Province du Jiangsu
First-level unit, China: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.
Inside Jiangsu Province
The 73 ADM2 units of Jiangsu Province.
Population, superficie et densité
Observations de source issues de grilles ouvertes additionnées à l'intérieur de la frontière ; pas des valeurs d'indice.
90,924,562
6.3% of China.
84,013,501
-8% against GHSL; the two grids differ in method.
97,863 km²
929 people per km².
CHN
Code de subdivision tel que fourni par la source des frontières.
61,884,501
people on land at or below 10 m, 68.1% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).
73 units inside Jiangsu Province
Chaque unité a sa propre page.
Boundary licences: Public Domain · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0.
| Unité | Code | Habitants (GHSL) | Habitants (WorldPop) | Superficie km² | Par km² | Part | Côte ≤ 10 m |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Baoyingxian | – | 687,415 | 578,755 | 1,512.66 | 454 | 0.8% | 621,690 |
| Binhaixian | – | 869,893 | 662,713 | 1,849.95 | 470 | 1% | 525,330 |
| Changshushi | – | 1,477,386 | 1,704,916 | 1,108.21 | 1,333 | 1.6% | 1,392,805 |
| Changzhoushi | – | 1,531,760 | 1,438,390 | 197.05 | 7,773 | 1.7% | 1,511,142 |
| Dafengxian | – | 686,680 | 584,297 | 2,423.41 | 283 | 0.8% | 572,106 |
| Dantuxian | – | 438,542 | 717,428 | 835.96 | 525 | 0.5% | 117,434 |
| Danyangshi | – | 966,645 | 1,014,898 | 1,059.98 | 912 | 1.1% | 793,022 |
| Donghaixian | – | 1,017,763 | 1,214,067 | 2,347.98 | 433 | 1.1% | 350,557 |
| Dongtaishi | – | 1,309,015 | 786,009 | 2,289.36 | 572 | 1.5% | 1,299,193 |
| Fengxian | – | 922,287 | 902,780 | 1,478.48 | 624 | 1% | 0 |
| Funingxian | – | 830,187 | 716,598 | 1,510.69 | 550 | 0.9% | 509,791 |
| Ganyuxian | – | 1,019,922 | 893,279 | 1,489.36 | 685 | 1.1% | 536,506 |
| Gaochunxian | – | 472,438 | 451,167 | 901.24 | 524 | 0.5% | 273,277 |
| Gaoyoushi | – | 954,546 | 613,781 | 1,909.41 | 500 | 1.1% | 929,828 |
| Guannanxian | – | 598,750 | 558,073 | 1,094.99 | 547 | 0.7% | 583,501 |
| Guanyunxian | – | 920,424 | 714,652 | 1,829.09 | 503 | 1% | 837,361 |
| Haianxian | – | 851,782 | 855,590 | 1,143.77 | 745 | 0.9% | 851,398 |
| Haimenshi | – | 1,147,310 | 1,042,530 | 980.83 | 1,170 | 1.3% | 1,124,434 |
| Hongzexian | – | 354,265 | 278,152 | 1,513.8 | 234 | 0.4% | 230,981 |
| Huaianshi | – | 1,724,782 | 707,004 | 1,434.42 | 1,202 | 1.9% | 1,680,154 |
| Huaiyinshi | – | 1,078,581 | 749,582 | 391.5 | 2,755 | 1.2% | 515,456 |
| Huaiyinxian | – | 1,218,595 | 907,117 | 1,345.14 | 906 | 1.4% | 204,249 |
| Jiangdushi | – | 894,332 | 831,357 | 1,393.82 | 642 | 1% | 870,925 |
| Jiangningxian | – | 1,940,933 | 2,788,725 | 1,665.8 | 1,165 | 2.2% | 784,833 |
| Jiangyanshi | – | 822,931 | 937,694 | 1,211.25 | 679 | 0.9% | 814,169 |
| Jiangyinshi | – | 1,662,017 | 1,855,527 | 915.11 | 1,816 | 1.8% | 1,376,354 |
| Jianhuxian | – | 704,596 | 471,770 | 1,112.31 | 633 | 0.8% | 490,818 |
| Jingjiangshi | – | 985,254 | 623,973 | 638.9 | 1,542 | 1.1% | 956,262 |
| Jintanshi | – | 506,328 | 558,348 | 958.4 | 528 | 0.6% | 438,071 |
| Jurongxian | – | 557,914 | 572,681 | 1,283.49 | 435 | 0.6% | 84,291 |
| Kunshanshi | – | 1,836,240 | 2,391,461 | 941.75 | 1,950 | 2% | 1,804,829 |
| Lianshuixian | – | 835,597 | 784,142 | 1,668.08 | 501 | 0.9% | 754,779 |
| Lianyungangshi | – | 1,445,894 | 1,119,731 | 785.23 | 1,841 | 1.6% | 1,122,033 |
| Lishuixian | – | 413,351 | 512,689 | 1,027.92 | 402 | 0.5% | 57,268 |
| Liyangshi | – | 891,423 | 786,850 | 1,602.87 | 556 | 1% | 638,086 |
| Nanjingshi | – | 6,699,325 | 4,812,422 | 995.77 | 6,728 | 7.5% | 2,628,823 |
| Nantongshi | – | 1,154,367 | 858,270 | 175.4 | 6,581 | 1.3% | 1,053,711 |
| Peixian | – | 910,919 | 788,544 | 1,146.78 | 794 | 1% | 0 |
| Pizhoushi | – | 2,061,662 | 1,294,718 | 2,003.13 | 1,029 | 2.3% | 0 |
| Qidongshi | – | 959,988 | 789,305 | 1,139.21 | 843 | 1.1% | 936,009 |
| Rudongxian | – | 924,817 | 712,744 | 1,761.41 | 525 | 1% | 927,696 |
| Rugaoshi | – | 1,131,433 | 1,126,837 | 1,528.87 | 740 | 1.3% | 1,102,738 |
| Sheyangxian | – | 938,341 | 682,006 | 2,736.41 | 343 | 1% | 356,731 |
| Shuqianshi | – | 1,892,252 | 1,431,090 | 1,720.4 | 1,100 | 2.1% | 3,379 |
| Shuyangxian | – | 1,352,660 | 1,690,007 | 2,223.93 | 608 | 1.5% | 1,195,870 |
| Shuzhoushi | – | 323,752 | 352,665 | 2,532.12 | 128 | 0.4% | 121,897 |
| Shuzhoushi | – | 2,866,945 | 1,720,085 | 166.85 | 17,183 | 3.2% | 2,642,928 |
| Sihongxian | – | 1,022,138 | 896,607 | 3,349.95 | 305 | 1.1% | 28,069 |
| Siyangxian | – | 1,270,001 | 1,057,000 | 1,775.25 | 715 | 1.4% | 68,367 |
| Suqianxian | – | 326,243 | 250,860 | 1,292.84 | 252 | 0.4% | 277,188 |
| Taichangxian | – | 754,264 | 833,461 | 619.43 | 1,218 | 0.8% | 752,383 |
| Taixingxian | – | 1,536,349 | 1,082,284 | 1,408.75 | 1,091 | 1.7% | 1,504,911 |
| Taizhoushi | – | 290,116 | 536,278 | 103.73 | 2,797 | 0.3% | 290,116 |
| Tongshanxian | – | 1,582,248 | 2,530,458 | 2,909.78 | 544 | 1.8% | 0 |
| Tongzhoushi | – | 2,011,846 | 2,068,609 | 1,605.61 | 1,253 | 2.2% | 1,982,888 |
| Weishanxian | – | 833,454 | 814,460 | 2,064.71 | 404 | 0.9% | 0 |
| Wujiangshi | – | 2,278,389 | 1,664,114 | 1,090.43 | 2,089 | 2.5% | 2,208,998 |
| Wujinxian | – | 2,174,641 | 2,767,471 | 1,629.47 | 1,335 | 2.4% | 2,174,314 |
| Wuxianshi | – | 4,712,305 | 3,943,827 | 1,539.35 | 3,061 | 5.2% | 4,137,623 |
| Wuxishi | – | 1,541,222 | 1,802,793 | 199.88 | 7,711 | 1.7% | 1,302,947 |
| Wuxixian | – | 1,939,061 | 2,884,052 | 1,112.95 | 1,742 | 2.2% | 2,003,228 |
| Xiangshuixian | – | 490,991 | 461,094 | 1,425.75 | 344 | 0.5% | 389,886 |
| Xinghuashi | – | 1,529,423 | 910,900 | 2,363.99 | 647 | 1.7% | 1,427,194 |
| Xinyixian | – | 781,164 | 1,005,029 | 1,628.66 | 480 | 0.9% | 0 |
| Xuyuxian | – | 393,869 | 399,795 | 1,616.91 | 244 | 0.4% | 8,827 |
| Xuzhoushi | – | 1,096,665 | 1,264,572 | 189.7 | 5,781 | 1.2% | 0 |
| Yanchengshi | – | 2,097,004 | 1,679,773 | 1,695.25 | 1,237 | 2.3% | 1,883,229 |
| Yangzhong | – | 344,148 | 326,017 | 312.22 | 1,102 | 0.4% | 308,416 |
| Yangzhoushi | – | 1,110,017 | 1,874,684 | 1,076.41 | 1,031 | 1.2% | 758,944 |
| Yixingshi | – | 1,402,405 | 1,267,935 | 1,699.13 | 825 | 1.6% | 1,110,625 |
| Yizhengshi | – | 577,631 | 522,409 | 883.99 | 653 | 0.6% | 277,814 |
| Zhangjiagangshi | – | 1,253,624 | 1,535,461 | 774.65 | 1,618 | 1.4% | 1,184,356 |
| Zhenjiangshi | – | 773,029 | 527,588 | 129.75 | 5,958 | 0.9% | 394,258 |
Couches d'exposition ouvertes
Nombre de cellules H3 de résolution 3 dont le centre se trouve dans l'unité et qui portent chaque couche Natural Earth.
- Zones urbaines
- 8,507 H3 cells
- Ports
- 3 cellules H3
- Aéroports
- 2 cellules H3
- Routes principales
- 8,983.4 H3 cells
- Voies ferrées
- 980.2 H3 cells
- Cours d'eau et lacs
- 507.1 H3 cells
Valeurs de risque
Unités voisines
Sources, crédits et licences
- Limites ADM1
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
- Limites ADM2
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
- Limites ADM3
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
- Fond de carte
- OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
- Relief
- Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
- Population
- Grille de population GHSL 2025, Centre commun de recherche de la Commission européenne (CC BY 4.0), affichée à 0.05° et additionnée par unité ; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) comme seconde estimation. Les unités plus petites qu'une cellule de grille prennent la densité de la cellule qui les contient.
- Pays
- Natural Earth (domaine public).
- Altitude
- GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
- Position
- Les frontières sont affichées pour la localisation seulement et ne prennent position sur aucune frontière, aucun nom ni aucun statut.
Statut
La méthodologie, la structure et les définitions de The Global Risks Index constituent un projet de travail préparatoire (2026), diffusé pour examen et commentaires et non pour mise en œuvre. Aucune valeur n'apparaît avant la publication d'une édition à partir d'une coupe de données probantes encadrée ; les valeurs comportent alors des intervalles, des classes, des sources et leur voie de correction. Les simulateurs appliquent les méthodes publiées à des nombres que vous choisissez et n'affichent jamais de valeur NXS-GRX.
Un profil de pays présente des données probantes publiques sur un lieu. Il ne constitue pas une déclaration d'un gouvernement ni sur sa politique, ne prend aucune position sur le statut d'un territoire et n'implique aucun programme ni aucune participation nationale. Les noms suivent le M49 de l'ONU.
Ce que NXS-GRX n'est pas
NXS-GRX est une information de recherche et d'analyse des risques. Ce n'est pas une notation de crédit ou ESG et il n'utilise aucune échelle de notation ; ce n'est pas un indice de référence pour des instruments financiers, ni une statistique officielle, ni une alerte d'urgence ou une classification officielle, ni un conseil. Il ne doit pas servir à évaluer des personnes physiques. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, jamais des classements de pays ou de personnes.
Les signaux Pulse et les probabilités de perspective sont des informations soumises à l'examen des autorités compétentes, jamais des alertes publiques ; les alertes officielles viennent uniquement des autorités mandatées.
Institutions et sources
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Chaque valeur porte l'attribution de ses sources, qui conservent leurs propres licences. Les noms externes ne sont cités qu'à des fins d'interopérabilité. Les textes rédigés par Nexus sont destinés à être publiés sous licence CC BY 4.0.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.