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Foundry

Global Risks Index

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

Rio Granda do Norte

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
3,680,257
명(GHSL 2025)
53,030 km²
면적
1.7%
of Brazil
166
하위 단위

01지도

Inside Rio Granda do Norte

The 166 ADM2 units of Rio Granda do Norte.

FIG 1 · 166 units inside Rio Granda do Norte
지도를 불러오는 중

단위 높이는 km²당 인구에 비례 · GHSL 2025 래스터 · 지형 · ADM1 ADM2리스크 값은 공개 시 표시
최하위 5분위하위 5분위중간 5분위상위 5분위최상위 5분위데이터 없음
기둥 높이와 색상은 단위별 km²당 인구를 표시된 단위들 사이의 5분위로 보여 줍니다(구간 경계는 지도 범례에 있습니다). 격자상 인구가 없는 단위는 최하위 등급이 아니라 회색으로 표시됩니다. 아래 래스터는 GHSL 2025 인구 격자입니다. 원천 관측값이며 지수 값이 아닙니다. 목록에서 인도주의 수치를 고르면 그 수치에 따라 단위의 색상과 높이가 바뀌며, 각 수치의 출처는 단위 페이지에 표시됩니다. 단위를 선택하면 그 안의 하위 단위로 들어가며, 지도 위의 경로로 다시 올라갈 수 있습니다.
02수치

인구, 면적, 밀도

개방형 격자에서 경계 안을 합산한 출처 관측값이며 지수 값이 아닙니다.

인구 · GHSL 2025

3,680,257

1.7% of Brazil.

인구 · WorldPop 2025

3,339,938

GHSL 대비 -9%. 두 격자는 산출 방법이 다릅니다.

면적

53,030 km²

69 people per km².

코드

BR-RN

경계 출처에 수록된 하위 구역 코드.

저지대 연안 지역

322,916

people on land at or below 10 m, 8.8% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03단위

166 units inside Rio Granda do Norte

각 단위마다 별도 페이지가 있습니다.

경계 라이선스: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

단위 코드 인구(GHSL) 인구(WorldPop) 면적 km² km²당 비중 해안 ≤ 10 m
Acari – 12,245 10,744 611.87 20 0.3% 0
Açu – 61,955 60,932 1,309.41 47 1.7% 181
Afonso Bezerra – 11,567 11,007 576.35 20 0.3% 0
Água Nova – 4,071 3,502 50.3 81 0.1% 0
알렉산드리아 – 13,545 13,019 381.85 35 0.4% 0
Almino Afonso – 5,559 4,754 128.86 43 0.2% 0
Alto do Rodrigues – 5,057 6,312 194.44 26 0.1% 260
Angicos – 15,876 14,492 745.39 21 0.4% 0
Antônio Martins – 6,832 5,920 247.86 28 0.2% 0
Apodi – 38,950 37,673 1,609.07 24 1.1% 0
Areia Branca – 20,187 15,873 344.49 59 0.6% 10,898
Arês – 14,376 12,778 115.31 125 0.4% 919
Baía Formosa – 9,763 8,359 248.16 39 0.3% 2,152
Barcelona – 4,448 3,953 153.65 29 0.1% 0
Belém do Brejo do Cruz – 8,078 6,441 603.96 13 0.2% 0
Bento Fernandes – 5,583 4,929 302.54 18 0.2% 0
Bodó – 3,232 3,042 254.59 13 0.1% 0
Bom Jesus – 12,011 11,670 123.23 97 0.3% 0
Bom Sucesso – 6,402 5,672 187.39 34 0.2% 0
Brejinho – 12,047 11,719 62.05 194 0.3% 0
Brejo dos Santos – 6,472 5,687 93.89 69 0.2% 0
Caiçara do Norte – 4,341 4,142 225.97 19 0.1% 1,711
Caiçara do Rio do Vento – 3,804 3,368 262.21 15 0.1% 0
Caicó – 70,955 61,721 1,233.48 58 2% 0
Campo Grande – 11,137 10,776 901.33 12 0.3% 0
Campo Redondo – 11,307 10,042 214.8 53 0.3% 0
Canguaretama – 31,906 26,490 246.78 129 0.9% 12,782
Caraúbas – 21,638 20,222 1,100.48 20 0.6% 0
Carnaúba dos Dantas – 8,686 8,437 247.18 35 0.2% 0
Carnaubais – 23,012 18,508 520.01 44 0.6% 11,732
Ceará-Mirim – 80,745 88,245 728.33 111 2.2% 13,452
Cerro Corá – 12,443 11,917 395.34 31 0.3% 0
Coronel Ezequiel – 7,207 6,172 186.32 39 0.2% 0
Coronel João Pessoa – 4,217 3,744 117.92 36 0.1% 0
Cruzeta – 8,698 8,120 296.87 29 0.2% 0
Currais Novos – 48,989 42,801 867.62 56 1.4% 0
Equador – 14,241 12,370 266.78 53 0.4% 0
이스피리투산투주 – 13,750 13,690 136.52 101 0.4% 0
Extremoz – 120,720 145,651 141.56 853 3.3% 19,919
Felipe Guerra – 6,997 6,658 270.14 26 0.2% 0
Fernando de Noronha – 216 1,167 18.1 12 0% 4
Fernando Pedroza – 2,078 1,725 324.07 6 0.1% 0
Florânia – 10,642 10,791 506.6 21 0.3% 0
Francisco Dantas – 4,389 3,894 181.6 24 0.1% 0
Frei Martinho – 2,901 2,929 239.15 12 0.1% 0
Frutuoso Gomes – 4,587 4,207 63.52 72 0.1% 0
Galinhos – 624 851 343.32 2 0% 29
Goianinha – 24,969 28,093 193.31 129 0.7% 3,311
Governador Dix-Sept Rosado – 14,143 12,394 1,133.75 12 0.4% 0
Grossos – 9,359 8,683 124.18 75 0.3% 3,238
Guamaré – 10,437 12,768 259.68 40 0.3% 5,741
Ielmo Marinho – 16,018 13,358 314.77 51 0.4% 0
Ipanguaçu – 13,724 12,920 375.72 37 0.4% 0
Ipueira – 126 347 128.21 1 0% 0
Itajá – 7,967 7,750 204.89 39 0.2% 0
Itaú – 6,134 5,277 133.26 46 0.2% 0
Jaçanã – 9,383 9,452 54.14 173 0.3% 0
Jandaíra – 8,675 7,030 444.95 19 0.2% 0
Janduís – 5,718 4,506 306.26 19 0.2% 0
Januário Cicco – 8,828 9,411 171.93 51 0.2% 0
Japi – 5,984 5,138 189.36 32 0.2% 0
Jardim de Angicos – 2,799 2,406 254.86 11 0.1% 0
Jardim do Seridó – 13,193 11,880 369.45 36 0.4% 0
João Câmara – 36,675 35,070 717.03 51 1% 0
João Dias – 3,365 2,451 88.3 38 0.1% 0
José da Penha – 6,237 5,889 117.44 53 0.2% 0
Jucurutu – 19,533 18,346 937.41 21 0.5% 0
Jundiá – 2,540 1,930 44.31 57 0.1% 0
Lagoa d’Anta – 14,165 12,502 106.23 133 0.4% 0
Lagoa de Pedras – 6,973 6,961 118.55 59 0.2% 0
Lagoa de Velhos – 2,604 2,315 112.49 23 0.1% 0
Lagoa Nova – 13,792 13,954 177.02 78 0.4% 0
Lagoa Salgada – 10,847 11,049 79.42 137 0.3% 0
Lajes – 9,125 8,320 679.85 13 0.3% 0
Lajes Pintadas – 4,185 4,303 130.74 32 0.1% 0
Lucrécia – 4,440 3,696 31.37 142 0.1% 0
Luís Gomes – 10,227 8,517 167.83 61 0.3% 0
Macaíba – 60,466 63,497 512.97 118 1.7% 1,806
마카오 – 33,148 26,336 778.31 43 0.9% 14,351
Major Sales – 4,006 4,006 31.82 126 0.1% 0
Marcelino Vieira – 9,224 8,131 348.51 26 0.3% 0
Martins – 10,261 8,989 169.06 61 0.3% 0
Mataraca – 9,154 9,474 183.9 50 0.3% 184
Maxaranguape – 5,425 4,003 132.69 41 0.1% 197
Messias Targino – 4,780 4,339 135.66 35 0.1% 0
Montanhas – 2,261 2,075 82.39 27 0.1% 0
Monte Alegre – 26,749 27,370 211.96 126 0.7% 0
Monte das Gameleiras – 2,696 2,622 72.52 37 0.1% 0
Mossoró – 337,260 279,812 2,110.98 160 9.3% 48,607
Natal – 776,556 611,981 167.87 4,626 21.5% 106,171
Nísia Floresta – 52,722 58,099 308.5 171 1.5% 9,929
Nova Cruz – 43,539 39,231 278.87 156 1.2% 0
Olho d’Água do Borges – 4,886 3,941 141.45 35 0.1% 0
Ouro Branco – 5,313 5,324 254.38 21 0.1% 0
파라나주 – 3,339 3,014 81.91 41 0.1% 0
Paraú – 4,354 3,774 384.68 11 0.1% 0
Parazinho – 1,463 1,520 232.95 6 0% 0
Parelhas – 22,015 21,609 515.3 43 0.6% 0
Parnamirim – 217,539 234,115 125.58 1,732 6% 868
Passa e Fica – 8,255 5,484 42.15 196 0.2% 0
Passagem – 2,540 2,783 40.95 62 0.1% 0
Patu – 13,661 10,786 320.85 43 0.4% 0
Pau dos Ferros – 31,424 31,846 261.52 120 0.9% 0
Pedra Grande – 4,138 4,073 223.63 19 0.1% 1,009
Pedra Preta – 2,822 2,435 296.37 10 0.1% 0
Pedro Avelino – 12,571 9,690 955.74 13 0.3% 0
Pedro Velho – 25,173 23,116 193.2 130 0.7% 0
Pendências – 14,859 11,527 420.3 35 0.4% 7,603
Pilões – 3,853 2,757 82.57 47 0.1% 0
Poço Branco – 16,895 12,596 232.56 73 0.5% 0
Portalegre – 6,712 6,809 109.76 61 0.2% 0
Porto do Mangue – 8,355 7,220 363.26 23 0.2% 2,296
Pureza – 8,385 8,711 506.35 17 0.2% 0
Rafael Fernandes – 5,100 5,611 78.6 65 0.1% 0
Rafael Godeiro – 3,452 2,948 100.4 34 0.1% 0
Riacho da Cruz – 6,243 4,682 128.43 49 0.2% 0
Riacho de Santana – 4,580 4,357 128.89 36 0.1% 0
Riachuelo – 7,570 6,774 264.1 29 0.2% 0
Rio do Fogo – 5,194 6,643 151.83 34 0.1% 847
Ruy Barbosa – 3,966 3,182 126.57 31 0.1% 0
Santa Cruz – 41,277 39,235 627.86 66 1.1% 0
Santa Cruz – 7,288 6,471 218.62 33 0.2% 0
Santa Maria – 6,225 5,711 220.44 28 0.2% 0
Santana do Matos – 14,004 12,313 1,431.78 10 0.4% 0
Santana do Seridó – 5,561 5,056 188.75 29 0.2% 0
Santo Antônio – 29,225 26,472 302.59 97 0.8% 0
São Bento do Norte – 5,592 5,834 288.61 19 0.2% 3,267
São Bento do Trairí – 4,339 3,743 192.31 23 0.1% 0
São Fernando – 3,858 3,538 406.65 9 0.1% 0
São Gonçalo do Amarante – 228,166 194,250 250.76 910 6.3% 45,640
São João do Sabugi – 6,646 6,273 278.06 24 0.2% 0
São José de Mipibu – 27,962 37,270 291.75 96 0.8% 134
São José do Campestre – 14,948 11,962 341.9 44 0.4% 0
São José do Seridó – 4,885 4,857 175.03 28 0.1% 0
São Miguel do Gostoso – 14,171 13,934 433.29 33 0.4% 2,170
São Paulo do Potengi – 18,049 16,748 241.3 75 0.5% 0
São Pedro – 7,769 7,107 195.66 40 0.2% 0
São Rafael – 8,525 7,421 471.35 18 0.2% 0
São Tomé – 12,386 10,178 866.69 14 0.3% 0
São Vicente – 7,337 7,221 199.06 37 0.2% 0
Senador Elói de Souza – 6,174 5,763 153.04 40 0.2% 0
Senador Georgino Avelino – 4,389 4,194 26.57 165 0.1% 1,463
Serra Caiada – 8,881 7,923 217.82 41 0.2% 0
Serra de São Bento – 6,258 5,820 97.33 64 0.2% 0
Serra do Mel – 11,660 13,623 623.36 19 0.3% 0
Serrinha – 8,746 8,149 193.85 45 0.2% 0
Serrinha dos Pintos – 4,788 4,577 123.5 39 0.1% 0
Severiano Melo – 5,185 5,374 158.72 33 0.1% 0
Sítio Novo – 6,484 5,297 213.31 30 0.2% 0
Taboleiro Grande – 443 691 124.15 4 0% 0
Taipu – 14,870 12,420 353.85 42 0.4% 0
Tangará – 15,638 12,740 340.1 46 0.4% 0
Tenente Ananias – 11,403 10,826 224.43 51 0.3% 0
Tenente Laurentino Cruz – 5,854 5,938 68.89 85 0.2% 0
Tenório – 548 694 87.62 6 0% 0
Tibau do Sul – 8,169 10,076 103.74 79 0.2% 1,710
Timbaúba dos Batistas – 2,591 2,421 136.2 19 0.1% 0
Touros – 33,563 32,926 757.56 44 0.9% 3,571
Triunfo Potiguar – 3,604 3,543 270.25 13 0.1% 0
Umarizal – 12,548 11,660 214.68 58 0.3% 0
Upanema – 14,777 13,897 875.33 17 0.4% 0
Várzea – 5,899 5,114 73.88 80 0.2% 0
Várzea – 2,727 2,811 192.42 14 0.1% 0
Vera Cruz – 5,766 4,595 82.75 70 0.2% 0
Viçosa – 475 664 38.65 12 0% 0
Vila Flor – 3,906 3,815 47.39 82 0.1% 726
04노출

개방형 노출 레이어

중심점이 이 단위 안에 있고 각 Natural Earth 레이어를 포함하는 H3 해상도 3 셀의 개수입니다.

도시 지역
446.4 H3 cells
항만
이 해상도에서는 없음
공항
이 해상도에서는 없음
주요 도로
1,629.3 H3 cells
철도
466.4 H3 cells
하천과 호수
이 해상도에서는 없음
05리스크

리스크 값

Values when released. Subnational risk values for Rio Granda do Norte publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
시나리오 실행 재해 영역 지수
06인접 단위

인접 단위

07출처

출처, 크레딧, 라이선스

ADM1 경계
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
ADM2 경계
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
기본 지도
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
지형
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
인구
GHSL 2025 인구 격자, 유럽연합 집행위원회 공동연구센터(CC BY 4.0). 0.05°로 표시하고 단위별로 합산합니다. 두 번째 추정치로 WorldPop 2025(CC BY 4.0)를 사용합니다. 격자 셀보다 작은 단위는 그 아래 셀의 밀도를 적용합니다.
국가
Natural Earth(퍼블릭 도메인).
고도
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
입장
경계는 위치 표시 목적으로만 제시되며, 어떠한 경계, 명칭 또는 지위에 대해서도 입장을 취하지 않습니다.

상태

Global Risks Index의 방법론, 구조, 정의는 검토와 의견 수렴을 위해 배포된 예비 작업 초안(2026)이며 이행용이 아닙니다. 관리되는 근거 마감에 따라 판이 공개되기 전까지는 어떠한 값도 표시되지 않으며, 공개 후 값에는 구간, 등급, 출처, 정정 경로가 함께 표시됩니다. 시뮬레이터는 귀하가 선택한 숫자에 공개된 방법을 적용할 뿐이며 NXS-GRX 값을 표시하지 않습니다.

국가 프로필은 한 장소에 관한 공개 근거를 읽어 냅니다. 어떤 정부의 정책에 대한 또는 정부에 의한 성명이 아니며, 어떤 영토의 지위에 대해서도 입장을 취하지 않고, 국가 프로그램이나 참여를 의미하지 않습니다. 명칭은 UN M49를 따릅니다.

NXS-GRX가 아닌 것

NXS-GRX는 연구 및 리스크 분석 정보입니다. 신용등급이나 ESG 등급이 아니며 등급 척도를 사용하지 않고, 금융상품의 벤치마크도, 공식 통계도, 긴급 경보나 공식 분류도, 자문도 아닙니다. 자연인 평가에 사용해서는 안 됩니다. 리스크 등급은 공개된 척도 위의 구간이며, 국가나 사람의 순위가 결코 아닙니다.

Pulse 신호와 전망 확률은 소관 당국의 검토를 위한 정보이며 결코 공공 경보가 아닙니다. 공식 경보는 권한을 가진 당국만 발령합니다.

기관과 출처

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

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Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.