마투그로수두술주
First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.
Inside Mato Grosso do Sul
The 78 ADM2 units of Mato Grosso do Sul.
인구, 면적, 밀도
개방형 격자에서 경계 안을 합산한 출처 관측값이며 지수 값이 아닙니다.
3,185,557
1.5% of Brazil.
3,121,422
GHSL 대비 -2%. 두 격자는 산출 방법이 다릅니다.
358,469 km²
km²당 9명.
BR-MS
경계 출처에 수록된 하위 구역 코드.
Mato Grosso do Sul in humanitarian data
Humanitarian Data Exchange(인도주의 데이터 교환)의 출처 관측값으로, 이름으로 이 단위에 대응되며 각각 기준일, 제공자, 라이선스가 함께합니다. 지수 값이 아닙니다.
2,757,013
명. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).
3.3%
가 다차원 빈곤 상태입니다. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).
78 units inside Mato Grosso do Sul
각 단위마다 별도 페이지가 있습니다.
경계 라이선스: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)
| 단위 | 코드 | 인구(GHSL) | 인구(WorldPop) | 면적 km² | km²당 | 비중 | 해안 ≤ 10 m |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Água Clara | – | 16,198 | 18,328 | 7,804.14 | 2 | 0.5% | 0 |
| Alcinópolis | – | 5,649 | 4,676 | 4,411.79 | 1 | 0.2% | 0 |
| Amambai | – | 41,972 | 42,434 | 4,204.09 | 10 | 1.4% | 0 |
| Anastácio | – | 23,089 | 20,783 | 2,919.73 | 8 | 0.8% | 0 |
| Anaurilândia | – | 9,804 | 7,503 | 3,424.51 | 3 | 0.3% | 0 |
| Angélica | – | 11,431 | 11,655 | 1,286.63 | 9 | 0.4% | 0 |
| Antônio João | – | 9,684 | 10,101 | 1,098.24 | 9 | 0.3% | 0 |
| Aparecida do Taboado | – | 27,301 | 29,880 | 2,758.41 | 10 | 0.9% | 0 |
| Aquidauana | – | 57,715 | 53,565 | 17,136.84 | 3 | 1.9% | 0 |
| Aral Moreira | – | 13,951 | 12,876 | 1,658.97 | 8 | 0.5% | 0 |
| Bandeirantes | – | 7,989 | 8,461 | 3,110.3 | 3 | 0.3% | 0 |
| Bataguassu | – | 24,219 | 24,495 | 2,397.97 | 10 | 0.8% | 0 |
| Batayporã | – | 14,011 | 12,018 | 1,829.45 | 8 | 0.5% | 0 |
| Bela Vista | – | 41,428 | 31,415 | 4,960.28 | 8 | 1.4% | 0 |
| Bodoquena | – | 9,535 | 8,989 | 2,598.15 | 4 | 0.3% | 0 |
| Bonito | – | 22,822 | 25,126 | 5,388.77 | 4 | 0.8% | 0 |
| Brasilândia | – | 12,597 | 11,633 | 5,820.15 | 2 | 0.4% | 0 |
| Caarapó | – | 32,781 | 33,005 | 2,122.14 | 15 | 1.1% | 0 |
| Camapuã | – | 16,467 | 14,273 | 6,255.72 | 3 | 0.5% | 0 |
| Campo Grande | – | 958,397 | 958,969 | 8,105.37 | 118 | 31.5% | 0 |
| Caracol | – | 7,149 | 5,837 | 2,950.99 | 2 | 0.2% | 0 |
| Cassilândia | – | 23,706 | 22,137 | 3,669.12 | 6 | 0.8% | 0 |
| Chapadão do Sul | – | 25,231 | 35,461 | 3,261.86 | 8 | 0.8% | 0 |
| Corguinho | – | 5,756 | 4,467 | 2,647.57 | 2 | 0.2% | 0 |
| Coronel Sapucaia | – | 31,578 | 28,551 | 1,026.49 | 31 | 1% | 0 |
| Corumbá | – | 71,806 | 58,198 | 64,644.18 | 1 | 2.4% | 0 |
| 코스타리카 | – | 20,399 | 28,852 | 4,173.11 | 5 | 0.7% | 0 |
| Coxim | – | 31,597 | 26,808 | 6,411.33 | 5 | 1% | 0 |
| Deodápolis | – | 14,049 | 14,523 | 830 | 17 | 0.5% | 0 |
| Dois Irmãos do Buriti | – | 12,088 | 11,922 | 2,439.08 | 5 | 0.4% | 0 |
| Douradina | – | 6,297 | 5,839 | 281.24 | 22 | 0.2% | 0 |
| Dourados | – | 232,814 | 262,284 | 4,073.27 | 57 | 7.7% | 0 |
| Eldorado | – | 13,222 | 11,150 | 1,014.26 | 13 | 0.4% | 0 |
| Fátima do Sul | – | 20,230 | 21,427 | 315.59 | 64 | 0.7% | 0 |
| Figueirão | – | 3,447 | 3,786 | 4,894.18 | 1 | 0.1% | 0 |
| Glória de Dourados | – | 11,194 | 10,777 | 496.44 | 23 | 0.4% | 0 |
| Guia Lopes da Laguna | – | 4,065 | 3,319 | 1,229.02 | 3 | 0.1% | 0 |
| Iguatemi | – | 17,766 | 13,632 | 2,964.56 | 6 | 0.6% | 0 |
| Inocência | – | 8,782 | 8,928 | 5,779.6 | 2 | 0.3% | 0 |
| Itaporã | – | 24,665 | 25,311 | 1,345.88 | 18 | 0.8% | 0 |
| Itaquiraí | – | 22,215 | 20,338 | 2,068.51 | 11 | 0.7% | 0 |
| Ivinhema | – | 25,545 | 30,284 | 2,009.42 | 13 | 0.8% | 0 |
| Japorã | – | 9,298 | 7,933 | 417.7 | 22 | 0.3% | 0 |
| Jaraguari | – | 7,380 | 7,391 | 2,922.37 | 3 | 0.2% | 0 |
| Jardim | – | 35,707 | 31,570 | 2,131.32 | 17 | 1.2% | 0 |
| Jateí | – | 4,566 | 3,390 | 1,937.15 | 2 | 0.2% | 0 |
| Juti | – | 6,553 | 6,935 | 1,572.88 | 4 | 0.2% | 0 |
| Ladário | – | 75,527 | 58,753 | 354.95 | 213 | 2.5% | 0 |
| Laguna Carapã | – | 7,627 | 7,016 | 1,728.59 | 4 | 0.3% | 0 |
| Maracaju | – | 47,522 | 47,669 | 5,410.18 | 9 | 1.6% | 0 |
| 미란다주 | – | 30,141 | 26,236 | 5,487.8 | 5 | 1% | 0 |
| Mundo Novo | – | 19,497 | 20,449 | 479.55 | 41 | 0.6% | 0 |
| Naviraí | – | 56,501 | 53,536 | 3,197.95 | 18 | 1.9% | 0 |
| Nioaque | – | 16,407 | 13,095 | 3,923.37 | 4 | 0.5% | 0 |
| Nova Alvorada do Sul | – | 22,191 | 23,912 | 4,036.34 | 5 | 0.7% | 0 |
| Nova Andradina | – | 56,135 | 51,108 | 4,783.38 | 12 | 1.8% | 0 |
| Novo Horizonte do Sul | – | 5,297 | 4,749 | 851.82 | 6 | 0.2% | 0 |
| Paraíso das Águas | – | 5,406 | 5,686 | 5,077.57 | 1 | 0.2% | 0 |
| Paranaíba | – | 47,524 | 42,975 | 5,419.39 | 9 | 1.6% | 0 |
| Paranhos | – | 22,032 | 16,844 | 1,310.03 | 17 | 0.7% | 0 |
| Pedro Gomes | – | 8,820 | 6,638 | 3,565.06 | 2 | 0.3% | 0 |
| Ponta Porã | – | 159,756 | 141,822 | 5,373.23 | 30 | 5.3% | 0 |
| Porto Murtinho | – | 17,923 | 12,548 | 17,552.12 | 1 | 0.6% | 0 |
| Ribas do Rio Pardo | – | 26,073 | 24,952 | 17,364.8 | 2 | 0.9% | 0 |
| Rio Brilhante | – | 38,176 | 41,474 | 3,993.4 | 10 | 1.3% | 0 |
| Rio Negro | – | 5,629 | 4,807 | 1,835.3 | 3 | 0.2% | 0 |
| Rio Verde de Mato Grosso | – | 27,335 | 27,249 | 8,196.47 | 3 | 0.9% | 0 |
| Rochedo | – | 6,254 | 6,139 | 1,571.73 | 4 | 0.2% | 0 |
| Santa Rita do Pardo | – | 9,590 | 7,334 | 6,158.4 | 2 | 0.3% | 0 |
| São Gabriel do Oeste | – | 27,864 | 32,511 | 3,860.47 | 7 | 0.9% | 0 |
| Selvíria | – | 7,406 | 8,767 | 3,264.74 | 2 | 0.2% | 0 |
| Sete Quedas | – | 6,254 | 4,147 | 839.84 | 7 | 0.2% | 0 |
| Sidrolândia | – | 59,389 | 50,083 | 5,281.78 | 11 | 2% | 0 |
| Tacuru | – | 12,349 | 11,168 | 1,788.43 | 7 | 0.4% | 0 |
| Taquarussu | – | 3,246 | 2,906 | 1,057.1 | 3 | 0.1% | 0 |
| Terenos | – | 23,728 | 19,063 | 2,852.54 | 8 | 0.8% | 0 |
| Três Lagoas | – | 125,137 | 144,452 | 10,245.94 | 12 | 4.1% | 0 |
| Vicentina | – | 7,047 | 7,078 | 313.13 | 23 | 0.2% | 0 |
개방형 노출 레이어
중심점이 이 단위 안에 있고 각 Natural Earth 레이어를 포함하는 H3 해상도 3 셀의 개수입니다.
- 도시 지역
- 310.1 H3 cells
- 항만
- 이 해상도에서는 없음
- 공항
- H3 셀 2개
- 주요 도로
- 4,109.7 H3 cells
- 철도
- 1,157.2 H3 cells
- 하천과 호수
- 2,910.9 H3 cells
출처, 크레딧, 라이선스
- ADM1 경계
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
- ADM2 경계
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
- 기본 지도
- OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
- 지형
- Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
- 인구
- GHSL 2025 인구 격자, 유럽연합 집행위원회 공동연구센터(CC BY 4.0). 0.05°로 표시하고 단위별로 합산합니다. 두 번째 추정치로 WorldPop 2025(CC BY 4.0)를 사용합니다. 격자 셀보다 작은 단위는 그 아래 셀의 밀도를 적용합니다.
- 국가
- Natural Earth(퍼블릭 도메인).
- 고도
- GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
- 입장
- 경계는 위치 표시 목적으로만 제시되며, 어떠한 경계, 명칭 또는 지위에 대해서도 입장을 취하지 않습니다.
상태
Global Risks Index의 방법론, 구조, 정의는 검토와 의견 수렴을 위해 배포된 예비 작업 초안(2026)이며 이행용이 아닙니다. 관리되는 근거 마감에 따라 판이 공개되기 전까지는 어떠한 값도 표시되지 않으며, 공개 후 값에는 구간, 등급, 출처, 정정 경로가 함께 표시됩니다. 시뮬레이터는 귀하가 선택한 숫자에 공개된 방법을 적용할 뿐이며 NXS-GRX 값을 표시하지 않습니다.
국가 프로필은 한 장소에 관한 공개 근거를 읽어 냅니다. 어떤 정부의 정책에 대한 또는 정부에 의한 성명이 아니며, 어떤 영토의 지위에 대해서도 입장을 취하지 않고, 국가 프로그램이나 참여를 의미하지 않습니다. 명칭은 UN M49를 따릅니다.
NXS-GRX가 아닌 것
NXS-GRX는 연구 및 리스크 분석 정보입니다. 신용등급이나 ESG 등급이 아니며 등급 척도를 사용하지 않고, 금융상품의 벤치마크도, 공식 통계도, 긴급 경보나 공식 분류도, 자문도 아닙니다. 자연인 평가에 사용해서는 안 됩니다. 리스크 등급은 공개된 척도 위의 구간이며, 국가나 사람의 순위가 결코 아닙니다.
Pulse 신호와 전망 확률은 소관 당국의 검토를 위한 정보이며 결코 공공 경보가 아닙니다. 공식 경보는 권한을 가진 당국만 발령합니다.
기관과 출처
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
모든 값에는 출처 표시가 함께 제공되며, 각 출처는 고유한 라이선스를 유지합니다. 외부 명칭은 상호운용성을 위해서만 인용됩니다. Nexus가 작성한 텍스트는 공개 시 CC BY 4.0 적용을 예정합니다.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.