Arunāchal Pradesh
First-level unit, India: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.
Inside Arunāchal Pradesh
The 25 ADM2 units of Arunāchal Pradesh.
Población, superficie y densidad
Observaciones de fuente a partir de mallas abiertas sumadas dentro del límite; no son valores del índice.
1,823,688
0.1% of India.
1,687,575
-7% frente a GHSL; las dos cuadrículas difieren en el método.
82,220 km²
22 people per km².
IN-AR
Código de subdivisión tal como lo da la fuente de límites.
Arunāchal Pradesh in humanitarian data
Observaciones de fuente del Humanitarian Data Exchange, asociadas a esta unidad por su nombre, cada una con su fecha de referencia, proveedor y licencia. No son valores del índice.
13.2%
de las personas en pobreza multidimensional. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).
25 units inside Arunāchal Pradesh
Cada unidad tiene su propia página.
Boundary licences: Creative Commons Attribution 2.5 India (CC BY 2.5 IN) · Open Data Commons Open Database License 1.0.
| Unidad | Código | Habitantes (GHSL) | Habitantes (WorldPop) | Superficie km² | Por km² | Proporción | Costa ≤ 10 m |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anjaw | – | 26,048 | 13,862 | 6,030.85 | 4 | 1.4% | 0 |
| Changlang | – | 171,759 | 155,688 | 4,863.95 | 35 | 9.4% | 0 |
| Dibang Valley | – | 10,236 | 9,871 | 9,534.81 | 1 | 0.6% | 0 |
| East Kameng | – | 84,272 | 31,325 | 4,466.86 | 19 | 4.6% | 0 |
| East Siang | – | 128,378 | 198,721 | 2,388.54 | 54 | 7.1% | 0 |
| Kamle | – | 20,348 | 9,771 | 1,437.29 | 14 | 1.1% | 0 |
| Kra Daadi | – | 63,755 | 13,108 | 1,997.81 | 32 | 3.5% | 0 |
| Kurung Kumey | – | 70,323 | 22,251 | 4,572.5 | 15 | 3.9% | 0 |
| Leparada | – | 25,899 | 33,610 | 823.24 | 31 | 1.4% | 0 |
| Lohit | – | 72,802 | 95,347 | 2,806.86 | 26 | 4% | 0 |
| Longding | – | 65,854 | 30,146 | 849.78 | 77 | 3.6% | 0 |
| Lower Dibang Valley | – | 76,239 | 97,877 | 3,581.9 | 21 | 4.2% | 0 |
| Lower Siang | – | 13,525 | 29,571 | 1,415.32 | 10 | 0.7% | 0 |
| Lower Subansiri | – | 95,667 | 67,926 | 1,358.68 | 70 | 5.3% | 0 |
| Namsai | – | 114,307 | 138,279 | 1,280.35 | 89 | 6.3% | 0 |
| Pakke Kessang | – | 19,068 | 18,800 | 2,124.41 | 9 | 1% | 0 |
| Papum Pare | – | 233,101 | 343,618 | 3,425.19 | 68 | 12.8% | 0 |
| Shi Yomi | – | 17,678 | 16,406 | 3,525.85 | 5 | 1% | 0 |
| Siang | – | 24,924 | 24,028 | 1,331.3 | 19 | 1.4% | 0 |
| Tawang | – | 63,796 | 39,835 | 2,316.85 | 28 | 3.5% | 0 |
| Tirap | – | 82,844 | 41,586 | 1,201.5 | 69 | 4.6% | 0 |
| Upper Siang | – | 39,621 | 34,180 | 6,941.03 | 6 | 2.2% | 0 |
| Upper Subansiri | – | 113,326 | 55,619 | 6,244.65 | 18 | 6.2% | 0 |
| West Kameng | – | 107,336 | 78,151 | 5,091.82 | 21 | 5.9% | 0 |
| West Siang | – | 76,789 | 90,262 | 2,255.94 | 34 | 4.2% | 0 |
Capas de exposición abiertas
Número de celdas H3 de resolución 3 cuyo centro está en la unidad y que contienen cada capa de Natural Earth.
- Zonas urbanas
- 144.1 H3 cells
- Puertos
- Ninguna a esta resolución
- Aeropuertos
- Ninguna a esta resolución
- Carreteras principales
- 2,162 H3 cells
- Ferrocarriles
- 292.6 H3 cells
- Ríos y lagos
- 707.1 H3 cells
Valores de riesgo
Fuentes, créditos y licencias
- Límites ADM1
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM1, source: DataMeet India community, Election Commission of India, licence: Creative Commons Attribution 2.5 India (CC BY 2.5 IN) · source · represents 2011
- Límites ADM2
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM2, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2021. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
- Límites ADM3
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM3, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2018. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
- Límites ADM4
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM4, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2019. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
- Mapa base
- OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
- Relieve
- Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
- Población
- Cuadrícula de población GHSL 2025, Centro Común de Investigación de la Comisión Europea (CC BY 4.0), mostrada a 0.05° y sumada por unidad; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) como segunda estimación. Las unidades más pequeñas que una celda de la cuadrícula toman la densidad de la celda en la que se encuentran.
- Países
- Natural Earth (dominio público).
- Elevación
- GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
- Posición
- Los límites se muestran solo para la localización y no adoptan posición sobre ningún límite, nombre ni estatus.
Estado
La metodología, la estructura y las definiciones de The Global Risks Index son un borrador de trabajo preparatorio (2026), difundido para examen y comentarios y no para su aplicación. Ningún valor aparece hasta que se publica una edición a partir de un corte de evidencia gobernado; los valores incluyen entonces intervalos, clases, fuentes y su vía de corrección. Los simuladores aplican los métodos publicados a las cifras que usted elija y nunca muestran un valor del NXS-GRX.
Un perfil de país analiza la evidencia pública sobre un lugar. No es una declaración de ningún gobierno ni sobre su política, no adopta ninguna postura sobre el estatus de ningún territorio y no implica un programa nacional ni una participación. Los nombres siguen la norma M49 de la ONU.
Lo que NXS-GRX no es
NXS-GRX es información de investigación y analítica de riesgos. No es una calificación crediticia ni ESG y no usa ninguna escala de calificación; no es un índice de referencia para instrumentos financieros, ni estadística oficial, ni una alerta de emergencia o clasificación oficial, ni asesoramiento. No debe usarse para evaluar a personas físicas. Las clases de riesgo son bandas en una escala publicada, nunca clasificaciones de países ni de personas.
Las señales Pulse y las probabilidades de perspectiva son información para revisión por las autoridades competentes, nunca alertas públicas; las alertas oficiales solo proceden de autoridades con mandato.
Instituciones y fuentes
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Cada valor lleva la atribución de sus fuentes, que conservan sus propias licencias. Los nombres externos se citan únicamente a efectos de interoperabilidad. Los textos de autoría de Nexus están destinados a publicarse bajo CC BY 4.0.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.