Skip to content

NXS-GRX-JPN · Eastern Asia · Regions

پارێزگای ئایچی

First-level unit, Japan: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-JPN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO JPN / JPStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
7,319,061
کەس (GHSL 2025)
5,171 km²
ڕووبەر
6.3%
of Japan
54
یەکە لە ناوەوە

01نەخشە

Inside Aichi Prefecture

The 54 ADM2 units of Aichi Prefecture.

FIG 1 · 54 units inside Aichi Prefecture
نەخشەکە باردەکرێت

یەکەکان بەپێی کەس لە هەر km²دا بەرز دەبنەوە · ڕاستەری GHSL 2025 · تۆپۆگرافی · ADM1 ADM2بەهاکانی مەترسی کاتێک بڵاو دەکرێنەوە
نزمترین پێنجیەکپێنجیەکی نزمپێنجیەکی ناوەڕاستپێنجیەکی بەرزبەرزترین پێنجیەکداتا نییە
بەرزی و ڕەنگی ستوونەکان ژمارەی کەس لە هەر km²دا بەپێی یەکە پیشان دەدەن، بە پێنج بەشی چەندیەکی لەنێوان ئەو یەکانەی پیشان دراون (ڕێنمای سەر نەخشەکە سنوورەکانی پۆلەکان دیاری دەکات)؛ ئەو یەکانەی هیچ کەسێکیان لەسەر تۆڕەکە نییە بە خۆڵەمێشی پیشان دەدرێن، نەک وەک نزمترین پۆل؛ ڕاستەری ژێرەوە تۆڕی دانیشتووانی GHSL 2025 ـە. چاودێریی سەرچاوەن، نەک بەهای نیشاندەر. یەکەیەک هەڵبژێرە بۆ چوونە ناو یەکەکانی ناوەوەی؛ ڕێڕەوی سەرەوەی نەخشەکە دەتگەڕێنێتەوە.
02ژمارەکان

دانیشتووان، ڕووبەر و چڕی

چاودێریی سەرچاوە لە تۆڕە کراوەکانەوە کە لەناو سنوورەکەدا کۆکراونەتەوە؛ بەهای نیشاندەر نین.

دانیشتووان · GHSL 2025

7,319,061

6.3% of Japan.

دانیشتووان · WorldPop 2025

7,286,342

0% بەراورد بە GHSL؛ ئەم دوو تۆڕە لە ڕێبازدا جیاوازن.

ناوچە

5,171 km²

1,415 people per km².

کۆد

JP-23

کۆدی دابەشبوونی ناوخۆیی بەو شێوەیەی لە سەرچاوەی سنوورەکەدا هاتووە.

ناوچەی کەناراوی نزم

2,184,104

people on land at or below 10 m, 29.8% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03یەکەکان

54 units inside Aichi Prefecture

هەر یەکەیەک پەڕەی تایبەتی خۆی هەیە.

Boundary licences: Open Data Commons Open Database License 1.0 · Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0.

یەکە کۆد خەڵک (GHSL) خەڵک (WorldPop) ڕووبەر km² بۆ هەر km² ڕێژە کەنار ≤ 10 m
Agui – 52,283 52,283 23.65 2,211 0.7% 13,122
Ama – 74,116 64,724 27.46 2,699 1% 0
Anjo – 208,368 214,182 86.02 2,422 2.7% 15,242
Ansai – 6,222 4,529 66.91 93 0.1% 293
Chiryu – 38,561 35,230 16.36 2,357 0.5% 0
Chita – 45,629 52,251 46.08 990 0.6% 7,873
Fuso – 30,418 31,824 11.27 2,699 0.4% 0
Gamagori – 72,230 69,305 56.23 1,285 0.9% 11,380
Handa – 78,554 82,183 47.46 1,655 1% 36,042
Hekinan – 38,109 38,109 37.6 1,014 0.5% 34,074
Higashiura – 101,894 104,286 31.04 3,283 1.3% 24,142
Ichinomiya – 410,742 407,409 113.53 3,618 5.3% 326,741
Inazawa – 152,934 139,185 79.44 1,925 2% 139,383
Inuyama – 132,650 131,693 74.82 1,773 1.7% 0
Iwakura – 97,973 93,647 10.49 9,340 1.3% 59,168
Kanie – 59,724 54,565 11.14 5,361 0.8% 0
Kariya – 164,281 171,698 50.46 3,256 2.1% 77,973
Kasugai – 347,174 348,500 92.55 3,751 4.5% 1,008
Kita Nagoya – 106,551 111,473 18.32 5,816 1.4% 0
Kiyosu – 53,654 51,285 17.36 3,091 0.7% 0
Komaki – 85,559 93,647 62.89 1,360 1.1% 9,059
Kounan – 89,457 81,731 30.16 2,966 1.2% 0
Kouta – 48,750 51,626 56.8 858 0.6% 6,028
Mihama – 8,983 8,205 46.28 194 0.1% 1,198
Minami Chita – 6,546 4,765 36.3 180 0.1% 231
Miyoshi – 49,883 49,883 32.2 1,549 0.6% 0
Nagakute – 25,298 25,298 21.5 1,177 0.3% 0
Nagoya – 2,294,809 2,289,429 329.64 6,962 29.8% 896,088
Nishio – 182,480 184,408 160.58 1,136 2.4% 110,579
Nisshin – 144,299 147,205 34.93 4,131 1.9% 0
Oguchi – 62,330 56,946 13.52 4,610 0.8% 0
Oharu – 117,515 117,515 6.59 17,832 1.5% 71,891
Okazaki – 353,176 373,085 386.94 913 4.6% 25,452
Oobu – 85,823 93,935 33.65 2,550 1.1% 29,954
Owariasahi – 89,567 89,567 21.11 4,243 1.2% 0
Seto – 141,701 133,257 111.38 1,272 1.8% 0
Shinshiro – 50,900 40,027 498.84 102 0.7% 0
Shitara – 5,651 3,448 274.43 21 0.1% 0
Tahara – 48,364 39,273 190 255 0.6% 10,916
Takahama – 36,681 35,061 12.99 2,824 0.5% 0
Taketoyo – 18,515 17,697 26.07 710 0.2% 3,630
Tobishima – 18,459 10,252 24.01 769 0.2% 3,330
Tokai – 112,473 113,185 43.38 2,593 1.5% 37,506
Tokoname – 65,943 66,931 55.72 1,183 0.9% 8,043
Touei – 3,991 2,289 123.26 32 0.1% 0
Tougou – 29,510 28,207 17.97 1,642 0.4% 0
Toyoake – 71,594 65,411 23.47 3,050 0.9% 5,334
Toyohashi – 352,135 373,272 260.49 1,352 4.6% 111,098
Toyokawa – 190,032 192,737 160.11 1,187 2.5% 56,107
Toyone – 1,057 598 156.03 7 0% 0
Toyota – 444,412 431,063 918.68 484 5.8% 5,862
Toyoyama – 20,805 22,771 6.15 3,383 0.3% 0
Tsushima – 128,036 114,219 25.01 5,119 1.7% 21,221
Yatomi – 52,555 51,611 48.64 1,080 0.7% 513
04ڕووبەڕووبوون

چینە کراوەکانی ڕووبەڕووبوون

ژمارەی خانەکانی H3 بە وردیی 3 کە ناوەندەکەیان دەکەوێتە ناو یەکەکەوە و هەر چینێکی Natural Earth یان تێدایە.

ناوچە شارییەکان
هیچ لەم وردییەدا نییە
بەندەرەکان
هیچ لەم وردییەدا نییە
فڕۆکەخانەکان
هیچ لەم وردییەدا نییە
ڕێگا سەرەکییەکان
هیچ لەم وردییەدا نییە
هێڵی شەمەندەفەر
هیچ لەم وردییەدا نییە
ڕووبار و دەریاچەکان
هیچ لەم وردییەدا نییە
05مەترسی

بەهاکانی مەترسی

Values when released. Subnational risk values for Aichi Prefecture publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Japan.
06دراوسێکان

یەکە دراوسێکان

07سەرچاوەکان

سەرچاوەکان، ناوبردنی خاوەنەکان و مۆڵەتەکان

سنوورەکانی ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
سنوورەکانی ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0), kept as its own layer and not merged into other data.
نەخشەی بنەڕەت
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
ڕووی زەوی
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
خەڵک
تۆڕی دانیشتووانی GHSL 2025، European Commission Joint Research Centre (CC BY 4.0)، بە 0.05° پیشان دراوە و بۆ هەر یەکەیەک کۆ کراوەتەوە؛ WorldPop 2025 (CC BY 4.0) وەک خەمڵاندنی دووەم. ئەو یەکانەی لە خانەیەکی تۆڕەکە بچووکترن، چڕیی ئەو خانەیەی لە ژێریانەوەیە وەردەگرن.
وڵاتەکان
Natural Earth (موڵکی گشتی).
بەرزی
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
هەڵوێست
سنوورەکان تەنها بۆ دیاریکردنی شوێن پیشان دەدرێن و هیچ هەڵوێستێک لەسەر هیچ سنوور، ناو یان دۆخێک وەرناگرن.