Gesundheit und Epidemiologie
Methods for health, one-health on the Julia and Python and r compute planes.
25 capabilities
9 of 25 have a bound kernel or engine. States are shown as the registry records them; a request fails closed wherever an adapter, specialist model or governed data is still missing.
| Methode | Capability ID | Status | Läuft auf |
|---|---|---|---|
| SIR Epidemiology | risk.capability.health-epidemiology.sir.epidemiology.v1 |
Reference implementation | Python · epidemiology.sir_step |
| SEIR Epidemiology | risk.capability.health-epidemiology.seir.epidemiology.v1 |
Reference implementation | Python · epidemiology.seir_rk4 |
| Stochastic Epidemic | risk.capability.health-epidemiology.stochastic.epidemic.v1 |
Specialist model required | – |
| Rt Estimation | risk.capability.health-epidemiology.rt.estimation.v1 |
Specialist model required | Python · epidemiology.renewal_rt |
| Health Nowcasting | risk.capability.health-epidemiology.health.nowcasting.v1 |
Specialist model required | – |
| Outbreak Detection | risk.capability.health-epidemiology.outbreak.detection.v1 |
Specialist model required | Python · epidemiology.ears_aberration |
| Syndromic Surveillance | risk.capability.health-epidemiology.syndromic.surveillance.v1 |
Specialist model required | Python · epidemiology.ears_aberration |
| Spatial Epidemic | risk.capability.health-epidemiology.spatial.epidemic.v1 |
Specialist model required | – |
| Hospital Capacity | risk.capability.health-epidemiology.hospital.capacity.v1 |
Specialist model required | Python · health.hospital_capacity |
| ICU Demand | risk.capability.health-epidemiology.icu.demand.v1 |
Specialist model required | Python · health.bed_occupancy_convolution |
| Health Workforce | risk.capability.health-epidemiology.health.workforce.v1 |
Specialist model required | – |
| Pharmaceutical Supply | risk.capability.health-epidemiology.pharmaceutical.supply.v1 |
Specialist model required | – |
| Health Access | risk.capability.health-epidemiology.health.access.v1 |
Specialist model required | – |
| Excess Mortality | risk.capability.health-epidemiology.excess.mortality.v1 |
Specialist model required | – |
| Heat Health | risk.capability.health-epidemiology.heat.health.v1 |
Specialist model required | – |
| Air Pollution Burden | risk.capability.health-epidemiology.air.pollution.burden.v1 |
Specialist model required | – |
| Waterborne Disease | risk.capability.health-epidemiology.waterborne.disease.v1 |
Specialist model required | – |
| Vector Borne Disease | risk.capability.health-epidemiology.vector.borne.disease.v1 |
Specialist model required | – |
| Foodborne Disease | risk.capability.health-epidemiology.foodborne.disease.v1 |
Specialist model required | – |
| Health System Resilience | risk.capability.health-epidemiology.health.system.resilience.v1 |
Specialist model required | – |
| Health Supply Chain | risk.capability.health-epidemiology.health.supply.chain.v1 |
Specialist model required | – |
| Pandemic Scenario | risk.capability.health-epidemiology.pandemic.scenario.v1 |
Specialist model required | Python · epidemiology.sir_final_size |
| Zoonotic Spillover Support | risk.capability.health-epidemiology.zoonotic.spillover.support.v1 |
Specialist model required | – |
| One Health Nexus | risk.capability.health-epidemiology.one.health.nexus.v1 |
Specialist model required | – |
| Epidemic Growth Rate | risk.capability.health-epidemiology.epidemic.growth.rate.v1 |
Specialist model required | Python · epidemiology.growth_rate_reproduction_number |
Methods, data and supports
- Method families
- scientific simulation, Bayesian inference, state space, time series, spatial statistics, change detection
- Bereiche
- health, one-health
- Compute planes
- Julia, Python, r
- Source classes
- public-health, surveillance, hospital, environment, supply-chain
- Spatial supports
- facility, admin, grid
- Temporal supports
- daily, weekly, forecast, scenario
Propose a method
New methods are registered with a stable ID and a hand-derived golden test.
Status
Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.
Was NXS-GRX nicht ist
NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.
Institutionen und Quellen
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.