Skip to content

⁨Foundry⁩

⁨The Global Risks Index⁩

NXS-GRX-JPN · Eastern Asia · Regions

استان آیچی

First-level unit, Japan: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 47 first-level units
Page GRX-JPN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO JPN / JPStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
7,319,061
نفر (GHSL 2025)
5,171 km²
مساحت
6.3%
of Japan
54
واحد درونی

01نقشه

Inside Aichi Prefecture

The 54 ADM2 units of Aichi Prefecture.

FIG 1 · 54 units inside Aichi Prefecture
در حال بارگذاری نقشه

ارتفاع واحدها بر پایهٔ نفر در هر کیلومتر مربع · رستر GHSL 2025 · ناهمواری · ADM1 ADM2مقادیر ریسک پس از انتشار
پایین‌ترین پنجکپنجک پایینپنجک میانیپنجک بالابالاترین پنجکدادهای موجود نیست
ارتفاع و رنگ ستون‌ها نفر در هر کیلومتر مربع را به تفکیک واحد نشان می‌دهد، در پنجک‌های چندکی میان واحدهای نمایش‌داده‌شده (راهنمای نقشه مرزهای طبقه‌ها را نشان می‌دهد)؛ واحدهایی که هیچ جمعیتی روی شبکه ندارند خاکستری‌اند، نه پایین‌ترین طبقه؛ رستر زیرین شبکهٔ جمعیت GHSL 2025 است. این‌ها مشاهدات منبع‌اند، نه مقادیر شاخص. یک واحد را برگزینید تا به واحدهای درون آن بروید؛ مسیر بالای نقشه شما را بازمی‌گرداند.
02ارقام

جمعیت، مساحت و تراکم

مشاهدات منبع از شبکه‌های باز که درون مرز جمع زده شده‌اند؛ نه مقادیر شاخص.

جمعیت · GHSL 2025

7,319,061

6.3% of Japan.

جمعیت · WorldPop 2025

7,286,342

0% نسبت به GHSL؛ روش دو شبکه با هم فرق دارد.

منطقه

5,171 km²

1,415 people per km².

کد

JP-23

کد تقسیمات کشوری، همان‌گونه که در منبع مرز آمده است.

منطقه ساحلی کم‌ارتفاع

2,184,104

people on land at or below 10 m, 29.8% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03واحدها

54 units inside Aichi Prefecture

هر واحد صفحهٔ خود را دارد.

Boundary licences: Open Data Commons Open Database License 1.0 · Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0.

واحد کد جمعیت (GHSL) جمعیت (WorldPop) مساحت (km²) در هر km² سهم ساحل ≤ 10 متر
Agui – 52,283 52,283 23.65 2,211 0.7% 13,122
Ama – 74,116 64,724 27.46 2,699 1% 0
Anjo – 208,368 214,182 86.02 2,422 2.7% 15,242
Ansai – 6,222 4,529 66.91 93 0.1% 293
Chiryu – 38,561 35,230 16.36 2,357 0.5% 0
Chita – 45,629 52,251 46.08 990 0.6% 7,873
Fuso – 30,418 31,824 11.27 2,699 0.4% 0
Gamagori – 72,230 69,305 56.23 1,285 0.9% 11,380
Handa – 78,554 82,183 47.46 1,655 1% 36,042
Hekinan – 38,109 38,109 37.6 1,014 0.5% 34,074
Higashiura – 101,894 104,286 31.04 3,283 1.3% 24,142
Ichinomiya – 410,742 407,409 113.53 3,618 5.3% 326,741
Inazawa – 152,934 139,185 79.44 1,925 2% 139,383
Inuyama – 132,650 131,693 74.82 1,773 1.7% 0
Iwakura – 97,973 93,647 10.49 9,340 1.3% 59,168
Kanie – 59,724 54,565 11.14 5,361 0.8% 0
Kariya – 164,281 171,698 50.46 3,256 2.1% 77,973
Kasugai – 347,174 348,500 92.55 3,751 4.5% 1,008
Kita Nagoya – 106,551 111,473 18.32 5,816 1.4% 0
Kiyosu – 53,654 51,285 17.36 3,091 0.7% 0
Komaki – 85,559 93,647 62.89 1,360 1.1% 9,059
Kounan – 89,457 81,731 30.16 2,966 1.2% 0
Kouta – 48,750 51,626 56.8 858 0.6% 6,028
Mihama – 8,983 8,205 46.28 194 0.1% 1,198
Minami Chita – 6,546 4,765 36.3 180 0.1% 231
Miyoshi – 49,883 49,883 32.2 1,549 0.6% 0
Nagakute – 25,298 25,298 21.5 1,177 0.3% 0
Nagoya – 2,294,809 2,289,429 329.64 6,962 29.8% 896,088
Nishio – 182,480 184,408 160.58 1,136 2.4% 110,579
Nisshin – 144,299 147,205 34.93 4,131 1.9% 0
Oguchi – 62,330 56,946 13.52 4,610 0.8% 0
Oharu – 117,515 117,515 6.59 17,832 1.5% 71,891
Okazaki – 353,176 373,085 386.94 913 4.6% 25,452
Oobu – 85,823 93,935 33.65 2,550 1.1% 29,954
Owariasahi – 89,567 89,567 21.11 4,243 1.2% 0
Seto – 141,701 133,257 111.38 1,272 1.8% 0
Shinshiro – 50,900 40,027 498.84 102 0.7% 0
Shitara – 5,651 3,448 274.43 21 0.1% 0
Tahara – 48,364 39,273 190 255 0.6% 10,916
Takahama – 36,681 35,061 12.99 2,824 0.5% 0
Taketoyo – 18,515 17,697 26.07 710 0.2% 3,630
Tobishima – 18,459 10,252 24.01 769 0.2% 3,330
Tokai – 112,473 113,185 43.38 2,593 1.5% 37,506
Tokoname – 65,943 66,931 55.72 1,183 0.9% 8,043
Touei – 3,991 2,289 123.26 32 0.1% 0
Tougou – 29,510 28,207 17.97 1,642 0.4% 0
Toyoake – 71,594 65,411 23.47 3,050 0.9% 5,334
Toyohashi – 352,135 373,272 260.49 1,352 4.6% 111,098
Toyokawa – 190,032 192,737 160.11 1,187 2.5% 56,107
Toyone – 1,057 598 156.03 7 0% 0
Toyota – 444,412 431,063 918.68 484 5.8% 5,862
Toyoyama – 20,805 22,771 6.15 3,383 0.3% 0
Tsushima – 128,036 114,219 25.01 5,119 1.7% 21,221
Yatomi – 52,555 51,611 48.64 1,080 0.7% 513
04مواجهه

لایه‌های باز مواجهه

شمار سلول‌های H3 با تفکیک‌پذیری 3 که مرکزشان درون واحد قرار دارد و هر لایهٔ Natural Earth را در بر دارند.

مناطق شهری
در این تفکیک‌پذیری هیچ
بندرها
در این تفکیک‌پذیری هیچ
فرودگاه‌ها
در این تفکیک‌پذیری هیچ
جاده‌های اصلی
در این تفکیک‌پذیری هیچ
راه‌آهن‌ها
در این تفکیک‌پذیری هیچ
رودها و دریاچه‌ها
در این تفکیک‌پذیری هیچ
05ریسک

مقادیر ریسک

Values when released. Subnational risk values for Aichi Prefecture publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Japan.
اجرای سناریو مخاطرات شاخص‌های حوزه
06همسایگان

واحدهای همسایه

07منابع

منابع، اعتبارها و پروانه‌ها

مرزهای ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
مرزهای ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0), kept as its own layer and not merged into other data.
نقشهٔ پایه
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
ناهمواری
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
جمعیت
شبکهٔ جمعیت GHSL 2025، مرکز پژوهش مشترک کمیسیون اروپا (CC BY 4.0)، با تفکیک 0.05° نمایش داده شده و برای هر واحد جمع زده شده است؛ WorldPop 2025 (CC BY 4.0) به‌عنوان برآورد دوم. واحدهای کوچک‌تر از یک سلول شبکه، تراکم سلول زیرین خود را می‌گیرند.
کشورها
Natural Earth (مالکیت عمومی).
ارتفاع
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
موضع
مرزها تنها برای نشان دادن موقعیت آمده‌اند و هیچ موضعی دربارهٔ هیچ مرز، نام یا وضعیتی ندارند.

وضعیت

روش‌شناسی، ساختار و تعاریف The Global Risks Index پیش‌نویس کاری مقدماتی (2026) است که برای بررسی و اظهارنظر منتشر شده و برای اجرا نیست. هیچ مقداری نمایش داده نمی‌شود تا ویراستی از یک برش شواهد تحت حکمرانی منتشر شود؛ آنگاه مقادیر همراه با بازه‌ها، رده‌ها، منابع و مسیر اصلاح خود ارائه می‌شوند. شبیه‌سازها روش‌های منتشرشده را بر روی اعدادی که شما برمی‌گزینید اجرا می‌کنند و هرگز مقداری از NXS-GRX نشان نمی‌دهند.

نمایهٔ کشوری شواهد عمومی دربارهٔ یک مکان را می‌خواند. این نمایه بیانیه‌ای از سوی هیچ دولتی یا دربارهٔ سیاست آن نیست، هیچ موضعی دربارهٔ وضعیت هیچ سرزمینی ندارد و به معنای وجود برنامهٔ ملی یا مشارکت نیست. نام‌ها از UN M49 پیروی می‌کنند.

آنچه ⁨NXS-GRX⁩ نیست

⁨NXS-GRX⁩ اطلاعات پژوهشی و تحلیلی ریسک است. رتبه‌بندی اعتباری یا ⁨ESG⁩ نیست و از هیچ مقیاس رتبه‌بندی استفاده نمی‌کند، شاخص مرجع ابزارهای مالی نیست، آمار رسمی نیست، هشدار اضطراری یا طبقه‌بندی رسمی نیست و توصیه نیست. نباید برای ارزیابی اشخاص حقیقی به کار رود. طبقه‌های ریسک بازه‌هایی روی یک مقیاس منتشرشده‌اند، هرگز رتبه‌بندی کشورها یا افراد نیستند.

سیگنال‌های ⁨Pulse⁩ و احتمال‌های چشم‌انداز اطلاعاتی برای بررسی مقام‌های صلاحیت‌دارند، هرگز هشدار عمومی نیستند؛ هشدارهای رسمی تنها از سوی مقام‌های دارای مأموریت صادر می‌شوند.

نهادها و منابع

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

هر مقدار انتساب منابع خود را در بر دارد و آن منابع پروانه‌های خود را حفظ می‌کنند. نام‌های بیرونی تنها برای میان‌کنش‌پذیری ذکر می‌شوند. متون نگاشتهٔ Nexus برای انتشار با پروانهٔ CC BY 4.0 در نظر گرفته شده‌اند.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.