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NXS-GRX-RUS · Eastern Europe · Regions

马里埃尔

First-level unit, Russian Federation: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-RUS-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO RUS / RUStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
694,775
人(GHSL 2025)
23,291 km²
面积
0.5%
of Russian Federation
17
所辖单位

01地图

Inside Mari El

The 17 ADM2 units of Mari El.

FIG 1 · 17 units inside Mari El
正在加载地图

单位高度随每 km² 人口升高 · GHSL 2025 栅格 · 地形 · ADM1 ADM2风险值将在发布时提供
最低五分位较低五分位中间五分位较高五分位最高五分位无数据
柱高和颜色表示各单位每 km² 人口,按所示单位的五分位数分级(地图图例给出分界值);网格上无人口的单位显示为灰色,不属于最低一级;底层栅格为 GHSL 2025 人口网格。这些是来源观测值,不是指数值。选择一个单位可深入查看其下辖单位;地图上方的路径可逐级返回。
02数据概览

人口、面积和密度

来自开放网格、在边界内汇总的来源观测值;不是指数值。

人口 · GHSL 2025

694,775

0.5% of Russian Federation.

人口 · WorldPop 2025

655,853

与 GHSL 相差 -6%;两套网格的方法不同。

面积

23,291 km²

每 km² 30 人。

代码

RU-ME

边界来源所载的行政区划代码。

03单位

17 units inside Mari El

每个单位都有自己的页面。

边界许可:Open Data Commons Open Database License 1.0.

单位 代码 人口(GHSL) 人口(WorldPop) 面积 km² 每平方公里 占比 沿海 ≤ 10 m
Gornomariysky District – 25,067 17,269 1,892.9 13 3.6% 0
Kilemarsky District – 12,657 9,928 3,146.19 4 1.8% 0
Kozmodemyansk – 20,412 19,088 14.94 1,366 2.9% 0
Kuzhenersky District – 13,303 9,944 850.31 16 1.9% 0
Mari-Tureksky District – 21,580 14,419 1,510.47 14 3.1% 0
Medvedevsky District – 77,058 82,285 2,782.4 28 11.1% 0
Morkinsky District – 30,711 22,959 2,260.21 14 4.4% 0
Novotoryalsky District – 16,219 11,591 914.17 18 2.3% 0
Orshansky District – 14,448 11,330 888.9 16 2.1% 0
Paranginsky District – 15,426 11,557 791.2 19 2.2% 0
Sernursky District – 25,356 20,171 1,027.07 25 3.6% 0
Sovetsky District – 30,417 24,841 1,397.13 22 4.4% 0
Volzhsk – 55,402 47,989 33.52 1,653 8% 0
Volzhsky District – 17,140 19,431 916.93 19 2.5% 0
Yoshkar-Ola – 270,829 293,356 100.02 2,708 39% 0
Yurinsky District – 8,455 5,016 2,032.81 4 1.2% 0
Zvenigovsky District – 40,294 34,679 2,731.22 15 5.8% 0
04风险暴露

开放风险暴露图层

中心点落在该单位内且包含各 Natural Earth 图层的 H3 分辨率 3 单元格数量。

城市区域
99.2 H3 cells
港口
在此分辨率下没有
机场
在此分辨率下没有
主要道路
300.3 H3 cells
铁路
146.8 H3 cells
河流和湖泊
在此分辨率下没有
05风险

风险值

Values when released. Subnational risk values for Mari El publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Russian Federation.
06相邻单位

相邻单位

07来源

来源、致谢与许可协议

ADM1 边界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
ADM2 边界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
底图
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
地形
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
人口
GHSL 2025 人口网格,欧盟委员会联合研究中心(CC BY 4.0),以 0.05° 显示并按单位求和;WorldPop 2025(CC BY 4.0)作为第二个估计。小于一个格网单元的单位采用其所在格网单元的密度。
国家
Natural Earth(公有领域)。
高程
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
立场
边界仅用于标示位置,不对任何边界、名称或地位持立场。