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Foundry

The Global Risks Index

NXS-GRX-RUS · Eastern Europe · Regions

Oblast de Rostov

First-level unit, Russian Federation: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 83 first-level units
Page GRX-RUS-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO RUS / RUStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
4,057,159
pessoas (GHSL 2025)
100,707 km²
área
2.8%
of Russian Federation
55
unidades internas

01Mapa

Inside Rostov Oblast

The 55 ADM2 units of Rostov Oblast.

FIG 1 · 55 units inside Rostov Oblast
Carregando o mapa

As unidades sobem conforme as pessoas por km² · raster GHSL 2025 · relevo · ADM1 ADM2Valores de risco quando publicados
Quinto mais baixoQuinto baixoQuinto médioQuinto altoQuinto mais altoSem dados
A altura e a cor das colunas mostram as pessoas por km² em cada unidade, em quintis entre as unidades exibidas (a legenda do mapa indica os limites); unidades sem pessoas na grade aparecem em cinza, não na classe mais baixa; o raster ao fundo é a grade populacional GHSL 2025. Observações das fontes, não valores do índice. Selecione uma unidade para detalhar as unidades dentro dela; o caminho acima do mapa permite voltar.
02Números

População, área e densidade

Observações de fonte a partir de grades abertas somadas dentro do limite; não são valores de índice.

Pessoas · GHSL 2025

4,057,159

2.8% of Russian Federation.

Pessoas · WorldPop 2025

4,096,447

+1% em relação ao GHSL; as duas grades diferem no método.

Área

100,707 km²

40 pessoas por km².

Código

RU-ROS

Código de subdivisão conforme fornecido pela fonte de limites.

Zona costeira baixa

413,700

people on land at or below 10 m, 10.2% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Unidades

55 units inside Rostov Oblast

Cada unidade tem a sua própria página.

Licenças dos limites: Open Data Commons Open Database License 1.0.

Unidade Código Habitantes (GHSL) Habitantes (WorldPop) Área km² Por km² Parcela Costa ≤ 10 m
Aksaysky District – 180,590 218,450 1,152.19 157 4.5% 29,321
Azov – 60,717 62,258 66.2 917 1.5% 8,239
Azovsky District – 102,321 118,200 2,856.45 36 2.5% 25,760
Bagayevsky District – 33,244 30,999 948.17 35 0.8% 29,082
Bataysk – 115,353 126,925 80.15 1,439 2.8% 80,691
Belokalitvinsky District – 96,948 82,336 2,648 37 2.4% 0
Bokovsky District – 14,795 12,687 1,901.97 8 0.4% 0
Chertkovsky District – 40,414 23,432 2,729.5 15 1% 0
Kagalnitsky District – 30,267 28,364 1,366.92 22 0.7% 248
Kamensky District – 50,237 46,659 2,560.56 20 1.2% 0
Konstantinovsky District – 31,033 28,162 2,183.08 14 0.8% 4,773
Krasnosulinsky District – 147,605 130,471 2,127.41 69 3.6% 0
Kuybyshevsky District – 14,624 12,070 868.94 17 0.4% 0
Matveyevo-Kurgansky District – 42,375 40,439 1,704.25 25 1% 5,351
Millerovsky District – 67,636 63,867 3,229.69 21 1.7% 0
Milyutinsky District – 14,636 11,677 2,107.33 7 0.4% 0
Morozovsky District – 41,976 32,693 2,539.37 17 1% 0
Myasnikovsky District – 32,916 47,076 880.72 37 0.8% 1,380
Neklinovsky District – 77,383 85,080 2,068.06 37 1.9% 9,086
Novocherkassk – 150,112 144,843 127.76 1,175 3.7% 43,878
Oblivsky District – 18,807 15,689 2,006.76 9 0.5% 0
Oktyabrsky District – 93,391 104,483 1,979.1 47 2.3% 18,071
Peschanokopsky District – 30,973 23,815 1,876.94 17 0.8% 0
Remontnensky District – 18,844 15,207 3,769.8 5 0.5% 0
Rodionovo-Nesvetaysky District – 24,564 23,250 1,543.93 16 0.6% 317
Rostov-on-Don – 1,008,935 1,119,259 354.63 2,845 24.9% 97,393
Shakhty City District – 156,856 189,369 159.89 981 3.9% 0
Sovetsky District – 6,522 5,495 1,293.73 5 0.2% 0
Taganrog City District – 218,434 211,444 85.31 2,560 5.4% 8,641
Tatsinsky District – 40,418 33,702 2,402.03 17 1% 0
Tsimlyansky District – 35,015 38,030 2,545.12 14 0.9% 268
Verkhnedonskoy District – 19,848 16,239 2,665.94 7 0.5% 0
Vesyolovsky District – 25,294 25,028 1,345.2 19 0.6% 5,093
Volgodonsk – 137,319 140,808 183.28 749 3.4% 59
Zavetinsky District – 16,902 14,506 4,681.76 4 0.4% 0
Zernogradsky District – 58,456 50,401 2,677.87 22 1.4% 3
Волгодонской район – 45,939 50,791 1,366.65 34 1.1% 1,239
городской округ Гуково – 19,784 14,418 35.1 564 0.5% 0
городской округ Донецк – 48,556 44,256 112.04 433 1.2% 0
городской округ Зверево – 23,705 17,276 32.04 740 0.6% 0
городской округ Каменск-Ша – 78,828 69,122 157.62 500 1.9% 0
городской округ Новошахтин – 71,595 80,263 139.54 513 1.8% 0
Дубовский район – 26,848 24,843 4,005.45 7 0.7% 0
Егорлыкский район – 35,054 27,782 1,476.74 24 0.9% 0
Зимовниковский район – 36,570 29,925 5,030.26 7 0.9% 0
Кашарский район – 24,957 16,862 3,135.94 8 0.6% 0
Мартыновский район – 35,586 33,818 1,913.58 19 0.9% 68
Орловский район – 39,569 28,203 3,345.46 12 1% 21
Пролетарский район – 36,032 32,654 2,734.92 13 0.9% 813
Сальский район – 104,387 100,365 3,540.88 29 2.6% 420
Семикаракорский район – 51,457 44,678 1,393.56 37 1.3% 28,217
Тарасовский район – 28,965 25,401 2,756.67 11 0.7% 0
Усть-Донецкий район – 34,148 31,516 1,158.09 29 0.8% 11,708
Целинский район – 32,367 26,879 2,125.71 15 0.8% 0
Шолоховский район – 27,052 23,984 2,524.37 11 0.7% 0
04Exposição

Camadas de exposição abertas

Número de células H3 de resolução 3 cujo centro fica na unidade e que contêm cada camada do Natural Earth.

Áreas urbanas
2,362.4 H3 cells
Portos
1 células H3
Aeroportos
3 células H3
Estradas principais
3,394.1 H3 cells
Ferrovias
1,762.2 H3 cells
Rios e lagos
513.3 H3 cells
05Risco

Valores de risco

Values when released. Subnational risk values for Rostov Oblast publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Russian Federation.
Executar um cenário Ameaças Índices de domínio
06Vizinhos

Unidades vizinhas

07Fontes

Fontes, créditos e licenças

Limites ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Limites ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Mapa base
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Relevo
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
População
Grade de população GHSL 2025, Centro Comum de Investigação da Comissão Europeia (CC BY 4.0), mostrada a 0.05° e somada por unidade; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) como segunda estimativa. Unidades menores que uma célula da grade assumem a densidade da célula em que estão.
Países
Natural Earth (domínio público).
Elevação
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posição
Os limites são mostrados apenas para localização e não tomam posição sobre qualquer limite, nome ou estatuto.

Situação

A metodologia, a estrutura e as definições do The Global Risks Index constituem um projeto de trabalho preparatório (2026), divulgado para revisão e comentários e não para implementação. Nenhum valor aparece até que uma edição seja publicada a partir de um corte de evidências governado; os valores passam então a ter intervalos, classes, fontes e o respectivo percurso de correção. Os simuladores executam os métodos publicados sobre números que você escolhe e nunca mostram um valor do NXS-GRX.

Um perfil de país lê evidências públicas sobre um lugar. Não é uma declaração de nenhum governo nem sobre a política de nenhum governo, não toma posição sobre o status de nenhum território e não implica um programa ou participação nacional. Os nomes seguem o M49 da ONU.

O que o NXS-GRX não é

O NXS-GRX é informação de pesquisa e de análise de risco. Não é rating de crédito ou ESG e não usa escala de rating, não é referência para instrumentos financeiros, não é estatística oficial, não é alerta de emergência nem classificação oficial e não é aconselhamento. Não deve ser usado para avaliar pessoas físicas. As classes de risco são faixas em uma escala publicada, nunca classificações de países ou pessoas.

Os sinais Pulse e as probabilidades de perspectiva são informações para análise por autoridades competentes, nunca alertas públicos; alertas oficiais vêm apenas das autoridades com mandato.

Instituições e fontes

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Cada valor inclui a atribuição das suas fontes, que mantêm as suas próprias licenças. Os nomes externos são citados apenas para fins de interoperabilidade. Os textos de autoria da Nexus destinam-se a ser publicados sob CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.