Skip to content

Foundry

Глобальный индекс рисков (Global Risks Index)

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

Баия

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
15,232,325
чел. (GHSL 2025)
571,337 km²
площадь
7.1%
of Brazil
419
единиц внутри

01Карта

Inside Bahia

The 419 ADM2 units of Bahia.

FIG 1 · 419 units inside Bahia
Загрузка карты

Высота единиц по числу чел. на км² · растр GHSL 2025 · рельеф · ADM1 ADM2Значения риска после выхода
Нижняя пятая частьНиже средней пятой частиСредняя пятая частьВыше средней пятой частиВерхняя пятая частьНет данных
Высота и цвет столбцов показывают число чел. на км² по единицам, в квантильных пятых долях среди показанных единиц (границы классов приведены в легенде карты); единицы без населения в сетке окрашены в серый цвет и не относятся к низшему классу; под ними растр сетки населения GHSL 2025. Это исходные наблюдения, а не значения индекса. Выберите в списке гуманитарный показатель, чтобы окрасить и поднять единицы по нему; у каждого показателя на странице единицы указан источник. Выберите единицу, чтобы перейти к единицам в её составе; путь над картой ведёт обратно.
02Показатели

Население, площадь и плотность

Наблюдения источников по открытым сеткам, суммированные внутри границы; это не значения индекса.

Население · GHSL 2025

15,232,325

7.1% of Brazil.

Население · WorldPop 2025

14,333,859

-6% относительно GHSL; методы двух сеток различаются.

Площадь

571,337 km²

27 people per km².

Код

BR-BA

Код административной единицы в том виде, в каком он указан в источнике границ.

Низменная прибрежная зона

472,859

people on land at or below 10 m, 3.1% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Гуманитарные данные

Bahia in humanitarian data

Наблюдения источников из Humanitarian Data Exchange, сопоставленные с этой единицей по названию, каждое с датой, поставщиком и лицензией. Это не значения индекса.

Население · 2022-12-31

14,141,626

человек. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

Poverty headcount · 2015-12-31

6.5%

населения в многомерной бедности. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).

04Единицы

419 units inside Bahia

У каждой единицы своя страница.

Лицензии границ: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

Единица Код Население (GHSL) Население (WorldPop) Площадь, км² На км² Доля Побережье ≤ 10 м
Abaíra – 9,351 7,970 540.4 17 0.1% 0
Abaré – 16,578 15,766 1,611.63 10 0.1% 0
Acajutiba – 15,406 13,653 182.71 84 0.1% 0
Adustina – 17,775 14,797 631.89 28 0.1% 0
Água Fria – 15,712 12,880 747.03 21 0.1% 0
Aiquara – 12,262 11,973 168.67 73 0.1% 0
Alagoinhas – 165,820 160,277 710.59 233 1.1% 0
Alcobaça – 12,982 12,142 1,481.86 9 0.1% 2,051
Almadina – 7,064 5,778 245.93 29 0% 0
Amargosa – 35,052 36,752 432.09 81 0.2% 0
Amélia Rodrigues – 28,367 28,168 167.38 169 0.2% 0
América Dourada – 15,391 14,409 826.26 19 0.1% 0
Anagé – 24,058 26,752 1,905.05 13 0.2% 0
Andaraí – 12,737 13,075 1,595.61 8 0.1% 0
Andorinha – 15,812 15,925 1,367.56 12 0.1% 0
Angical – 14,391 14,040 1,533.69 9 0.1% 0
Anguera – 9,608 10,100 187.79 51 0.1% 0
Antas – 17,048 12,748 320.9 53 0.1% 0
Antônio Cardoso – 13,012 12,547 294.62 44 0.1% 0
Antônio Gonçalves – 10,495 9,994 346.51 30 0.1% 0
Aporá – 17,927 15,848 480.65 37 0.1% 0
Apuarema – 7,011 6,187 151.21 46 0% 0
Araçás – 13,823 12,651 476.28 29 0.1% 0
Aracatu – 13,571 14,401 1,495.93 9 0.1% 0
Araci – 53,417 47,229 1,502.17 36 0.4% 0
Aramari – 9,598 8,257 369.46 26 0.1% 0
Arataca – 11,139 9,862 437.28 25 0.1% 0
Aratuípe – 8,406 8,274 174.41 48 0.1% 1,129
Aurelino Leal – 28,101 20,573 447.2 63 0.2% 0
Baianópolis – 14,461 14,676 3,336.61 4 0.1% 0
Baixa Grande – 21,514 17,873 970.75 22 0.1% 0
Banzaê – 14,826 10,897 411.1 36 0.1% 0
Barra – 48,777 49,661 11,470.33 4 0.3% 0
Barra da Estiva – 24,589 30,035 1,660.88 15 0.2% 0
Barra do Choça – 34,437 37,882 768.79 45 0.2% 0
Barra do Mendes – 14,441 14,676 1,590.25 9 0.1% 0
Barra do Rocha – 3,360 2,273 215.08 16 0% 0
Barreiras – 178,271 171,157 8,083.57 22 1.2% 0
Barro Alto – 11,227 11,077 416.06 27 0.1% 0
Barro Preto – 7,214 5,977 202.15 36 0% 0
Barrocas – 16,246 16,702 207.78 78 0.1% 0
Belmonte – 24,539 21,098 1,946.4 13 0.2% 6,922
Belo Campo – 17,014 19,104 776.25 22 0.1% 0
Biritinga – 16,900 16,232 555.85 30 0.1% 0
Boa Nova – 15,050 13,760 853.55 18 0.1% 0
Boa Vista do Tupim – 21,083 18,405 2,983.41 7 0.1% 0
Bom Jesus da Lapa – 67,452 68,936 4,131.38 16 0.4% 0
Bom Jesus da Serra – 8,950 8,822 468.54 19 0.1% 0
Boninal – 11,298 12,312 899.98 13 0.1% 0
Bonito – 16,288 16,997 793.91 21 0.1% 0
Boquira – 23,346 19,195 1,431.16 16 0.2% 0
Botuporã – 12,165 11,981 631.05 19 0.1% 0
Brejões – 10,174 8,303 520.95 20 0.1% 0
Brejolândia – 10,305 9,186 2,255.57 5 0.1% 0
Brotas de Macaúbas – 11,497 11,874 2,380.34 5 0.1% 0
Brumado – 68,300 75,534 2,216.06 31 0.5% 0
Buerarema – 17,419 12,758 220.41 79 0.1% 0
Buritirama – 20,915 20,233 4,063.02 5 0.1% 0
Caatiba – 9,178 5,319 513.51 18 0.1% 0
Cabaceiras do Paraguaçu – 17,966 15,481 223.22 80 0.1% 0
Cachoeira – 36,224 27,541 396.62 91 0.2% 3,528
Caculé – 21,758 22,175 613.74 35 0.1% 0
Caém – 12,327 13,060 542.27 23 0.1% 0
Caetanos – 14,570 10,900 770.56 19 0.1% 0
Caetité – 52,112 55,204 2,660.52 20 0.3% 0
Cafarnaum – 17,791 17,532 646.67 28 0.1% 0
Cairu – 11,091 12,379 450.67 25 0.1% 5,673
Caldeirão Grande – 12,134 13,138 459.92 26 0.1% 0
Camacan – 31,509 18,898 586.04 54 0.2% 0
Camaçari – 315,295 331,765 788.7 400 2.1% 20,691
Camamu – 35,927 30,969 842.85 43 0.2% 3,534
Campo Alegre de Lourdes – 28,672 31,882 2,926.04 10 0.2% 0
Campo Formoso – 68,496 73,581 7,191.48 10 0.5% 0
Canápolis – 9,891 10,812 461.56 21 0.1% 0
Canarana – 16,223 14,855 581.82 28 0.1% 0
Canavieiras – 21,559 21,150 1,340.81 16 0.1% 16,203
Candeal – 9,735 9,135 447.93 22 0.1% 0
Candeias – 85,588 73,366 252.79 339 0.6% 1,358
Candiba – 14,408 13,352 433.94 33 0.1% 0
Cândido Sales – 12,762 13,789 1,173.8 11 0.1% 0
Cansanção – 35,258 41,028 1,356.85 26 0.2% 0
Canudos – 17,109 17,613 3,578.14 5 0.1% 0
Capela do Alto Alegre – 11,401 10,169 633.32 18 0.1% 0
Capim Grosso – 27,610 32,614 466.54 59 0.2% 0
Caraíbas – 9,558 10,447 808.02 12 0.1% 0
Caravelas – 23,479 22,285 2,384.26 10 0.2% 7,754
Cardeal da Silva – 5,928 5,092 294.18 20 0% 0
Carinhanha – 32,368 32,840 2,532.31 13 0.2% 0
Carira – 22,920 20,181 641.76 36 0.2% 0
Casa Nova – 71,069 77,243 9,688.03 7 0.5% 0
Castro Alves – 27,519 25,970 716 38 0.2% 0
Catolândia – 3,110 3,400 705.3 4 0% 0
Catu – 51,557 46,402 428.78 120 0.3% 0
Caturama – 14,573 15,017 718.58 20 0.1% 0
Central – 16,972 16,028 569.39 30 0.1% 0
Chorrochó – 14,349 11,860 3,017.28 5 0.1% 0
Cícero Dantas – 33,904 33,355 823.92 41 0.2% 0
Cipó – 14,138 16,507 168.34 84 0.1% 0
Coaraci – 19,462 16,577 276.59 70 0.1% 0
Кокосовые острова – 19,122 20,151 10,178.64 2 0.1% 0
Conceição da Feira – 23,875 23,874 165.47 144 0.2% 0
Conceição do Almeida – 17,298 15,183 287.08 60 0.1% 0
Conceição do Coité – 65,429 72,661 1,020.91 64 0.4% 0
Conceição do Jacuípe – 28,232 32,971 115.53 244 0.2% 0
Conde – 23,971 23,869 934.85 26 0.2% 7,215
Condeúba – 18,395 17,084 1,352.37 14 0.1% 0
Contendas do Sincorá – 2,889 2,718 980.87 3 0% 0
Coração de Maria – 24,286 28,910 379.56 64 0.2% 0
Cordeiros – 8,265 7,722 525.45 16 0.1% 0
Coribe – 13,866 13,846 2,672.73 5 0.1% 0
Coronel João Sá – 16,204 16,620 800.49 20 0.1% 0
Correntina – 31,837 32,642 11,545.11 3 0.2% 0
Cotegipe – 14,043 13,053 4,301.8 3 0.1% 0
Cravolândia – 4,593 3,909 183.43 25 0% 0
Crisópolis – 24,577 21,595 639.12 38 0.2% 0
Cristópolis – 13,823 14,331 1,058.3 13 0.1% 0
Cruz das Almas – 62,345 63,081 139.54 447 0.4% 0
Curaçá – 28,614 34,032 5,975.95 5 0.2% 0
Dário Meira – 13,028 10,546 414.19 31 0.1% 0
Dias d’Ávila – 82,864 78,193 183.95 450 0.6% 11
Dom Basílio – 12,066 12,217 690.62 17 0.1% 0
Dom Macedo Costa – 4,090 4,826 94.7 43 0% 0
Elísio Medrado – 7,763 7,889 179.63 43 0.1% 0
Encruzilhada – 37,956 34,844 1,897.14 20 0.3% 0
Entre Rios – 44,766 39,563 1,193.23 38 0.3% 3,006
Érico Cardoso – 10,855 10,563 738.17 15 0.1% 0
Esplanada – 36,724 34,317 1,305.06 28 0.2% 775
Euclides da Cunha – 58,038 64,497 2,034.92 29 0.4% 0
Eunápolis – 111,404 119,983 1,433.02 78 0.7% 0
Fátima – 16,574 17,434 365.45 45 0.1% 0
Feira da Mata – 5,673 5,347 1,180.99 5 0% 0
Feira de Santana – 661,748 649,489 1,309.74 505 4.4% 0
Filadélfia – 17,403 19,298 581.9 30 0.1% 0
Firmino Alves – 5,641 4,612 174.17 32 0% 0
Floresta Azul – 10,901 10,955 321.93 34 0.1% 0
Formosa do Rio Preto – 24,261 27,609 15,696.63 2 0.2% 0
Gandu – 32,402 32,892 230.28 141 0.2% 0
Gavião – 4,440 4,407 386.21 11 0% 0
Gentio do Ouro – 13,913 13,420 3,833.83 4 0.1% 0
Glória – 17,678 19,109 1,574.01 11 0.1% 0
Gongogi – 11,167 8,229 201.64 55 0.1% 0
Governador Mangabeira – 13,391 11,141 107.02 125 0.1% 0
Guajeru – 10,067 8,182 875.56 11 0.1% 0
Guanambi – 84,320 95,366 1,276.8 66 0.6% 0
Guaratinga – 22,947 18,561 2,196.83 10 0.2% 0
Heliópolis – 11,665 12,313 314.72 37 0.1% 0
Iaçu – 24,397 24,896 2,350.2 10 0.2% 0
Ibiassucê – 11,435 11,278 484.58 24 0.1% 0
Ibicaraí – 23,556 21,716 231.92 102 0.2% 0
Ibicoara – 18,710 22,653 821.79 23 0.1% 0
Ibicuí – 15,339 12,690 1,143.17 13 0.1% 0
Ibipeba – 18,857 18,316 1,388.05 14 0.1% 0
Ibipitanga – 17,313 16,645 958.04 18 0.1% 0
Ibiquera – 4,648 3,963 699.64 7 0% 0
Ibirapitanga – 21,319 24,872 474.7 45 0.1% 0
Ibirapuã – 8,571 9,427 773.89 11 0.1% 0
Ibirataia – 18,039 18,438 319.33 56 0.1% 0
Ibitiara – 15,148 13,254 1,841.94 8 0.1% 0
Ibititá – 24,173 24,986 575.84 42 0.2% 0
Ibotirama – 29,209 30,020 1,747 17 0.2% 0
Ichu – 4,325 4,663 139.32 31 0% 0
Igaporã – 14,698 15,420 840.49 17 0.1% 0
Igrapiúna – 25,560 21,757 592.94 43 0.2% 9,936
Iguaí – 24,957 18,439 863.28 29 0.2% 0
Ilhéus – 108,733 151,232 1,594.04 68 0.7% 16,241
Inhambupe – 40,727 34,922 1,087.25 37 0.3% 0
Ipecaetá – 13,539 12,448 373.92 36 0.1% 0
Ipiaú – 43,332 38,158 281.69 154 0.3% 0
Ipirá – 65,634 61,957 3,119.74 21 0.4% 0
Ipupiara – 9,223 9,983 1,059.02 9 0.1% 0
Irajuba – 7,578 5,908 460.73 16 0.1% 0
Iramaia – 10,231 9,756 1,713.86 6 0.1% 0
Iraquara – 24,501 24,966 995.93 25 0.2% 0
Irará – 27,415 28,565 269.39 102 0.2% 0
Irecê – 69,399 76,836 320.69 216 0.5% 0
Itabela – 30,067 28,489 927.64 32 0.2% 0
Itaberaba – 61,065 65,275 2,395 25 0.4% 0
Itabuna – 237,590 182,444 402.26 591 1.6% 0
Itacaré – 20,445 24,028 727.5 28 0.1% 324
Itaeté – 16,866 13,562 1,337.31 13 0.1% 0
Itagi – 12,845 13,763 312.12 41 0.1% 0
Itagibá – 19,524 18,723 814.34 24 0.1% 0
Itagimirim – 8,545 7,482 879.42 10 0.1% 0
Itaguaçu da Bahia – 13,262 12,265 4,327.8 3 0.1% 0
Itaju do Colônia – 7,097 5,741 1,228.97 6 0% 0
Itajuípe – 19,956 17,201 271.3 74 0.1% 0
Itamaraju – 64,225 58,601 2,367.76 27 0.4% 861
Itamari – 8,492 7,039 144.14 59 0.1% 0
Itambé – 18,921 20,213 1,539.9 12 0.1% 0
Itanagra – 6,794 5,799 535.08 13 0% 0
Itanhém – 19,539 16,394 1,398.61 14 0.1% 0
Itaparica – 24,013 21,127 122.15 197 0.2% 3,017
Itapé – 9,963 10,221 454.55 22 0.1% 0
Itapebi – 10,434 8,779 1,016.41 10 0.1% 0
Itapetinga – 88,211 75,289 1,657.42 53 0.6% 0
Itapicuru – 30,097 29,522 1,562.93 19 0.2% 0
Itapitanga – 10,380 9,997 422.29 25 0.1% 0
Itaquara – 7,789 8,122 345.62 23 0.1% 0
Itarantim – 21,699 19,298 1,681.67 13 0.1% 0
Itatim – 14,422 17,073 550.42 26 0.1% 0
Itiruçu – 12,897 10,186 323.51 40 0.1% 0
Itiúba – 36,721 33,505 1,657.27 22 0.2% 0
Itororó – 6,866 5,262 314.35 22 0% 0
Ituaçu – 19,562 19,234 1,205.18 16 0.1% 0
Ituberá – 17,408 11,705 417.34 42 0.1% 807
Iuiu – 11,509 11,803 1,530.72 8 0.1% 0
Jaborandi – 10,765 11,666 9,992.6 1 0.1% 0
Jacaraci – 14,761 14,905 1,337.6 11 0.1% 0
Jacobina – 81,859 87,750 2,201.9 37 0.5% 0
Jaguaquara – 54,063 44,475 927.19 58 0.4% 0
Jaguarari – 35,691 36,688 2,476.59 14 0.2% 0
Jaguaripe – 17,252 18,488 867.31 20 0.1% 3,055
Jandaíra – 10,303 8,921 643.18 16 0.1% 1,340
Jequié – 162,590 167,793 2,979.91 55 1.1% 0
Jeremoabo – 39,460 39,214 4,286.14 9 0.3% 0
Jiquiriçá – 13,884 12,165 240.06 58 0.1% 0
Jitaúna – 4,425 6,021 262.58 17 0% 0
João Dourado – 25,793 27,281 916.66 28 0.2% 0
Juazeiro – 213,130 264,319 6,747.85 32 1.4% 0
Jucuruçu – 11,128 10,594 1,462.67 8 0.1% 0
Jussara – 16,966 18,139 1,360.87 12 0.1% 0
Jussari – 6,251 5,600 330.51 19 0% 0
Jussiape – 6,811 6,508 591 12 0% 0
Lafaiete Coutinho – 3,861 4,304 501.46 8 0% 0
Lagoa Real – 14,359 13,904 916.61 16 0.1% 0
Laje – 26,109 24,078 451.44 58 0.2% 0
Lajedão – 4,961 4,993 627.98 8 0% 0
Lajedinho – 3,449 3,270 850.2 4 0% 0
Lajedo do Tabocal – 8,481 7,248 383.45 22 0.1% 0
Lamarão – 9,267 9,021 189.45 49 0.1% 0
Lapão – 26,638 25,877 645.35 41 0.2% 0
Lauro de Freitas – 146,627 140,153 58.19 2,520 1% 4,025
Lençóis – 10,909 11,059 1,289.01 8 0.1% 0
Licínio de Almeida – 13,403 12,898 859.15 16 0.1% 0
Livramento de Nossa Senhora – 44,133 46,111 1,959.96 23 0.3% 0
Luís Eduardo Magalhães – 70,567 124,102 4,051.62 17 0.5% 0
Macajuba – 11,299 10,004 703.4 16 0.1% 0
Macarani – 18,519 24,215 1,214.55 15 0.1% 0
Macaúbas – 46,848 40,990 2,468.4 19 0.3% 0
Macururé – 4,947 6,356 2,556.02 2 0% 0
Madre de Deus – 27,731 24,214 31.79 872 0.2% 0
Maetinga – 5,263 6,865 617.06 9 0% 0
Maiquinique – 9,011 8,476 590.04 15 0.1% 0
Mairi – 19,139 17,146 910.16 21 0.1% 0
Malhada – 14,108 12,727 1,987.63 7 0.1% 0
Malhada de Pedras – 8,377 8,613 552.88 15 0.1% 0
Manoel Vitorino – 14,167 13,558 2,210.87 6 0.1% 0
Mansidão – 13,288 14,751 3,142.65 4 0.1% 0
Maracás – 23,880 29,466 2,422.36 10 0.2% 0
Maragogipe – 36,786 28,292 439.43 84 0.2% 7,932

The first 250 of 419 units; the CSV carries all of them, and the map reaches each one.

05Подверженность

Открытые слои подверженности

Число ячеек H3 разрешения 3, центр которых находится в единице и которые содержат каждый слой Natural Earth.

Городские территории
647.5 H3 cells
Порты
Ячеек H3: 1
Аэропорты
Нет при этом разрешении
Основные дороги
9,717.4 H3 cells
Железные дороги
1,591.1 H3 cells
Реки и озера
1,511.4 H3 cells
06Риск

Значения риска

Values when released. Subnational risk values for Bahia publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
Запустить сценарий Опасные явления Доменные индексы
07Соседи

Соседние единицы

08Источники

Источники, благодарности и лицензии

Границы ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
Границы ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
Базовая карта
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Рельеф
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Население
Сетка населения GHSL 2025, Объединённый исследовательский центр Европейской комиссии (CC BY 4.0), показана с разрешением 0.05° и суммирована по единицам; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) как вторая оценка. Единицам меньше ячейки сетки присваивается плотность ячейки, в которой они находятся.
Страны
Natural Earth (общественное достояние).
Высота
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Позиция
Границы показаны только для обозначения местоположения и не выражают позиции в отношении каких-либо границ, названий или статуса.

Статус

Методология, структура и определения The Global Risks Index представляют собой предварительный рабочий проект (2026), распространяемый для рассмотрения и комментариев, а не для применения. Значения не появляются, пока выпуск не будет опубликован на основе управляемого среза доказательной базы; тогда значения сопровождаются интервалами, классами, источниками и порядком их исправления. Симуляторы применяют опубликованные методы к выбранным вами числам и никогда не показывают значение NXS-GRX.

Профиль страны отражает общедоступную доказательную базу о месте. Он не является заявлением какого-либо правительства или о его политике, не выражает позиции относительно статуса какой-либо территории и не подразумевает наличия национальной программы или участия. Названия соответствуют UN M49.

Чем NXS-GRX не является

NXS-GRX является исследовательской и риск-аналитической информацией. Это не кредитный и не ESG-рейтинг, и в нём не используется рейтинговая шкала; это не эталон для финансовых инструментов, не официальная статистика, не экстренное предупреждение или официальная классификация и не консультация. Его нельзя использовать для оценки физических лиц. Классы риска являются диапазонами на опубликованной шкале и никогда не являются рейтингами стран или людей.

Сигналы Pulse и вероятности прогноза служат информацией для рассмотрения компетентными органами и никогда не являются публичными предупреждениями; официальные предупреждения выпускают только уполномоченные органы.

Учреждения и источники

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Каждое значение сопровождается указанием его источников, которые сохраняют собственные лицензии. Внешние названия приводятся только для обеспечения совместимости. Тексты, подготовленные Nexus, предполагается публиковать по лицензии CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.