Skip to content

Foundry

Глобальный индекс рисков (Global Risks Index)

NXS-GRX-JPN · Eastern Asia · Regions

Nagano

First-level unit, Japan: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 47 first-level units
Page GRX-JPN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO JPN / JPStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
2,069,879
чел. (GHSL 2025)
13,552 km²
площадь
1.8%
of Japan
77
единиц внутри

01Карта

Inside Nagano

The 77 ADM2 units of Nagano.

FIG 1 · 77 units inside Nagano
Загрузка карты

Высота единиц по числу чел. на км² · растр GHSL 2025 · рельеф · ADM1 ADM2Значения риска после выхода
Нижняя пятая частьНиже средней пятой частиСредняя пятая частьВыше средней пятой частиВерхняя пятая частьНет данных
Высота и цвет столбцов показывают число чел. на км² по единицам, в квантильных пятых долях среди показанных единиц (границы классов приведены в легенде карты); единицы без населения в сетке окрашены в серый цвет и не относятся к низшему классу; под ними растр сетки населения GHSL 2025. Это исходные наблюдения, а не значения индекса. Выберите единицу, чтобы перейти к единицам в её составе; путь над картой ведёт обратно.
02Показатели

Население, площадь и плотность

Наблюдения источников по открытым сеткам, суммированные внутри границы; это не значения индекса.

Население · GHSL 2025

2,069,879

1.8% of Japan.

Население · WorldPop 2025

1,971,214

-5% относительно GHSL; методы двух сеток различаются.

Площадь

13,552 km²

153 чел. на км².

Код

JP-20

Код административной единицы в том виде, в каком он указан в источнике границ.

03Единицы

77 units inside Nagano

У каждой единицы своя страница.

Boundary licences: Open Data Commons Open Database License 1.0 · Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0.

Единица Код Население (GHSL) Население (WorldPop) Площадь, км² На км² Доля Побережье ≤ 10 м
Achi – 4,661 3,987 214.51 22 0.2% 0
Adumino – 102,409 99,700 331.65 309 4.9% 0
Agematsu – 4,960 3,270 168.32 29 0.2% 0
Anan – 3,210 2,227 123.35 26 0.2% 0
Aoki – 4,208 3,420 57.35 73 0.2% 0
Asahi – 5,641 5,175 70.95 80 0.3% 0
Chikuhoku – 5,761 4,596 99.38 58 0.3% 0
Chikuma – 53,155 51,034 120.01 443 2.6% 0
Chino – 48,269 49,891 267.11 181 2.3% 0
Fujimi – 16,409 15,928 144.42 114 0.8% 0
Hakuba – 9,361 8,309 182.5 51 0.4% 0
Hara – 9,546 9,766 43.32 220 0.5% 0
Hiraya – 584 304 77.32 8 0% 0
Iida – 99,008 92,030 658.74 150 4.8% 0
Iiduna – 12,026 10,040 75.43 159 0.6% 0
Iijima – 9,221 8,034 86.87 106 0.4% 0
Iiyama – 18,377 13,747 201.45 91 0.9% 0
Ikeda – 13,836 12,639 40.19 344 0.7% 0
Ikusaka – 1,712 1,300 39.04 44 0.1% 0
Ina – 64,816 61,272 667.38 97 3.1% 0
Karuizawa – 16,949 16,842 156.2 109 0.8% 0
Kawakami – 5,101 4,168 209.46 24 0.2% 0
Kijimadaira – 2,349 2,056 99.45 24 0.1% 0
Kiso – 12,696 8,884 476.04 27 0.6% 0
Kiso – 3,122 2,551 140.14 22 0.1% 0
Kitaaiki – 406 365 56.37 7 0% 0
Komagane – 32,420 31,508 169.03 192 1.6% 0
Komoro – 41,343 40,540 98.54 420 2% 0
Koumi – 4,707 3,448 113.41 42 0.2% 0
Matsukawa – 1,712 1,876 46.78 37 0.1% 0
Matsukawa – 2,493 2,731 72.7 34 0.1% 0
Matsumoto – 222,847 241,483 978.14 228 10.7% 0
Minamiaiki – 1,051 886 66.16 16 0.1% 0
Minamimaki-Mura – 3,105 2,868 132.93 23 0.1% 0
Minamiminowa – 20,200 21,145 40.92 494 1% 0
Minowa – 24,304 20,506 85.82 283 1.2% 0
Miyada – 9,734 9,331 51.4 189 0.5% 0
Miyota – 12,270 13,477 58.7 209 0.6% 0
Nagano – 374,830 359,782 834.61 449 18% 0
Nagawa – 7,873 6,236 183.78 43 0.4% 0
Nagiso – 4,588 3,242 215.83 21 0.2% 0
Nakagawa – 10,055 8,645 77.11 130 0.5% 0
Nakano – 56,715 50,119 112.03 506 2.7% 0
Neba – 1,113 695 89.76 12 0.1% 0
Nozawaonsen – 4,626 3,714 57.78 80 0.2% 0
Obuse – 11,556 10,557 19.02 608 0.6% 0
Ogawa – 2,774 1,556 58 48 0.1% 0
Okaya – 32,827 27,762 84.28 389 1.6% 0
Omi – 2,952 2,372 34.22 86 0.1% 0
Ookuwa – 4,036 2,943 234.42 17 0.2% 0
Oomachi – 28,796 22,653 565.05 51 1.4% 0
Ooshika – 1,113 941 248.13 4 0.1% 0
Otari – 2,760 2,012 267.79 10 0.1% 0
Outaki – 796 492 310.7 3 0% 0
Sakae – 2,755 1,842 272.61 10 0.1% 0
Sakaki – 21,564 19,153 53.32 404 1% 0
Saku – 111,762 110,044 423.58 264 5.4% 0
Sakuho – 6,003 5,029 188.96 32 0.3% 0
Shimojo – 2,740 1,990 37.85 72 0.1% 0
Shimosuwa-Machi – 47,230 39,478 66.95 705 2.3% 0
Shinano – 6,728 4,893 148.94 45 0.3% 0
Shiojiri – 53,072 55,264 290.69 183 2.5% 0
Suwa – 46,983 45,899 109.58 429 2.3% 0
Suzaka – 45,022 42,715 149.36 301 2.2% 0
Takagi – 20,374 17,857 66.97 304 1% 0
Takamori – 10,002 9,644 45.27 221 0.5% 0
Takayama – 4,469 4,169 98.44 45 0.2% 0
Tateshina – 6,670 5,469 66.78 100 0.3% 0
Tatsuno – 19,534 16,339 169.03 116 0.9% 0
Tenryu – 1,736 1,067 109.19 16 0.1% 0
Tomi – 28,349 30,063 112.28 252 1.4% 0
Toyooka – 8,334 8,173 76.67 109 0.4% 0
Ueda – 154,831 150,529 552.24 280 7.4% 0
Urugi – 2,179 1,233 43.3 50 0.1% 0
Yamagata – 15,897 15,897 24.82 640 0.8% 0
Yamanouchi – 11,935 8,667 266.03 45 0.6% 0
Yasuoka – 1,878 1,302 64.45 29 0.1% 0
04Подверженность

Открытые слои подверженности

Число ячеек H3 разрешения 3, центр которых находится в единице и которые содержат каждый слой Natural Earth.

Городские территории
4,246.6 H3 cells
Порты
Нет при этом разрешении
Аэропорты
Нет при этом разрешении
Основные дороги
673.5 H3 cells
Железные дороги
744.4 H3 cells
Реки и озера
Нет при этом разрешении
05Риск

Значения риска

Values when released. Subnational risk values for Nagano publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Japan.
Запустить сценарий Опасные явления Доменные индексы
06Соседи

Соседние единицы

07Источники

Источники, благодарности и лицензии

Границы ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Границы ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Базовая карта
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Рельеф
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Население
Сетка населения GHSL 2025, Объединённый исследовательский центр Европейской комиссии (CC BY 4.0), показана с разрешением 0.05° и суммирована по единицам; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) как вторая оценка. Единицам меньше ячейки сетки присваивается плотность ячейки, в которой они находятся.
Страны
Natural Earth (общественное достояние).
Высота
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Позиция
Границы показаны только для обозначения местоположения и не выражают позиции в отношении каких-либо границ, названий или статуса.

Статус

Методология, структура и определения The Global Risks Index представляют собой предварительный рабочий проект (2026), распространяемый для рассмотрения и комментариев, а не для применения. Значения не появляются, пока выпуск не будет опубликован на основе управляемого среза доказательной базы; тогда значения сопровождаются интервалами, классами, источниками и порядком их исправления. Симуляторы применяют опубликованные методы к выбранным вами числам и никогда не показывают значение NXS-GRX.

Профиль страны отражает общедоступную доказательную базу о месте. Он не является заявлением какого-либо правительства или о его политике, не выражает позиции относительно статуса какой-либо территории и не подразумевает наличия национальной программы или участия. Названия соответствуют UN M49.

Чем NXS-GRX не является

NXS-GRX является исследовательской и риск-аналитической информацией. Это не кредитный и не ESG-рейтинг, и в нём не используется рейтинговая шкала; это не эталон для финансовых инструментов, не официальная статистика, не экстренное предупреждение или официальная классификация и не консультация. Его нельзя использовать для оценки физических лиц. Классы риска являются диапазонами на опубликованной шкале и никогда не являются рейтингами стран или людей.

Сигналы Pulse и вероятности прогноза служат информацией для рассмотрения компетентными органами и никогда не являются публичными предупреждениями; официальные предупреждения выпускают только уполномоченные органы.

Учреждения и источники

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Каждое значение сопровождается указанием его источников, которые сохраняют собственные лицензии. Внешние названия приводятся только для обеспечения совместимости. Тексты, подготовленные Nexus, предполагается публиковать по лицензии CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.