Skip to content

Foundry

Global Risks Index

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

Rio Granda do Norte

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
3,680,257
people (GHSL 2025)
53,030 km²
area
1.7%
of Brazil
166
units inside

01মানচিত্র

Inside Rio Granda do Norte

The 166 ADM2 units of Rio Granda do Norte.

FIG 1 · 166 units inside Rio Granda do Norte
মানচিত্র লোড হচ্ছে

Units rise with people per km² · GHSL 2025 raster · terrain · ADM1 ADM2Risk values when released
Lowest fifthLow fifthMiddle fifthHigh fifthHighest fifthNo data
Column height and colour show people per km² by unit, in quantile fifths among the units shown (the key on the map gives the breaks); units with no people on the grid are grey, not the lowest class; the raster beneath is the GHSL 2025 population grid. Source observations, not index values. Choose a humanitarian figure from the list to colour and raise the units by it; each figure shows its source on the unit page. Select a unit to drill into the units inside it; the path above the map climbs back.
02Figures

People, area and density

Source observations from open grids summed inside the boundary; not index values.

মানুষ · GHSL 2025

3,680,257

1.7% of Brazil.

মানুষ · WorldPop 2025

3,339,938

-9% against GHSL; the two grids differ in method.

Area

53,030 km²

69 people per km².

Code

BR-RN

Subdivision code as carried by the boundary source.

নিম্ন উপকূলীয় অঞ্চল

322,916

people on land at or below 10 m, 8.8% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Units

166 units inside Rio Granda do Norte

Each unit has its own page.

Boundary licences: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

Unit Code People (GHSL) People (WorldPop) Area km² Per km² Share Coast ≤ 10 m
Acari – 12,245 10,744 611.87 20 0.3% 0
Açu – 61,955 60,932 1,309.41 47 1.7% 181
Afonso Bezerra – 11,567 11,007 576.35 20 0.3% 0
Água Nova – 4,071 3,502 50.3 81 0.1% 0
Alexandria – 13,545 13,019 381.85 35 0.4% 0
Almino Afonso – 5,559 4,754 128.86 43 0.2% 0
Alto do Rodrigues – 5,057 6,312 194.44 26 0.1% 260
Angicos – 15,876 14,492 745.39 21 0.4% 0
Antônio Martins – 6,832 5,920 247.86 28 0.2% 0
Apodi – 38,950 37,673 1,609.07 24 1.1% 0
Areia Branca – 20,187 15,873 344.49 59 0.6% 10,898
Arês – 14,376 12,778 115.31 125 0.4% 919
Baía Formosa – 9,763 8,359 248.16 39 0.3% 2,152
Barcelona – 4,448 3,953 153.65 29 0.1% 0
Belém do Brejo do Cruz – 8,078 6,441 603.96 13 0.2% 0
Bento Fernandes – 5,583 4,929 302.54 18 0.2% 0
Bodó – 3,232 3,042 254.59 13 0.1% 0
Bom Jesus – 12,011 11,670 123.23 97 0.3% 0
Bom Sucesso – 6,402 5,672 187.39 34 0.2% 0
Brejinho – 12,047 11,719 62.05 194 0.3% 0
Brejo dos Santos – 6,472 5,687 93.89 69 0.2% 0
Caiçara do Norte – 4,341 4,142 225.97 19 0.1% 1,711
Caiçara do Rio do Vento – 3,804 3,368 262.21 15 0.1% 0
Caicó – 70,955 61,721 1,233.48 58 2% 0
Campo Grande – 11,137 10,776 901.33 12 0.3% 0
Campo Redondo – 11,307 10,042 214.8 53 0.3% 0
Canguaretama – 31,906 26,490 246.78 129 0.9% 12,782
Caraúbas – 21,638 20,222 1,100.48 20 0.6% 0
Carnaúba dos Dantas – 8,686 8,437 247.18 35 0.2% 0
Carnaubais – 23,012 18,508 520.01 44 0.6% 11,732
Ceará-Mirim – 80,745 88,245 728.33 111 2.2% 13,452
Cerro Corá – 12,443 11,917 395.34 31 0.3% 0
Coronel Ezequiel – 7,207 6,172 186.32 39 0.2% 0
Coronel João Pessoa – 4,217 3,744 117.92 36 0.1% 0
Cruzeta – 8,698 8,120 296.87 29 0.2% 0
Currais Novos – 48,989 42,801 867.62 56 1.4% 0
Equador – 14,241 12,370 266.78 53 0.4% 0
Espírito Santo – 13,750 13,690 136.52 101 0.4% 0
Extremoz – 120,720 145,651 141.56 853 3.3% 19,919
Felipe Guerra – 6,997 6,658 270.14 26 0.2% 0
Fernando de Noronha – 216 1,167 18.1 12 0% 4
Fernando Pedroza – 2,078 1,725 324.07 6 0.1% 0
Florânia – 10,642 10,791 506.6 21 0.3% 0
Francisco Dantas – 4,389 3,894 181.6 24 0.1% 0
Frei Martinho – 2,901 2,929 239.15 12 0.1% 0
Frutuoso Gomes – 4,587 4,207 63.52 72 0.1% 0
Galinhos – 624 851 343.32 2 0% 29
Goianinha – 24,969 28,093 193.31 129 0.7% 3,311
Governador Dix-Sept Rosado – 14,143 12,394 1,133.75 12 0.4% 0
Grossos – 9,359 8,683 124.18 75 0.3% 3,238
Guamaré – 10,437 12,768 259.68 40 0.3% 5,741
Ielmo Marinho – 16,018 13,358 314.77 51 0.4% 0
Ipanguaçu – 13,724 12,920 375.72 37 0.4% 0
Ipueira – 126 347 128.21 1 0% 0
Itajá – 7,967 7,750 204.89 39 0.2% 0
Itaú – 6,134 5,277 133.26 46 0.2% 0
Jaçanã – 9,383 9,452 54.14 173 0.3% 0
Jandaíra – 8,675 7,030 444.95 19 0.2% 0
Janduís – 5,718 4,506 306.26 19 0.2% 0
Januário Cicco – 8,828 9,411 171.93 51 0.2% 0
Japi – 5,984 5,138 189.36 32 0.2% 0
Jardim de Angicos – 2,799 2,406 254.86 11 0.1% 0
Jardim do Seridó – 13,193 11,880 369.45 36 0.4% 0
João Câmara – 36,675 35,070 717.03 51 1% 0
João Dias – 3,365 2,451 88.3 38 0.1% 0
José da Penha – 6,237 5,889 117.44 53 0.2% 0
Jucurutu – 19,533 18,346 937.41 21 0.5% 0
Jundiá – 2,540 1,930 44.31 57 0.1% 0
Lagoa d’Anta – 14,165 12,502 106.23 133 0.4% 0
Lagoa de Pedras – 6,973 6,961 118.55 59 0.2% 0
Lagoa de Velhos – 2,604 2,315 112.49 23 0.1% 0
Lagoa Nova – 13,792 13,954 177.02 78 0.4% 0
Lagoa Salgada – 10,847 11,049 79.42 137 0.3% 0
Lajes – 9,125 8,320 679.85 13 0.3% 0
Lajes Pintadas – 4,185 4,303 130.74 32 0.1% 0
Lucrécia – 4,440 3,696 31.37 142 0.1% 0
Luís Gomes – 10,227 8,517 167.83 61 0.3% 0
Macaíba – 60,466 63,497 512.97 118 1.7% 1,806
Macau – 33,148 26,336 778.31 43 0.9% 14,351
Major Sales – 4,006 4,006 31.82 126 0.1% 0
Marcelino Vieira – 9,224 8,131 348.51 26 0.3% 0
Martins – 10,261 8,989 169.06 61 0.3% 0
Mataraca – 9,154 9,474 183.9 50 0.3% 184
Maxaranguape – 5,425 4,003 132.69 41 0.1% 197
Messias Targino – 4,780 4,339 135.66 35 0.1% 0
Montanhas – 2,261 2,075 82.39 27 0.1% 0
Monte Alegre – 26,749 27,370 211.96 126 0.7% 0
Monte das Gameleiras – 2,696 2,622 72.52 37 0.1% 0
Mossoró – 337,260 279,812 2,110.98 160 9.3% 48,607
Natal – 776,556 611,981 167.87 4,626 21.5% 106,171
Nísia Floresta – 52,722 58,099 308.5 171 1.5% 9,929
Nova Cruz – 43,539 39,231 278.87 156 1.2% 0
Olho d’Água do Borges – 4,886 3,941 141.45 35 0.1% 0
Ouro Branco – 5,313 5,324 254.38 21 0.1% 0
Paraná – 3,339 3,014 81.91 41 0.1% 0
Paraú – 4,354 3,774 384.68 11 0.1% 0
Parazinho – 1,463 1,520 232.95 6 0% 0
Parelhas – 22,015 21,609 515.3 43 0.6% 0
Parnamirim – 217,539 234,115 125.58 1,732 6% 868
Passa e Fica – 8,255 5,484 42.15 196 0.2% 0
Passagem – 2,540 2,783 40.95 62 0.1% 0
Patu – 13,661 10,786 320.85 43 0.4% 0
Pau dos Ferros – 31,424 31,846 261.52 120 0.9% 0
Pedra Grande – 4,138 4,073 223.63 19 0.1% 1,009
Pedra Preta – 2,822 2,435 296.37 10 0.1% 0
Pedro Avelino – 12,571 9,690 955.74 13 0.3% 0
Pedro Velho – 25,173 23,116 193.2 130 0.7% 0
Pendências – 14,859 11,527 420.3 35 0.4% 7,603
Pilões – 3,853 2,757 82.57 47 0.1% 0
Poço Branco – 16,895 12,596 232.56 73 0.5% 0
Portalegre – 6,712 6,809 109.76 61 0.2% 0
Porto do Mangue – 8,355 7,220 363.26 23 0.2% 2,296
Pureza – 8,385 8,711 506.35 17 0.2% 0
Rafael Fernandes – 5,100 5,611 78.6 65 0.1% 0
Rafael Godeiro – 3,452 2,948 100.4 34 0.1% 0
Riacho da Cruz – 6,243 4,682 128.43 49 0.2% 0
Riacho de Santana – 4,580 4,357 128.89 36 0.1% 0
Riachuelo – 7,570 6,774 264.1 29 0.2% 0
Rio do Fogo – 5,194 6,643 151.83 34 0.1% 847
Ruy Barbosa – 3,966 3,182 126.57 31 0.1% 0
Santa Cruz – 41,277 39,235 627.86 66 1.1% 0
Santa Cruz – 7,288 6,471 218.62 33 0.2% 0
Santa Maria – 6,225 5,711 220.44 28 0.2% 0
Santana do Matos – 14,004 12,313 1,431.78 10 0.4% 0
Santana do Seridó – 5,561 5,056 188.75 29 0.2% 0
Santo Antônio – 29,225 26,472 302.59 97 0.8% 0
São Bento do Norte – 5,592 5,834 288.61 19 0.2% 3,267
São Bento do Trairí – 4,339 3,743 192.31 23 0.1% 0
São Fernando – 3,858 3,538 406.65 9 0.1% 0
São Gonçalo do Amarante – 228,166 194,250 250.76 910 6.3% 45,640
São João do Sabugi – 6,646 6,273 278.06 24 0.2% 0
São José de Mipibu – 27,962 37,270 291.75 96 0.8% 134
São José do Campestre – 14,948 11,962 341.9 44 0.4% 0
São José do Seridó – 4,885 4,857 175.03 28 0.1% 0
São Miguel do Gostoso – 14,171 13,934 433.29 33 0.4% 2,170
São Paulo do Potengi – 18,049 16,748 241.3 75 0.5% 0
São Pedro – 7,769 7,107 195.66 40 0.2% 0
São Rafael – 8,525 7,421 471.35 18 0.2% 0
São Tomé – 12,386 10,178 866.69 14 0.3% 0
São Vicente – 7,337 7,221 199.06 37 0.2% 0
Senador Elói de Souza – 6,174 5,763 153.04 40 0.2% 0
Senador Georgino Avelino – 4,389 4,194 26.57 165 0.1% 1,463
Serra Caiada – 8,881 7,923 217.82 41 0.2% 0
Serra de São Bento – 6,258 5,820 97.33 64 0.2% 0
Serra do Mel – 11,660 13,623 623.36 19 0.3% 0
Serrinha – 8,746 8,149 193.85 45 0.2% 0
Serrinha dos Pintos – 4,788 4,577 123.5 39 0.1% 0
Severiano Melo – 5,185 5,374 158.72 33 0.1% 0
Sítio Novo – 6,484 5,297 213.31 30 0.2% 0
Taboleiro Grande – 443 691 124.15 4 0% 0
Taipu – 14,870 12,420 353.85 42 0.4% 0
Tangará – 15,638 12,740 340.1 46 0.4% 0
Tenente Ananias – 11,403 10,826 224.43 51 0.3% 0
Tenente Laurentino Cruz – 5,854 5,938 68.89 85 0.2% 0
Tenório – 548 694 87.62 6 0% 0
Tibau do Sul – 8,169 10,076 103.74 79 0.2% 1,710
Timbaúba dos Batistas – 2,591 2,421 136.2 19 0.1% 0
Touros – 33,563 32,926 757.56 44 0.9% 3,571
Triunfo Potiguar – 3,604 3,543 270.25 13 0.1% 0
Umarizal – 12,548 11,660 214.68 58 0.3% 0
Upanema – 14,777 13,897 875.33 17 0.4% 0
Várzea – 5,899 5,114 73.88 80 0.2% 0
Várzea – 2,727 2,811 192.42 14 0.1% 0
Vera Cruz – 5,766 4,595 82.75 70 0.2% 0
Viçosa – 475 664 38.65 12 0% 0
Vila Flor – 3,906 3,815 47.39 82 0.1% 726
04উন্মুক্ততা

Open exposure layers

Count of H3 resolution-3 cells whose centre falls in the unit and that carry each Natural Earth layer.

Urban areas
446.4 H3 cells
বন্দর
None at this resolution
বিমানবন্দর
None at this resolution
Major roads
1,629.3 H3 cells
রেলপথ
466.4 H3 cells
Rivers and lakes
None at this resolution
05ঝুঁকি

Risk values

Values when released. Subnational risk values for Rio Granda do Norte publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
Run a scenario Hazards Domain indices
06Neighbours

Neighbouring units

07উৎস

Sources, credits and licences

ADM1 boundaries
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
ADM2 boundaries
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
Basemap
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Terrain
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
People
GHSL 2025 population grid, European Commission Joint Research Centre (CC BY 4.0), shown at 0.05° and summed per unit; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) as a second estimate. Units smaller than a grid cell take the density of the cell under them.
দেশ
Natural Earth (public domain).
Elevation
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Position
Boundaries are shown for location only and take no position on any boundary, name or status.

অবস্থা

The Global Risks Index-এর পদ্ধতি, কাঠামো ও সংজ্ঞা একটি প্রস্তুতিমূলক কার্যকরী খসড়া (2026), পর্যালোচনা ও মন্তব্যের জন্য প্রচারিত, বাস্তবায়নের জন্য নয়। নিয়ন্ত্রিত প্রমাণ কর্তন থেকে একটি সংস্করণ প্রকাশিত না হওয়া পর্যন্ত কোনো মান দেখা যায় না; তখন মানগুলো ব্যবধান, শ্রেণি, উৎস ও তাদের সংশোধনের পথ বহন করে। অনুকারকগুলো আপনার বেছে নেওয়া সংখ্যায় প্রকাশিত পদ্ধতি চালায় এবং কখনও কোনো NXS-GRX মান দেখায় না।

A country profile reads public evidence about a place. It is not a statement by or about the policy of any government, takes no position on the status of any territory, and does not imply a national programme or participation. Names follow UN M49.

NXS-GRX যা নয়

NXS-GRX গবেষণা ও ঝুঁকি-বিশ্লেষণ তথ্য। এটি ঋণ বা ESG রেটিং নয় এবং কোনো রেটিং স্কেল ব্যবহার করে না; এটি আর্থিক উপকরণের বেঞ্চমার্ক নয়, সরকারি পরিসংখ্যান নয়, জরুরি সতর্কবার্তা বা সরকারি শ্রেণিবিভাগ নয় এবং পরামর্শ নয়। প্রাকৃতিক ব্যক্তিদের মূল্যায়নে এটি ব্যবহার করা যাবে না। ঝুঁকির শ্রেণি হলো একটি প্রকাশিত স্কেলের ব্যান্ড, কখনো দেশ বা মানুষের র‍্যাংকিং নয়।

Pulse সংকেত ও পূর্বাভাসের সম্ভাবনা উপযুক্ত কর্তৃপক্ষের পর্যালোচনার জন্য তথ্য, কখনো জনসাধারণের সতর্কবার্তা নয়; আনুষ্ঠানিক সতর্কবার্তা কেবল অনুমোদিত কর্তৃপক্ষ থেকে আসে।

প্রতিষ্ঠান ও উৎস

Nexus Consortium তিনটি স্বাধীন অলাভজনক প্রতিষ্ঠানের তত্ত্বাবধানে: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), ওয়াশিংটন, ডিসিতে GCRI US এবং অন্টারিওতে GCRI Canada-র মাধ্যমে, যেখানে GCRI Canada প্রধান প্রতিষ্ঠান, কনসোর্টিয়াম সচিবালয় ও প্রধান চুক্তিকারী সংস্থা; The Global Risks Forum (GRF); এবং The Global Risks Alliance (GRA)। প্রযুক্তি, অবকাঠামো ও পরিষেবা সরবরাহকারীরা সরকারি-বেসরকারি-পৃথিবী মডেলের অন্য প্রতিটি বহিরাগত পক্ষের মতো লিখিত চুক্তির অধীনে স্বাধীন দূরত্বে কনসোর্টিয়ামের সঙ্গে কাজ করে, এবং এর তত্ত্বাবধানে তাদের কোনো ভূমিকা নেই।

প্রতিটি মান তার উৎসের স্বীকৃতি বহন করে, যারা নিজস্ব লাইসেন্স বজায় রাখে। বহিরাগত নাম কেবল আন্তঃকার্যক্ষমতার জন্য উদ্ধৃত। Nexus-রচিত পাঠ প্রকাশের সময় CC BY 4.0-এর জন্য উদ্দিষ্ট।

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.