Skip to content

⁨Foundry⁩

⁨The Global Risks Index⁩

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

باهیا

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
15,232,325
نفر (GHSL 2025)
571,337 km²
مساحت
7.1%
of Brazil
419
واحد درونی

01نقشه

Inside Bahia

The 419 ADM2 units of Bahia.

FIG 1 · 419 units inside Bahia
در حال بارگذاری نقشه

ارتفاع واحدها بر پایهٔ نفر در هر کیلومتر مربع · رستر GHSL 2025 · ناهمواری · ADM1 ADM2مقادیر ریسک پس از انتشار
پایین‌ترین پنجکپنجک پایینپنجک میانیپنجک بالابالاترین پنجکدادهای موجود نیست
ارتفاع و رنگ ستون‌ها نفر در هر کیلومتر مربع را به تفکیک واحد نشان می‌دهد، در پنجک‌های چندکی میان واحدهای نمایش‌داده‌شده (راهنمای نقشه مرزهای طبقه‌ها را نشان می‌دهد)؛ واحدهایی که هیچ جمعیتی روی شبکه ندارند خاکستری‌اند، نه پایین‌ترین طبقه؛ رستر زیرین شبکهٔ جمعیت GHSL 2025 است. این‌ها مشاهدات منبع‌اند، نه مقادیر شاخص. یک رقم بشردوستانه را از فهرست برگزینید تا واحدها بر پایهٔ آن رنگ‌آمیزی و برافراشته شوند؛ منبع هر رقم در صفحهٔ واحد آمده است. یک واحد را برگزینید تا به واحدهای درون آن بروید؛ مسیر بالای نقشه شما را بازمی‌گرداند.
02ارقام

جمعیت، مساحت و تراکم

مشاهدات منبع از شبکه‌های باز که درون مرز جمع زده شده‌اند؛ نه مقادیر شاخص.

جمعیت · GHSL 2025

15,232,325

7.1% of Brazil.

جمعیت · WorldPop 2025

14,333,859

-6% نسبت به GHSL؛ روش دو شبکه با هم فرق دارد.

منطقه

571,337 km²

27 people per km².

کد

BR-BA

کد تقسیمات کشوری، همان‌گونه که در منبع مرز آمده است.

منطقه ساحلی کم‌ارتفاع

472,859

people on land at or below 10 m, 3.1% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03دادهٔ بشردوستانه

Bahia in humanitarian data

مشاهدات منبع از Humanitarian Data Exchange که بر پایهٔ نام با این واحد تطبیق داده شده‌اند، هر کدام با تاریخ مرجع، ارائه‌دهنده و پروانهٔ خود. این‌ها مقادیر شاخص نیستند.

جمعیت · 2022-12-31

14,141,626

نفر. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

Poverty headcount · 2015-12-31

6.5%

از مردم در فقر چندبعدی. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).

04واحدها

419 units inside Bahia

هر واحد صفحهٔ خود را دارد.

پروانه‌های مرز: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

واحد کد جمعیت (GHSL) جمعیت (WorldPop) مساحت (km²) در هر km² سهم ساحل ≤ 10 متر
Abaíra – 9,351 7,970 540.4 17 0.1% 0
Abaré – 16,578 15,766 1,611.63 10 0.1% 0
Acajutiba – 15,406 13,653 182.71 84 0.1% 0
Adustina – 17,775 14,797 631.89 28 0.1% 0
Água Fria – 15,712 12,880 747.03 21 0.1% 0
Aiquara – 12,262 11,973 168.67 73 0.1% 0
Alagoinhas – 165,820 160,277 710.59 233 1.1% 0
Alcobaça – 12,982 12,142 1,481.86 9 0.1% 2,051
Almadina – 7,064 5,778 245.93 29 0% 0
Amargosa – 35,052 36,752 432.09 81 0.2% 0
Amélia Rodrigues – 28,367 28,168 167.38 169 0.2% 0
América Dourada – 15,391 14,409 826.26 19 0.1% 0
Anagé – 24,058 26,752 1,905.05 13 0.2% 0
Andaraí – 12,737 13,075 1,595.61 8 0.1% 0
Andorinha – 15,812 15,925 1,367.56 12 0.1% 0
Angical – 14,391 14,040 1,533.69 9 0.1% 0
Anguera – 9,608 10,100 187.79 51 0.1% 0
Antas – 17,048 12,748 320.9 53 0.1% 0
Antônio Cardoso – 13,012 12,547 294.62 44 0.1% 0
Antônio Gonçalves – 10,495 9,994 346.51 30 0.1% 0
Aporá – 17,927 15,848 480.65 37 0.1% 0
Apuarema – 7,011 6,187 151.21 46 0% 0
Araçás – 13,823 12,651 476.28 29 0.1% 0
Aracatu – 13,571 14,401 1,495.93 9 0.1% 0
Araci – 53,417 47,229 1,502.17 36 0.4% 0
Aramari – 9,598 8,257 369.46 26 0.1% 0
Arataca – 11,139 9,862 437.28 25 0.1% 0
Aratuípe – 8,406 8,274 174.41 48 0.1% 1,129
Aurelino Leal – 28,101 20,573 447.2 63 0.2% 0
Baianópolis – 14,461 14,676 3,336.61 4 0.1% 0
Baixa Grande – 21,514 17,873 970.75 22 0.1% 0
Banzaê – 14,826 10,897 411.1 36 0.1% 0
Barra – 48,777 49,661 11,470.33 4 0.3% 0
Barra da Estiva – 24,589 30,035 1,660.88 15 0.2% 0
Barra do Choça – 34,437 37,882 768.79 45 0.2% 0
Barra do Mendes – 14,441 14,676 1,590.25 9 0.1% 0
Barra do Rocha – 3,360 2,273 215.08 16 0% 0
Barreiras – 178,271 171,157 8,083.57 22 1.2% 0
Barro Alto – 11,227 11,077 416.06 27 0.1% 0
Barro Preto – 7,214 5,977 202.15 36 0% 0
Barrocas – 16,246 16,702 207.78 78 0.1% 0
Belmonte – 24,539 21,098 1,946.4 13 0.2% 6,922
Belo Campo – 17,014 19,104 776.25 22 0.1% 0
Biritinga – 16,900 16,232 555.85 30 0.1% 0
Boa Nova – 15,050 13,760 853.55 18 0.1% 0
Boa Vista do Tupim – 21,083 18,405 2,983.41 7 0.1% 0
Bom Jesus da Lapa – 67,452 68,936 4,131.38 16 0.4% 0
Bom Jesus da Serra – 8,950 8,822 468.54 19 0.1% 0
Boninal – 11,298 12,312 899.98 13 0.1% 0
Bonito – 16,288 16,997 793.91 21 0.1% 0
Boquira – 23,346 19,195 1,431.16 16 0.2% 0
Botuporã – 12,165 11,981 631.05 19 0.1% 0
Brejões – 10,174 8,303 520.95 20 0.1% 0
Brejolândia – 10,305 9,186 2,255.57 5 0.1% 0
Brotas de Macaúbas – 11,497 11,874 2,380.34 5 0.1% 0
Brumado – 68,300 75,534 2,216.06 31 0.5% 0
Buerarema – 17,419 12,758 220.41 79 0.1% 0
Buritirama – 20,915 20,233 4,063.02 5 0.1% 0
Caatiba – 9,178 5,319 513.51 18 0.1% 0
Cabaceiras do Paraguaçu – 17,966 15,481 223.22 80 0.1% 0
Cachoeira – 36,224 27,541 396.62 91 0.2% 3,528
Caculé – 21,758 22,175 613.74 35 0.1% 0
Caém – 12,327 13,060 542.27 23 0.1% 0
Caetanos – 14,570 10,900 770.56 19 0.1% 0
Caetité – 52,112 55,204 2,660.52 20 0.3% 0
Cafarnaum – 17,791 17,532 646.67 28 0.1% 0
Cairu – 11,091 12,379 450.67 25 0.1% 5,673
Caldeirão Grande – 12,134 13,138 459.92 26 0.1% 0
Camacan – 31,509 18,898 586.04 54 0.2% 0
Camaçari – 315,295 331,765 788.7 400 2.1% 20,691
Camamu – 35,927 30,969 842.85 43 0.2% 3,534
Campo Alegre de Lourdes – 28,672 31,882 2,926.04 10 0.2% 0
Campo Formoso – 68,496 73,581 7,191.48 10 0.5% 0
Canápolis – 9,891 10,812 461.56 21 0.1% 0
Canarana – 16,223 14,855 581.82 28 0.1% 0
Canavieiras – 21,559 21,150 1,340.81 16 0.1% 16,203
Candeal – 9,735 9,135 447.93 22 0.1% 0
Candeias – 85,588 73,366 252.79 339 0.6% 1,358
Candiba – 14,408 13,352 433.94 33 0.1% 0
Cândido Sales – 12,762 13,789 1,173.8 11 0.1% 0
Cansanção – 35,258 41,028 1,356.85 26 0.2% 0
Canudos – 17,109 17,613 3,578.14 5 0.1% 0
Capela do Alto Alegre – 11,401 10,169 633.32 18 0.1% 0
Capim Grosso – 27,610 32,614 466.54 59 0.2% 0
Caraíbas – 9,558 10,447 808.02 12 0.1% 0
Caravelas – 23,479 22,285 2,384.26 10 0.2% 7,754
Cardeal da Silva – 5,928 5,092 294.18 20 0% 0
Carinhanha – 32,368 32,840 2,532.31 13 0.2% 0
Carira – 22,920 20,181 641.76 36 0.2% 0
Casa Nova – 71,069 77,243 9,688.03 7 0.5% 0
Castro Alves – 27,519 25,970 716 38 0.2% 0
Catolândia – 3,110 3,400 705.3 4 0% 0
Catu – 51,557 46,402 428.78 120 0.3% 0
Caturama – 14,573 15,017 718.58 20 0.1% 0
Central – 16,972 16,028 569.39 30 0.1% 0
Chorrochó – 14,349 11,860 3,017.28 5 0.1% 0
Cícero Dantas – 33,904 33,355 823.92 41 0.2% 0
Cipó – 14,138 16,507 168.34 84 0.1% 0
Coaraci – 19,462 16,577 276.59 70 0.1% 0
جزایر کوکوس – 19,122 20,151 10,178.64 2 0.1% 0
Conceição da Feira – 23,875 23,874 165.47 144 0.2% 0
Conceição do Almeida – 17,298 15,183 287.08 60 0.1% 0
Conceição do Coité – 65,429 72,661 1,020.91 64 0.4% 0
Conceição do Jacuípe – 28,232 32,971 115.53 244 0.2% 0
Conde – 23,971 23,869 934.85 26 0.2% 7,215
Condeúba – 18,395 17,084 1,352.37 14 0.1% 0
Contendas do Sincorá – 2,889 2,718 980.87 3 0% 0
Coração de Maria – 24,286 28,910 379.56 64 0.2% 0
Cordeiros – 8,265 7,722 525.45 16 0.1% 0
Coribe – 13,866 13,846 2,672.73 5 0.1% 0
Coronel João Sá – 16,204 16,620 800.49 20 0.1% 0
Correntina – 31,837 32,642 11,545.11 3 0.2% 0
Cotegipe – 14,043 13,053 4,301.8 3 0.1% 0
Cravolândia – 4,593 3,909 183.43 25 0% 0
Crisópolis – 24,577 21,595 639.12 38 0.2% 0
Cristópolis – 13,823 14,331 1,058.3 13 0.1% 0
Cruz das Almas – 62,345 63,081 139.54 447 0.4% 0
Curaçá – 28,614 34,032 5,975.95 5 0.2% 0
Dário Meira – 13,028 10,546 414.19 31 0.1% 0
Dias d’Ávila – 82,864 78,193 183.95 450 0.6% 11
Dom Basílio – 12,066 12,217 690.62 17 0.1% 0
Dom Macedo Costa – 4,090 4,826 94.7 43 0% 0
Elísio Medrado – 7,763 7,889 179.63 43 0.1% 0
Encruzilhada – 37,956 34,844 1,897.14 20 0.3% 0
Entre Rios – 44,766 39,563 1,193.23 38 0.3% 3,006
Érico Cardoso – 10,855 10,563 738.17 15 0.1% 0
Esplanada – 36,724 34,317 1,305.06 28 0.2% 775
Euclides da Cunha – 58,038 64,497 2,034.92 29 0.4% 0
Eunápolis – 111,404 119,983 1,433.02 78 0.7% 0
Fátima – 16,574 17,434 365.45 45 0.1% 0
Feira da Mata – 5,673 5,347 1,180.99 5 0% 0
Feira de Santana – 661,748 649,489 1,309.74 505 4.4% 0
Filadélfia – 17,403 19,298 581.9 30 0.1% 0
Firmino Alves – 5,641 4,612 174.17 32 0% 0
Floresta Azul – 10,901 10,955 321.93 34 0.1% 0
Formosa do Rio Preto – 24,261 27,609 15,696.63 2 0.2% 0
Gandu – 32,402 32,892 230.28 141 0.2% 0
Gavião – 4,440 4,407 386.21 11 0% 0
Gentio do Ouro – 13,913 13,420 3,833.83 4 0.1% 0
Glória – 17,678 19,109 1,574.01 11 0.1% 0
Gongogi – 11,167 8,229 201.64 55 0.1% 0
Governador Mangabeira – 13,391 11,141 107.02 125 0.1% 0
Guajeru – 10,067 8,182 875.56 11 0.1% 0
Guanambi – 84,320 95,366 1,276.8 66 0.6% 0
Guaratinga – 22,947 18,561 2,196.83 10 0.2% 0
Heliópolis – 11,665 12,313 314.72 37 0.1% 0
Iaçu – 24,397 24,896 2,350.2 10 0.2% 0
Ibiassucê – 11,435 11,278 484.58 24 0.1% 0
Ibicaraí – 23,556 21,716 231.92 102 0.2% 0
Ibicoara – 18,710 22,653 821.79 23 0.1% 0
Ibicuí – 15,339 12,690 1,143.17 13 0.1% 0
Ibipeba – 18,857 18,316 1,388.05 14 0.1% 0
Ibipitanga – 17,313 16,645 958.04 18 0.1% 0
Ibiquera – 4,648 3,963 699.64 7 0% 0
Ibirapitanga – 21,319 24,872 474.7 45 0.1% 0
Ibirapuã – 8,571 9,427 773.89 11 0.1% 0
Ibirataia – 18,039 18,438 319.33 56 0.1% 0
Ibitiara – 15,148 13,254 1,841.94 8 0.1% 0
Ibititá – 24,173 24,986 575.84 42 0.2% 0
Ibotirama – 29,209 30,020 1,747 17 0.2% 0
Ichu – 4,325 4,663 139.32 31 0% 0
Igaporã – 14,698 15,420 840.49 17 0.1% 0
Igrapiúna – 25,560 21,757 592.94 43 0.2% 9,936
Iguaí – 24,957 18,439 863.28 29 0.2% 0
Ilhéus – 108,733 151,232 1,594.04 68 0.7% 16,241
Inhambupe – 40,727 34,922 1,087.25 37 0.3% 0
Ipecaetá – 13,539 12,448 373.92 36 0.1% 0
Ipiaú – 43,332 38,158 281.69 154 0.3% 0
Ipirá – 65,634 61,957 3,119.74 21 0.4% 0
Ipupiara – 9,223 9,983 1,059.02 9 0.1% 0
Irajuba – 7,578 5,908 460.73 16 0.1% 0
Iramaia – 10,231 9,756 1,713.86 6 0.1% 0
Iraquara – 24,501 24,966 995.93 25 0.2% 0
Irará – 27,415 28,565 269.39 102 0.2% 0
Irecê – 69,399 76,836 320.69 216 0.5% 0
Itabela – 30,067 28,489 927.64 32 0.2% 0
Itaberaba – 61,065 65,275 2,395 25 0.4% 0
Itabuna – 237,590 182,444 402.26 591 1.6% 0
Itacaré – 20,445 24,028 727.5 28 0.1% 324
Itaeté – 16,866 13,562 1,337.31 13 0.1% 0
Itagi – 12,845 13,763 312.12 41 0.1% 0
Itagibá – 19,524 18,723 814.34 24 0.1% 0
Itagimirim – 8,545 7,482 879.42 10 0.1% 0
Itaguaçu da Bahia – 13,262 12,265 4,327.8 3 0.1% 0
Itaju do Colônia – 7,097 5,741 1,228.97 6 0% 0
Itajuípe – 19,956 17,201 271.3 74 0.1% 0
Itamaraju – 64,225 58,601 2,367.76 27 0.4% 861
Itamari – 8,492 7,039 144.14 59 0.1% 0
Itambé – 18,921 20,213 1,539.9 12 0.1% 0
Itanagra – 6,794 5,799 535.08 13 0% 0
Itanhém – 19,539 16,394 1,398.61 14 0.1% 0
Itaparica – 24,013 21,127 122.15 197 0.2% 3,017
Itapé – 9,963 10,221 454.55 22 0.1% 0
Itapebi – 10,434 8,779 1,016.41 10 0.1% 0
Itapetinga – 88,211 75,289 1,657.42 53 0.6% 0
Itapicuru – 30,097 29,522 1,562.93 19 0.2% 0
Itapitanga – 10,380 9,997 422.29 25 0.1% 0
Itaquara – 7,789 8,122 345.62 23 0.1% 0
Itarantim – 21,699 19,298 1,681.67 13 0.1% 0
Itatim – 14,422 17,073 550.42 26 0.1% 0
Itiruçu – 12,897 10,186 323.51 40 0.1% 0
Itiúba – 36,721 33,505 1,657.27 22 0.2% 0
Itororó – 6,866 5,262 314.35 22 0% 0
Ituaçu – 19,562 19,234 1,205.18 16 0.1% 0
Ituberá – 17,408 11,705 417.34 42 0.1% 807
Iuiu – 11,509 11,803 1,530.72 8 0.1% 0
Jaborandi – 10,765 11,666 9,992.6 1 0.1% 0
Jacaraci – 14,761 14,905 1,337.6 11 0.1% 0
Jacobina – 81,859 87,750 2,201.9 37 0.5% 0
Jaguaquara – 54,063 44,475 927.19 58 0.4% 0
Jaguarari – 35,691 36,688 2,476.59 14 0.2% 0
Jaguaripe – 17,252 18,488 867.31 20 0.1% 3,055
Jandaíra – 10,303 8,921 643.18 16 0.1% 1,340
Jequié – 162,590 167,793 2,979.91 55 1.1% 0
Jeremoabo – 39,460 39,214 4,286.14 9 0.3% 0
Jiquiriçá – 13,884 12,165 240.06 58 0.1% 0
Jitaúna – 4,425 6,021 262.58 17 0% 0
João Dourado – 25,793 27,281 916.66 28 0.2% 0
Juazeiro – 213,130 264,319 6,747.85 32 1.4% 0
Jucuruçu – 11,128 10,594 1,462.67 8 0.1% 0
Jussara – 16,966 18,139 1,360.87 12 0.1% 0
Jussari – 6,251 5,600 330.51 19 0% 0
Jussiape – 6,811 6,508 591 12 0% 0
Lafaiete Coutinho – 3,861 4,304 501.46 8 0% 0
Lagoa Real – 14,359 13,904 916.61 16 0.1% 0
Laje – 26,109 24,078 451.44 58 0.2% 0
Lajedão – 4,961 4,993 627.98 8 0% 0
Lajedinho – 3,449 3,270 850.2 4 0% 0
Lajedo do Tabocal – 8,481 7,248 383.45 22 0.1% 0
Lamarão – 9,267 9,021 189.45 49 0.1% 0
Lapão – 26,638 25,877 645.35 41 0.2% 0
Lauro de Freitas – 146,627 140,153 58.19 2,520 1% 4,025
Lençóis – 10,909 11,059 1,289.01 8 0.1% 0
Licínio de Almeida – 13,403 12,898 859.15 16 0.1% 0
Livramento de Nossa Senhora – 44,133 46,111 1,959.96 23 0.3% 0
Luís Eduardo Magalhães – 70,567 124,102 4,051.62 17 0.5% 0
Macajuba – 11,299 10,004 703.4 16 0.1% 0
Macarani – 18,519 24,215 1,214.55 15 0.1% 0
Macaúbas – 46,848 40,990 2,468.4 19 0.3% 0
Macururé – 4,947 6,356 2,556.02 2 0% 0
Madre de Deus – 27,731 24,214 31.79 872 0.2% 0
Maetinga – 5,263 6,865 617.06 9 0% 0
Maiquinique – 9,011 8,476 590.04 15 0.1% 0
Mairi – 19,139 17,146 910.16 21 0.1% 0
Malhada – 14,108 12,727 1,987.63 7 0.1% 0
Malhada de Pedras – 8,377 8,613 552.88 15 0.1% 0
Manoel Vitorino – 14,167 13,558 2,210.87 6 0.1% 0
Mansidão – 13,288 14,751 3,142.65 4 0.1% 0
Maracás – 23,880 29,466 2,422.36 10 0.2% 0
Maragogipe – 36,786 28,292 439.43 84 0.2% 7,932

The first 250 of 419 units; the CSV carries all of them, and the map reaches each one.

05مواجهه

لایه‌های باز مواجهه

شمار سلول‌های H3 با تفکیک‌پذیری 3 که مرکزشان درون واحد قرار دارد و هر لایهٔ Natural Earth را در بر دارند.

مناطق شهری
647.5 H3 cells
بندرها
1 سلول H3
فرودگاه‌ها
در این تفکیک‌پذیری هیچ
جاده‌های اصلی
9,717.4 H3 cells
راه‌آهن‌ها
1,591.1 H3 cells
رودها و دریاچه‌ها
1,511.4 H3 cells
06ریسک

مقادیر ریسک

Values when released. Subnational risk values for Bahia publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
اجرای سناریو مخاطرات شاخص‌های حوزه
07همسایگان

واحدهای همسایه

08منابع

منابع، اعتبارها و پروانه‌ها

مرزهای ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
مرزهای ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
نقشهٔ پایه
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
ناهمواری
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
جمعیت
شبکهٔ جمعیت GHSL 2025، مرکز پژوهش مشترک کمیسیون اروپا (CC BY 4.0)، با تفکیک 0.05° نمایش داده شده و برای هر واحد جمع زده شده است؛ WorldPop 2025 (CC BY 4.0) به‌عنوان برآورد دوم. واحدهای کوچک‌تر از یک سلول شبکه، تراکم سلول زیرین خود را می‌گیرند.
کشورها
Natural Earth (مالکیت عمومی).
ارتفاع
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
موضع
مرزها تنها برای نشان دادن موقعیت آمده‌اند و هیچ موضعی دربارهٔ هیچ مرز، نام یا وضعیتی ندارند.

وضعیت

روش‌شناسی، ساختار و تعاریف The Global Risks Index پیش‌نویس کاری مقدماتی (2026) است که برای بررسی و اظهارنظر منتشر شده و برای اجرا نیست. هیچ مقداری نمایش داده نمی‌شود تا ویراستی از یک برش شواهد تحت حکمرانی منتشر شود؛ آنگاه مقادیر همراه با بازه‌ها، رده‌ها، منابع و مسیر اصلاح خود ارائه می‌شوند. شبیه‌سازها روش‌های منتشرشده را بر روی اعدادی که شما برمی‌گزینید اجرا می‌کنند و هرگز مقداری از NXS-GRX نشان نمی‌دهند.

نمایهٔ کشوری شواهد عمومی دربارهٔ یک مکان را می‌خواند. این نمایه بیانیه‌ای از سوی هیچ دولتی یا دربارهٔ سیاست آن نیست، هیچ موضعی دربارهٔ وضعیت هیچ سرزمینی ندارد و به معنای وجود برنامهٔ ملی یا مشارکت نیست. نام‌ها از UN M49 پیروی می‌کنند.

آنچه ⁨NXS-GRX⁩ نیست

⁨NXS-GRX⁩ اطلاعات پژوهشی و تحلیلی ریسک است. رتبه‌بندی اعتباری یا ⁨ESG⁩ نیست و از هیچ مقیاس رتبه‌بندی استفاده نمی‌کند، شاخص مرجع ابزارهای مالی نیست، آمار رسمی نیست، هشدار اضطراری یا طبقه‌بندی رسمی نیست و توصیه نیست. نباید برای ارزیابی اشخاص حقیقی به کار رود. طبقه‌های ریسک بازه‌هایی روی یک مقیاس منتشرشده‌اند، هرگز رتبه‌بندی کشورها یا افراد نیستند.

سیگنال‌های ⁨Pulse⁩ و احتمال‌های چشم‌انداز اطلاعاتی برای بررسی مقام‌های صلاحیت‌دارند، هرگز هشدار عمومی نیستند؛ هشدارهای رسمی تنها از سوی مقام‌های دارای مأموریت صادر می‌شوند.

نهادها و منابع

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

هر مقدار انتساب منابع خود را در بر دارد و آن منابع پروانه‌های خود را حفظ می‌کنند. نام‌های بیرونی تنها برای میان‌کنش‌پذیری ذکر می‌شوند. متون نگاشتهٔ Nexus برای انتشار با پروانهٔ CC BY 4.0 در نظر گرفته شده‌اند.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.