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Foundry

The Global Risks Index

NXS-GRX-JPN · Eastern Asia · Regions

Prefeitura de Aichi

First-level unit, Japan: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 47 first-level units
Page GRX-JPN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO JPN / JPStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
7,319,061
pessoas (GHSL 2025)
5,171 km²
área
6.3%
of Japan
54
unidades internas

01Mapa

Inside Aichi Prefecture

The 54 ADM2 units of Aichi Prefecture.

FIG 1 · 54 units inside Aichi Prefecture
Carregando o mapa

As unidades sobem conforme as pessoas por km² · raster GHSL 2025 · relevo · ADM1 ADM2Valores de risco quando publicados
Quinto mais baixoQuinto baixoQuinto médioQuinto altoQuinto mais altoSem dados
A altura e a cor das colunas mostram as pessoas por km² em cada unidade, em quintis entre as unidades exibidas (a legenda do mapa indica os limites); unidades sem pessoas na grade aparecem em cinza, não na classe mais baixa; o raster ao fundo é a grade populacional GHSL 2025. Observações das fontes, não valores do índice. Selecione uma unidade para detalhar as unidades dentro dela; o caminho acima do mapa permite voltar.
02Números

População, área e densidade

Observações de fonte a partir de grades abertas somadas dentro do limite; não são valores de índice.

Pessoas · GHSL 2025

7,319,061

6.3% of Japan.

Pessoas · WorldPop 2025

7,286,342

0% em relação ao GHSL; as duas grades diferem no método.

Área

5,171 km²

1,415 people per km².

Código

JP-23

Código de subdivisão conforme fornecido pela fonte de limites.

Zona costeira baixa

2,184,104

people on land at or below 10 m, 29.8% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Unidades

54 units inside Aichi Prefecture

Cada unidade tem a sua própria página.

Boundary licences: Open Data Commons Open Database License 1.0 · Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0.

Unidade Código Habitantes (GHSL) Habitantes (WorldPop) Área km² Por km² Parcela Costa ≤ 10 m
Agui – 52,283 52,283 23.65 2,211 0.7% 13,122
Ama – 74,116 64,724 27.46 2,699 1% 0
Anjo – 208,368 214,182 86.02 2,422 2.7% 15,242
Ansai – 6,222 4,529 66.91 93 0.1% 293
Chiryu – 38,561 35,230 16.36 2,357 0.5% 0
Chita – 45,629 52,251 46.08 990 0.6% 7,873
Fuso – 30,418 31,824 11.27 2,699 0.4% 0
Gamagori – 72,230 69,305 56.23 1,285 0.9% 11,380
Handa – 78,554 82,183 47.46 1,655 1% 36,042
Hekinan – 38,109 38,109 37.6 1,014 0.5% 34,074
Higashiura – 101,894 104,286 31.04 3,283 1.3% 24,142
Ichinomiya – 410,742 407,409 113.53 3,618 5.3% 326,741
Inazawa – 152,934 139,185 79.44 1,925 2% 139,383
Inuyama – 132,650 131,693 74.82 1,773 1.7% 0
Iwakura – 97,973 93,647 10.49 9,340 1.3% 59,168
Kanie – 59,724 54,565 11.14 5,361 0.8% 0
Kariya – 164,281 171,698 50.46 3,256 2.1% 77,973
Kasugai – 347,174 348,500 92.55 3,751 4.5% 1,008
Kita Nagoya – 106,551 111,473 18.32 5,816 1.4% 0
Kiyosu – 53,654 51,285 17.36 3,091 0.7% 0
Komaki – 85,559 93,647 62.89 1,360 1.1% 9,059
Kounan – 89,457 81,731 30.16 2,966 1.2% 0
Kouta – 48,750 51,626 56.8 858 0.6% 6,028
Mihama – 8,983 8,205 46.28 194 0.1% 1,198
Minami Chita – 6,546 4,765 36.3 180 0.1% 231
Miyoshi – 49,883 49,883 32.2 1,549 0.6% 0
Nagakute – 25,298 25,298 21.5 1,177 0.3% 0
Nagoya – 2,294,809 2,289,429 329.64 6,962 29.8% 896,088
Nishio – 182,480 184,408 160.58 1,136 2.4% 110,579
Nisshin – 144,299 147,205 34.93 4,131 1.9% 0
Oguchi – 62,330 56,946 13.52 4,610 0.8% 0
Oharu – 117,515 117,515 6.59 17,832 1.5% 71,891
Okazaki – 353,176 373,085 386.94 913 4.6% 25,452
Oobu – 85,823 93,935 33.65 2,550 1.1% 29,954
Owariasahi – 89,567 89,567 21.11 4,243 1.2% 0
Seto – 141,701 133,257 111.38 1,272 1.8% 0
Shinshiro – 50,900 40,027 498.84 102 0.7% 0
Shitara – 5,651 3,448 274.43 21 0.1% 0
Tahara – 48,364 39,273 190 255 0.6% 10,916
Takahama – 36,681 35,061 12.99 2,824 0.5% 0
Taketoyo – 18,515 17,697 26.07 710 0.2% 3,630
Tobishima – 18,459 10,252 24.01 769 0.2% 3,330
Tokai – 112,473 113,185 43.38 2,593 1.5% 37,506
Tokoname – 65,943 66,931 55.72 1,183 0.9% 8,043
Touei – 3,991 2,289 123.26 32 0.1% 0
Tougou – 29,510 28,207 17.97 1,642 0.4% 0
Toyoake – 71,594 65,411 23.47 3,050 0.9% 5,334
Toyohashi – 352,135 373,272 260.49 1,352 4.6% 111,098
Toyokawa – 190,032 192,737 160.11 1,187 2.5% 56,107
Toyone – 1,057 598 156.03 7 0% 0
Toyota – 444,412 431,063 918.68 484 5.8% 5,862
Toyoyama – 20,805 22,771 6.15 3,383 0.3% 0
Tsushima – 128,036 114,219 25.01 5,119 1.7% 21,221
Yatomi – 52,555 51,611 48.64 1,080 0.7% 513
04Exposição

Camadas de exposição abertas

Número de células H3 de resolução 3 cujo centro fica na unidade e que contêm cada camada do Natural Earth.

Áreas urbanas
Nenhuma nesta resolução
Portos
Nenhuma nesta resolução
Aeroportos
Nenhuma nesta resolução
Estradas principais
Nenhuma nesta resolução
Ferrovias
Nenhuma nesta resolução
Rios e lagos
Nenhuma nesta resolução
05Risco

Valores de risco

Values when released. Subnational risk values for Aichi Prefecture publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Japan.
Executar um cenário Ameaças Índices de domínio
06Vizinhos

Unidades vizinhas

07Fontes

Fontes, créditos e licenças

Limites ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Limites ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Mapa base
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Relevo
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
População
Grade de população GHSL 2025, Centro Comum de Investigação da Comissão Europeia (CC BY 4.0), mostrada a 0.05° e somada por unidade; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) como segunda estimativa. Unidades menores que uma célula da grade assumem a densidade da célula em que estão.
Países
Natural Earth (domínio público).
Elevação
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posição
Os limites são mostrados apenas para localização e não tomam posição sobre qualquer limite, nome ou estatuto.

Situação

A metodologia, a estrutura e as definições do The Global Risks Index constituem um projeto de trabalho preparatório (2026), divulgado para revisão e comentários e não para implementação. Nenhum valor aparece até que uma edição seja publicada a partir de um corte de evidências governado; os valores passam então a ter intervalos, classes, fontes e o respectivo percurso de correção. Os simuladores executam os métodos publicados sobre números que você escolhe e nunca mostram um valor do NXS-GRX.

Um perfil de país lê evidências públicas sobre um lugar. Não é uma declaração de nenhum governo nem sobre a política de nenhum governo, não toma posição sobre o status de nenhum território e não implica um programa ou participação nacional. Os nomes seguem o M49 da ONU.

O que o NXS-GRX não é

O NXS-GRX é informação de pesquisa e de análise de risco. Não é rating de crédito ou ESG e não usa escala de rating, não é referência para instrumentos financeiros, não é estatística oficial, não é alerta de emergência nem classificação oficial e não é aconselhamento. Não deve ser usado para avaliar pessoas físicas. As classes de risco são faixas em uma escala publicada, nunca classificações de países ou pessoas.

Os sinais Pulse e as probabilidades de perspectiva são informações para análise por autoridades competentes, nunca alertas públicos; alertas oficiais vêm apenas das autoridades com mandato.

Instituições e fontes

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Cada valor inclui a atribuição das suas fontes, que mantêm as suas próprias licenças. Os nomes externos são citados apenas para fins de interoperabilidade. Os textos de autoria da Nexus destinam-se a ser publicados sob CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.