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NXS-GRX-COL · South America · Regions

Cauca

First-level unit, Colombia: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-COL-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO COL / COStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
1,381,552
人(GHSL 2025)
31,198 km²
面积
2.7%
of Colombia
42
所辖单位

01地图

Inside Cauca

The 42 ADM2 units of Cauca.

FIG 1 · 42 units inside Cauca
正在加载地图

单位高度随每 km² 人口升高 · GHSL 2025 栅格 · 地形 · ADM1 ADM2风险值将在发布时提供
最低五分位较低五分位中间五分位较高五分位最高五分位无数据
柱高和颜色表示各单位每 km² 人口,按所示单位的五分位数分级(地图图例给出分界值);网格上无人口的单位显示为灰色,不属于最低一级;底层栅格为 GHSL 2025 人口网格。这些是来源观测值,不是指数值。从列表中选择一项人道主义数据,按其为单位着色并抬升;每项数据的来源显示在单位页面上。选择一个单位可深入查看其下辖单位;地图上方的路径可逐级返回。
02数据概览

人口、面积和密度

来自开放网格、在边界内汇总的来源观测值;不是指数值。

人口 · GHSL 2025

1,381,552

2.7% of Colombia.

人口 · WorldPop 2025

1,437,211

与 GHSL 相差 +4%;两套网格的方法不同。

面积

31,198 km²

每 km² 44 人。

代码

CO-CAU

边界来源所载的行政区划代码。

低海拔沿海地带

19,098

people on land at or below 10 m, 1.4% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03人道主义数据

Cauca in humanitarian data

来自人道主义数据交换平台(Humanitarian Data Exchange)的来源观测值,按名称与该单位匹配,每项均附有参考日期、提供方和许可协议。它们不是指数值。

Population · 2025-12-31

1,552,125

人。UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO)。

People in need · 2025-12-08

3,036,599

humanitarian need. OCHA Humanitarian Programme Cycle Tools (HPC Tools) · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

04单位

42 units inside Cauca

每个单位都有自己的页面。

Boundary licences: Open Data Commons Open Database License 1.0 · Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

单位 代码 人口(GHSL) 人口(WorldPop) 面积 km² 每平方公里 占比 沿海 ≤ 10 m
Almaguer – 22,822 20,772 237.45 96 1.7% 0
Argelia – 16,116 14,394 776.72 21 1.2% 0
Balboa – 23,973 15,422 413.68 58 1.7% 0
玻利瓦尔州 – 31,116 25,167 798.97 39 2.3% 0
布宜诺斯艾利斯 – 55,622 38,383 435.89 128 4% 0
Cajibío – 63,976 54,147 553.52 116 4.6% 0
Caldono – 24,067 42,911 355.3 68 1.7% 0
Caloto – 9,954 16,855 266.83 37 0.7% 0
Corinto – 36,956 27,891 326.91 113 2.7% 0
El Tambo – 54,742 39,352 2,744.93 20 4% 0
Florencia – 9,133 12,880 56.81 161 0.7% 0
Guachené – 17,384 34,585 99.19 175 1.3% 0
Guapi – 27,500 20,148 2,568.97 11 2% 17,282
Inza – 32,084 37,540 869.33 37 2.3% 0
Jambaló – 21,776 22,438 235.27 93 1.6% 0
La Sierra – 11,739 13,699 208.56 56 0.9% 0
La Vega – 59,403 12,484 517.01 115 4.3% 0
López – 15,137 15,306 3,372.16 4 1.1% 155
Mercaderes – 15,204 12,680 698.93 22 1.1% 0
米兰达州 – 29,227 15,402 190.24 154 2.1% 0
Morales – 20,324 36,016 512.7 40 1.5% 0
Padilla – 4,933 14,121 69.95 71 0.4% 0
Páez – 25,209 42,993 1,799.09 14 1.8% 0
Patía – 34,816 23,319 756.54 46 2.5% 0
Piamonte – 14,156 14,810 1,107.82 13 1% 0
Piendamó – 25,122 32,011 181.87 138 1.8% 0
Popayán – 328,985 327,728 480.78 684 23.9% 0
Puerto Tejada – 45,711 55,505 109.36 418 3.3% 0
Puracé (Coconuco) – 17,617 10,448 850.78 21 1.3% 0
Rosas – 12,931 11,243 169.55 76 0.9% 0
San Sebastian – 13,616 10,501 420.34 32 1% 0
Santa Rosa – 10,548 3,051 3,628.77 3 0.8% 0
Santander De Quilichao – 94,197 123,925 519.65 181 6.8% 0
Silvia – 26,633 40,607 682.9 39 1.9% 0
Sotará (Paispamba) – 12,557 7,663 517.88 24 0.9% 0
Suárez – 5,104 13,682 393.26 13 0.4% 0
苏克雷州 – 5,245 7,198 136.33 38 0.4% 0
Timbío – 33,553 48,797 201.91 166 2.4% 0
Timbiquí – 12,371 26,478 2,059.86 6 0.9% 1,481
Toribío – 29,565 35,096 493.94 60 2.1% 0
Totoró – 17,187 32,713 405.82 42 1.2% 0
Villa Rica – 11,038 22,494 82.03 135 0.8% 0
05风险暴露

开放风险暴露图层

中心点落在该单位内且包含各 Natural Earth 图层的 H3 分辨率 3 单元格数量。

城市区域
217.5 H3 cells
港口
在此分辨率下没有
机场
1 个 H3 单元格
主要道路
693.4 H3 cells
铁路
283.3 H3 cells
河流和湖泊
288.7 H3 cells
06风险

风险值

Values when released. Subnational risk values for Cauca publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Colombia.
07相邻单位

相邻单位

08来源

来源、致谢与许可协议

ADM1 边界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen COL ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
ADM2 边界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen COL ADM2, source: Departamento Administrativo Nacional de Estadistica, licence: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) · source · represents 2020
底图
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
地形
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
人口
GHSL 2025 人口网格,欧盟委员会联合研究中心(CC BY 4.0),以 0.05° 显示并按单位求和;WorldPop 2025(CC BY 4.0)作为第二个估计。小于一个格网单元的单位采用其所在格网单元的密度。
国家
Natural Earth(公有领域)。
高程
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
立场
边界仅用于标示位置,不对任何边界、名称或地位持立场。