Skip to content

Foundry

The Global Risks Index

NXS-GRX-JPN · Eastern Asia · Regions

Japan: 47 provinces, states and territories

Every administrative level, from the 47 first-level units down to ADM2, on a terrain map with people, density and sources.

Peta Semua unit Peta negara
Page GRX-JPN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO JPN / JPStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
47
unit tingkat pertama
1,765
unit pada 2 tingkat
116,366,199
jiwa (GHSL 2025)
Medan
relief terbuka

01Peta

Japan by province, state and territory

47 first-level units, raised by people per km² over the population grid and terrain. Select a unit to drill in or open its page.

FIG 1 · 47 first-level units of Japan
Memuat peta

Unit meninggi sesuai jiwa per km² · raster GHSL 2025 · medan · ADM1Nilai risiko saat dirilis
Seperlima terendahSeperlima rendahSeperlima tengahSeperlima tinggiSeperlima tertinggiTidak ada data
Tinggi dan warna kolom menunjukkan jiwa per km² per unit, dalam kuintil di antara unit yang ditampilkan (keterangan pada peta memberikan batas kelasnya); unit tanpa penduduk pada grid berwarna abu-abu, bukan kelas terendah; raster di bawahnya adalah grid populasi GHSL 2025. Ini observasi sumber, bukan nilai indeks.
02Tingkat

Every administrative level of Japan

Setiap tingkat berasal dari sumber batas yang diterima untuk negara dan tingkat tersebut, dengan lisensinya sendiri.

ADM1
47 first-level units · geoBoundaries gbOpen · Open Data Commons Open Database License 1.0 · each with its own page
ADM2
1,718 second-level units · geoBoundaries gbOpen · Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 · each with its own page
03Unit

All 47 first-level units

Dua estimasi penduduk dari grid terbuka, dijumlahkan di dalam setiap batas. CSV memuat dua tingkat pertama; setiap halaman unit memuat tingkat di bawahnya.

Lisensi batas: Open Data Commons Open Database License 1.0.

Unit Kode Penduduk (GHSL) Penduduk (WorldPop) Luas km² Per km² Proporsi Pesisir ≤ 10 m
Prefektur Aichi JP-23 7,319,061 7,286,342 5,171 1,415 6.3% 2,184,104
Akita JP-05 924,293 860,175 11,629 79 0.8% 179,385
Aomori JP-02 1,146,175 1,092,406 9,631 119 1% 243,823
Chiba JP-12 5,435,169 5,787,060 5,162 1,053 4.7% 1,518,027
Prefektur Ehime JP-38 1,194,939 1,140,494 5,664 211 1% 176,579
Prefektur Fukui JP-18 755,814 735,729 4,190 180 0.6% 239,138
Prefektur Fukuoka JP-40 4,645,739 4,726,383 4,984 932 4% 1,373,623
Fukushima JP-07 1,864,733 1,701,914 13,771 135 1.6% 66,258
Prefektur Gifu JP-21 2,046,541 1,936,155 10,621 193 1.8% 438,690
Gunma JP-10 1,792,247 1,892,712 6,361 282 1.5% 0
Hiroshima JP-34 2,504,865 2,634,160 8,464 296 2.2% 408,401
Hokkaido JP-01 5,009,016 4,836,379 78,290 64 4.3% 1,060,045
Hyogo Prefecture JP-28 4,605,117 4,688,103 8,394 549 4% 1,007,640
Ibaraki JP-08 2,610,295 2,709,713 6,097 428 2.2% 462,595
Prefektur Ishikawa JP-17 1,092,254 1,068,221 4,186 261 0.9% 324,588
Iwate JP-03 1,174,097 1,103,254 15,263 77 1% 12,750
Prefektur Kagawa JP-37 806,003 809,860 1,862 433 0.7% 151,682
Prefektur Kagoshima JP-46 1,346,177 1,262,082 9,189 146 1.2% 175,179
Kanagawa JP-14 9,347,501 8,867,484 2,420 3,863 8% 1,286,429
Kochi Prefecture JP-39 633,400 597,629 7,105 89 0.5% 111,428
Kumamoto JP-43 1,663,092 1,621,830 7,402 225 1.4% 351,254
Prefektur Kyoto JP-26 2,397,562 2,580,706 4,599 521 2.1% 52,333
Prefektur Mie JP-24 1,558,250 1,663,056 5,772 270 1.3% 326,045
Miyagi JP-04 2,448,236 2,208,160 7,275 337 2.1% 650,392
Prefektur Miyazaki JP-45 1,046,256 991,312 7,740 135 0.9% 252,968
Nagano JP-20 2,069,879 1,971,214 13,552 153 1.8% 0
Prefektur Nagasaki JP-42 1,105,922 1,087,415 4,066 272 1% 70,074
Prefektur Nara JP-29 1,107,597 1,181,392 3,692 300 1% 0
Niigata JP-15 2,034,449 1,935,856 12,575 162 1.7% 638,104
Oita JP-44 996,300 966,970 6,340 157 0.9% 153,071
Prefektur Okayama JP-33 1,808,390 1,733,688 7,104 255 1.6% 601,648
Prefektur Okinawa JP-47 998,800 1,038,128 2,265 441 0.9% 89,799
Prefektur Osaka JP-27 7,751,483 8,546,414 1,912 4,054 6.7% 3,339,129
Prefektur Saga JP-41 847,270 822,624 2,441 347 0.7% 271,583
Saitama JP-11 6,930,451 7,236,212 3,797 1,825 6% 2,398,106
Shiga JP-25 1,534,392 1,397,435 4,017 382 1.3% 0
Shimane JP-32 601,953 609,652 6,704 90 0.5% 141,897
Shizuoka JP-22 1,961,559 3,404,881 7,776 252 1.7% 274,815
Tochigi JP-09 1,808,069 1,891,324 6,406 282 1.6% 497
Prefektur Tokushima JP-36 689,774 620,042 4,143 166 0.6% 314,696
Tokyo JP-13 13,611,596 14,429,551 2,189 6,218 11.7% 2,652,010
Prefektur Tottori JP-31 495,686 472,605 3,507 141 0.4% 171,301
Toyama JP-16 970,028 948,831 4,252 228 0.8% 264,720
Prefektur Wakayama JP-30 650,162 744,210 4,723 138 0.6% 170,714
Yamagata JP-06 1,062,327 997,042 9,321 114 0.9% 100,986
Yamaguchi JP-35 1,174,874 1,107,959 6,100 193 1% 202,993
Yamanashi JP-19 788,406 750,528 4,470 176 0.7% 0
04Risiko

Produk risiko subnasional

Values when released. Subnational risk values for Japan publish with the edition from The Global Risks Index, with intervals and sources. Until then these pages show boundaries, people and exposure only.
05Sumber

Sumber, kredit, dan lisensi

Batas ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Batas ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Peta dasar
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Medan
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Penduduk
Grid populasi GHSL 2025, European Commission Joint Research Centre (CC BY 4.0), ditampilkan pada 0.05° dan dijumlahkan per unit; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) sebagai estimasi kedua. Unit yang lebih kecil dari satu sel grid mengambil kepadatan sel di bawahnya.
Negara
Natural Earth (domain publik).
Ketinggian
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posisi
Batas ditampilkan hanya sebagai penunjuk lokasi dan tidak mengambil sikap atas batas, nama, atau status apa pun.

Explore Japan

Buka unit mana pun, unduh setiap tingkat, atau jalankan skenario dengan data terbuka.

Run a scenario Data

Status

Metodologi, struktur, dan definisi The Global Risks Index merupakan draf kerja persiapan (2026), yang diedarkan untuk ditinjau dan dikomentari, bukan untuk diterapkan. Tidak ada nilai yang ditampilkan sampai sebuah edisi dirilis dari pemotongan bukti yang diatur; nilai-nilai tersebut kemudian memuat interval, kelas, sumber, dan jalur koreksinya. Simulator menjalankan metode yang diterbitkan pada angka yang Anda pilih dan tidak pernah menampilkan nilai NXS-GRX.

Profil negara membaca bukti publik tentang suatu tempat. Profil ini bukan pernyataan oleh atau tentang kebijakan pemerintah mana pun, tidak mengambil posisi atas status wilayah mana pun, dan tidak menyiratkan adanya program nasional atau partisipasi. Nama mengikuti UN M49.

Apa yang bukan NXS-GRX

NXS-GRX adalah informasi riset dan analitik risiko. NXS-GRX bukan peringkat kredit atau ESG dan tidak memakai skala peringkat, bukan acuan untuk instrumen keuangan, bukan statistik resmi, bukan peringatan darurat atau klasifikasi resmi, dan bukan nasihat. NXS-GRX tidak boleh digunakan untuk menilai orang perseorangan. Kelas risiko adalah pita pada skala yang diterbitkan, tidak pernah peringkat negara atau orang.

Sinyal Pulse dan probabilitas prospek adalah informasi untuk ditinjau oleh otoritas yang berwenang, tidak pernah peringatan publik; peringatan resmi hanya berasal dari otoritas yang diberi mandat.

Lembaga dan sumber

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Setiap nilai memuat atribusi sumbernya, yang tetap memiliki lisensinya masing-masing. Nama-nama eksternal dikutip semata-mata untuk interoperabilitas. Teks yang disusun Nexus direncanakan berlisensi CC BY 4.0 saat dirilis.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.