Chhattīsgarh
First-level unit, India: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.
Inside Chhattīsgarh
The 28 ADM2 units of Chhattīsgarh.
Popolazione, superficie e densità
Osservazioni di fonte da griglie aperte sommate all'interno del confine; non sono valori di indice.
31,031,244
2.1% of India.
31,548,093
+2% rispetto a GHSL; le due griglie differiscono nel metodo.
135,519 km²
229 people per km².
IN-CT
Codice di suddivisione come fornito dalla fonte dei confini.
Chhattīsgarh in humanitarian data
Osservazioni di fonte dallo Humanitarian Data Exchange, abbinate a questa unità per nome, ciascuna con data di riferimento, fornitore e licenza. Non sono valori di indice.
17.9%
delle persone in povertà multidimensionale. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).
28 units inside Chhattīsgarh
Ogni unità ha la propria pagina.
Boundary licences: Creative Commons Attribution 2.5 India (CC BY 2.5 IN) · Open Data Commons Open Database License 1.0.
| Unità | Codice | Abitanti (GHSL) | Abitanti (WorldPop) | Superficie km² | Per km² | Quota | Costa ≤ 10 m |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Balod | – | 994,166 | 908,295 | 3,425.42 | 290 | 3.2% | 0 |
| Baloda Bazar | – | 1,256,431 | 1,000,608 | 3,980.09 | 316 | 4% | 0 |
| Balrampur | – | 929,679 | 920,008 | 7,698.47 | 121 | 3% | 0 |
| Bastar | – | 973,060 | 966,273 | 5,217.24 | 187 | 3.1% | 0 |
| Bemetra | – | 841,255 | 741,568 | 2,624.43 | 321 | 2.7% | 0 |
| Bijapur | – | 297,830 | 360,057 | 9,166.54 | 32 | 1% | 0 |
| Bilaspur | – | 2,119,216 | 2,187,600 | 4,259.5 | 498 | 6.8% | 0 |
| Dakshin Bastar Dantewada | – | 330,334 | 431,741 | 2,872.36 | 115 | 1.1% | 0 |
| Dhamtari | – | 946,945 | 863,358 | 4,063.16 | 233 | 3.1% | 0 |
| Durg | – | 2,203,285 | 2,033,808 | 2,280.27 | 966 | 7.1% | 0 |
| Gariaband | – | 698,268 | 606,847 | 4,883.96 | 143 | 2.3% | 0 |
| Gaurella Pendra Marwahi | – | 397,341 | 585,074 | 1,987.88 | 200 | 1.3% | 0 |
| Janjgir-Champa | – | 2,313,687 | 1,963,470 | 4,540.11 | 510 | 7.5% | 0 |
| Jashpur | – | 1,007,151 | 1,082,616 | 5,817.67 | 173 | 3.2% | 0 |
| Kabeerdham | – | 1,093,428 | 909,194 | 4,238.44 | 258 | 3.5% | 0 |
| Kondagaon | – | 685,993 | 736,658 | 5,191.66 | 132 | 2.2% | 0 |
| Korba | – | 1,469,817 | 1,686,258 | 6,619.19 | 222 | 4.7% | 0 |
| Koriya | – | 803,875 | 1,139,231 | 6,632.45 | 121 | 2.6% | 0 |
| Mahasamund | – | 1,231,722 | 1,230,592 | 4,665.08 | 264 | 4% | 0 |
| Mungeli | – | 816,428 | 875,979 | 2,555.05 | 320 | 2.6% | 0 |
| Narayanpur | – | 139,730 | 168,425 | 3,840.77 | 36 | 0.5% | 0 |
| Raigarh | – | 1,677,881 | 1,851,961 | 7,036.24 | 238 | 5.4% | 0 |
| Raipur | – | 2,887,450 | 2,597,010 | 2,883.81 | 1,001 | 9.3% | 0 |
| Rajnandgaon | – | 1,842,338 | 1,908,085 | 8,078.97 | 228 | 5.9% | 0 |
| Sukma | – | 317,831 | 443,108 | 5,671.69 | 56 | 1% | 0 |
| Surajpur | – | 663,719 | 931,260 | 3,160.63 | 210 | 2.1% | 0 |
| Surguja | – | 1,171,732 | 1,165,968 | 4,897.18 | 239 | 3.8% | 0 |
| Uttar Bastar Kanker | – | 913,734 | 1,263,353 | 7,227.44 | 126 | 2.9% | 0 |
Livelli di esposizione aperti
Numero di celle H3 di risoluzione 3 il cui centro cade nell'unità e che contengono ciascun livello Natural Earth.
- Aree urbane
- 512.5 H3 cells
- Porti
- Nessuna a questa risoluzione
- Aeroporti
- 1 celle H3
- Strade principali
- 1,605.3 H3 cells
- Ferrovie
- 686 H3 cells
- Fiumi e laghi
- 1,146.3 H3 cells
Valori di rischio
Unità confinanti
- IN-MHMahārāshtra
- IN-UPUttar Pradesh
- IN-OROdisha
- IN-TGTelangāna
- IN-APAndhra Pradesh
- IN-JHJhārkhand
- IN-MPMadhya Pradesh
Fonti, crediti e licenze
- Confini ADM1
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM1, source: DataMeet India community, Election Commission of India, licence: Creative Commons Attribution 2.5 India (CC BY 2.5 IN) · source · represents 2011
- Confini ADM2
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM2, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2021. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
- Confini ADM3
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM3, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2018. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
- Confini ADM4
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM4, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2019. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
- Mappa di base
- OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
- Rilievo
- Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
- Popolazione
- Griglia di popolazione GHSL 2025, Centro comune di ricerca della Commissione europea (CC BY 4.0), mostrata a 0.05° e sommata per unità; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) come seconda stima. Le unità più piccole di una cella della griglia assumono la densità della cella sottostante.
- Paesi
- Natural Earth (pubblico dominio).
- Quota
- GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
- Posizione
- I confini sono mostrati solo per la localizzazione e non prendono posizione su alcun confine, nome o status.
Stato
La metodologia, la struttura e le definizioni di The Global Risks Index sono una bozza di lavoro preparatoria (2026), diffusa per esame e commenti e non destinata all’attuazione. Nessun valore compare finché un’edizione non viene pubblicata a partire da un taglio di evidenze regolamentato; i valori riporteranno allora intervalli, classi, fonti e il relativo percorso di correzione. I simulatori applicano i metodi pubblicati ai numeri che scegli e non mostrano mai un valore NXS-GRX.
Un profilo paese legge evidenze pubbliche su un luogo. Non è una dichiarazione di alcun governo né sulla sua politica, non prende posizione sullo status di alcun territorio e non implica un programma o una partecipazione nazionale. I nomi seguono UN M49.
Che cosa non è NXS-GRX
NXS-GRX è un'informazione di ricerca e di analisi del rischio. Non è un rating creditizio o ESG e non usa alcuna scala di rating, non è un indice di riferimento per strumenti finanziari, non è una statistica ufficiale, non è un allerta di emergenza né una classificazione ufficiale e non è una consulenza. Non deve essere usato per valutare persone fisiche. Le classi di rischio sono fasce su una scala pubblicata, mai graduatorie di paesi o persone.
I segnali Pulse e le probabilità di previsione sono informazioni per l'esame delle autorità competenti, mai allerte pubbliche; le allerte ufficiali provengono solo dalle autorità incaricate.
Istituzioni e fonti
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Ogni valore riporta l’attribuzione delle proprie fonti, che mantengono le rispettive licenze. I nomi esterni sono citati unicamente a fini di interoperabilità. I testi redatti da Nexus sono destinati alla licenza CC BY 4.0 al momento della pubblicazione.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.