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Foundry

Der Global Risks Index

NXS-GRX-CHN · Eastern Asia · Regions

Provinz Jiangsu

First-level unit, China: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Karte Alle 34 Einheiten der ersten Ebene
Page GRX-CHN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO CHN / CNStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
90,924,562
Einwohner (GHSL 2025)
97,863 km²
Fläche
6.3%
of China
73
enthaltene Einheiten

01Karte

Inside Jiangsu Province

The 73 ADM2 units of Jiangsu Province.

FIG 1 · 73 units inside Jiangsu Province
Karte wird geladen

Einheiten steigen mit Einwohnern pro km² · GHSL-2025-Raster · Gelände · ADM1 ADM2Risikowerte bei Veröffentlichung
Unterstes FünftelUnteres FünftelMittleres FünftelOberes FünftelOberstes FünftelKeine Daten
Säulenhöhe und Farbe zeigen Einwohner pro km² je Einheit, in Quintilen unter den angezeigten Einheiten (die Legende auf der Karte nennt die Grenzen); Einheiten ohne Bevölkerung im Raster sind grau, nicht in der untersten Klasse; das Raster darunter ist das GHSL-2025-Bevölkerungsraster. Quellenbeobachtungen, keine Indexwerte. Wählen Sie eine Einheit, um in die enthaltenen Einheiten zu zoomen; der Pfad über der Karte führt zurück.
02Kennzahlen

Bevölkerung, Fläche und Dichte

Quellenbeobachtungen aus offenen Rastern, innerhalb der Grenze summiert; keine Indexwerte.

Einwohner · GHSL 2025

90,924,562

6.3% of China.

Einwohner · WorldPop 2025

84,013,501

-8% against GHSL; the two grids differ in method.

Fläche

97,863 km²

929 people per km².

Code

CHN

Untergliederungscode, wie ihn die Grenzquelle führt.

Niedrig gelegene Küstenzone

61,884,501

people on land at or below 10 m, 68.1% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Einheiten

73 units inside Jiangsu Province

Jede Einheit hat ihre eigene Seite.

Boundary licences: Public Domain · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0.

Einheit Code Einwohner (GHSL) Einwohner (WorldPop) Fläche km² Pro km² Anteil Küste ≤ 10 m
Baoyingxian – 687,415 578,755 1,512.66 454 0.8% 621,690
Binhaixian – 869,893 662,713 1,849.95 470 1% 525,330
Changshushi – 1,477,386 1,704,916 1,108.21 1,333 1.6% 1,392,805
Changzhoushi – 1,531,760 1,438,390 197.05 7,773 1.7% 1,511,142
Dafengxian – 686,680 584,297 2,423.41 283 0.8% 572,106
Dantuxian – 438,542 717,428 835.96 525 0.5% 117,434
Danyangshi – 966,645 1,014,898 1,059.98 912 1.1% 793,022
Donghaixian – 1,017,763 1,214,067 2,347.98 433 1.1% 350,557
Dongtaishi – 1,309,015 786,009 2,289.36 572 1.5% 1,299,193
Fengxian – 922,287 902,780 1,478.48 624 1% 0
Funingxian – 830,187 716,598 1,510.69 550 0.9% 509,791
Ganyuxian – 1,019,922 893,279 1,489.36 685 1.1% 536,506
Gaochunxian – 472,438 451,167 901.24 524 0.5% 273,277
Gaoyoushi – 954,546 613,781 1,909.41 500 1.1% 929,828
Guannanxian – 598,750 558,073 1,094.99 547 0.7% 583,501
Guanyunxian – 920,424 714,652 1,829.09 503 1% 837,361
Haianxian – 851,782 855,590 1,143.77 745 0.9% 851,398
Haimenshi – 1,147,310 1,042,530 980.83 1,170 1.3% 1,124,434
Hongzexian – 354,265 278,152 1,513.8 234 0.4% 230,981
Huaianshi – 1,724,782 707,004 1,434.42 1,202 1.9% 1,680,154
Huaiyinshi – 1,078,581 749,582 391.5 2,755 1.2% 515,456
Huaiyinxian – 1,218,595 907,117 1,345.14 906 1.4% 204,249
Jiangdushi – 894,332 831,357 1,393.82 642 1% 870,925
Jiangningxian – 1,940,933 2,788,725 1,665.8 1,165 2.2% 784,833
Jiangyanshi – 822,931 937,694 1,211.25 679 0.9% 814,169
Jiangyinshi – 1,662,017 1,855,527 915.11 1,816 1.8% 1,376,354
Jianhuxian – 704,596 471,770 1,112.31 633 0.8% 490,818
Jingjiangshi – 985,254 623,973 638.9 1,542 1.1% 956,262
Jintanshi – 506,328 558,348 958.4 528 0.6% 438,071
Jurongxian – 557,914 572,681 1,283.49 435 0.6% 84,291
Kunshanshi – 1,836,240 2,391,461 941.75 1,950 2% 1,804,829
Lianshuixian – 835,597 784,142 1,668.08 501 0.9% 754,779
Lianyungangshi – 1,445,894 1,119,731 785.23 1,841 1.6% 1,122,033
Lishuixian – 413,351 512,689 1,027.92 402 0.5% 57,268
Liyangshi – 891,423 786,850 1,602.87 556 1% 638,086
Nanjingshi – 6,699,325 4,812,422 995.77 6,728 7.5% 2,628,823
Nantongshi – 1,154,367 858,270 175.4 6,581 1.3% 1,053,711
Peixian – 910,919 788,544 1,146.78 794 1% 0
Pizhoushi – 2,061,662 1,294,718 2,003.13 1,029 2.3% 0
Qidongshi – 959,988 789,305 1,139.21 843 1.1% 936,009
Rudongxian – 924,817 712,744 1,761.41 525 1% 927,696
Rugaoshi – 1,131,433 1,126,837 1,528.87 740 1.3% 1,102,738
Sheyangxian – 938,341 682,006 2,736.41 343 1% 356,731
Shuqianshi – 1,892,252 1,431,090 1,720.4 1,100 2.1% 3,379
Shuyangxian – 1,352,660 1,690,007 2,223.93 608 1.5% 1,195,870
Shuzhoushi – 323,752 352,665 2,532.12 128 0.4% 121,897
Shuzhoushi – 2,866,945 1,720,085 166.85 17,183 3.2% 2,642,928
Sihongxian – 1,022,138 896,607 3,349.95 305 1.1% 28,069
Siyangxian – 1,270,001 1,057,000 1,775.25 715 1.4% 68,367
Suqianxian – 326,243 250,860 1,292.84 252 0.4% 277,188
Taichangxian – 754,264 833,461 619.43 1,218 0.8% 752,383
Taixingxian – 1,536,349 1,082,284 1,408.75 1,091 1.7% 1,504,911
Taizhoushi – 290,116 536,278 103.73 2,797 0.3% 290,116
Tongshanxian – 1,582,248 2,530,458 2,909.78 544 1.8% 0
Tongzhoushi – 2,011,846 2,068,609 1,605.61 1,253 2.2% 1,982,888
Weishanxian – 833,454 814,460 2,064.71 404 0.9% 0
Wujiangshi – 2,278,389 1,664,114 1,090.43 2,089 2.5% 2,208,998
Wujinxian – 2,174,641 2,767,471 1,629.47 1,335 2.4% 2,174,314
Wuxianshi – 4,712,305 3,943,827 1,539.35 3,061 5.2% 4,137,623
Wuxishi – 1,541,222 1,802,793 199.88 7,711 1.7% 1,302,947
Wuxixian – 1,939,061 2,884,052 1,112.95 1,742 2.2% 2,003,228
Xiangshuixian – 490,991 461,094 1,425.75 344 0.5% 389,886
Xinghuashi – 1,529,423 910,900 2,363.99 647 1.7% 1,427,194
Xinyixian – 781,164 1,005,029 1,628.66 480 0.9% 0
Xuyuxian – 393,869 399,795 1,616.91 244 0.4% 8,827
Xuzhoushi – 1,096,665 1,264,572 189.7 5,781 1.2% 0
Yanchengshi – 2,097,004 1,679,773 1,695.25 1,237 2.3% 1,883,229
Yangzhong – 344,148 326,017 312.22 1,102 0.4% 308,416
Yangzhoushi – 1,110,017 1,874,684 1,076.41 1,031 1.2% 758,944
Yixingshi – 1,402,405 1,267,935 1,699.13 825 1.6% 1,110,625
Yizhengshi – 577,631 522,409 883.99 653 0.6% 277,814
Zhangjiagangshi – 1,253,624 1,535,461 774.65 1,618 1.4% 1,184,356
Zhenjiangshi – 773,029 527,588 129.75 5,958 0.9% 394,258
04Exposition

Offene Expositionsebenen

Anzahl der H3-Zellen der Auflösung 3, deren Mittelpunkt in der Einheit liegt und die jede Ebene von Natural Earth tragen.

Städtische Gebiete
8,507 H3 cells
Häfen
3 H3-Zellen
Flughäfen
2 H3-Zellen
Hauptstraßen
8,983.4 H3 cells
Eisenbahnen
980.2 H3 cells
Flüsse und Seen
507.1 H3 cells
05Risiko

Risikowerte

Values when released. Subnational risk values for Jiangsu Province publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for China.
Ein Szenario ausführen Gefahren Domänenindizes
06Nachbarn

Benachbarte Einheiten

07Quellen

Quellen, Nachweise und Lizenzen

ADM1-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
ADM2-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
ADM3-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Grundkarte
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Gelände
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Bevölkerung
GHSL 2025 Bevölkerungsraster, Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission (CC BY 4.0), dargestellt mit 0.05° und je Einheit summiert; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) als zweite Schätzung. Einheiten, die kleiner als eine Rasterzelle sind, übernehmen die Dichte der darunterliegenden Zelle.
Länder
Natural Earth (gemeinfrei).
Höhe
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Position
Grenzen werden nur zur Verortung gezeigt und beziehen keine Stellung zu Grenzen, Namen oder Status.

Status

Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.

Ein Länderprofil liest öffentliche Evidenz über einen Ort. Es ist keine Aussage einer Regierung oder über deren Politik, nimmt keine Position zum Status eines Gebiets ein und setzt kein nationales Programm und keine Beteiligung voraus. Die Namen folgen UN M49.

Was NXS-GRX nicht ist

NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.

Pulse-Signale und Ausblickwahrscheinlichkeiten sind Informationen zur Prüfung durch zuständige Behörden, niemals öffentliche Warnungen; amtliche Warnungen kommen nur von beauftragten Behörden.

Institutionen und Quellen

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.