Skip to content

Foundry

The Global Risks Index

NXS-GRX-JPN · Eastern Asia · Regions

Prefektur Aichi

First-level unit, Japan: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 47 first-level units
Page GRX-JPN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO JPN / JPStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
7,319,061
jiwa (GHSL 2025)
5,171 km²
luas
6.3%
of Japan
54
unit di dalamnya

01Peta

Inside Aichi Prefecture

The 54 ADM2 units of Aichi Prefecture.

FIG 1 · 54 units inside Aichi Prefecture
Memuat peta

Unit meninggi sesuai jiwa per km² · raster GHSL 2025 · medan · ADM1 ADM2Nilai risiko saat dirilis
Seperlima terendahSeperlima rendahSeperlima tengahSeperlima tinggiSeperlima tertinggiTidak ada data
Tinggi dan warna kolom menunjukkan jiwa per km² per unit, dalam kuintil di antara unit yang ditampilkan (keterangan pada peta memberikan batas kelasnya); unit tanpa penduduk pada grid berwarna abu-abu, bukan kelas terendah; raster di bawahnya adalah grid populasi GHSL 2025. Ini observasi sumber, bukan nilai indeks. Pilih unit untuk menelusuri unit di dalamnya; jalur di atas peta membawa Anda kembali.
02Angka

Penduduk, luas, dan kepadatan

Observasi sumber dari grid terbuka yang dijumlahkan di dalam batas; bukan nilai indeks.

Penduduk · GHSL 2025

7,319,061

6.3% of Japan.

Penduduk · WorldPop 2025

7,286,342

0% dibandingkan GHSL; metode kedua grid berbeda.

Luas

5,171 km²

1,415 people per km².

Kode

JP-23

Kode subdivisi sebagaimana tercantum dalam sumber batas.

Zona pesisir rendah

2,184,104

people on land at or below 10 m, 29.8% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Unit

54 units inside Aichi Prefecture

Setiap unit memiliki halamannya sendiri.

Boundary licences: Open Data Commons Open Database License 1.0 · Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0.

Unit Kode Penduduk (GHSL) Penduduk (WorldPop) Luas km² Per km² Proporsi Pesisir ≤ 10 m
Agui – 52,283 52,283 23.65 2,211 0.7% 13,122
Ama – 74,116 64,724 27.46 2,699 1% 0
Anjo – 208,368 214,182 86.02 2,422 2.7% 15,242
Ansai – 6,222 4,529 66.91 93 0.1% 293
Chiryu – 38,561 35,230 16.36 2,357 0.5% 0
Chita – 45,629 52,251 46.08 990 0.6% 7,873
Fuso – 30,418 31,824 11.27 2,699 0.4% 0
Gamagori – 72,230 69,305 56.23 1,285 0.9% 11,380
Handa – 78,554 82,183 47.46 1,655 1% 36,042
Hekinan – 38,109 38,109 37.6 1,014 0.5% 34,074
Higashiura – 101,894 104,286 31.04 3,283 1.3% 24,142
Ichinomiya – 410,742 407,409 113.53 3,618 5.3% 326,741
Inazawa – 152,934 139,185 79.44 1,925 2% 139,383
Inuyama – 132,650 131,693 74.82 1,773 1.7% 0
Iwakura – 97,973 93,647 10.49 9,340 1.3% 59,168
Kanie – 59,724 54,565 11.14 5,361 0.8% 0
Kariya – 164,281 171,698 50.46 3,256 2.1% 77,973
Kasugai – 347,174 348,500 92.55 3,751 4.5% 1,008
Kita Nagoya – 106,551 111,473 18.32 5,816 1.4% 0
Kiyosu – 53,654 51,285 17.36 3,091 0.7% 0
Komaki – 85,559 93,647 62.89 1,360 1.1% 9,059
Kounan – 89,457 81,731 30.16 2,966 1.2% 0
Kouta – 48,750 51,626 56.8 858 0.6% 6,028
Mihama – 8,983 8,205 46.28 194 0.1% 1,198
Minami Chita – 6,546 4,765 36.3 180 0.1% 231
Miyoshi – 49,883 49,883 32.2 1,549 0.6% 0
Nagakute – 25,298 25,298 21.5 1,177 0.3% 0
Nagoya – 2,294,809 2,289,429 329.64 6,962 29.8% 896,088
Nishio – 182,480 184,408 160.58 1,136 2.4% 110,579
Nisshin – 144,299 147,205 34.93 4,131 1.9% 0
Oguchi – 62,330 56,946 13.52 4,610 0.8% 0
Oharu – 117,515 117,515 6.59 17,832 1.5% 71,891
Okazaki – 353,176 373,085 386.94 913 4.6% 25,452
Oobu – 85,823 93,935 33.65 2,550 1.1% 29,954
Owariasahi – 89,567 89,567 21.11 4,243 1.2% 0
Seto – 141,701 133,257 111.38 1,272 1.8% 0
Shinshiro – 50,900 40,027 498.84 102 0.7% 0
Shitara – 5,651 3,448 274.43 21 0.1% 0
Tahara – 48,364 39,273 190 255 0.6% 10,916
Takahama – 36,681 35,061 12.99 2,824 0.5% 0
Taketoyo – 18,515 17,697 26.07 710 0.2% 3,630
Tobishima – 18,459 10,252 24.01 769 0.2% 3,330
Tokai – 112,473 113,185 43.38 2,593 1.5% 37,506
Tokoname – 65,943 66,931 55.72 1,183 0.9% 8,043
Touei – 3,991 2,289 123.26 32 0.1% 0
Tougou – 29,510 28,207 17.97 1,642 0.4% 0
Toyoake – 71,594 65,411 23.47 3,050 0.9% 5,334
Toyohashi – 352,135 373,272 260.49 1,352 4.6% 111,098
Toyokawa – 190,032 192,737 160.11 1,187 2.5% 56,107
Toyone – 1,057 598 156.03 7 0% 0
Toyota – 444,412 431,063 918.68 484 5.8% 5,862
Toyoyama – 20,805 22,771 6.15 3,383 0.3% 0
Tsushima – 128,036 114,219 25.01 5,119 1.7% 21,221
Yatomi – 52,555 51,611 48.64 1,080 0.7% 513
04Keterpaparan

Lapisan keterpaparan terbuka

Jumlah sel H3 resolusi 3 yang titik pusatnya berada di dalam unit dan memuat setiap lapisan Natural Earth.

Kawasan perkotaan
Tidak ada pada resolusi ini
Pelabuhan
Tidak ada pada resolusi ini
Bandara
Tidak ada pada resolusi ini
Jalan utama
Tidak ada pada resolusi ini
Jalur kereta api
Tidak ada pada resolusi ini
Sungai dan danau
Tidak ada pada resolusi ini
05Risiko

Nilai risiko

Values when released. Subnational risk values for Aichi Prefecture publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Japan.
Jalankan skenario Bahaya Indeks domain
06Tetangga

Unit tetangga

07Sumber

Sumber, kredit, dan lisensi

Batas ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Batas ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Peta dasar
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Medan
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Penduduk
Grid populasi GHSL 2025, European Commission Joint Research Centre (CC BY 4.0), ditampilkan pada 0.05° dan dijumlahkan per unit; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) sebagai estimasi kedua. Unit yang lebih kecil dari satu sel grid mengambil kepadatan sel di bawahnya.
Negara
Natural Earth (domain publik).
Ketinggian
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posisi
Batas ditampilkan hanya sebagai penunjuk lokasi dan tidak mengambil sikap atas batas, nama, atau status apa pun.

Status

Metodologi, struktur, dan definisi The Global Risks Index merupakan draf kerja persiapan (2026), yang diedarkan untuk ditinjau dan dikomentari, bukan untuk diterapkan. Tidak ada nilai yang ditampilkan sampai sebuah edisi dirilis dari pemotongan bukti yang diatur; nilai-nilai tersebut kemudian memuat interval, kelas, sumber, dan jalur koreksinya. Simulator menjalankan metode yang diterbitkan pada angka yang Anda pilih dan tidak pernah menampilkan nilai NXS-GRX.

Profil negara membaca bukti publik tentang suatu tempat. Profil ini bukan pernyataan oleh atau tentang kebijakan pemerintah mana pun, tidak mengambil posisi atas status wilayah mana pun, dan tidak menyiratkan adanya program nasional atau partisipasi. Nama mengikuti UN M49.

Apa yang bukan NXS-GRX

NXS-GRX adalah informasi riset dan analitik risiko. NXS-GRX bukan peringkat kredit atau ESG dan tidak memakai skala peringkat, bukan acuan untuk instrumen keuangan, bukan statistik resmi, bukan peringatan darurat atau klasifikasi resmi, dan bukan nasihat. NXS-GRX tidak boleh digunakan untuk menilai orang perseorangan. Kelas risiko adalah pita pada skala yang diterbitkan, tidak pernah peringkat negara atau orang.

Sinyal Pulse dan probabilitas prospek adalah informasi untuk ditinjau oleh otoritas yang berwenang, tidak pernah peringatan publik; peringatan resmi hanya berasal dari otoritas yang diberi mandat.

Lembaga dan sumber

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Setiap nilai memuat atribusi sumbernya, yang tetap memiliki lisensinya masing-masing. Nama-nama eksternal dikutip semata-mata untuk interoperabilitas. Teks yang disusun Nexus direncanakan berlisensi CC BY 4.0 saat dirilis.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.