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Foundry

Il Global Risks Index

NXS-GRX-IND · Southern Asia · Regions

Uttar Pradesh

First-level unit, India: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 36 first-level units
Page GRX-IND-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO IND / INStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
243,157,604
persone (GHSL 2025)
241,477 km²
superficie
16.7%
of India
75
unità interne

01Mappa

Inside Uttar Pradesh

The 75 ADM2 units of Uttar Pradesh.

FIG 1 · 75 units inside Uttar Pradesh
Caricamento della mappa

Le unità si alzano con le persone per km² · raster GHSL 2025 · terreno · ADM1 ADM2Valori di rischio alla pubblicazione
Quinto più bassoQuinto bassoQuinto centraleQuinto altoQuinto più altoNessun dato
Altezza e colore delle colonne indicano le persone per km² per unità, in quintili tra le unità mostrate (la legenda della mappa indica le soglie); le unità senza persone sulla griglia sono grigie, non nella classe più bassa; il raster sottostante è la griglia di popolazione GHSL 2025. Osservazioni di origine, non valori dell'indice. Scegli un dato umanitario dall'elenco per colorare e sollevare le unità in base a esso; ogni dato mostra la sua fonte nella pagina dell'unità. Seleziona un'unità per scendere nelle unità al suo interno; il percorso sopra la mappa permette di risalire.
02Dati

Popolazione, superficie e densità

Osservazioni di fonte da griglie aperte sommate all'interno del confine; non sono valori di indice.

Persone · GHSL 2025

243,157,604

16.7% of India.

Persone · WorldPop 2025

249,526,613

+3% rispetto a GHSL; le due griglie differiscono nel metodo.

Superficie

241,477 km²

1,007 people per km².

Codice

IN-UP

Codice di suddivisione come fornito dalla fonte dei confini.

03Dati umanitari

Uttar Pradesh in humanitarian data

Osservazioni di fonte dallo Humanitarian Data Exchange, abbinate a questa unità per nome, ciascuna con data di riferimento, fornitore e licenza. Non sono valori di indice.

Incidenza della povertà · 2021-12-31

22.9%

delle persone in povertà multidimensionale. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).

04Unità

75 units inside Uttar Pradesh

Ogni unità ha la propria pagina.

Boundary licences: Creative Commons Attribution 2.5 India (CC BY 2.5 IN) · Open Data Commons Open Database License 1.0.

Unità Codice Abitanti (GHSL) Abitanti (WorldPop) Superficie km² Per km² Quota Costa ≤ 10 m
Agra – 5,641,749 5,971,154 4,038.89 1,397 2.3% 0
Aligarh – 4,281,397 3,844,462 3,519.84 1,216 1.8% 0
Allahabad – 7,460,863 8,974,410 5,474.79 1,363 3.1% 0
Ambedkar Nagar – 2,948,993 3,219,406 2,340.16 1,260 1.2% 0
Amethi – 2,592,624 3,119,744 2,625.77 987 1.1% 0
Auraiya – 1,627,476 1,861,499 2,009.79 810 0.7% 0
Azamgarh – 5,646,220 7,092,637 4,379.45 1,289 2.3% 0
Baghpat – 1,463,533 1,272,705 1,348.19 1,086 0.6% 0
Bahraich – 4,116,963 3,831,607 4,889.78 842 1.7% 0
Ballia – 3,785,776 3,723,063 3,014.89 1,256 1.6% 0
Balrampur – 2,541,761 2,417,464 3,241.17 784 1% 0
Banda – 2,229,762 2,735,790 4,562.12 489 0.9% 0
Bara Banki – 3,818,819 4,141,477 3,862.99 989 1.6% 0
Bareilly – 5,036,359 3,511,056 3,824.91 1,317 2.1% 0
Basti – 2,897,930 3,450,218 2,744.29 1,056 1.2% 0
Bijnor – 4,363,693 3,153,150 4,386.26 995 1.8% 0
Budaun – 3,739,046 2,152,304 4,242.03 881 1.5% 0
Bulandshahr – 4,484,881 3,540,385 3,797.5 1,181 1.8% 0
Chandauli – 2,113,003 2,762,082 2,537.72 833 0.9% 0
Chitrakoot – 1,222,806 1,872,993 3,115.41 393 0.5% 0
Deoria – 3,587,847 3,810,516 2,560.26 1,401 1.5% 0
Etah – 2,120,582 2,061,324 2,466.27 860 0.9% 0
Etawah – 1,993,629 2,555,971 2,393.28 833 0.8% 0
Faizabad – 3,281,811 3,296,816 2,675.15 1,227 1.3% 0
Farrukhabad – 2,244,915 1,901,487 2,185.27 1,027 0.9% 0
Fatehpur – 3,093,099 2,673,370 4,182.93 739 1.3% 0
Firozabad – 2,817,886 2,920,857 2,403.33 1,172 1.2% 0
Gautam Buddha Nagar – 2,772,343 5,269,859 1,189.56 2,331 1.1% 0
Ghaziabad – 4,640,407 4,228,182 960.67 4,830 1.9% 0
Ghazipur – 4,117,374 5,113,850 3,388.38 1,215 1.7% 0
Gonda – 3,856,990 4,452,214 4,041.44 954 1.6% 0
Gorakhpur – 5,341,731 6,304,583 3,367.95 1,586 2.2% 0
Hamirpur – 1,438,384 1,393,224 4,139.45 347 0.6% 0
Hapur – 1,617,080 1,338,808 1,066.85 1,516 0.7% 0
Hardoi – 4,892,357 3,759,509 6,014.5 813 2% 0
Jalaun – 2,001,698 2,041,780 4,516.56 443 0.8% 0
Jaunpur – 5,191,119 7,729,616 4,039.47 1,285 2.1% 0
Jhansi – 2,383,692 3,411,141 5,112.66 466 1% 0
Jyotiba Phule Nagar – 2,314,190 1,833,903 2,281.26 1,014 1% 0
Kannauj – 1,941,675 1,704,179 2,081.94 933 0.8% 0
Kanpur Dehat – 2,134,597 2,069,112 3,196.84 668 0.9% 0
Kanpur Nagar – 4,942,763 4,143,151 2,904.6 1,702 2% 0
Kanshiram Nagar – 1,744,594 1,319,893 2,019.28 864 0.7% 0
Kaushambi – 1,847,336 2,256,112 1,805.9 1,023 0.8% 0
Kheri – 5,017,497 4,393,319 7,709.01 651 2.1% 0
Kushinagar – 4,384,416 3,780,756 2,889.38 1,517 1.8% 0
Lalitpur – 1,506,536 2,113,893 5,063.54 298 0.6% 0
Lucknow – 6,350,037 7,530,534 2,543.61 2,496 2.6% 0
Mahamaya Nagar – 1,830,275 1,802,164 1,771.95 1,033 0.8% 0
Mahoba – 1,045,988 1,301,620 3,064.93 341 0.4% 0
Mahrajganj – 3,321,441 2,711,911 2,915.31 1,139 1.4% 0
Mainpuri – 2,148,753 2,273,704 2,638.11 815 0.9% 0
Mathura – 3,144,719 4,201,880 3,362.03 935 1.3% 0
Mau – 2,458,456 3,191,194 1,574.19 1,562 1% 0
Meerut – 4,083,962 3,577,767 2,621.11 1,558 1.7% 0
Mirzapur – 3,156,717 4,254,580 4,451.8 709 1.3% 0
Moradabad – 3,987,739 2,519,151 2,333.87 1,709 1.6% 0
Muzaffarnagar – 3,351,743 2,331,197 2,742.1 1,222 1.4% 0
Pilibhit – 2,505,353 1,860,179 3,778.59 663 1% 0
Pratapgarh – 4,046,083 5,420,689 3,718.11 1,088 1.7% 0
Rae Bareli – 3,444,467 4,012,797 3,957.44 870 1.4% 0
Rampur – 3,024,426 2,615,112 2,496.37 1,212 1.2% 0
Saharanpur – 4,222,896 3,244,061 3,742.5 1,128 1.7% 0
Sambhal – 2,796,739 1,714,841 2,463.79 1,135 1.1% 0
Samli – 1,559,464 1,178,504 1,337.9 1,166 0.6% 0
Sant Kabir Nagar – 2,039,987 2,134,367 1,746.94 1,168 0.8% 0
Sant Ravidas Nagar (Bhadohi) – 1,786,749 2,282,478 1,010.07 1,769 0.7% 0
Shahjahanpur – 3,698,387 2,979,394 4,484.54 825 1.5% 0
Shrawasti – 1,361,322 1,392,295 1,950.48 698 0.6% 0
Siddharthnagar – 3,346,022 2,645,138 2,921.22 1,145 1.4% 0
Sitapur – 5,439,689 4,190,308 5,788.42 940 2.2% 0
Sonbhadra – 2,387,673 4,915,319 6,893.71 346 1% 0
Sultanpur – 2,668,777 3,628,038 2,464.5 1,083 1.1% 0
Unnao – 4,142,265 3,878,417 4,603.73 900 1.7% 0
Varanasi – 4,789,710 5,493,708 1,548.37 3,093 2% 0
05Esposizione

Livelli di esposizione aperti

Numero di celle H3 di risoluzione 3 il cui centro cade nell'unità e che contengono ciascun livello Natural Earth.

Aree urbane
4,591 H3 cells
Porti
Nessuna a questa risoluzione
Aeroporti
5 celle H3
Strade principali
3,636.6 H3 cells
Ferrovie
4,788.7 H3 cells
Fiumi e laghi
2,706.3 H3 cells
06Rischio

Valori di rischio

Values when released. Subnational risk values for Uttar Pradesh publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for India.
Eseguire uno scenario Pericoli Indici di dominio
07Confinanti

Unità confinanti

08Fonti

Fonti, crediti e licenze

Confini ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM1, source: DataMeet India community, Election Commission of India, licence: Creative Commons Attribution 2.5 India (CC BY 2.5 IN) · source · represents 2011
Confini ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM2, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2021. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Confini ADM3
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM3, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2018. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Confini ADM4
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM4, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2019. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Mappa di base
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Rilievo
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Popolazione
Griglia di popolazione GHSL 2025, Centro comune di ricerca della Commissione europea (CC BY 4.0), mostrata a 0.05° e sommata per unità; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) come seconda stima. Le unità più piccole di una cella della griglia assumono la densità della cella sottostante.
Paesi
Natural Earth (pubblico dominio).
Quota
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posizione
I confini sono mostrati solo per la localizzazione e non prendono posizione su alcun confine, nome o status.

Stato

La metodologia, la struttura e le definizioni di The Global Risks Index sono una bozza di lavoro preparatoria (2026), diffusa per esame e commenti e non destinata all’attuazione. Nessun valore compare finché un’edizione non viene pubblicata a partire da un taglio di evidenze regolamentato; i valori riporteranno allora intervalli, classi, fonti e il relativo percorso di correzione. I simulatori applicano i metodi pubblicati ai numeri che scegli e non mostrano mai un valore NXS-GRX.

Un profilo paese legge evidenze pubbliche su un luogo. Non è una dichiarazione di alcun governo né sulla sua politica, non prende posizione sullo status di alcun territorio e non implica un programma o una partecipazione nazionale. I nomi seguono UN M49.

Che cosa non è NXS-GRX

NXS-GRX è un'informazione di ricerca e di analisi del rischio. Non è un rating creditizio o ESG e non usa alcuna scala di rating, non è un indice di riferimento per strumenti finanziari, non è una statistica ufficiale, non è un allerta di emergenza né una classificazione ufficiale e non è una consulenza. Non deve essere usato per valutare persone fisiche. Le classi di rischio sono fasce su una scala pubblicata, mai graduatorie di paesi o persone.

I segnali Pulse e le probabilità di previsione sono informazioni per l'esame delle autorità competenti, mai allerte pubbliche; le allerte ufficiali provengono solo dalle autorità incaricate.

Istituzioni e fonti

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Ogni valore riporta l’attribuzione delle proprie fonti, che mantengono le rispettive licenze. I nomi esterni sono citati unicamente a fini di interoperabilità. I testi redatti da Nexus sono destinati alla licenza CC BY 4.0 al momento della pubblicazione.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.