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Foundry

Der Global Risks Index

NXS-GRX-JPN · Eastern Asia · Regions

Nagano

First-level unit, Japan: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 47 first-level units
Page GRX-JPN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO JPN / JPStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
2,069,879
Einwohner (GHSL 2025)
13,552 km²
Fläche
1.8%
of Japan
77
enthaltene Einheiten

01Karte

Inside Nagano

The 77 ADM2 units of Nagano.

FIG 1 · 77 units inside Nagano
Karte wird geladen

Einheiten steigen mit Einwohnern pro km² · GHSL-2025-Raster · Gelände · ADM1 ADM2Risikowerte bei Veröffentlichung
Unterstes FünftelUnteres FünftelMittleres FünftelOberes FünftelOberstes FünftelKeine Daten
Säulenhöhe und Farbe zeigen Einwohner pro km² je Einheit, in Quintilen unter den angezeigten Einheiten (die Legende auf der Karte nennt die Grenzen); Einheiten ohne Bevölkerung im Raster sind grau, nicht in der untersten Klasse; das Raster darunter ist das GHSL-2025-Bevölkerungsraster. Quellenbeobachtungen, keine Indexwerte. Wählen Sie eine Einheit, um in die enthaltenen Einheiten zu zoomen; der Pfad über der Karte führt zurück.
02Kennzahlen

Bevölkerung, Fläche und Dichte

Quellenbeobachtungen aus offenen Rastern, innerhalb der Grenze summiert; keine Indexwerte.

Einwohner · GHSL 2025

2,069,879

1.8% of Japan.

Einwohner · WorldPop 2025

1,971,214

-5 % gegenüber GHSL; die beiden Raster unterscheiden sich in der Methode.

Fläche

13,552 km²

153 Einwohner pro km².

Code

JP-20

Untergliederungscode, wie ihn die Grenzquelle führt.

03Einheiten

77 units inside Nagano

Jede Einheit hat ihre eigene Seite.

Boundary licences: Open Data Commons Open Database License 1.0 · Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0.

Einheit Code Einwohner (GHSL) Einwohner (WorldPop) Fläche km² Pro km² Anteil Küste ≤ 10 m
Achi – 4,661 3,987 214.51 22 0.2% 0
Adumino – 102,409 99,700 331.65 309 4.9% 0
Agematsu – 4,960 3,270 168.32 29 0.2% 0
Anan – 3,210 2,227 123.35 26 0.2% 0
Aoki – 4,208 3,420 57.35 73 0.2% 0
Asahi – 5,641 5,175 70.95 80 0.3% 0
Chikuhoku – 5,761 4,596 99.38 58 0.3% 0
Chikuma – 53,155 51,034 120.01 443 2.6% 0
Chino – 48,269 49,891 267.11 181 2.3% 0
Fujimi – 16,409 15,928 144.42 114 0.8% 0
Hakuba – 9,361 8,309 182.5 51 0.4% 0
Hara – 9,546 9,766 43.32 220 0.5% 0
Hiraya – 584 304 77.32 8 0% 0
Iida – 99,008 92,030 658.74 150 4.8% 0
Iiduna – 12,026 10,040 75.43 159 0.6% 0
Iijima – 9,221 8,034 86.87 106 0.4% 0
Iiyama – 18,377 13,747 201.45 91 0.9% 0
Ikeda – 13,836 12,639 40.19 344 0.7% 0
Ikusaka – 1,712 1,300 39.04 44 0.1% 0
Ina – 64,816 61,272 667.38 97 3.1% 0
Karuizawa – 16,949 16,842 156.2 109 0.8% 0
Kawakami – 5,101 4,168 209.46 24 0.2% 0
Kijimadaira – 2,349 2,056 99.45 24 0.1% 0
Kiso – 12,696 8,884 476.04 27 0.6% 0
Kiso – 3,122 2,551 140.14 22 0.1% 0
Kitaaiki – 406 365 56.37 7 0% 0
Komagane – 32,420 31,508 169.03 192 1.6% 0
Komoro – 41,343 40,540 98.54 420 2% 0
Koumi – 4,707 3,448 113.41 42 0.2% 0
Matsukawa – 1,712 1,876 46.78 37 0.1% 0
Matsukawa – 2,493 2,731 72.7 34 0.1% 0
Matsumoto – 222,847 241,483 978.14 228 10.7% 0
Minamiaiki – 1,051 886 66.16 16 0.1% 0
Minamimaki-Mura – 3,105 2,868 132.93 23 0.1% 0
Minamiminowa – 20,200 21,145 40.92 494 1% 0
Minowa – 24,304 20,506 85.82 283 1.2% 0
Miyada – 9,734 9,331 51.4 189 0.5% 0
Miyota – 12,270 13,477 58.7 209 0.6% 0
Nagano – 374,830 359,782 834.61 449 18% 0
Nagawa – 7,873 6,236 183.78 43 0.4% 0
Nagiso – 4,588 3,242 215.83 21 0.2% 0
Nakagawa – 10,055 8,645 77.11 130 0.5% 0
Nakano – 56,715 50,119 112.03 506 2.7% 0
Neba – 1,113 695 89.76 12 0.1% 0
Nozawaonsen – 4,626 3,714 57.78 80 0.2% 0
Obuse – 11,556 10,557 19.02 608 0.6% 0
Ogawa – 2,774 1,556 58 48 0.1% 0
Okaya – 32,827 27,762 84.28 389 1.6% 0
Omi – 2,952 2,372 34.22 86 0.1% 0
Ookuwa – 4,036 2,943 234.42 17 0.2% 0
Oomachi – 28,796 22,653 565.05 51 1.4% 0
Ooshika – 1,113 941 248.13 4 0.1% 0
Otari – 2,760 2,012 267.79 10 0.1% 0
Outaki – 796 492 310.7 3 0% 0
Sakae – 2,755 1,842 272.61 10 0.1% 0
Sakaki – 21,564 19,153 53.32 404 1% 0
Saku – 111,762 110,044 423.58 264 5.4% 0
Sakuho – 6,003 5,029 188.96 32 0.3% 0
Shimojo – 2,740 1,990 37.85 72 0.1% 0
Shimosuwa-Machi – 47,230 39,478 66.95 705 2.3% 0
Shinano – 6,728 4,893 148.94 45 0.3% 0
Shiojiri – 53,072 55,264 290.69 183 2.5% 0
Suwa – 46,983 45,899 109.58 429 2.3% 0
Suzaka – 45,022 42,715 149.36 301 2.2% 0
Takagi – 20,374 17,857 66.97 304 1% 0
Takamori – 10,002 9,644 45.27 221 0.5% 0
Takayama – 4,469 4,169 98.44 45 0.2% 0
Tateshina – 6,670 5,469 66.78 100 0.3% 0
Tatsuno – 19,534 16,339 169.03 116 0.9% 0
Tenryu – 1,736 1,067 109.19 16 0.1% 0
Tomi – 28,349 30,063 112.28 252 1.4% 0
Toyooka – 8,334 8,173 76.67 109 0.4% 0
Ueda – 154,831 150,529 552.24 280 7.4% 0
Urugi – 2,179 1,233 43.3 50 0.1% 0
Yamagata – 15,897 15,897 24.82 640 0.8% 0
Yamanouchi – 11,935 8,667 266.03 45 0.6% 0
Yasuoka – 1,878 1,302 64.45 29 0.1% 0
04Exposition

Offene Expositionsebenen

Anzahl der H3-Zellen der Auflösung 3, deren Mittelpunkt in der Einheit liegt und die jede Ebene von Natural Earth tragen.

Städtische Gebiete
4,246.6 H3 cells
Häfen
Keine bei dieser Auflösung
Flughäfen
Keine bei dieser Auflösung
Hauptstraßen
673.5 H3 cells
Eisenbahnen
744.4 H3 cells
Flüsse und Seen
Keine bei dieser Auflösung
05Risiko

Risikowerte

Values when released. Subnational risk values for Nagano publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Japan.
Ein Szenario ausführen Gefahren Domänenindizes
06Nachbarn

Benachbarte Einheiten

07Quellen

Quellen, Nachweise und Lizenzen

ADM1-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
ADM2-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Grundkarte
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Gelände
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Bevölkerung
GHSL 2025 Bevölkerungsraster, Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission (CC BY 4.0), dargestellt mit 0.05° und je Einheit summiert; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) als zweite Schätzung. Einheiten, die kleiner als eine Rasterzelle sind, übernehmen die Dichte der darunterliegenden Zelle.
Länder
Natural Earth (gemeinfrei).
Höhe
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Position
Grenzen werden nur zur Verortung gezeigt und beziehen keine Stellung zu Grenzen, Namen oder Status.

Status

Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.

Ein Länderprofil liest öffentliche Evidenz über einen Ort. Es ist keine Aussage einer Regierung oder über deren Politik, nimmt keine Position zum Status eines Gebiets ein und setzt kein nationales Programm und keine Beteiligung voraus. Die Namen folgen UN M49.

Was NXS-GRX nicht ist

NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.

Pulse-Signale und Ausblickwahrscheinlichkeiten sind Informationen zur Prüfung durch zuständige Behörden, niemals öffentliche Warnungen; amtliche Warnungen kommen nur von beauftragten Behörden.

Institutionen und Quellen

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.