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Global Risks Index

NXS-GRX-IND · Southern Asia · Regions

उत्तर प्रदेश

First-level unit, India: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 36 first-level units
Page GRX-IND-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO IND / INStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
243,157,604
लोग (GHSL 2025)
241,477 km²
क्षेत्रफल
16.7%
of India
75
भीतर की इकाइयाँ

01मानचित्र

Inside Uttar Pradesh

The 75 ADM2 units of Uttar Pradesh.

FIG 1 · 75 units inside Uttar Pradesh
मानचित्र लोड हो रहा है

इकाइयाँ प्रति km² लोगों के साथ ऊपर उठती हैं · GHSL 2025 रैस्टर · भूभाग · ADM1 ADM2जोखिम मान जारी होने पर
सबसे निचला पंचमांशनिचला पंचमांशमध्य पंचमांशऊँचा पंचमांशसबसे ऊँचा पंचमांशकोई डेटा नहीं
स्तंभ की ऊँचाई और रंग इकाईवार प्रति km² लोग दिखाते हैं, दिखाई गई इकाइयों में पंचमक (quantile fifths) के अनुसार (मानचित्र की कुंजी में सीमाएँ दी गई हैं); जिन इकाइयों में ग्रिड पर कोई लोग नहीं हैं वे धूसर हैं, सबसे निचला वर्ग नहीं; नीचे का रैस्टर GHSL 2025 जनसंख्या ग्रिड है। ये स्रोत अवलोकन हैं, सूचकांक मान नहीं। इकाइयों को रंगने और ऊपर उठाने के लिए सूची से कोई मानवीय आँकड़ा चुनें; हर आँकड़ा इकाई पृष्ठ पर अपना स्रोत दिखाता है। किसी इकाई के भीतर की इकाइयों तक जाने के लिए उसे चुनें; मानचित्र के ऊपर का पथ वापस ले जाता है।
02आँकड़े

लोग, क्षेत्रफल और घनत्व

खुले ग्रिडों से सीमा के भीतर जोड़े गए स्रोत प्रेक्षण; सूचकांक मान नहीं।

लोग · GHSL 2025

243,157,604

16.7% of India.

लोग · WorldPop 2025

249,526,613

GHSL की तुलना में +3%; दोनों ग्रिडों की पद्धति अलग है।

क्षेत्रफल

241,477 km²

1,007 people per km².

कोड

IN-UP

सीमा स्रोत में दर्ज उपखंड कोड।

03मानवीय डेटा

Uttar Pradesh in humanitarian data

Humanitarian Data Exchange (मानवीय डेटा विनिमय) से स्रोत प्रेक्षण, नाम से इस इकाई से मिलाए गए, हर एक अपनी संदर्भ-तिथि, प्रदाता और लाइसेंस के साथ। ये सूचकांक मान नहीं हैं।

गरीबी में रहने वाले लोग · 2021-12-31

22.9%

लोग बहुआयामी गरीबी में। Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / कोई प्रतिबंध नहीं (CC0)।

04इकाइयाँ

75 units inside Uttar Pradesh

हर इकाई का अपना पृष्ठ है।

Boundary licences: Creative Commons Attribution 2.5 India (CC BY 2.5 IN) · Open Data Commons Open Database License 1.0.

इकाई कोड लोग (GHSL) लोग (WorldPop) क्षेत्रफल km² प्रति km² हिस्सा तट ≤ 10 m
Agra – 5,641,749 5,971,154 4,038.89 1,397 2.3% 0
Aligarh – 4,281,397 3,844,462 3,519.84 1,216 1.8% 0
Allahabad – 7,460,863 8,974,410 5,474.79 1,363 3.1% 0
Ambedkar Nagar – 2,948,993 3,219,406 2,340.16 1,260 1.2% 0
Amethi – 2,592,624 3,119,744 2,625.77 987 1.1% 0
Auraiya – 1,627,476 1,861,499 2,009.79 810 0.7% 0
Azamgarh – 5,646,220 7,092,637 4,379.45 1,289 2.3% 0
Baghpat – 1,463,533 1,272,705 1,348.19 1,086 0.6% 0
Bahraich – 4,116,963 3,831,607 4,889.78 842 1.7% 0
Ballia – 3,785,776 3,723,063 3,014.89 1,256 1.6% 0
Balrampur – 2,541,761 2,417,464 3,241.17 784 1% 0
Banda – 2,229,762 2,735,790 4,562.12 489 0.9% 0
Bara Banki – 3,818,819 4,141,477 3,862.99 989 1.6% 0
Bareilly – 5,036,359 3,511,056 3,824.91 1,317 2.1% 0
Basti – 2,897,930 3,450,218 2,744.29 1,056 1.2% 0
Bijnor – 4,363,693 3,153,150 4,386.26 995 1.8% 0
Budaun – 3,739,046 2,152,304 4,242.03 881 1.5% 0
Bulandshahr – 4,484,881 3,540,385 3,797.5 1,181 1.8% 0
Chandauli – 2,113,003 2,762,082 2,537.72 833 0.9% 0
Chitrakoot – 1,222,806 1,872,993 3,115.41 393 0.5% 0
Deoria – 3,587,847 3,810,516 2,560.26 1,401 1.5% 0
Etah – 2,120,582 2,061,324 2,466.27 860 0.9% 0
Etawah – 1,993,629 2,555,971 2,393.28 833 0.8% 0
Faizabad – 3,281,811 3,296,816 2,675.15 1,227 1.3% 0
Farrukhabad – 2,244,915 1,901,487 2,185.27 1,027 0.9% 0
Fatehpur – 3,093,099 2,673,370 4,182.93 739 1.3% 0
Firozabad – 2,817,886 2,920,857 2,403.33 1,172 1.2% 0
Gautam Buddha Nagar – 2,772,343 5,269,859 1,189.56 2,331 1.1% 0
Ghaziabad – 4,640,407 4,228,182 960.67 4,830 1.9% 0
Ghazipur – 4,117,374 5,113,850 3,388.38 1,215 1.7% 0
Gonda – 3,856,990 4,452,214 4,041.44 954 1.6% 0
Gorakhpur – 5,341,731 6,304,583 3,367.95 1,586 2.2% 0
Hamirpur – 1,438,384 1,393,224 4,139.45 347 0.6% 0
Hapur – 1,617,080 1,338,808 1,066.85 1,516 0.7% 0
Hardoi – 4,892,357 3,759,509 6,014.5 813 2% 0
Jalaun – 2,001,698 2,041,780 4,516.56 443 0.8% 0
Jaunpur – 5,191,119 7,729,616 4,039.47 1,285 2.1% 0
Jhansi – 2,383,692 3,411,141 5,112.66 466 1% 0
Jyotiba Phule Nagar – 2,314,190 1,833,903 2,281.26 1,014 1% 0
Kannauj – 1,941,675 1,704,179 2,081.94 933 0.8% 0
Kanpur Dehat – 2,134,597 2,069,112 3,196.84 668 0.9% 0
Kanpur Nagar – 4,942,763 4,143,151 2,904.6 1,702 2% 0
Kanshiram Nagar – 1,744,594 1,319,893 2,019.28 864 0.7% 0
Kaushambi – 1,847,336 2,256,112 1,805.9 1,023 0.8% 0
Kheri – 5,017,497 4,393,319 7,709.01 651 2.1% 0
Kushinagar – 4,384,416 3,780,756 2,889.38 1,517 1.8% 0
Lalitpur – 1,506,536 2,113,893 5,063.54 298 0.6% 0
Lucknow – 6,350,037 7,530,534 2,543.61 2,496 2.6% 0
Mahamaya Nagar – 1,830,275 1,802,164 1,771.95 1,033 0.8% 0
Mahoba – 1,045,988 1,301,620 3,064.93 341 0.4% 0
Mahrajganj – 3,321,441 2,711,911 2,915.31 1,139 1.4% 0
Mainpuri – 2,148,753 2,273,704 2,638.11 815 0.9% 0
Mathura – 3,144,719 4,201,880 3,362.03 935 1.3% 0
Mau – 2,458,456 3,191,194 1,574.19 1,562 1% 0
Meerut – 4,083,962 3,577,767 2,621.11 1,558 1.7% 0
Mirzapur – 3,156,717 4,254,580 4,451.8 709 1.3% 0
Moradabad – 3,987,739 2,519,151 2,333.87 1,709 1.6% 0
Muzaffarnagar – 3,351,743 2,331,197 2,742.1 1,222 1.4% 0
Pilibhit – 2,505,353 1,860,179 3,778.59 663 1% 0
Pratapgarh – 4,046,083 5,420,689 3,718.11 1,088 1.7% 0
Rae Bareli – 3,444,467 4,012,797 3,957.44 870 1.4% 0
Rampur – 3,024,426 2,615,112 2,496.37 1,212 1.2% 0
Saharanpur – 4,222,896 3,244,061 3,742.5 1,128 1.7% 0
Sambhal – 2,796,739 1,714,841 2,463.79 1,135 1.1% 0
Samli – 1,559,464 1,178,504 1,337.9 1,166 0.6% 0
Sant Kabir Nagar – 2,039,987 2,134,367 1,746.94 1,168 0.8% 0
Sant Ravidas Nagar (Bhadohi) – 1,786,749 2,282,478 1,010.07 1,769 0.7% 0
Shahjahanpur – 3,698,387 2,979,394 4,484.54 825 1.5% 0
Shrawasti – 1,361,322 1,392,295 1,950.48 698 0.6% 0
Siddharthnagar – 3,346,022 2,645,138 2,921.22 1,145 1.4% 0
Sitapur – 5,439,689 4,190,308 5,788.42 940 2.2% 0
Sonbhadra – 2,387,673 4,915,319 6,893.71 346 1% 0
Sultanpur – 2,668,777 3,628,038 2,464.5 1,083 1.1% 0
Unnao – 4,142,265 3,878,417 4,603.73 900 1.7% 0
Varanasi – 4,789,710 5,493,708 1,548.37 3,093 2% 0
05जोखिम-संपर्क

खुली जोखिम-संपर्क परतें

उन H3 resolution-3 सेलों की गिनती जिनका केंद्र इकाई में पड़ता है और जिनमें Natural Earth की संबंधित परत मौजूद है।

शहरी क्षेत्र
4,591 H3 cells
बंदरगाह
इस रिज़ॉल्यूशन पर कोई नहीं
हवाई अड्डे
5 H3 सेल
प्रमुख सड़कें
3,636.6 H3 cells
रेलमार्ग
4,788.7 H3 cells
नदियाँ और झीलें
2,706.3 H3 cells
06जोखिम

जोखिम मान

Values when released. Subnational risk values for Uttar Pradesh publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for India.
एक परिदृश्य चलाएँ संकट क्षेत्र सूचकांक
07पड़ोसी

पड़ोसी इकाइयाँ

08स्रोत

स्रोत, श्रेय और लाइसेंस

ADM1 सीमाएँ
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM1, source: DataMeet India community, Election Commission of India, licence: Creative Commons Attribution 2.5 India (CC BY 2.5 IN) · source · represents 2011
ADM2 सीमाएँ
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM2, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2021. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
ADM3 सीमाएँ
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM3, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2018. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
ADM4 सीमाएँ
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM4, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2019. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
आधार-मानचित्र
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
भू-भाग
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
लोग
GHSL 2025 जनसंख्या ग्रिड, European Commission Joint Research Centre (CC BY 4.0), 0.05° पर दिखाया गया और हर इकाई के लिए जोड़ा गया; दूसरे अनुमान के रूप में WorldPop 2025 (CC BY 4.0)। ग्रिड सेल से छोटी इकाइयाँ अपने नीचे के सेल का घनत्व लेती हैं।
देश
Natural Earth (सार्वजनिक डोमेन)।
ऊँचाई
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
स्थिति
सीमाएँ केवल स्थान के लिए दिखाई गई हैं और किसी सीमा, नाम या स्थिति पर कोई पक्ष नहीं लेतीं।

स्थिति

The Global Risks Index की पद्धति, संरचना और परिभाषाएँ एक प्रारंभिक कार्यकारी मसौदा (2026) हैं, जो समीक्षा और टिप्पणी के लिए परिचालित हैं, कार्यान्वयन के लिए नहीं। किसी शासित साक्ष्य कटौती से संस्करण जारी होने तक कोई मान प्रकट नहीं होता; तब मानों के साथ अंतराल, वर्ग, स्रोत और उनका सुधार मार्ग होता है। सिम्युलेटर आपके चुने हुए अंकों पर प्रकाशित पद्धतियाँ चलाते हैं और कभी कोई NXS-GRX मान नहीं दिखाते।

देश प्रोफ़ाइल किसी स्थान के बारे में सार्वजनिक साक्ष्य पढ़ती है। यह किसी सरकार की नीति का या उसके बारे में कोई वक्तव्य नहीं है, किसी भी क्षेत्र की स्थिति पर कोई मत नहीं रखती, और किसी राष्ट्रीय कार्यक्रम या भागीदारी का संकेत नहीं देती। नाम UN M49 के अनुसार हैं।

NXS-GRX क्या नहीं है

NXS-GRX अनुसंधान और जोखिम-विश्लेषण की सूचना है। यह क्रेडिट या ESG रेटिंग नहीं है और किसी रेटिंग पैमाने का उपयोग नहीं करता। यह वित्तीय लिखतों का बेंचमार्क नहीं है, आधिकारिक सांख्यिकी नहीं है, आपातकालीन चेतावनी या आधिकारिक वर्गीकरण नहीं है और सलाह नहीं है। इसका उपयोग प्राकृतिक व्यक्तियों के मूल्यांकन के लिए नहीं किया जाना चाहिए। जोखिम वर्ग प्रकाशित पैमाने के बैंड हैं, देशों या व्यक्तियों की रैंकिंग कभी नहीं।

पल्स संकेत और परिदृश्य संभावनाएँ सक्षम प्राधिकारियों की समीक्षा के लिए सूचना हैं, सार्वजनिक चेतावनी कभी नहीं। आधिकारिक चेतावनी केवल अधिदेशित प्राधिकारियों से आती है।

संस्थान और स्रोत

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

प्रत्येक मान के साथ उसके स्रोतों का श्रेय होता है, जो अपने लाइसेंस बनाए रखते हैं। बाहरी नाम केवल अंतरसंचालनीयता के लिए उद्धृत किए गए हैं। Nexus द्वारा लिखित पाठ जारी होने पर CC BY 4.0 के अंतर्गत होना अभिप्रेत है।

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.