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Foundry

El Global Risks Index

NXS-GRX-RUS · Eastern Europe · Regions

Óblast de Samara

First-level unit, Russian Federation: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 83 first-level units
Page GRX-RUS-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO RUS / RUStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
3,138,488
personas (GHSL 2025)
53,360 km²
superficie
2.2%
of Russian Federation
37
unidades internas

01Mapa

Inside Samara Oblast

The 37 ADM2 units of Samara Oblast.

FIG 1 · 37 units inside Samara Oblast
Cargando el mapa

Las unidades se elevan según las personas por km² · ráster GHSL 2025 · relieve · ADM1 ADM2Valores de riesgo cuando se publiquen
Quinto más bajoQuinto bajoQuinto medioQuinto altoQuinto más altoSin datos
La altura y el color de las columnas muestran las personas por km² de cada unidad, en quintiles entre las unidades mostradas (la leyenda del mapa indica los cortes); las unidades sin población en la cuadrícula aparecen en gris, no en la clase más baja; el ráster de fondo es la cuadrícula de población GHSL 2025. Son observaciones de la fuente, no valores del índice. Seleccione una unidad para ver las unidades que contiene; la ruta sobre el mapa permite volver atrás.
02Cifras

Población, superficie y densidad

Observaciones de fuente a partir de mallas abiertas sumadas dentro del límite; no son valores del índice.

Población · GHSL 2025

3,138,488

2.2% of Russian Federation.

Población · WorldPop 2025

3,131,676

0% respecto de GHSL; las dos cuadrículas difieren en el método.

Superficie

53,360 km²

59 personas por km².

Código

RU-SAM

Código de subdivisión tal como lo da la fuente de límites.

03Unidades

37 units inside Samara Oblast

Cada unidad tiene su propia página.

Licencias de los límites: Open Data Commons Open Database License 1.0.

Unidad Código Habitantes (GHSL) Habitantes (WorldPop) Superficie km² Por km² Proporción Costa ≤ 10 m
Alexeyevsky District – 12,397 9,891 1,880.65 7 0.4% 0
Bezenchuksky District – 44,000 36,993 1,979.56 22 1.4% 0
Bogatovsky District – 14,649 12,979 820.06 18 0.5% 0
Bolshechernigovsky District – 19,198 16,575 2,796.32 7 0.6% 0
Bolsheglushitsky District – 20,816 16,795 2,526.4 8 0.7% 0
Borsky District – 24,746 22,076 2,097.5 12 0.8% 0
Chapayevsk – 75,676 69,894 201.47 376 2.4% 0
Chelno-Vershinsky District – 17,280 13,595 1,160.25 15 0.6% 0
Isaklinsky District – 13,239 11,997 1,575.3 8 0.4% 0
Kamyshlinsky District – 12,131 10,569 820.74 15 0.4% 0
Khvorostyansky District – 16,845 16,215 1,834.33 9 0.5% 0
Kinel-Cherkassky District – 48,098 41,508 2,468.04 19 1.5% 0
Klyavlinsky District – 15,742 13,156 1,246.43 13 0.5% 0
Koshkinsky District – 26,395 21,273 1,636.26 16 0.8% 0
Krasnoarmeysky District – 18,427 15,402 2,121.17 9 0.6% 0
Krasnoyarsky District – 66,783 75,651 2,418.78 28 2.1% 0
Neftegorsky District – 33,561 29,394 1,398.39 24 1.1% 0
Oktyabrsk – 17,324 10,625 30.69 564 0.6% 0
Pestravsky District – 18,203 13,029 1,951.67 9 0.6% 0
Pokhvistnevsky District – 57,286 49,797 2,091.47 27 1.8% 0
Privolzhsky District – 25,069 21,112 1,429.88 18 0.8% 0
Samara – 1,086,790 1,095,878 541.56 2,007 34.6% 0
Sergiyevsky District – 49,008 43,302 2,744.22 18 1.6% 0
Shentalinsky District – 17,934 11,529 1,332.02 13 0.6% 0
Shigonsky District – 21,207 18,756 1,994.03 11 0.7% 0
Stavropolsky District – 85,782 125,878 3,677.02 23 2.7% 0
Syzran – 156,531 145,502 153.46 1,020 5% 0
Syzransky District – 44,717 37,352 1,847.11 24 1.4% 0
Tolyatti – 634,559 644,369 284.56 2,230 20.2% 0
Volzhsky District – 179,667 244,054 2,468.13 73 5.7% 0
Yelkhovsky District – 10,197 9,030 1,194.06 9 0.3% 0
Zhigulyovsk – 56,228 40,041 92.93 605 1.8% 0
городской округ Кинель – 56,334 47,150 109.02 517 1.8% 0
городской округ Новокуйбыш – 61,546 58,081 264.64 233 2% 0
городской округ Отрадный – 49,107 43,553 54.05 909 1.6% 0
городской округ Похвистнев – 10 13 72.18 0 0% 0
Кинельский район – 31,008 38,662 2,045.6 15 1% 0
04Exposición

Capas de exposición abiertas

Número de celdas H3 de resolución 3 cuyo centro está en la unidad y que contienen cada capa de Natural Earth.

Zonas urbanas
2,249.1 H3 cells
Puertos
Ninguna a esta resolución
Aeropuertos
1 celdas H3
Carreteras principales
2,855.4 H3 cells
Ferrocarriles
1,534.3 H3 cells
Ríos y lagos
298 H3 cells
05Riesgo

Valores de riesgo

Values when released. Subnational risk values for Samara Oblast publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Russian Federation.
Ejecutar un escenario Amenazas Índices de dominio
06Vecinos

Unidades vecinas

07Fuentes

Fuentes, créditos y licencias

Límites ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Límites ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Mapa base
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Relieve
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Población
Cuadrícula de población GHSL 2025, Centro Común de Investigación de la Comisión Europea (CC BY 4.0), mostrada a 0.05° y sumada por unidad; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) como segunda estimación. Las unidades más pequeñas que una celda de la cuadrícula toman la densidad de la celda en la que se encuentran.
Países
Natural Earth (dominio público).
Elevación
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posición
Los límites se muestran solo para la localización y no adoptan posición sobre ningún límite, nombre ni estatus.

Estado

La metodología, la estructura y las definiciones de The Global Risks Index son un borrador de trabajo preparatorio (2026), difundido para examen y comentarios y no para su aplicación. Ningún valor aparece hasta que se publica una edición a partir de un corte de evidencia gobernado; los valores incluyen entonces intervalos, clases, fuentes y su vía de corrección. Los simuladores aplican los métodos publicados a las cifras que usted elija y nunca muestran un valor del NXS-GRX.

Un perfil de país analiza la evidencia pública sobre un lugar. No es una declaración de ningún gobierno ni sobre su política, no adopta ninguna postura sobre el estatus de ningún territorio y no implica un programa nacional ni una participación. Los nombres siguen la norma M49 de la ONU.

Lo que NXS-GRX no es

NXS-GRX es información de investigación y analítica de riesgos. No es una calificación crediticia ni ESG y no usa ninguna escala de calificación; no es un índice de referencia para instrumentos financieros, ni estadística oficial, ni una alerta de emergencia o clasificación oficial, ni asesoramiento. No debe usarse para evaluar a personas físicas. Las clases de riesgo son bandas en una escala publicada, nunca clasificaciones de países ni de personas.

Las señales Pulse y las probabilidades de perspectiva son información para revisión por las autoridades competentes, nunca alertas públicas; las alertas oficiales solo proceden de autoridades con mandato.

Instituciones y fuentes

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Cada valor lleva la atribución de sus fuentes, que conservan sus propias licencias. Los nombres externos se citan únicamente a efectos de interoperabilidad. Los textos de autoría de Nexus están destinados a publicarse bajo CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.