,844 |
| Bannach | – | 3,873 | 4,248 | 2,969.27 | 1 | 0% | 0 |
| Barcarena | – | 157,331 | 150,469 | 1,316.2 | 120 | 1.7% | 16,967 |
| Belém | – | 1,651,610 | 1,346,655 | 1,063.49 | 1,553 | 17.5% | 430,419 |
| Belterra | – | 19,137 | 18,061 | 4,417.43 | 4 | 0.2% | 1,643 |
| Benevides | – | 45,152 | 49,909 | 188.41 | 240 | 0.5% | 9,876 |
| Bom Jesus do Tocantins | – | 18,817 | 19,297 | 2,827.17 | 7 | 0.2% | 0 |
| Bonito | – | 17,993 | 12,286 | 587.92 | 31 | 0.2% | 0 |
| Bragança | – | 142,362 | 130,100 | 2,135.48 | 67 | 1.5% | 31,865 |
| Brasil Novo | – | 18,058 | 26,664 | 6,390.21 | 3 | 0.2% | 0 |
| Brejo Grande do Araguaia | – | 8,832 | 6,705 | 1,293.03 | 7 | 0.1% | 0 |
| Breu Branco | – | 69,067 | 42,486 | 3,955.29 | 17 | 0.7% | 382 |
| Breves | – | 114,412 | 112,661 | 9,609.46 | 12 | 1.2% | 24,486 |
| Bujaru | – | 33,935 | 25,729 | 999.52 | 34 | 0.4% | 3,144 |
| Cachoeira do Arari | – | 19,850 | 18,096 | 3,113.85 | 6 | 0.2% | 10,375 |
| Cachoeira do Piriá | – | 43,639 | 22,721 | 2,430.8 | 18 | 0.5% | 29 |
| Cametá | – | 155,106 | 143,464 | 3,096.31 | 50 | 1.6% | 39,865 |
| Canaã dos Carajás | – | 42,506 | 96,482 | 3,160.25 | 13 | 0.5% | 0 |
| Capanema | – | 77,260 | 75,390 | 625.75 | 123 | 0.8% | 572 |
| Capitão Poço | – | 60,362 | 59,692 | 2,913.89 | 21 | 0.6% | 4 |
| Castanhal | – | 219,144 | 205,011 | 1,036.32 | 211 | 2.3% | 16 |
| Chaves | – | 25,603 | 21,337 | 12,590.34 | 2 | 0.3% | 12,450 |
| Colares | – | 14,821 | 14,861 | 385.79 | 38 | 0.2% | 1,431 |
| Conceição do Araguaia | – | 54,458 | 45,400 | 5,854.36 | 9 | 0.6% | 0 |
| Concórdia do Pará | – | 32,285 | 22,117 | 702.9 | 46 | 0.3% | 91 |
| Cumaru do Norte | – | 14,871 | 15,197 | 17,156.41 | 1 | 0.2% | 0 |
| Curionópolis | – | 17,287 | 20,363 | 2,381.27 | 7 | 0.2% | 0 |
| Curralinho | – | 28,939 | 25,579 | 3,633.82 | 8 | 0.3% | 4,421 |
| Curuá | – | 15,154 | 14,063 | 1,435.13 | 11 | 0.2% | 6,897 |
| Curuçá | – | 47,360 | 45,312 | 678.95 | 70 | 0.5% | 3,060 |
| Dom Eliseu | – | 69,902 | 64,223 | 5,292.06 | 13 | 0.7% | 0 |
| Eldorado do Carajás | – | 38,373 | 26,869 | 2,970.72 | 13 | 0.4% | 0 |
| Faro | – | 17,959 | 14,804 | 11,824.26 | 2 | 0.2% | 9,655 |
| Floresta do Araguaia | – | 22,695 | 18,597 | 3,458.33 | 7 | 0.2% | 0 |
| Garrafão do Norte | – | 30,827 | 24,799 | 1,614.82 | 19 | 0.3% | 0 |
| Goianésia do Pará | – | 40,069 | 25,082 | 7,057.06 | 6 | 0.4% | 0 |
| Gurupá | – | 39,495 | 33,724 | 8,609.03 | 5 | 0.4% | 3,117 |
| Igarapé-Açu | – | 45,448 | 38,525 | 788.95 | 58 | 0.5% | 74 |
| Igarapé-Miri | – | 70,836 | 67,395 | 2,006.44 | 35 | 0.8% | 18,518 |
| Inhangapi | – | 10,734 | 9,480 | 473.74 | 23 | 0.1% | 982 |
| Ipixuna do Pará | – | 76,437 | 23,710 | 5,238.69 | 15 | 0.8% | 16 |
| Irituia | – | 38,007 | 31,446 | 1,391.53 | 27 | 0.4% | 670 |
| Itaituba | – | 117,531 | 133,730 | 62,309.44 | 2 | 1.2% | 41,410 |
| Itupiranga | – | 60,856 | 48,624 | 7,913.08 | 8 | 0.6% | 0 |
| Jacareacanga | – | 13,628 | 27,573 | 53,535.86 | 0 | 0.1% | 0 |
| Jacundá | – | 65,893 | 32,224 | 2,018.63 | 33 | 0.7% | 0 |
| Juruti | – | 64,820 | 53,526 | 8,340.31 | 8 | 0.7% | 10,952 |
| Limoeiro do Ajuru | – | 32,444 | 32,017 | 1,495.91 | 22 | 0.3% | 5,466 |
| Mãe do Rio | – | 32,956 | 36,845 | 471.32 | 70 | 0.3% | 0 |
| Magalhães Barata | – | 17,432 | 13,380 | 325.78 | 54 | 0.2% | 4,255 |
| Marabá | – | 315,063 | 286,906 | 15,191.47 | 21 | 3.3% | 0 |
| Maracanã | – | 29,107 | 20,941 | 812.01 | 36 | 0.3% | 4,020 |
| Marapanim | – | 16,455 | 11,278 | 807.2 | 20 | 0.2% | 1,801 |
| Marituba | – | 125,340 | 105,013 | 103.16 | 1,215 | 1.3% | 6,525 |
| Medicilândia | – | 35,582 | 28,087 | 8,309.53 | 4 | 0.4% | 0 |
| Melgaço | – | 29,528 | 28,221 | 6,804.27 | 4 | 0.3% | 5,444 |
| Mocajuba | – | 32,893 | 27,300 | 875.08 | 38 | 0.3% | 15,357 |
| Moju | – | 88,746 | 88,907 | 9,137.75 | 10 | 0.9% | 12,607 |
| Mojuí dos Campos | – | 22,756 | 36,117 | 5,009.41 | 5 | 0.2% | 0 |
| Monte Alegre | – | 63,139 | 63,575 | 18,233.08 | 3 | 0.7% | 16,918 |
| Muaná | – | 45,725 | 50,681 | 3,779.3 | 12 | 0.5% | 16,164 |
| Nova Esperança do Piriá | – | 25,229 | 21,809 | 2,821.79 | 9 | 0.3% | 0 |
| Nova Ipixuna | – | 18,904 | 13,890 | 1,571.27 | 12 | 0.2% | 0 |
| Nova Timboteua | – | 18,957 | 14,032 | 492.35 | 39 | 0.2% | 288 |
| Novo Progresso | – | 28,793 | 37,261 | 38,328.57 | 1 | 0.3% | 0 |
| Novo Repartimento | – | 83,672 | 60,415 | 15,468.9 | 5 | 0.9% | 0 |
| Óbidos | – | 61,412 | 55,966 | 28,143.05 | 2 | 0.7% | 15,945 |
| Oeiras do Pará | – | 42,173 | 43,502 | 3,868.87 | 11 | 0.4% | 8,647 |
| Oriximiná | – | 81,449 | 70,919 | 108,096.59 | 1 | 0.9% | 39,756 |
| Ourém | – | 17,372 | 16,212 | 565.17 | 31 | 0.2% | 5 |
| Ourilândia do Norte | – | 34,947 | 34,762 | 14,474.8 | 2 | 0.4% | 0 |
| Pacajá | – | 53,513 | 42,923 | 11,882.32 | 5 | 0.6% | 0 |
| Palestina do Pará | – | 8,071 | 6,293 | 988.71 | 8 | 0.1% | 0 |
| Paragominas | – | 129,529 | 111,212 | 19,427.18 | 7 | 1.4% | 0 |
| Parauapebas | – | 219,775 | 304,305 | 6,916.16 | 32 | 2.3% | 0 |
| Pau D’Arco | – | 6,647 | 7,292 | 1,677.44 | 4 | 0.1% | 0 |
| Peixe-Boi | – | 10,435 | 9,428 | 452.3 | 23 | 0.1% | 302 |
| Piçarra | – | 15,032 | 13,148 | 3,326.95 | 5 | 0.2% | 0 |
| Placas | – | 33,950 | 17,312 | 7,205.19 | 5 | 0.4% | 0 |
| Ponta de Pedras | – | 43,754 | 32,357 | 3,379.58 | 13 | 0.5% | 23,956 |
| Portel | – | 69,508 | 67,998 | 25,498.46 | 3 | 0.7% | 13,535 |
| Porto de Moz | – | 45,215 | 43,473 | 17,500 | 3 | 0.5% | 13,684 |
| Prainha | – | 36,738 | 39,257 | 14,851.69 | 2 | 0.4% | 10,345 |
| Primavera | – | 12,107 | 10,683 | 259.55 | 47 | 0.1% | 984 |
| Quatipuru | – | 15,821 | 11,838 | 304.43 | 52 | 0.2% | 5,539 |
| Redenção | – | 96,471 | 91,191 | 3,840.36 | 25 | 1% | 0 |
| Rio Maria | – | 21,358 | 19,384 | 4,136.38 | 5 | 0.2% | 0 |
| Rondon do Pará | – | 59,142 | 56,949 | 8,284.13 | 7 | 0.6% | 0 |
| Rurópolis | – | 54,034 | 33,667 | 7,052.51 | 8 | 0.6% | 332 |
| Salinópolis | – | 30,864 | 29,348 | 226.75 | 136 | 0.3% | 10,183 |
| Salvaterra | – | 25,848 | 27,397 | 923.27 | 28 | 0.3% | 8,241 |
| Santa Bárbara do Pará | – | 23,483 | 22,118 | 279.88 | 84 | 0.2% | 1,123 |
| Santa Cruz do Arari | – | 6,688 | 5,177 | 1,081.57 | 6 | 0.1% | 4,739 |
| Santa Izabel do Pará | – | 96,406 | 97,512 | 720.51 | 134 | 1% | 706 |
| Santa Luzia do Pará | – | 22,460 | 20,952 | 1,353.88 | 17 | 0.2% | 0 |
| Santa Maria das Barreiras | – | 24,007 | 16,463 | 10,373.73 | 2 | 0.3% | 0 |
| Santa Maria do Pará | – | 28,305 | 25,570 | 459.66 | 62 | 0.3% | 0 |
| Santana do Araguaia | – | 80,871 | 24,970 | 11,638.57 | 7 | 0.9% | 0 |
| Santarém | – | 273,217 | 348,290 | 17,982.35 | 15 | 2.9% | 40,245 |
| Santarém Novo | – | 5,915 | 4,763 | 230.62 | 26 | 0.1% | 77 |
| Santo Antônio do Tauá | – | 30,970 | 25,866 | 539.72 | 57 | 0.3% | 277 |
| São Caetano de Odivelas | – | 21,817 | 18,507 | 467.23 | 47 | 0.2% | 2,094 |
| São Domingos do Araguaia | – | 28,768 | 20,464 | 1,400.31 | 21 | 0.3% | 0 |
| São Domingos do Capim | – | 43,688 | 37,284 | 1,693.39 | 26 | 0.5% | 7,227 |
| São Félix do Xingu | – | 149,379 | 55,731 | 84,573.4 | 2 | 1.6% | 0 |
| São Francisco do Pará | – | 17,268 | 14,753 | 481.88 | 36 | 0.2% | 16 |
| São Geraldo do Araguaia | – | 28,736 | 23,616 | 3,184.73 | 9 | 0.3% | 0 |
| São João da Ponta | – | 3,494 | 2,132 | 196.48 | 18 | 0% | 54 |
| São João de Pirabas | – | 25,833 | 20,896 | 671.28 | 38 | 0.3% | 4,850 |
| São João do Araguaia | – | 16,108 | 13,588 | 1,284.64 | 13 | 0.2% | 0 |
| São Miguel do Guamá | – | 66,263 | 55,311 | 1,099.92 | 60 | 0.7% | 10,081 |
| São Sebastião da Boa Vista | – | 30,134 | 27,601 | 1,640.31 | 18 | 0.3% | 9,309 |
| Sapucaia | – | 6,678 | 6,546 | 1,303.68 | 5 | 0.1% | 0 |
| Senador José Porfírio | – | 13,967 | 24,935 | 14,482.74 | 1 | 0.1% | 3,307 |
| Soure | – | 30,827 | 26,125 | 2,869.11 | 11 | 0.3% | 18,669 |
| Tailândia | – | 118,294 | 70,098 | 4,450.51 | 27 | 1.3% | 0 |
| Terra Alta | – | 13,022 | 10,459 | 205.51 | 63 | 0.1% | 0 |
| Terra Santa | – | 21,164 | 20,052 | 1,904.44 | 11 | 0.2% | 13,218 |
| Tomé-Açu | – | 70,466 | 72,105 | 5,169.04 | 14 | 0.7% | 370 |
| Tracuateua | – | 38,207 | 32,377 | 869.29 | 44 | 0.4% | 7,356 |
| Trairão | – | 21,099 | 14,583 | 12,043.92 | 2 | 0.2% | 0 |
| Tucumã | – | 45,054 | 42,278 | 2,522.57 | 18 | 0.5% | 0 |
| Tucuruí | – | 125,720 | 89,407 | 2,093.26 | 60 | 1.3% | 15,531 |
| Ulianópolis | – | 66,451 | 35,922 | 5,111.35 | 13 | 0.7% | 0 |
| Uruará | – | 53,273 | 42,803 | 10,840.89 | 5 | 0.6% | 0 |
| Vigia | – | 60,924 | 53,908 | 402.15 | 151 | 0.6% | 8,430 |
| Viseu | – | 57,706 | 53,417 | 4,995.57 | 12 | 0.6% | 2,710 |
| Vitória do Xingu | – | 16,882 | 17,255 | 3,103.09 | 5 | 0.2% | 1,875 |
| Xinguara | – | 50,899 | 58,203 | 3,790.11 | 13 | 0.5% | 0 |
Camadas de exposição abertas
Número de células H3 de resolução 3 cujo centro fica na unidade e que contêm cada camada do Natural Earth.
- Áreas urbanas
- 360.9 H3 cells
- Portos
- 2 células H3
- Aeroportos
- 1 células H3
- Estradas principais
- 7,002.8 H3 cells
- Ferrovias
- 265.6 H3 cells
- Rios e lagos
- 5,898.4 H3 cells
Valores de risco
Fontes, créditos e licenças
- Limites ADM1
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
- Limites ADM2
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
- Mapa base
- OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
- Relevo
- Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
- População
- Grade de população GHSL 2025, Centro Comum de Investigação da Comissão Europeia (CC BY 4.0), mostrada a 0.05° e somada por unidade; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) como segunda estimativa. Unidades menores que uma célula da grade assumem a densidade da célula em que estão.
- Países
- Natural Earth (domínio público).
- Elevação
- GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
- Posição
- Os limites são mostrados apenas para localização e não tomam posição sobre qualquer limite, nome ou estatuto.
Situação
A metodologia, a estrutura e as definições do The Global Risks Index constituem um projeto de trabalho preparatório (2026), divulgado para revisão e comentários e não para implementação. Nenhum valor aparece até que uma edição seja publicada a partir de um corte de evidências governado; os valores passam então a ter intervalos, classes, fontes e o respectivo percurso de correção. Os simuladores executam os métodos publicados sobre números que você escolhe e nunca mostram um valor do NXS-GRX.
Um perfil de país lê evidências públicas sobre um lugar. Não é uma declaração de nenhum governo nem sobre a política de nenhum governo, não toma posição sobre o status de nenhum território e não implica um programa ou participação nacional. Os nomes seguem o M49 da ONU.
O que o NXS-GRX não é
O NXS-GRX é informação de pesquisa e de análise de risco. Não é rating de crédito ou ESG e não usa escala de rating, não é referência para instrumentos financeiros, não é estatística oficial, não é alerta de emergência nem classificação oficial e não é aconselhamento. Não deve ser usado para avaliar pessoas físicas. As classes de risco são faixas em uma escala publicada, nunca classificações de países ou pessoas.
Os sinais Pulse e as probabilidades de perspectiva são informações para análise por autoridades competentes, nunca alertas públicos; alertas oficiais vêm apenas das autoridades com mandato.
Instituições e fontes
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Cada valor inclui a atribuição das suas fontes, que mantêm as suas próprias licenças. Os nomes externos são citados apenas para fins de interoperabilidade. Os textos de autoria da Nexus destinam-se a ser publicados sob CC BY 4.0.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.