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NXS-GRX-MYS · South-eastern Asia · Regions

砂拉越州

First-level unit, Malaysia: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-MYS-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO MYS / MYStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
2,748,384
人(GHSL 2025)
124,322 km²
面积
8.1%
of Malaysia
40
所辖单位

01地图

Inside Sarawak

The 40 ADM2 units of Sarawak.

FIG 1 · 40 units inside Sarawak
正在加载地图

单位高度随每 km² 人口升高 · GHSL 2025 栅格 · 地形 · ADM1 ADM2风险值将在发布时提供
最低五分位较低五分位中间五分位较高五分位最高五分位无数据
柱高和颜色表示各单位每 km² 人口,按所示单位的五分位数分级(地图图例给出分界值);网格上无人口的单位显示为灰色,不属于最低一级;底层栅格为 GHSL 2025 人口网格。这些是来源观测值,不是指数值。从列表中选择一项人道主义数据,按其为单位着色并抬升;每项数据的来源显示在单位页面上。选择一个单位可深入查看其下辖单位;地图上方的路径可逐级返回。
02数据概览

人口、面积和密度

来自开放网格、在边界内汇总的来源观测值;不是指数值。

人口 · GHSL 2025

2,748,384

8.1% of Malaysia.

人口 · WorldPop 2025

2,573,223

与 GHSL 相差 -6%;两套网格的方法不同。

面积

124,322 km²

22 people per km².

代码

MY-13

边界来源所载的行政区划代码。

低海拔沿海地带

839,703

people on land at or below 10 m, 30.6% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03人道主义数据

Sarawak in humanitarian data

来自人道主义数据交换平台(Humanitarian Data Exchange)的来源观测值,按名称与该单位匹配,每项均附有参考日期、提供方和许可协议。它们不是指数值。

Population · 2020-12-31

1,463,100

人。UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO)。

降雨量 · 2026-10-10

68%

(相对长期平均值),最近一旬。WFP – World Food Programme · Creative Commons Attribution International (CC BY)。

04单位

40 units inside Sarawak

每个单位都有自己的页面。

Boundary licences: Open Data Commons Open Database License 1.0 · Creative Commons Attribution 3.0 License.

单位 代码 人口(GHSL) 人口(WorldPop) 面积 km² 每平方公里 占比 沿海 ≤ 10 m
Asajaya – 30,351 34,162 267.92 113 1.1% 18,141
Bau – 67,176 66,905 976.3 69 2.5% 0
Belaga – 41,663 20,823 16,235.08 3 1.5% 0
Beluru – 19,789 28,414 4,862.81 4 0.7% 293
Betong – 44,004 35,939 1,617.25 27 1.6% 5,437
Bintulu – 142,937 166,520 1,985.22 72 5.3% 41,149
Bukit Mabong – 15,422 9,366 15,142.66 1 0.6% 0
Dalat – 18,104 23,751 986.97 18 0.7% 3,928
Daro – 21,735 18,678 1,196.19 18 0.8% 9,636
Julau – 16,275 17,079 1,611.03 10 0.6% 0
Kabong – 18,726 18,397 806.52 23 0.7% 8,064
Kanowit – 29,282 24,119 2,165.92 14 1.1% 751
Kapit – 42,260 36,434 4,125.89 10 1.6% 0
Kuching – 784,012 653,082 1,421.29 552 28.8% 368,533
Lawas – 46,997 47,363 3,902.59 12 1.7% 6,523
Limbang – 44,827 45,853 3,879.59 12 1.6% 7,392
Lubok Antu – 33,818 26,723 3,196.09 11 1.2% 323
Lundu – 33,898 36,324 1,737.79 20 1.2% 4,280
Maradong – 26,171 19,558 753.51 35 1% 7,910
Marudi – 20,377 20,187 3,079.46 7 0.7% 5,657
Matu – 19,845 15,642 1,593.15 12 0.7% 5,240
Miri – 265,385 260,294 5,305.46 50 9.8% 167,715
Mukah – 34,371 36,750 2,440.64 14 1.3% 6,829
Pakan – 15,983 16,807 1,010.67 16 0.6% 0
Pusa – 19,384 17,152 969.57 20 0.7% 5,256
Samarahan – 94,321 128,072 412.7 229 3.5% 23,754
Saratok – 27,954 23,429 923.37 30 1% 5,071
Sarikei – 56,839 40,472 921.48 62 2.1% 31,236
Sebauh – 27,900 35,319 5,080.52 5 1% 621
Selangau – 24,850 20,772 3,886.27 6 0.9% 37
Serian – 121,836 104,960 1,801.66 68 4.5% 9,350
Sibu – 257,896 263,592 2,170.67 119 9.5% 102,395
Simunjan – 27,257 28,187 2,119.17 13 1% 6,478
Song – 20,483 7,868 3,947.81 5 0.8% 0
Sri Aman – 63,862 59,332 2,374.89 27 2.3% 9,346
Subis – 58,141 59,930 3,648.85 16 2.1% 3,596
Tanjung Manis – 14,923 7,188 797.16 19 0.5% 5,385
Tatau – 33,533 35,196 5,074.26 7 1.2% 1,478
Tebedu – 23,803 26,980 746.15 32 0.9% 0
Telang Usan – 14,171 20,070 9,843.28 1 0.5% 6
05风险暴露

开放风险暴露图层

中心点落在该单位内且包含各 Natural Earth 图层的 H3 分辨率 3 单元格数量。

城市区域
100.9 H3 cells
港口
1 个 H3 单元格
机场
在此分辨率下没有
主要道路
1,261 H3 cells
铁路
在此分辨率下没有
河流和湖泊
866.2 H3 cells
06风险

风险值

Values when released. Subnational risk values for Sarawak publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Malaysia.
07相邻单位

相邻单位

08来源

来源、致谢与许可协议

ADM1 边界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen MYS ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
ADM2 边界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen MYS ADM2, source: geoBoundaries, citypopulation.de, licence: Creative Commons Attribution 3.0 License · source · represents 2020
ADM3 边界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen MYS ADM3, source: Wikimedia Commons, geoBoundaries, licence: Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) · source · represents 2021
底图
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
地形
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
人口
GHSL 2025 人口网格,欧盟委员会联合研究中心(CC BY 4.0),以 0.05° 显示并按单位求和;WorldPop 2025(CC BY 4.0)作为第二个估计。小于一个格网单元的单位采用其所在格网单元的密度。
国家
Natural Earth(公有领域)。
高程
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
立场
边界仅用于标示位置,不对任何边界、名称或地位持立场。