Skip to content

Foundry

The Global Risks Index

NXS-GRX-RUS · Eastern Europe · Regions

Oblast Rostov

First-level unit, Russian Federation: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 83 first-level units
Page GRX-RUS-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO RUS / RUStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
4,057,159
jiwa (GHSL 2025)
100,707 km²
luas
2.8%
of Russian Federation
55
unit di dalamnya

01Peta

Inside Rostov Oblast

The 55 ADM2 units of Rostov Oblast.

FIG 1 · 55 units inside Rostov Oblast
Memuat peta

Unit meninggi sesuai jiwa per km² · raster GHSL 2025 · medan · ADM1 ADM2Nilai risiko saat dirilis
Seperlima terendahSeperlima rendahSeperlima tengahSeperlima tinggiSeperlima tertinggiTidak ada data
Tinggi dan warna kolom menunjukkan jiwa per km² per unit, dalam kuintil di antara unit yang ditampilkan (keterangan pada peta memberikan batas kelasnya); unit tanpa penduduk pada grid berwarna abu-abu, bukan kelas terendah; raster di bawahnya adalah grid populasi GHSL 2025. Ini observasi sumber, bukan nilai indeks. Pilih unit untuk menelusuri unit di dalamnya; jalur di atas peta membawa Anda kembali.
02Angka

Penduduk, luas, dan kepadatan

Observasi sumber dari grid terbuka yang dijumlahkan di dalam batas; bukan nilai indeks.

Penduduk · GHSL 2025

4,057,159

2.8% of Russian Federation.

Penduduk · WorldPop 2025

4,096,447

+1% dibandingkan GHSL; metode kedua grid berbeda.

Luas

100,707 km²

40 jiwa per km².

Kode

RU-ROS

Kode subdivisi sebagaimana tercantum dalam sumber batas.

Zona pesisir rendah

413,700

people on land at or below 10 m, 10.2% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Unit

55 units inside Rostov Oblast

Setiap unit memiliki halamannya sendiri.

Lisensi batas: Open Data Commons Open Database License 1.0.

Unit Kode Penduduk (GHSL) Penduduk (WorldPop) Luas km² Per km² Proporsi Pesisir ≤ 10 m
Aksaysky District – 180,590 218,450 1,152.19 157 4.5% 29,321
Azov – 60,717 62,258 66.2 917 1.5% 8,239
Azovsky District – 102,321 118,200 2,856.45 36 2.5% 25,760
Bagayevsky District – 33,244 30,999 948.17 35 0.8% 29,082
Bataysk – 115,353 126,925 80.15 1,439 2.8% 80,691
Belokalitvinsky District – 96,948 82,336 2,648 37 2.4% 0
Bokovsky District – 14,795 12,687 1,901.97 8 0.4% 0
Chertkovsky District – 40,414 23,432 2,729.5 15 1% 0
Kagalnitsky District – 30,267 28,364 1,366.92 22 0.7% 248
Kamensky District – 50,237 46,659 2,560.56 20 1.2% 0
Konstantinovsky District – 31,033 28,162 2,183.08 14 0.8% 4,773
Krasnosulinsky District – 147,605 130,471 2,127.41 69 3.6% 0
Kuybyshevsky District – 14,624 12,070 868.94 17 0.4% 0
Matveyevo-Kurgansky District – 42,375 40,439 1,704.25 25 1% 5,351
Millerovsky District – 67,636 63,867 3,229.69 21 1.7% 0
Milyutinsky District – 14,636 11,677 2,107.33 7 0.4% 0
Morozovsky District – 41,976 32,693 2,539.37 17 1% 0
Myasnikovsky District – 32,916 47,076 880.72 37 0.8% 1,380
Neklinovsky District – 77,383 85,080 2,068.06 37 1.9% 9,086
Novocherkassk – 150,112 144,843 127.76 1,175 3.7% 43,878
Oblivsky District – 18,807 15,689 2,006.76 9 0.5% 0
Oktyabrsky District – 93,391 104,483 1,979.1 47 2.3% 18,071
Peschanokopsky District – 30,973 23,815 1,876.94 17 0.8% 0
Remontnensky District – 18,844 15,207 3,769.8 5 0.5% 0
Rodionovo-Nesvetaysky District – 24,564 23,250 1,543.93 16 0.6% 317
Rostov-on-Don – 1,008,935 1,119,259 354.63 2,845 24.9% 97,393
Shakhty City District – 156,856 189,369 159.89 981 3.9% 0
Sovetsky District – 6,522 5,495 1,293.73 5 0.2% 0
Taganrog City District – 218,434 211,444 85.31 2,560 5.4% 8,641
Tatsinsky District – 40,418 33,702 2,402.03 17 1% 0
Tsimlyansky District – 35,015 38,030 2,545.12 14 0.9% 268
Verkhnedonskoy District – 19,848 16,239 2,665.94 7 0.5% 0
Vesyolovsky District – 25,294 25,028 1,345.2 19 0.6% 5,093
Volgodonsk – 137,319 140,808 183.28 749 3.4% 59
Zavetinsky District – 16,902 14,506 4,681.76 4 0.4% 0
Zernogradsky District – 58,456 50,401 2,677.87 22 1.4% 3
Волгодонской район – 45,939 50,791 1,366.65 34 1.1% 1,239
городской округ Гуково – 19,784 14,418 35.1 564 0.5% 0
городской округ Донецк – 48,556 44,256 112.04 433 1.2% 0
городской округ Зверево – 23,705 17,276 32.04 740 0.6% 0
городской округ Каменск-Ша – 78,828 69,122 157.62 500 1.9% 0
городской округ Новошахтин – 71,595 80,263 139.54 513 1.8% 0
Дубовский район – 26,848 24,843 4,005.45 7 0.7% 0
Егорлыкский район – 35,054 27,782 1,476.74 24 0.9% 0
Зимовниковский район – 36,570 29,925 5,030.26 7 0.9% 0
Кашарский район – 24,957 16,862 3,135.94 8 0.6% 0
Мартыновский район – 35,586 33,818 1,913.58 19 0.9% 68
Орловский район – 39,569 28,203 3,345.46 12 1% 21
Пролетарский район – 36,032 32,654 2,734.92 13 0.9% 813
Сальский район – 104,387 100,365 3,540.88 29 2.6% 420
Семикаракорский район – 51,457 44,678 1,393.56 37 1.3% 28,217
Тарасовский район – 28,965 25,401 2,756.67 11 0.7% 0
Усть-Донецкий район – 34,148 31,516 1,158.09 29 0.8% 11,708
Целинский район – 32,367 26,879 2,125.71 15 0.8% 0
Шолоховский район – 27,052 23,984 2,524.37 11 0.7% 0
04Keterpaparan

Lapisan keterpaparan terbuka

Jumlah sel H3 resolusi 3 yang titik pusatnya berada di dalam unit dan memuat setiap lapisan Natural Earth.

Kawasan perkotaan
2,362.4 H3 cells
Pelabuhan
1 sel H3
Bandara
3 sel H3
Jalan utama
3,394.1 H3 cells
Jalur kereta api
1,762.2 H3 cells
Sungai dan danau
513.3 H3 cells
05Risiko

Nilai risiko

Values when released. Subnational risk values for Rostov Oblast publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Russian Federation.
Jalankan skenario Bahaya Indeks domain
06Tetangga

Unit tetangga

07Sumber

Sumber, kredit, dan lisensi

Batas ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Batas ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Peta dasar
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Medan
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Penduduk
Grid populasi GHSL 2025, European Commission Joint Research Centre (CC BY 4.0), ditampilkan pada 0.05° dan dijumlahkan per unit; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) sebagai estimasi kedua. Unit yang lebih kecil dari satu sel grid mengambil kepadatan sel di bawahnya.
Negara
Natural Earth (domain publik).
Ketinggian
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posisi
Batas ditampilkan hanya sebagai penunjuk lokasi dan tidak mengambil sikap atas batas, nama, atau status apa pun.

Status

Metodologi, struktur, dan definisi The Global Risks Index merupakan draf kerja persiapan (2026), yang diedarkan untuk ditinjau dan dikomentari, bukan untuk diterapkan. Tidak ada nilai yang ditampilkan sampai sebuah edisi dirilis dari pemotongan bukti yang diatur; nilai-nilai tersebut kemudian memuat interval, kelas, sumber, dan jalur koreksinya. Simulator menjalankan metode yang diterbitkan pada angka yang Anda pilih dan tidak pernah menampilkan nilai NXS-GRX.

Profil negara membaca bukti publik tentang suatu tempat. Profil ini bukan pernyataan oleh atau tentang kebijakan pemerintah mana pun, tidak mengambil posisi atas status wilayah mana pun, dan tidak menyiratkan adanya program nasional atau partisipasi. Nama mengikuti UN M49.

Apa yang bukan NXS-GRX

NXS-GRX adalah informasi riset dan analitik risiko. NXS-GRX bukan peringkat kredit atau ESG dan tidak memakai skala peringkat, bukan acuan untuk instrumen keuangan, bukan statistik resmi, bukan peringatan darurat atau klasifikasi resmi, dan bukan nasihat. NXS-GRX tidak boleh digunakan untuk menilai orang perseorangan. Kelas risiko adalah pita pada skala yang diterbitkan, tidak pernah peringkat negara atau orang.

Sinyal Pulse dan probabilitas prospek adalah informasi untuk ditinjau oleh otoritas yang berwenang, tidak pernah peringatan publik; peringatan resmi hanya berasal dari otoritas yang diberi mandat.

Lembaga dan sumber

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Setiap nilai memuat atribusi sumbernya, yang tetap memiliki lisensinya masing-masing. Nama-nama eksternal dikutip semata-mata untuk interoperabilitas. Teks yang disusun Nexus direncanakan berlisensi CC BY 4.0 saat dirilis.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.