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NXS-GRX-BRA · South America · Regions

Amapa

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
950,735
personas (GHSL 2025)
141,458 km²
superficie
0.4%
of Brazil
16
unidades internas

01Mapa

Inside Amapa

The 16 ADM2 units of Amapa.

FIG 1 · 16 units inside Amapa
Cargando el mapa

Las unidades se elevan según las personas por km² · ráster GHSL 2025 · relieve · ADM1 ADM2Valores de riesgo cuando se publiquen
Quinto más bajoQuinto bajoQuinto medioQuinto altoQuinto más altoSin datos
La altura y el color de las columnas muestran las personas por km² de cada unidad, en quintiles entre las unidades mostradas (la leyenda del mapa indica los cortes); las unidades sin población en la cuadrícula aparecen en gris, no en la clase más baja; el ráster de fondo es la cuadrícula de población GHSL 2025. Son observaciones de la fuente, no valores del índice. Elija una cifra humanitaria de la lista para colorear y elevar las unidades según ella; cada cifra muestra su fuente en la página de la unidad. Seleccione una unidad para ver las unidades que contiene; la ruta sobre el mapa permite volver atrás.
02Cifras

Población, superficie y densidad

Observaciones de fuente a partir de mallas abiertas sumadas dentro del límite; no son valores del índice.

Población · GHSL 2025

950,735

0.4% of Brazil.

Población · WorldPop 2025

760,809

-20% against GHSL; the two grids differ in method.

Superficie

141,458 km²

7 personas por km².

Código

BR-AP

Código de subdivisión tal como lo da la fuente de límites.

Zona costera baja

282,723

people on land at or below 10 m, 29.7% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Datos humanitarios

Amapa in humanitarian data

Observaciones de fuente del Humanitarian Data Exchange, asociadas a esta unidad por su nombre, cada una con su fecha de referencia, proveedor y licencia. No son valores del índice.

Población · 2022-12-31

733,759

personas. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

Poverty headcount · 2015-12-31

6.2%

de las personas en pobreza multidimensional. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).

04Unidades

16 units inside Amapa

Cada unidad tiene su propia página.

Licencias de los límites: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

Unidad Código Habitantes (GHSL) Habitantes (WorldPop) Superficie km² Por km² Proporción Costa ≤ 10 m
Amapá – 11,394 7,779 8,491.99 1 1.2% 5,700
Calçoene – 13,513 11,403 14,179.03 1 1.4% 1,642
Cutias – 5,680 3,463 2,187.12 3 0.6% 1,974
Ferreira Gomes – 9,369 7,121 4,993.1 2 1% 950
Itaubal – 5,938 5,680 1,630 4 0.6% 2,477
Laranjal do Jari – 44,084 27,238 30,923.11 1 4.6% 15,837
Macapá – 556,794 479,879 6,595.04 84 58.7% 188,917
Mazagão – 25,421 23,669 13,354.71 2 2.7% 4,348
Oiapoque – 31,558 29,446 23,136.11 1 3.3% 4,618
Pedra Branca do Amapari – 20,243 13,842 9,665.39 2 2.1% 0
Porto Grande – 26,400 18,924 4,447.49 6 2.8% 24
Pracuúba – 6,130 3,964 4,972.5 1 0.6% 1,967
Santana – 142,143 106,908 1,548.15 92 15% 35,169
Serra do Navio – 6,652 4,996 7,747.58 1 0.7% 0
Tartarugalzinho – 22,948 14,572 6,716.15 3 2.4% 3,268
Vitória do Jari – 21,005 11,758 2,519.04 8 2.2% 12,221
05Exposición

Capas de exposición abiertas

Número de celdas H3 de resolución 3 cuyo centro está en la unidad y que contienen cada capa de Natural Earth.

Zonas urbanas
Ninguna a esta resolución
Puertos
Ninguna a esta resolución
Aeropuertos
Ninguna a esta resolución
Carreteras principales
595 H3 cells
Ferrocarriles
152.7 H3 cells
Ríos y lagos
959.4 H3 cells
06Riesgo

Valores de riesgo

Values when released. Subnational risk values for Amapa publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
07Vecinos

Unidades vecinas

08Fuentes

Fuentes, créditos y licencias

Límites ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
Límites ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
Mapa base
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Relieve
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Población
Cuadrícula de población GHSL 2025, Centro Común de Investigación de la Comisión Europea (CC BY 4.0), mostrada a 0.05° y sumada por unidad; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) como segunda estimación. Las unidades más pequeñas que una celda de la cuadrícula toman la densidad de la celda en la que se encuentran.
Países
Natural Earth (dominio público).
Elevación
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posición
Los límites se muestran solo para la localización y no adoptan posición sobre ningún límite, nombre ni estatus.